Au début de la pandémie, de nombreuses entreprises sont passées au numérique, et le le secteur de la vente au détail ne fait pas exception. Les technologies sont devenues un élément crucial pour réussir sur un marché de plus en plus concurrentiel, y compris le Big Data et l'analyse.
Le Big Data dans le commerce de détail aide les entreprises à mieux comprendre leurs clients et à leur proposer des offres plus personnalisées. Les informations basées sur les données peuvent aider à prendre les bonnes décisions, à suivre les tendances du marché et à faire face à l'incertitude.
Le Big Data n’est pas un concept nouveau et il existe depuis un certain temps. Cependant, il n’en perd pas moins d’actualité et, au contraire, il ne fait que gagner en popularité dans des périodes sans précédent comme celle-ci. 33% des répondants de l’enquête de Statista a indiqué que le Big Data est essentiel à la réussite de leur entreprise.
Des technologies de pointe qui aident les organisations à atteindre leurs objectifs commerciaux
Principaux avantages du Big Data dans le commerce de détail
Vous vous demandez pourquoi les outils d'analyse de données se démarquent parmi les logiciels de gestion, de traitement des paiements et autres solutions logicielles de vente au détail? Voici un bref aperçu des principaux avantages qu’il apporte :
Une meilleure compréhension du client
La collecte de données sur les clients permet aux détaillants de connaître les préférences, les aversions, les habitudes d'achat, les zones géographiques, etc. de leur public cible. Ces informations peuvent en outre être utilisées dans des stratégies marketing. Par exemple, pour créer une offre ou une recommandation personnalisée qui peut être présentée aux clients via le canal qui leur convient le mieux : SMS, réseaux sociaux ou e-mail.
Recueillir les commentaires des clients et de leurs habitudes de consommation peut aider les détaillants à identifier ce qui fonctionne le mieux et à améliorer le service client si des problèmes apparaissent.
Rester à la pointe des tendances
Les détaillants peuvent utiliser le données sur l’activité des utilisateurs sur les réseaux sociaux et les comportements de navigation sur le Web pour identifier les produits qui génèrent le plus d'attention. De plus, ils peuvent analyser le sentiment de la discussion autour d’un élément. De telles analyses prédictives peuvent aider à définir quels produits susciteront le plus grand intérêt du public.
Fixer les prix optimaux
Les détaillants peuvent effectuer des tests A/B pour découvrir quels prix fonctionnent le mieux. Cependant, ce processus peut être automatisé. Grâce au Big Data, les détaillants peuvent se tourner vers une stratégie de tarification dynamique pour analyser le marché et s'ajuster en conséquence. Dans la stratégie de tarification dynamique, les algorithmes examinent les niveaux actuels de prix et de stocks des concurrents et sélectionnent le meilleur prix qui permet aux acteurs du secteur de la vente au détail de rester compétitifs et de réaliser des bénéfices.
Optimisation de l'entrepôt
Grâce à l'analyse prédictive et aux informations en temps réel sur les produits, les détaillants peuvent éviter les pénuries d'approvisionnement, optimiser les installations de stockage afin que les articles les plus populaires soient facilement accessibles, etc. Cela permet également de garantir la disponibilité des produits, ce qui est particulièrement important pendant les périodes de forte demande comme Le Black Friday et la période des fêtes, en cas de rupture de stock, peuvent avoir un impact sur les résultats.
4 exemples concrets de détaillants tirant parti du Big Data
Outre les avantages du Big Data, les principaux détaillants mondiaux les utilisent à leur avantage de manière unique. Passons en revue quelques exemples pour illustrer comment cette technologie peut être utilisée à des fins spécifiques.
1. Amazone
Il n’est pas surprenant que ce détaillant de renommée mondiale figure sur la liste. Le moteur de recommandation Amazon alimenté par l'analyse de données génère 35% de toutes ses ventes. Il collecte les informations du client lors de son utilisation du site Web, notamment ses préférences, son historique de recherche, sa liste de souhaits et son panier, ce qui permet de prédire ce que le client est le plus susceptible d'acheter. Les algorithmes prennent en compte l'adresse de livraison des clients enregistrés, ce qui permet de choisir l'entrepôt le plus proche et de réduire le délai de livraison et les coûts associés.
