L'analyse des données garantit l'assurance qualité avec l'externalisation du développement logiciel

L'industrie du développement de logiciels croît à un rythme soutenu. On l'estime d'une valeur de 429.6 milliards de dollars cette année. Ce chiffre devrait augmenter de plus de 11 % par an et représentera plus de 911 milliards de dollars en 2028.

De nombreux facteurs différents contribuent aux changements observés sur le marché du développement de logiciels. De nouvelles avancées dans l'analyse des données et une multitude d'opportunités d'externalisation ont contribué.

Les développeurs de logiciels astucieux trouvent des moyens d'intégrer la technologie d'analyse de données dans leurs stratégies d'externalisation. Cela peut les aider à développer de nouvelles applications logicielles beaucoup plus efficacement et à moindre coût.

Certaines façons créatives d'intégrer l'analyse de données dans une approche d'externalisation du développement logiciel sont énumérées ci-dessous. Ils vous aideront à tirer le meilleur parti d'un société de développement d'applications Web.

Utiliser l'analyse de données pour améliorer la gestion Agile

La gestion agile est un aspect très important du développement Web moderne. Environ 71% des organisations ont déclaré utiliser Agile pour leur gestion de projet. Ils ont découvert que cela aidait à accélérer le processus de développement de logiciels et minimise les coûts de développement.

Les méthodologies agiles sont très utiles, que vous développiez des applications logicielles en interne ou que vous sous-traitiez les processus. Cependant, il est plus difficile d'utiliser les bons processus Agiles lorsque vous externalisez vos opérations de développement.

La bonne nouvelle est qu'il existe des moyens d'utiliser Agile plus efficacement avec votre équipe de développement externalisée en utilisant le Big Data. L'une des choses les plus importantes que vous devez faire est de vous assurer que vous disposez d'une documentation de projet fiable. Le Big Data peut jouer un rôle étonnamment important dans la conception de vos documents.

La technologie d'analyse de données peut vous aider à créer le cadre de documentation approprié. Vous pouvez utiliser des outils d'exploration de données pour inspecter les archives de la documentation Agile open source d'autres développeurs. Vous pouvez également évaluer les performances des différentes étapes de votre projet et ajuster votre documentation en fonction des résultats. Cela peut être particulièrement utile si vous utilisez Agile pour créer des applications IoT.

Utilisez la technologie AI pour évaluer les performances des membres de l'équipe virtuelle

Le suivi des performances des membres de l'équipe est très important pour les sociétés de développement de logiciels. Cela est également devenu plus difficile à mesure que les membres de l'équipe deviennent plus spécialisés et géographiquement dispersés.

Heureusement, la bonne technologie peut être inestimable lorsqu'il s'agit de surveiller les performances des professionnels du développement de logiciels. Il existe de nombreux outils d'intelligence artificielle qui aident à surveiller les performances des équipes à distance.

Ces outils sont basés sur une variété de mesures importantes, telles que :

• Le nombre d'heures pendant lesquelles les membres de l'équipe sont connectés à l'interface de l'équipe
• Le nombre d'erreurs commises par un membre de l'équipe
• Le temps moyen que chaque employé met pour accomplir une tâche donnée
• Le nombre de plaintes que les membres de l'équipe ont reçues de leurs collègues
• Les commentaires généraux que les clients ont fournis sur les projets sur lesquels divers membres de l'équipe ont travaillé
• Le taux de réussite global de divers projets auxquels un individu a contribué

Les outils de surveillance des employés d'IA sont capables d'utiliser toutes ces données pour évaluer les performances de chaque membre de l'équipe. Ces applications ne se contentent pas de surveiller les performances globales d'un membre de l'équipe. Ils peuvent également donner des informations incroyablement nuancées sur leurs forces et leurs faiblesses. Ces algorithmes d'IA peuvent déterminer les types de projets que les membres de l'équipe sont capables de gérer le mieux.

Ils peuvent utiliser des algorithmes d'analyse prédictive complexes pour projeter la probabilité de succès qu'un membre de l'équipe aurait à travailler sur un projet logiciel spécifique à l'avenir. Au fur et à mesure que les algorithmes d'IA deviendront plus sophistiqués, ils seront en mesure de faire des observations encore meilleures sur les contributions des membres de l'équipe.

Trouvez un nouveau code open source pour rationaliser le développement

Le code open source est très important pour le développement d'applications logicielles. Un certain nombre de nouveaux outils d'exploration de données ont facilité la découverte de ce type de code sur des sites comme GitHub.

Vous devez vous assurer que ces outils d'exploration de données sont disponibles pour les équipes de développement externalisées. Vous n'aurez pas autant de contrôle sur leurs pratiques de développement, c'est donc une bonne idée de s'assurer qu'ils disposent de tous les outils nécessaires pour effectuer leurs tâches plus efficacement et améliorer la qualité de leurs performances.

Source : https://www.smartdatacollective.com/data-analytics-quality-assurance-with-software-development-outsourcing/