Disruptions & Dragons : Votre Big Data crée-t-il des déchets numériques ?

Disruptions & Dragons : Votre Big Data crée-t-il des déchets numériques ?

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Perturbations et dragons
Illustration: © IoT For All

Les données ont de la valeur, n'est-ce pas ? C’est à peu près la perception que l’on a lorsque l’on feuillette la Harvard Business Review et la littérature économique similaire. Il semble que le monde des affaires moderne soit obsédé par les données. Vous avez sans doute entendu le cliché éculé selon lequel « les données sont le nouveau pétrole », faisant allusion à l’immense pouvoir et à la valeur qu’elles apportent pour débloquer le succès des entreprises. En vérité, les données ressemblent malheureusement davantage au nouveau plastique — hautement raffiné pour un usage unique, dont le volume ne cesse de croître, et a un impact sur les déchets numériques auquel nous devrions réfléchir davantage.

Et cela est vrai dans de nombreux cas, car grâce à nos capacités analytiques toujours croissantes (renforcées par l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle), nous pouvons prendre des décisions basées sur des données beaucoup plus intelligentes et bénéfiques pour notre entreprise.

Cette prise de conscience a conduit de nombreuses entreprises à penser que collecter autant de données l'objectif est le plus possible — avec l'espoir de pouvoir le transformer en une sorte de valeur plus tard. Ou peut-être craignent-ils que leurs concurrents ne les leur arrachent et ne les laissent sans rien. Je les imagine comme des « dragons numériques » et je souhaite expliquer pourquoi ils sont si problématiques.

« En vérité, les données ressemblent malheureusement davantage au nouveau plastique  — hautement raffiné pour un usage unique, dont le volume ne cesse de croître, et qui ont un impact sur les déchets auquel nous devrions réfléchir davantage. »

Évitez le titre Digital Dragon

Dans le conte épique de JRR Tolkien, Bilbo le Hobbit, il présente un dragon appelé Smaug qui devient rapidement le principal antagoniste. Le dragon garde de vastes hordes de trésors dans sa montagne et ce depuis 150 ans au moment où l'histoire commence. S'ensuit un combat dramatique et frénétique pour la protection de son trésor, sans raison apparente.

Le fait est que ces entreprises qui accumulent données numériques sont les mêmes que Smaug — se faisant une cible de diverses manières. Par exemple, lorsque vous détenez de grandes quantités de données, vous devenez la cible d’acteurs malveillants qui souhaitent voler ces données et en tirer profit. Ou peut-être que vous accumulez des responsabilités légales dont vous n’êtes pas conscient  – pour découvrir que vous serez assigné à comparaître à l’avenir. Tout cela va au-delà du simple coût de stockage et de structuration de toutes ces données — qui peut à lui seul causer de nombreux maux de tête.

Au lieu de devenir un dragon numérique qui collecte des données pour lui-même, nous devrions nous concentrer sur la collecte intentionnelle et réfléchie de données qui apportent de la valeur à nos clients finaux et aux autres parties prenantes.

Pratiques pour réduire les déchets numériques

Voici quelques idées sur ce que vous pouvez faire pour réduire votre empreinte numérique en matière de déchets :

Mettre en œuvre des politiques de rétention

Il peut être judicieux de codifier la manière dont vous souhaitez traiter les données numériques au sein de votre organisation afin que tout le monde soit sur la même longueur d'onde sur la manière dont les choses sont gérées. Mettez en place des politiques strictes qui dictent les critères de collecte de données et la manière dont ces données sont conservées conformément à vos autres objectifs stratégiques.

Audits de données réguliers

Vous devez créer un audit régulier des données dans vos flux de travail qui évalue votre entrepôt de données par rapport à vos politiques pour vérifier si quelque chose peut être supprimé. Cela permet souvent de lutter contre les données obsolètes , et ainsi de libérer de l’espace et de réduire les risques sans compromettre les opérations de votre entreprise.

Responsabilité

Nommer des personnes spécifiques au sein de votre organisation pour gérer les déchets numériques est également une étape importante afin que vous puissiez être sûr que quelqu'un y travaille constamment. Avoir une (ou plusieurs) personnes à la tête de votre stratégie de gestion des déchets numériques se traduira par une bien meilleure maintenance sur le long terme et créera une culture de soins numériques qui pourra éclairer tout ce que vous faites.

Soyez impitoyable

Surtout, réfléchissez à la valeur. Si les données que vous collectez n’ont aucune valeur réelle mais comportent des risques et des coûts opérationnels, jetez-les.

Ce ne sont là que quelques mesures qui peuvent être prises pour atténuer l’impact du gaspillage numérique au sein de votre organisation  —  mais chacune d’entre elles contribue à créer un environnement dans lequel vous ne collectez pas de données uniquement pour le plaisir. Il s’agit non seulement d’un moyen de réduire les coûts et les difficultés administratives, mais également d’atténuer les futurs risques juridiques et réglementaires qui font partie intégrante de la détention d’informations numériques sensibles.

L'information a de la valeur, les données ont un coût

Pour avoir de la valeur, nos données doivent avoir un contexte et une application. Nous devons cesser de voir de simples données pour apprécier la valeur de l’information. Pour que les données aient de la valeur, il faut qu’elles soient utilisées. Pour cela, une stratégie de couche d’intégration de données joue un rôle crucial. Agissant comme un élément clé de la gestion des données, il harmonise les données provenant de plusieurs sources et les présente dans un format unifié et facilement accessible.

Une architecture de microservices est également vitale. Chaque microservice peut accéder aux données nécessaires indépendamment de la couche d'intégration, garantissant ainsi la cohérence des données entre les différents services et facilitant un système plus modulaire et évolutif. Cette approche stratégique réduit non seulement les coûts associés au traitement de données disparates, mais ajoute également de la valeur en permettant une gestion efficace des données. l'analyse des données et soutenir une prise de décision commerciale éclairée.

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