2. Cible
L'entreprise de vente au détail recueille des informations sur ses consommateurs, comme ce qu'ils ont recherché, acheté et utilise ces informations pour ses pratiques marketing. Par exemple, Target a utilisé des analyses pour prédire les grossesses avant que ces informations ne soient rendues publiques en analysant le comportement d'achat des femmes. Ainsi, le détaillant a pu envoyer des offres personnalisées aux clients et se démarquer de la concurrence.
3 Starbucks
Cette marque mondiale de café a augmenté ses revenus de 26% de 2016 à 2019. Starbucks exploite des technologies innovantes pour améliorer ses opérations commerciales, et le Big Data ne fait pas exception. En plus de proposer des offres plus personnalisées, la marque utilise des informations basées sur les données pour prédire les performances d'un magasin dans un emplacement spécifique. Ainsi, Starbuck définit les domaines qui pourraient potentiellement réussir et atténue les risques d'ouverture dans les domaines non rentables.
4. Asos
Le détaillant de mode a introduit une option de numérisation de vêtements combinée à un moteur de recommandation. Il permet aux clients de scanner un vêtement qu’ils aiment et des algorithmes suggéreront des options similaires. De plus, Asos a introduit une fonctionnalité supplémentaire qui permet de trouver la meilleure solution pour les articles qu'un client a scannés afin d'améliorer son quotient mode. Ainsi, en 2020, Asos a annoncé une croissance de 19% de revenus lorsque la pandémie a frappé.
Réflexions finales
Dans l’environnement numérique, les clients s’attendent à des expériences uniques et personnalisées. Et pour réussir, attirer de nouveaux clients et fidéliser ceux existants, les détaillants doivent s’adapter à l’évolution rapide des comportements et adopter des outils numériques. Le Big Data aide les acteurs du secteur à garder une longueur d’avance sur le marché, à améliorer leurs performances et à répondre aux besoins des clients.
Source : https://www.smartdatacollective.com/big-data-technology-behind-retailers-success/
- 2016
- 2019
- 2020
- Compte
- Ad
- Supplémentaire
- algorithmes
- Tous
- Amazon
- parmi
- analytique
- annoncé
- autour
- Asos
- public
- auto
- Automatisation
- disponibilité
- LES MEILLEURS
- Big Data
- Le plus grand
- Noir
- Black Friday
- la performance des entreprises
- opérations commerciales
- entreprises
- acheter
- CLIENTS
- Vêtements
- Café
- Sociétés
- concurrence
- Les consommateurs
- consommation
- contenu
- Costs
- Courant
- Service à la clientèle
- Clients
- données
- Analyse de Donnée
- page de livraison.
- numérique
- Environment
- etc
- Expériences
- Facilité
- Mode
- Fonctionnalité
- s'adapter
- Forbes
- Vendredi
- Global
- Croissance
- Histoire
- Comment
- HTTPS
- identifier
- Impact
- Y compris
- industrie
- d'information
- technologie innovante
- idées.
- intérêt
- inventaire
- IT
- conduisant
- Liste
- emplacement
- regardé
- Fabrication
- gestion
- Marché
- Tendances du marché
- Stratégie
- Médias
- Le Plus Populaire
- code
- Offres Speciales
- Opérations
- Option
- Options
- Institution
- Autre
- pandémie
- Paiement
- traitement des paiements
- performant
- plug-in
- Populaire
- Analyses prédictives
- prix
- établissement des prix
- Produits
- Profit
- public
- en temps réel
- réduire
- détail
- commerce de détail
- détaillant
- les détaillants
- de revenus
- pour le running
- vente
- balayage
- balayage
- sentiment
- Livraison
- Shopping
- panier
- les pénuries
- SMS
- So
- Réseaux sociaux
- réseaux sociaux
- Logiciels
- starbucks
- rester
- stock
- storage
- de Marketing
- succès
- réussi
- la quantité
- Sondage
- Target
- Les technologies
- Technologie
- Essais
- fiable
- top
- Trends
- Entrepots
- web
- Site Web
- activités principales
- vos contrats