Dernièrement, il semble que tout le monde veuille tout « AI-ifier ». Cependant, quel est le véritable potentiel de l’intelligence artificielle (IA) pour contribuer à réduire les émissions du secteur des transports ? Mieux encore, comment certaines entreprises déploient-elles dès maintenant l’IA dans le secteur des transports pour contribuer à réduire les émissions et à améliorer l’efficacité ?
L'IA est idéale pour analyser les données rapidement et améliorer l'efficacité de manière rentable. C'est quelque chose dont toute industrie, y compris les transports, peut bénéficier.
L’IA peut contribuer à combler en partie l’écart dans le potentiel de réduction des émissions des actifs durables et des technologies telles que les véhicules électriques et le carburant d’aviation durable, car des solutions matérielles et logicielles supplémentaires seront nécessaires pour prévenir les pires impacts du changement climatique.
Explorons quelques exemples parmi une liste croissante d'applications d'IA dans les transports.
Prendre place dans les transports en commun
J'ai demandé à Konstantin Spasov ce qu'il pensait du rôle de l'IA dans la réduction des émissions des transports. En tant que vice-président du développement commercial chez Modeshift, une société américaine axée sur l'offre d'outils logiciels pour améliorer le secteur des transports en commun, il a une perspective directe sur l'utilisation de l'IA dans les transports en commun.
"Même si l'impact immédiat de l'IA peut être indirect, les applications qui réduisent efficacement les obstacles à l'adoption auront le plus grand impact", a déclaré Spasov dans un courrier électronique.
Spasov a également expliqué comment l'IA peut jouer un rôle dans les transports en commun aujourd'hui tout en réduisant le nombre de véhicules sur la route : « Par exemple, tirer parti de l'IA pour mettre en œuvre des itinéraires de transport en commun déterminés par la demande au lieu d'itinéraires fixes garantira que l'utilisation des transports en commun soit à la fois optimisée. en termes d’efficacité énergétique mais également positionné pour servir le plus grand nombre de passagers… »
Le seul conducteur arrière dont nous avons besoin
En regardant le monde de la conduite automobile, notre propre Heather Clancy récemment a écrit un article sur la façon dont Google utilise l'IA pour lutter contre le changement climatique.
Clancy a brièvement évoqué le planificateur d'itinéraire écologique de Google qui utilise l'IA pour offrir aux conducteurs des itinéraires plus efficaces, ce qui pourrait permettre d'économiser plus de 1 million de tonnes d'émissions de carbone par an. De plus, elle a mentionné Projet Feu Vert, quelque chose sur lequel Google travaille tranquillement pour tirer parti de l'IA afin d'améliorer les arrêts aux feux de circulation.
Dans le transport de marchandises, des entreprises telles que Fret de troupeau utilisez l'IA pour combiner le fret entre différents propriétaires de marchandises et les déplacer efficacement sur un seul camion afin d'améliorer l'efficacité et de réduire l'espace de chargement vide sur les camions. Le site Web de l'entreprise affirme que sa technologie peut contribuer à réduire les émissions de gaz à effet de serre. 15-40 pour cent.
Survoler le secteur aéronautique
Google exploite également l'IA dans l'aviation. Le géant de la technologie récemment a piloté un outil d'IA pour aider à lutter contre les traînées de condensation, qui formulaire lorsqu'un avion traverse une couche d'humidité à une certaine altitude, créant une fine ligne blanche, semblable à un nuage. Le rapport 2022 du GIEC note que les traînées de condensation représentent environ 35 pour cent de l’impact de l’aviation sur le réchauffement climatique en raison de la chaleur qu’ils emprisonnent et qui autrement quitterait l’atmosphère. Ainsi, l’outil d’IA de Google a le potentiel de combler les lacunes que j’ai mentionnées plus tôt.
Juliet Rothenberg, chef de produit principal de Google pour l'équipe d'IA climatique, a partagé un peu plus sur deux domaines que l'entreprise explore ensuite avec cet outil : (1) le mettre à l'échelle et (2) s'attaquer au domaine d'émissions à plus fort impact pour l'aviation : les traînées de condensation nocturnes. .
En termes de mise à l'échelle, la société se concentre sur la distribution de masse et travaille avec des plates-formes logicielles qui aident déjà les compagnies aériennes et les pilotes à surveiller les données de turbulence lors de la planification des vols et pendant les vols, pour intégrer directement l'outil de traînée de Google. En ce qui concerne les domaines d'application à plus fort impact, Rothenberg a indiqué que l'entreprise se concentrerait davantage sur traînées nocturnes, ce qui a plus d'impact car la chaleur de la Terre qui autrement quitterait l'atmosphère est piégée à 100 % la nuit – par opposition aux traînées de condensation diurnes lorsqu'une partie de la chaleur s'échappe de l'atmosphère.
"L'une des preuves vraiment intéressantes de notre travail avec American Airlines est que les traînées de condensation pourraient être l'une des solutions les plus rentables pour l'industrie aéronautique [en matière de réduction des émissions]", a déclaré Rothenberg. « Et cet [impact] devient encore plus rentable à mesure que nous commençons à examiner les traînées de condensation nocturnes… Ainsi, à mesure que nous continuons à développer la science et à mener des recherches, notre objectif sera de nous concentrer sur les domaines qui ont le plus grand impact.
Naviguer en haute mer
Parmi les nombreuses façons dont l’IA peut jouer un rôle dans le transport maritime, en tirant parti de sa capacité à optimiser les itinéraires d'expédition et réduire la consommation de carburant semble être un excellent moyen de constater des réductions immédiates des émissions.
En 2022, Wallenius Wilhelmsen est devenue la première compagnie maritime mondiale à adopter une approche entièrement basée sur l’IA à l'optimisation des voyages, contribuant ainsi à réduire la consommation de carburant jusqu'à 10 pour cent. Travailler avec Mer profonde, une société de logiciels d'IA pour l'industrie maritime, l'outil surveille des paramètres tels que la consommation de carburant, la vitesse et la consommation d'électricité pour produire des instructions détaillées permettant au capitaine d'optimiser les itinéraires.
"Aucun être humain, quel que soit son nombre d'années d'expérience, ne peut rivaliser avec ces instructions de course automatisées." a affirmé Valérie Plante. Geir Fagerheim, vice-président senior des opérations maritimes chez Wallenius Wilhelmsen.
Comme dans de nombreux domaines de l’industrie, la vraie question sera : pouvons-nous faire évoluer les solutions d’IA à temps pour faire une différence significative sur le plan climatique ?
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- La source: https://www.greenbiz.com/article/ai-has-finger-pulse-transport-industry
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