Augmentez vos chances de décrocher un emploi en tant que Data Scientist

Êtes-vous intéressé à obtenir un emploi en tant que data scientist? C'est un domaine en très forte croissance. Le Bureau of Labor Statistics estime que il y a 113,300 XNUMX data scientists aux Etats-Unis. Le nombre d'emplois en science des données devrait augmenter de 36 % entre 2021 et 2031.

Malheureusement, trouver un emploi en tant que data scientist est plus facile à dire qu'à faire. Vous devrez comprendre vos options de carrière et planifier en conséquence si vous souhaitez obtenir un emploi dans ce domaine en pleine croissance.

Ce que vous devez savoir lorsque vous cherchez un emploi en tant que Data Scientist

À mesure que nous progressons dans l'ère numérique, l'industrie informatique continue d'être l'un des secteurs à la croissance la plus rapide dans le monde. Les professions plus spécialisées, telles que la science des données, ont tendance à mieux payer que les professions génériques telles que la programmation informatique. Selon Indeed, un programmeur informatique basé aux États-Unis a un revenu moyen de 73,473 100,910 $ par an. D'autre part, les scientifiques des données peuvent gagner un salaire médian de XNUMX XNUMX $ par an.

Le compromis avec le salaire plus élevé est que les emplois en science des données peuvent être plus compétitifs que les emplois en programmation informatique. Par conséquent, il peut être plus difficile de démarrer une carrière en tant que data scientist. Ces emplois bien rémunérés, dont beaucoup peuvent être effectués à distance depuis le domicile du travailleur, sont très demandés. En raison du nombre plus élevé de candidats, il peut être difficile pour les nouveaux travailleurs de percer dans l'industrie.

Cependant, en suivant quelques conseils simples, les nouveaux data scientists potentiels peuvent augmenter leurs chances d'obtenir l'un de ces postes convoités. Cela peut prendre un certain temps pour accéder à un poste souhaité comme chef de projet, scientifique en chef des données ou architecte en apprentissage automatique. Cependant, la première étape, comme on dit, est de mettre le pied dans la porte et, avec le temps et le travail acharné, ce travail de rêve pourrait être le vôtre.

Prendre des cours pour obtenir des certifications

La première étape pour la plupart des postes consiste à vous assurer que vous avez une certification ou un diplôme d'un programme qui montre que vous comprenez comment faire le travail. Une entreprise qui cherche à embaucher quelqu'un pour mettre en place et entretenir des réseaux physiques autour de ses bureaux sera probablement plus intéressée par l'embauche d'une personne possédant une certification Cisco Entry Level, par exemple. Il en va de même pour les data scientists. Vous voudrez obtenir des certifications montrant que vous possédez les compétences nécessaires pour exceller dans un poste en science des données.

Il existe une variété de parcours éducatifs que vous pouvez suivre pour devenir un scientifique des données performant. 365 Data Science rapporte que 18.3% des data scientists sont diplômés en informatique. Cependant, certaines universités ont des diplômes plus spécialisés en science des données. Vous avez plus de chances de trouver un emploi avec un diplôme en science des données qu'un emploi moins pertinent pour votre futur emploi.

Vous pouvez également envisager d'obtenir un certificat qui montre que vous avez une expertise en science des données. Certains des meilleurs programmes de certificat incluent Certified Analytics Professional (CAP), Cloudera Data Platform Generalist Certification, Microsoft Certified : Azure Data Scientist Associate et SAS Certified AI and Machine Learning Professional.

La beauté de ces certifications est qu'elles peuvent être prises n'importe où dans le monde. Passer un cours de science des données à Bangalore pourrait mener à un travail d'apprentissage automatique en Inde, en Amérique ou dans n'importe quel autre pays, car la connaissance est universelle.

Soyez prêt à prouver vos connaissances

Les certifications sont un excellent moyen d'obtenir un emploi en tant que data scientist et vous mèneront assez loin, mais si vous ne pouvez pas prouver à l'intervieweur que vous pouvez réellement faire le travail, tous les programmes que vous avez réussis pour arriver ici ne le seront pas. vraiment important. Vous pouvez avoir une certification Cisco de niveau expert, mais si votre réseau ne fournit aucune connectivité, vous ne serez probablement pas embauché. Encore une fois, le même problème s'appliquera aux scientifiques des données.

