Meilleures pratiques de mise en œuvre du maillage de données - DATAVERSITY

Meilleures pratiques de mise en œuvre du maillage de données – DATAVERSITY

Horodatage: 17 janvier 2024 3:35 AM
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À la base, le maillage de données remet en question le modèle centralisé traditionnel de gestion des données, dans lequel une seule équipe ou un seul service est responsable de la gestion de tous les aspects des données. Le maillage de données favorise un Décentralisé approche, répartissant la propriété et la responsabilité des données entre diverses équipes orientées domaine au sein d’une organisation. En mettant en œuvre les meilleures pratiques de maillage de données, les organisations peuvent créer une infrastructure de données plus agile et évolutive qui s'aligne sur leurs besoins commerciaux. 

Ce changement de paradigme permet aux équipes de s'approprier leurs propres produits et services de données spécifiques à un domaine tout en tirant parti d'interfaces standardisées pour garantir une collaboration transparente au sein de l'organisation. 

Principales caractéristiques d'une architecture de maillage de données

Voici quelques fonctionnalités importantes d’un maillage de données :

Orientation du domaine : L'adoption de la propriété décentralisée des données et du partage collaboratif des données sont des principes clés d'une architecture de données orientée domaine. Dans les architectures centralisées traditionnelles, la propriété des données est souvent concentrée au sein d'une seule équipe ou d'un seul service, ce qui entraîne des goulots d'étranglement, des silos et un accès limité aux informations. 

Cependant, dans un décentralisé, orienté domaine Dans cette architecture, la propriété des données est répartie entre plusieurs équipes ou domaines au sein d'une organisation. La propriété décentralisée des données permet aux équipes individuelles d'assumer la responsabilité de leurs propres domaines de données. Chaque équipe devient propriétaire et dépositaire des données qu'elle génère et conserve. Ce changement favorise la responsabilisation et encourage les équipes à donner la priorité à la qualité et à la fiabilité de leurs propres ensembles de données. 

Le partage collaboratif de données permet une communication transparente, un échange de connaissances efficace et une plus grande agilité pour répondre à l'évolution des besoins de l'entreprise. 

Autonomisation des équipes grâce à une infrastructure libre-service : Dans une architecture de données centralisée traditionnelle, les équipes chargées des données sont souvent submergées par les demandes émanant de différents services, ce qui entraîne des goulots d'étranglement et des cycles d'innovation plus lents. Cependant, le paradigme du maillage de données offre une solution en donnant aux équipes de produits de données les moyens de infrastructure libre-service, permettant des pipelines d'apprentissage automatique évolutifs et agiles. En fournissant une infrastructure libre-service, les organisations peuvent décentraliser leur architecture de données et répartir la responsabilité de la gestion des produits de données entre des équipes individuelles. 

Cette approche permet aux équipes de s'approprier leur domaine spécifique et de prendre des décisions en fonction de leurs besoins uniques. Avec une infrastructure libre-service, équipes de produits de données peut rapidement itérer sur des modèles et des pipelines d'apprentissage automatique sans dépendre fortement de ressources centralisées ni attendre les approbations d'autres équipes. Ils ont la flexibilité nécessaire pour expérimenter différentes approches, exploiter diverses technologies et stimuler l’innovation à un rythme plus rapide. 

Démocratisation des données grâce à l'analyse en libre-service : parvenir à la démocratisation des données grâce à analyses en libre-service et les architectures basées sur les événements constituent un objectif clé lors de la mise en œuvre d'une approche de maillage de données. 

Architecture événementielle : En fournissant des outils faciles à utiliser et des interfaces intuitives, les organisations peuvent favoriser une culture de prise de décision basée sur les données à tous les niveaux. De plus, les architectures événementielles jouent un rôle crucial dans la création d’une infrastructure de données robuste et évolutive. En tirant parti des événements en temps réel plutôt que de s'appuyer uniquement sur le traitement par lots, les organisations peuvent capturer et traiter les données au fur et à mesure, ce qui permet d'obtenir des informations et une prise de décision plus rapides. Architectures événementielles facilitent également l’évolutivité, la résilience et la modularisation du système global. 

