Le rival ChatGPT de Baidu, Ernie Bot, arrive en mars, déclare le PDG

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Horodatage: 27 février 2023 1:00
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Nvidia profite de l'engouement pour l'IA, avec sa puce A100 alimentant la plupart des applications de l'industrie dans leur course à la suprématie de l'IA. Des géants de la technologie comme Microsoft et Google sont dans une course pour intégrer la technologie de l'IA dans leurs moteurs de recherche, tandis que Stable Diffusion et OpenAI sont déjà en avance.

OpenAI a publié son ChatGPT en novembre en fanfare immédiate, obligeant d'autres entreprises technologiques à essayer de l'imiter ou à proposer des produits rivaux. De tels efforts nécessitent une puissance de traitement élevée, et en tant que l'un des outils les plus critiques pour l'industrie de l'IA, l'A100 de Nvidia a joué un rôle déterminant.

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Le système d'exploitation de l'IA d'aujourd'hui

Nathan Benaïch, un investisseur qui publie un bulletin d'information axé sur l'IA, affirme que l'A100 est devenu le «cheval de bataille» des professionnels de l'IA en ce moment.

Selon New Street Research, Nvidia domine 95 % du marché total des processeurs graphiques pouvant être utilisés pour l'apprentissage automatique.

"Nvidia AI est essentiellement le système d'exploitation des systèmes d'IA aujourd'hui", a déclaré Nvidia Le PDG Jensen Huang lors de l'appel sur les résultats de la société avec les analystes mercredi.

L'A100 est adapté au type de modèles d'apprentissage automatique qui alimentent des outils tels que ChatGPT, Bing AI ou Stable Diffusion. Il peut effectuer de nombreux calculs simples à la fois, ce qui est important pour la formation et l'utilisation de modèles de réseaux neuronaux.

Alors que les entreprises aiment Google et Amazon développent leurs propres puces spécialement conçues pour les charges de travail d'IA, un Index de calcul du rapport sur l'état de l'IA indique que le matériel AI reste fortement consolidé sur Nvidia.

En décembre, plus de 21 000 articles sur l'IA open source disaient utiliser des puces Nvidia. De plus, la plupart des chercheurs inclus dans le rapport ont utilisé le V100, publié pour la première fois en 2017.

L'avenir est définitivement à l'IA pour Nvidia

Nvidia popularisé l'unité de traitement graphique (GPU) et tire la grande majorité de ses revenus de ces puces spécialisées. La société conçoit et vend des GPU pour les jeux, l'extraction de crypto et les applications professionnelles, ainsi que des systèmes de puces à utiliser dans les véhicules, la robotique et d'autres outils.

Son rapport sur les résultats du quatrième trimestre, publié mercredi dernier, montre une baisse globale des ventes de 21 %. Mais les investisseurs ont poussé le cours de l'action d'environ 14 % le lendemain, principalement à cause de l'activité IA.

Selon le Bénéfice rapport, l'activité des puces IA – Data Center – a augmenté de 11 % pour atteindre 3.62 milliards de dollars au cours du quatrième trimestre. La société a déclaré que la croissance était tirée par les fournisseurs de services cloud américains qui ont acheté plus de produits.

Si l'on regarde l'année jusqu'au 23 février, le titre a augmenté de 65 %. Huang a déclaré que l'IA est à un "point d'inflexion", poussant les entreprises de toutes tailles à acheter leurs puces pour développer des logiciels d'apprentissage.

"IA générativeLa polyvalence et la capacité de ont déclenché un sentiment d'urgence dans les entreprises du monde entier pour développer et déployer des stratégies d'IA », a déclaré Huang.

"L'activité autour de l'infrastructure d'IA que nous avons construite, et l'activité autour de l'inférence utilisant Hopper et Ampere pour influencer de grands modèles de langage, vient d'exploser au cours des 60 derniers jours", a-t-il ajouté.

L'IA en tant que service est en route

La société a également annoncé qu'elle commencerait à proposer une option d'IA en tant que service basée sur le cloud qui permettra aux petites entreprises de tirer parti de sa puissance de traitement pour former des modèles d'IA, y compris le type qui sous-tend ChatGPT.

Brett Simpson, co-fondateur du centre de recherche Arete dit Yahoo Finance Live qu'il ne s'agit pas seulement de ChatGPT.

"En fin de compte, l'intensité de l'IA est bien supérieure à celle de l'informatique conventionnelle. Je pense donc que les revenus associés à l'IA seront directement proportionnels à l'opportunité informatique que nous voyons ici. La promesse de la technologie va bien au-delà d'un chatbot, pour ainsi dire », a déclaré Simpson.

Daniel Howley, rédacteur en chef de la technologie Yahoo Finance Live, a quant à lui déclaré : "Pour l'instant, l'avenir de Nvidia est directement lié à l'IA."

Sentiment haussier pour le titre

Le battage médiatique autour de l'IA, de ChatGPT et de la capacité de Nvidia à monétiser cela a entraîné des remarques positives de géants de Wall Street comme Goldman Sachs.

Goldman Sachs a déclaré qu'il "avait tort" de s'asseoir sur la touche en prévision d'un recul des fondamentaux de l'entreprise et a fait passer le titre de "Neutre" à "Acheter" dans une note de jeudi.

"Nous pensons que l'accélération du développement/de l'adoption de l'IA dans les hyper-scalers, ainsi que dans les entreprises, servira, le cas échéant, la position de leader de l'entreprise, car les clients ayant un sentiment d'urgence s'appuieront sur des solutions évolutives et disponibles", a déclaré Goldman. .

L'A100 de Nvidia a été introduit pour la première fois en 2020 avant l'arrivée du H100 plus cher en 2022. Mais la société a déclaré qu'elle avait enregistré plus de revenus du H100 en puces pour le trimestre se terminant en janvier que l'A100.

Selon Nvidia, le H100 est le premier de ses GPU de centre de données à être optimisé pour les transformateurs, une technique de plus en plus importante que bon nombre des dernières applications d'IA utilisent.

Nvidia dit vouloir accélérer la formation à l'IA de plus d'un million de pour cent. Parlez de la vitesse de distorsion.

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