Cependant, les certifications en elles-mêmes peuvent ne pas suffire, selon le travail que vous cherchez à obtenir. Supposons que vous cherchiez à obtenir un emploi dans la programmation en Python, qui est l'un des langages les plus courants utilisés par les scientifiques des données, par exemple. Un intervieweur peut vous mettre devant un ordinateur et dire : « écrivez-moi un script « Hello World » en Python ». Si vous ne pouvez pas le faire en quelques minutes sans rechercher les commandes ou si le code ne fonctionne pas, vous n'obtiendrez probablement pas ce travail. Ils n'imagineront pas que vous serez capable d'écrire des programmes de science des données complexes si vous ne pouvez pas créer une tâche aussi simple.

N'ayez pas peur d'accepter un poste inférieur

Dans la plupart des cas, avoir les bonnes certifications et les bonnes connaissances pratiques devrait suffire à vous trouver un emploi. Si ce n'est pas le cas, envisagez de prendre un poste de premier échelon dans l'entreprise et de progresser. Disons qu'il y a une entreprise en particulier pour laquelle vous aimeriez travailler et que votre spécialité en tant que data scientist est l'apprentissage automatique. Vous pouvez configurer un réseau complexe pour une entreprise avec 250 ordinateurs qui nécessitent tous des connexions câblées pour former de nouvelles applications et créer de puissantes applications d'IA.

Cependant, l'entreprise n'a peut-être pas besoin de spécialistes en apprentissage automatique pour le moment. Tous les postes sont pourvus et jusqu'à ce que quelqu'un prenne sa retraite ou qu'il prenne de l'expansion, il n'y a pas besoin d'une autre personne dans ce service. Cependant, si vous acceptez un emploi au service d'assistance, ils rechercheront presque certainement des candidats internes qui souhaitent être transférés avant d'envisager une embauche extérieure. Avec vos capacités, vous seriez probablement au sommet de cette liste.

Vous devrez peut-être commencer en tant que programmeur régulier ou scientifique des données avec une orientation plus large avant de devenir un spécialiste de l'apprentissage automatique. Tu as juste à être patient.

Autres conseils divers

Enfin, si aucun des conseils ci-dessus ne vous a aidé, envisagez de créer votre propre entreprise et d'offrir directement des services de science des données aux clients. Trouver un modèle de proposition commerciale en ligne, remplissez-le et envoyez-le à d'autres entreprises qui pourraient avoir besoin de data scientists. Les clients particuliers sont formidables, mais un client professionnel signifie un revenu soutenu. S'ils vous aiment et que vous faites du bon travail, ils peuvent même vous embaucher directement.

Si vous ne trouvez toujours pas d'emploi dans l'informatique et que vous ne voulez pas créer votre propre petite entreprise, commencez à analyser vos entretiens précédents. Réfléchissez aux raisons pour lesquelles vous n'avez pas été embauché et comment vous pouvez y remédier. Votre jean bleu vous a-t-il fait passer pour un non-professionnel ? Y a-t-il une faute de frappe flagrante sur votre CV que vous avez oubliée ?

Pour les codeurs, apprendre un nouveau langage de programmation peut aider à enrichir votre portefeuille et augmenter les chances de trouver un emploi. Selon une firme de recherche britannique Données Flash, il y a 10.1 millions de développeurs Python actifs dans le monde et seulement 1.8 million d'utilisateurs de Ruby. Connaître les deux vous donnera un avantage.

Avoir un plan pour obtenir un emploi en tant que Data Scientist

Ce ne sont là que quelques conseils que vous pouvez utiliser pour vous aider décrochez le job de vos rêves en tant que data scientist. Tant que vous avez les compétences nécessaires et que cela ne vous dérange pas d'occuper un poste de premier échelon, vous ne devriez avoir aucun problème à décrocher un emploi dans le secteur informatique.

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• La source: https://www.smartdatacollective.com/boosting-chances-for-landing-job-as-data-scientist/