Démo Fluree : The Great Escape - Libérer plus de 20 ans de données héritées dans des graphes de connaissances et de la sémantique avec l'IA - DATAVERSITY

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La plupart des grandes entreprises ont du mal à adopter des graphes de connaissances et des modèles sémantiques compte tenu des années d'investissement dans les technologies d'ordinateur central, de bases de données relationnelles et d'entreposage de données existantes. Étant donné que les données existantes ont été créées et conservées dans des schémas d'application source sans structure sémantique, le coût et la complexité de la conversion en un modèle de données à sémantique universelle sont prohibitifs, ce qui entrave souvent les projets de graphes de connaissances. Comment extraire plus de 20 années et pétaoctets de données et les activer pour tirer parti des avantages de la sémantique et des Knowledge Graphs ?  

 
Rejoignez-nous dans cette séance de travail où nous passerons en revue (1) les avancées dans les formats de données, tels que JSON Linked Data (JSON-LD), qui rendent la conversion de données relationnelles plates en RDF sérialisé viable à grande échelle ; et (2) les progrès de l’apprentissage automatique et de l’IA dans la classification des données pour automatiser la liaison de la sémantique aux données plates et structurées. À la fin de cette session, nous aurons parcouru un scénario utilisant Fluree Sense pour intégrer les données héritées de plusieurs magasins de données traditionnels dans un Knowledge Graph. 

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• La source: https://www.dataversity.net/fluree-demo-the-great-escape-liberating-20-years-of-legacy-data-into-knowledge-graphs-and-semantics-with-ai/