Estimation d'amplitude à partir du traitement quantique du signal

Estimation d'amplitude à partir du traitement quantique du signal

Nœud source: 1988374

Patrick Rall1 et Bryce Fuller2

1IBM Quantum, MIT-IBM Watson AI Lab, Cambridge, Massachusetts 02142, États-Unis
2IBM Quantum, Centre de recherche Thomas J Watson, Yorktown Heights, New York 10598, États-Unis

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Abstract

Les algorithmes d'estimation d'amplitude sont basés sur l'algorithme de Grover : réflexions alternées sur l'état d'entrée et le résultat souhaité. Mais que se passe-t-il si nous avons la possibilité d'effectuer des rotations arbitraires, au lieu de simples réflexions ? Dans cette situation, nous constatons que le traitement quantique du signal nous permet d'estimer l'amplitude de manière plus flexible. Nous exploitons cette technique pour donner des algorithmes améliorés et simplifiés pour de nombreuses tâches d'estimation d'amplitude : nous effectuons une estimation non destructive sans aucune hypothèse sur l'amplitude, développons un algorithme avec des performances améliorées dans la pratique, présentons une nouvelle méthode pour l'estimation d'amplitude non biaisée, et enfin donnons une méthode plus simple pour échanger la profondeur du circuit quantique contre plus de répétitions de courts-circuits.

► Données BibTeX

► Références

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Cité par

[1] Xin Wang, Youle Wang, Zhan Yu et Lei Zhang, "Traitement de phase quantique : transformer et extraire les informations propres des systèmes quantiques", arXiv: 2209.14278, (2022).

[2] Yongming Li et Ariel Neufeld, "Algorithme Quantum Monte Carlo pour résoudre les EDP de Black-Scholes pour la tarification des options de haute dimension en finance et sa preuve de surmonter la malédiction de la dimensionnalité", arXiv: 2301.09241, (2023).

[3] Adam Callison et Dan E. Browne, "Amélioration de l'estimation de l'amplitude quantique à maximum de vraisemblance", arXiv: 2209.03321, (2022).

Les citations ci-dessus proviennent de SAO / NASA ADS (dernière mise à jour réussie 2023-03-02 17:08:11). La liste peut être incomplète car tous les éditeurs ne fournissent pas de données de citation appropriées et complètes.

Impossible de récupérer Données de référence croisée lors de la dernière tentative 2023-03-02 17:08:09: Impossible de récupérer les données citées par 10.22331 / q-2023-03-02-937 de Crossref. C'est normal si le DOI a été enregistré récemment.

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