Confidentialité de l’IA : l’approche du Canada en matière de développement responsable de l’IA

Confidentialité de l’IA : l’approche du Canada en matière de développement responsable de l’IA

Horodatage: 14 décembre 2023 6:15
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Les organismes de réglementation fédéraux, provinciaux et territoriaux de la protection de la vie privée ont introduit des principes de protection de la vie privée. Ces principes sont axés sur le développement responsable et privé des technologies d’intelligence artificielle (IA) générative. Cela vient du fait que le gouvernement fédéral a publié des lignes directrices en matière de cybersécurité pour les systèmes d'IA productifs.

Le Parlement canadien préoccupation est la proposition Loi sur l'intelligence artificielle et les données (AÏDA). Cette législation vise à établir des réglementations obligatoires pour les systèmes d’IA jugés à haut risque. Entre-temps, ces principes de confidentialité ont été appliqués comme lignes directrices aux développeurs d’applications, aux entreprises et aux ministères, proposant des pratiques de développement responsables de l’IA.

Malgré l'absence de lois spécifiques liées à l'IA, les organisations impliquées dans le développement, la fourniture ou l'utilisation de technologies d'IA générative doivent adhérer aux lois et réglementations existantes en matière de protection de la vie privée au Canada.

Principes fondamentaux de confidentialité pour le développement de l’IA

Commissaire fédéral à la protection de la vie privée, Philippe Dufresne introduit principes de confidentialité lors du Symposium sur la confidentialité et l’IA générative, en mettant l’accent sur le développement et l’utilisation responsables de modèles et d’outils d’IA générative. Ces principes soulignent la nécessité d'une base juridique et d'un consentement valide pour la collecte et l'utilisation de données personnelles dans les systèmes d'IA, garantissant que le consentement est significatif.

La transparence est soulignée comme étant cruciale, nécessitant une communication claire sur la manière dont les informations sont utilisées et les risques potentiels pour la vie privée des AI. L’explicabilité est également un principe clé, exigeant que les outils d’IA soient conçus de manière à ce que les utilisateurs puissent comprendre leurs processus et leurs décisions.

En outre, les principes appellent à de solides garanties de confidentialité pour protéger les droits individuels et les données et recommandent un partage limité d'informations personnelles, sensibles ou confidentielles au sein des systèmes d'IA. Le document explique l'impact des outils d'IA générative sur les groupes, en particulier les enfants. Il fournit des exemples pratiques, intégrant les principes de « confidentialité dès la conception » dans le processus de développement et adoptant des labels pour le contenu généré par l’IA générative.

Promouvoir le développement responsable de l’IA

Ce annonce montre la responsabilité du Canada dans le développement de l’IA et la place de la vie privée dans la technologie. Alors que le pays attend une réglementation spécifique à l’IA, ces principes guident les acteurs des différents secteurs.

En outre, le Gouvernement canadien a déclaré que huit autres entreprises ont rejoint son rôle dans le code de conduite de l'IA. Ces entreprises adoptent des mesures qui favorisent des pratiques responsables dans le développement et la gestion de systèmes avancés d’IA générative. L'implication d'AltaML, BlueDot, CGI, Kama.ai, IBM, Protexxa, Resemble AI et Scale AI représente une avancée vers l'autorégulation de l'industrie dans le domaine de l'IA. L’industrie est responsable des pratiques en matière d’IA et établit une norme pour le développement et l’utilisation de l’IA.

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