ChatGPT et la révolution de la prévision basée sur l'IA

ChatGPT et la révolution de la prévision basée sur l'IA

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20 novembre 2023

Dans un monde caractérisé par la volatilité et l'imprévisibilité des marchés, les entreprises sont constamment confrontées à des perturbations de la chaîne d'approvisionnement, à des modèles de demande irréguliers et à des risques inattendus. Même si les méthodes de prévision traditionnelles nous ont bien servi, elles ne parviennent souvent pas à répondre aux défis changeants du paysage commercial dynamique d’aujourd’hui.

Entrez dans l’intelligence artificielle (IA) – un mot à la mode qui est plus qu’un simple battage médiatique, comme le dit une enquête d’Accenture : 86% des cadres y investissent activement. Dans ce vaste monde de l’IA, les modèles d’IA générative comme ChatGPT révolutionnent l’adoption par les utilisateurs et redéfinissent les possibilités.

Que se passe-t-il lorsque nous associons l’IA générative à apprentissage automatique dans la planification de la chaîne d'approvisionnement? Nous obtenons un changement transformateur qui permet aux entreprises de planifier la demande et les stocks au rythme du marché. Dans cet article, nous explorerons la fusion des prévisions basées sur l’IA avec les modèles traditionnels et son immense valeur pour la chaîne d’approvisionnement.

Planification de la demande axée sur l'IA

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Explorer la puissance de l'IA générative dans la chaîne d'approvisionnement

L'IA générative se distingue par sa capacité à créer quelque chose d'entièrement nouveau, en allant au-delà des données structurées et en explorant la vaste étendue de données non structurées générées à chaque instant de notre monde numérique. Ceci est particulièrement précieux pour les planificateurs de la chaîne d’approvisionnement, car il leur permet d’obtenir des informations complètes sur l’ensemble de l’organisation et de démocratiser l’accès aux informations cruciales.

Dans la planification de la chaîne d’approvisionnement, cela se traduit par un changement transformateur. Les entreprises sont désormais équipées pour planifier la demande et les stocks à une vitesse inégalée, en alignant plus étroitement leurs stratégies sur les demandes du marché en temps réel. L’IA générative et l’apprentissage automatique s’associent pour offrir un mélange d’ancien et de nouveau, intégrant les prévisions basées sur l’IA avec les modèles traditionnels afin de libérer une immense valeur pour la chaîne d’approvisionnement.

IA traditionnelle ou générative

Alors que l'IA en général fait référence à des machines imitant l'intelligence humaine et que l'apprentissage automatique est une spécialité de l'IA qui comprend des systèmes capables d'apprendre à partir de données, l'IA générative est un sous-ensemble unique axé sur la création de nouveaux contenus, allant du texte et de la musique aux arts visuels. Pour les professionnels de la supply chain, cette distinction est vitale. Il révèle des opportunités d'exploiter des données non structurées, offrant des informations plus riches et permettant une prise de décision plus éclairée.

L'IA en action : planification moderne de la chaîne d'approvisionnement

Les entreprises avant-gardistes ont déjà commencé à exploiter le potentiel de l’IA dans la planification de leur chaîne d’approvisionnement.

Par exemple, un entreprise mondiale de transport maritime a exploité la puissance de l'IA pour affiner son système de fret mondial. En tenant compte d'éléments tels que les volumes d'expédition, les capacités des navires et les limites des ports, le modèle avancé d'apprentissage automatique crée les meilleures voies d'expédition, réduisant les durées de transit de 20 % et réduisant la consommation de carburant de 15 %.

Le passage à la prévision axée sur l’IA

S'éloigner de la nature réactive des méthodes statistiques traditionnelles prévision de la demande modèles, la prévision basée sur l’IA offre une approche plus proactive et holistique. Il prend en compte non seulement les données historiques, mais également les entrées en temps réel, la dynamique du marché et les sentiments des clients, ce qui donne lieu à des prévisions agiles, précises et alignées sur les conditions actuelles du marché. Cette approche garantit que les entreprises ne se contentent pas de réagir aux changements, mais les anticipent activement et élaborent des stratégies en conséquence.

Aperçus de notre webinaire mettant l'accent sur les avantages de l'utilisation de ChatGPT et des prévisions axées sur l'IA, révèle une tendance vers l'adoption de l'IA ; 33 % des participants explorent déjà des applications spécifiques de l’IA, tandis qu’un nombre important de 77 % sont en train d’en apprendre davantage sur le potentiel de l’IA générative. Cela annonce un changement imminent dans le secteur, avec un nombre croissant d'organisations passant de la phase éducative à la mise en œuvre active de solutions axées sur l'IA.

