Alors pourquoi créer une API de livraison de nourriture ?
Ne pourriez-vous pas simplement utiliser une API fournie par les meilleures applications de livraison de nourriture comme Grubhub, Eat24, Seamless ou UberEats ?
Eh bien ce n'est pas si simple.
Pour commencer, il n'existe pas de format d'API standard auquel adhèrent toutes les plateformes de diffusion. Et malheureusement, presque aucune des plates-formes de livraison de nourriture ne fournit d'API publique - votre meilleur pari est de payer pour y accéder.
Même si vous concevez un produit qui pourrait révolutionner la livraison de nourriture ou la gestion de restaurant, vous seriez bloqué sans accès à une API de livraison de nourriture ouverte et unifiée.
Mais que se passerait-il s'il y avait un travail autour?
Dans cet article, nous vous montrons comment les nanonets peuvent vous aider à créer une sorte d'API de livraison de nourriture en extrayant les données des e-mails de livraison.
Cas d'utilisation pour une API de livraison de nourriture
Une API de livraison de nourriture peut être utilisée pour alimenter divers services, voici quelques exemples :
- Fournissez des analyses de données et des informations aux restaurants afin qu'ils puissent détecter les tendances sur les types de commandes, les aliments populaires, les données démographiques des clients, etc. Les applications de livraison de nourriture ne partagent généralement pas ces informations.
- Optimisez ou gérez une flotte de livraison qui prend en charge les commandes de plusieurs restaurants ou applications de livraison de nourriture.
- Alimentez les cuisines cloud qui pourraient étendre la portée d'un restaurant.
- Créez une plateforme intégrée permettant aux restaurants de recevoir et de gérer les commandes sur toutes les plateformes de livraison.
- Permettez aux magasins sombres ou aux centres de distribution de prévoir la demande et de fournir les produits d'épicerie aux restaurants à temps.
- Extraire les numéros de téléphone ou les coordonnées des e-mails de livraison.
Utilisation de Nanonets pour créer une API personnalisée de livraison de nourriture
Nanonets est un logiciel OCR basé sur l'IA qui automatise toutes sortes de workflows de transformation de données.
Les nanonets peuvent reconnaître et extraire des données à partir d'e-mails, de pièces jointes, de fichiers PDF, d'images, de documents, de feuilles de calcul et d'autres types de sources de données. Les données extraites peuvent ensuite être envoyées ou intégrées dans n'importe quelle application métier de votre choix.
Pour créer votre propre API de livraison de nourriture, vous allez créer un analyseur de courrier électronique avec Nanonets pour scanner tous les aliments e-mails de livraison.
Cette livraison de nourriture extracteur de courrier électronique extraira des données spécifiques des e-mails de livraison envoyés par diverses applications (Grubhub, Eat24, Seamless ou UberEats). Et ces données peuvent être utilisées pour alimenter votre API.
Créez votre propre API de livraison de nourriture avec Nanonets. Analysez les e-mails de livraison de nourriture et automatisez vos flux de travail.
Comment analyser les e-mails de livraison de nourriture avec Nanonets
Suivez ces étapes pour créer votre propre analyseur d'e-mails de livraison de nourriture et envoyer les données où vous le souhaitez :
Créez un compte
Inscription pour démarrer avec les Nanonets.
Ou connectez-vous à votre compte Nanonets.
Sélectionnez un analyseur de données
Selon les types d'e-mails dont vous souhaitez analyser les données, créez votre propre analyseur de données ou sélectionnez l'un des analyseurs de données prédéfinis de Nanonets.
Un analyseur de données pré-construit est une IA qui a été formée sur des milliers d'exemples d'un type de données/document particulier.
Importez vos e-mails
Ensuite, importez quelques e-mails dans votre analyseur de données.
Transférez simplement automatiquement vos e-mails vers une boîte de réception ou une adresse de réception Nanonets dédiée. Et Nanonets capturera ensuite tous ces e-mails dans votre analyseur de données.
Vous pouvez également configurer une importation automatique de fichiers à partir d'un stockage en nuage, de bases de données ou vous connecter à d'autres sources via une API.
L'analyseur de données pré-construit de Nanonet extrait les données pertinentes du corps de l'e-mail et/ou de la pièce jointe dans les e-mails transférés.
Vous pouvez même rapidement modifier, réviser ou approuver les données extraites.
Exportations ou automatiser le flux de travail
Terminez le processus en sélectionnant votre format de sortie préféré - Excel ou csv (entre autres options).
Vous pouvez également automatiser l'ensemble de ce flux de travail en spécifiant les améliorations/transformations de données, en configurant les approbations et en envoyant les résultats finaux à n'importe quelle application métier de votre choix.
À emporter
C'est nul qu'il n'y ait pas d'API unifiée qui puisse fonctionner sur les applications de livraison de nourriture.
Mais vous pouvez toujours alimenter votre propre API de livraison de nourriture avec un analyseur de données intelligent comme Nanonets couplé à certaines intégrations.
Les nanonets peuvent y parvenir en extrayant des données des e-mails de livraison. L'analyseur d'e-mails Nanonets peut être utilisé pour extraire des informations de toutes sortes d'e-mails - par exemple exporter des e-mails Outlook vers Excel ou l'extraction de données à partir de pièces jointes d'e-mails.
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