Les avantages de la mise en œuvre du maillage de données

Alors que le monde est de plus en plus axé sur les données, les organisations réalisent la nécessité de révolutionner leurs stratégies de gestion des données. En adoptant un maillage de données, les organisations peuvent débloquer plusieurs avantages: 

  • Dans les systèmes de données distribués d'un maillage de données, les organisations permettent à leurs équipes de données de s'approprier et de contrôler leurs domaines respectifs. 
  • Le maillage de données favorise l'évolutivité en permettant à chaque équipe ou domaine de gérer et de faire évoluer indépendamment ses propres ensembles de données en fonction de ses besoins spécifiques. Cela permet une prise de décision plus rapide et une innovation à grande échelle. 
  • Le maillage de données favorise une culture d'analyse en libre-service, permettant aux équipes d'accéder et d'analyser directement des ensembles de données pertinents sans dépendre d'équipes centralisées. 
  • Avec une plus grande autonomie, les équipes data peuvent expérimenter différents outils et technologies qui répondent le mieux à leurs besoins spécifiques.
  • En mettant l’accent sur la propriété axée sur le domaine, un maillage de données encourage la collaboration interfonctionnelle et facilite le partage des connaissances entre les équipes.
  • La gouvernance collaborative des données garantit que les personnes compétentes au sein de chaque équipe peuvent gérer directement la qualité et l'intégrité de leurs ensembles de données spécifiques.   

Meilleures pratiques clés pour la mise en œuvre du maillage de données

   Voici les meilleures pratiques pour la mise en œuvre du maillage de données :

  • Développer une compréhension approfondie de ses principes clés et de ses meilleures pratiques. En suivant ces directives, les organisations peuvent efficacement atteindre l'évolutivité et l'agilité de leur infrastructure de données.
  • Décentraliser la gouvernance des données. Gouvernance des données décentralisée transfère la responsabilité de la propriété et de la gouvernance des données aux équipes ou escouades de domaines individuels au sein d’une organisation. 
  • Cloud natif adoption de la technologie (sans serveur, conteneurisation) peut améliorer considérablement l'agilité de la gestion des données.
  • Adoptez le concept de propriété décentralisée orientée domaine. Cela implique de donner aux équipes de domaine individuelles les moyens de s'approprier leurs propres produits et services de données. Chaque équipe doit disposer de l'autonomie nécessaire pour définir et gérer ses domaines de données, garantissant ainsi une responsabilité claire. 
        
  • Adoptez un état d’esprit produit. Traiter les données en tant que produit permet aux équipes de se concentrer sur la création de valeur pour leurs clients internes plutôt que de simplement fournir des données brutes. Cela implique de définir des indicateurs de réussite clairs, d'établir des boucles de rétroaction avec les parties prenantes et d'évaluer en permanence la qualité et la convivialité des produits de données. 
  • Créez un écosystème informatique fédéré pour atteindre l'évolutivité dans la mise en œuvre d'un maillage de données. Cela implique la création d'un écosystème d'outils et de plates-formes en libre-service qui permettent aux équipes du domaine de traiter et d'analyser de manière indépendante leurs propres données. 
  • Fournissez des interfaces, de la documentation et des ressources de formation standardisées entre les équipes pour favoriser la collaboration tout en garantissant des pratiques de gouvernance cohérentes.
  • Promouvoir une culture de collaboration et de partage des connaissances pour une mise en œuvre réussie. Encourager la communication interfonctionnelle entre les équipes du domaine favorise l'innovation tout en évitant les silos. 

Quel est l’avenir du maillage de données ?

L'avenir de la gestion des données exige une infrastructure libre-service et des équipes orientées domaine. L'avenir du maillage de données réside dans sa capacité à promouvoir démocratisation des données grâce à ses infrastructures et ses équipes décentralisées. Cela signifie que chaque équipe est responsable de la collecte, de la conservation et de la gouvernance de ses propres ensembles de données spécifiques à un domaine. Ce faisant, ils deviennent propriétaires des actifs de données de leurs domaines respectifs. 

Cette approche encourage les équipes à développer une compréhension intime de leur domaine d’activité spécifique et des ensembles de données associés. Ils peuvent ensuite appliquer leur expertise pour obtenir des informations et prendre des décisions éclairées sur la base des informations disponibles. 

En adoptant ce modèle décentralisé, les organisations peuvent briser les silos et favoriser la collaboration entre les départements. De plus, il favorise l’agilité en permettant un accès plus rapide aux données pertinentes pour les processus décisionnels. En fin de compte, doter chaque équipe d'une infrastructure en libre-service contribue à démocratiser l'accès à des informations précieuses et permet aux individus de toute l'organisation d'exploiter efficacement la puissance des données dans leur travail quotidien.  

L’avenir du maillage de données réside dans la libération du potentiel des équipes de données distribuées grâce à des pratiques collaboratives et à une livraison agile.

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