Créer de la valeur avec ChatGPT et AI-First Forecasting

Découvrez comment les entreprises utilisent la mise en œuvre de l'IA pour réduire concrètement les coûts, minimiser les déchets et améliorer la résilience globale de la chaîne d'approvisionnement dans la deuxième partie de cette série en deux parties.


Regarder à la demande

L'IA pour l'excellence de la chaîne d'approvisionnement

L’IA n’est pas là pour remplacer les rôles humains ; c'est là pour les augmenter. En fournissant des informations plus riches et en permettant une formulation de stratégie plus précise, les outils axés sur l'IA tels que ChatGPT permettent aux dirigeants et aux planificateurs de la chaîne d'approvisionnement de prendre des décisions plus rapides et plus éclairées, améliorant ainsi l'efficacité et la rentabilité. L'intégration de l'IA dans l'écosystème de la chaîne d'approvisionnement favorise un environnement connecté et intelligent, garantissant que les entreprises sont bien équipées pour répondre aux besoins des différentes parties prenantes en temps réel.

  • Pour l'Exécutif : L'IA générative sert de point de contact pour comprendre la santé globale de l'entreprise sans avoir besoin de faire appel à quelqu'un d'autre pour exécuter des requêtes sur les données. Par exemple:
  • CSCO : Quelles étaient les 5 marques les plus vendues en janvier dernier ?
  • Gen AI : « Marque A avec un chiffre de vente de 122,345 112,230 unités, Marque B avec un chiffre de vente de XNUMX XNUMX unités… »
  • Pour le planificateur : L'IA peut fournir des recommandations sur les niveaux de service optimaux, garantissant ainsi que les ressources sont allouées efficacement.
  • Pour les ventes et le service client : L'IA peut fournir des mises à jour en temps réel sur l'état des commandes, garantissant ainsi une réponse rapide et précise aux requêtes des clients.

La puissance de l'IA générative dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement

IA générative transforme la gestion de la chaîne d'approvisionnement, en fournissant non seulement des analyses descriptives, mais également des informations prédictives et prescriptives. Par exemple, lorsqu'un responsable de la chaîne d'approvisionnement pose des questions sur des problèmes de production, Generative AI identifie rapidement une pénurie de composants chez un fournisseur spécifique, détaillant ses impacts sur les stocks et la satisfaction client.

Lorsqu’une pénurie de composants survient, l’assistant IA ne se contente pas d’identifier le problème ; il recommande également des solutions, telles que des fournisseurs alternatifs, et fournit des informations sur les délais de livraison, les coûts de commande accélérés et l'impact global sur la chaîne d'approvisionnement. Cette capacité garantit que tous les acteurs de la chaîne d'approvisionnement, des dirigeants aux opérations au sol, disposent des outils et des informations nécessaires pour prise de décision optimale, agilité et amélioration de la satisfaction client.

Regard vers l'avenir

Avec la acquisition de Garvis et la création ultérieure de DemandAI+, Logility remodèle activement l'avenir de la planification de la chaîne d'approvisionnement.

DemandAI+ répond aux défis et aux complexités de la dynamique actuelle du marché, en les traduisant en prévisions précises et en informations exploitables. Par intégrant l'IA générative, des algorithmes avancés basés sur l'IA, et l'apprentissage automatique dans notre plateforme de chaîne d'approvisionnement numérique Logility®, nous proposons une approche holistique, axée sur l'IA, pour la prévision de la demande.

DemandeAI+ a démontré ses solides capacités à travers 70 implémentations, entraînant une réduction de 70 % du temps de planification hebdomadaire et une diminution de 15 à 30 % des erreurs de prévision. Les clients naviguent efficacement dans les complexités du marché, garantissant une gestion précise des stocks et une prise de décision réactive, même pour les catégories de produits les plus difficiles.

Logility établit de nouvelles normes industrielles, garantissant que les entreprises sont bien équipées pour prospérer dans le paysage de marché dynamique d'aujourd'hui grâce à des prévisions basées sur l'IA. Contactez-nous dès aujourd'hui pour savoir comment Logilité peut amener la planification de votre chaîne d'approvisionnement vers de nouveaux sommets grâce à l'IA.


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