Une alternative rigoureuse aux tests

Le premier de deux articles d'un néo-libéral… Celui-ci est un article d'un professeur de commerce avec peu d'expérience directe dans l'éducation, mais qui croit que les principes économiques du marché libre sont la réponse aux problèmes de l'éducation (et à peu près tous les autres problèmes sociaux de la société).

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février 15

Une alternative rigoureuse aux tests

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		MICHAEL B. HORN

Comment pouvons-nous mesurer non pas à quel point une personne est intelligente, mais à quel point elle est intelligente ? C’est la question à laquelle Elliott Washor et Big Picture Learning ont cherché à répondre avec leur innovation : l’International Big Picture Learning Credential. La manière exacte dont ils ont construit cet ensemble de diplômes et l’ont rendu valide et fiable est le sujet de ma conversation avec Elliott – et ce que cela pourrait présager pour l’avenir de l’apprentissage. Comme toujours, vous pouvez écouter la conversation ici ou sur votre lecteur de podcast préféré (recherchez simplement Future of Education), regarder la conversation sur YouTube ci-dessous ou lire la conversation ci-dessous dans son intégralité si vous êtes un abonné payant.

Michael Horn :                Bienvenue, bienvenue, bienvenue dans l'avenir de l'éducation, où nous sommes obsédés par l'idée d'aider tous les individus à développer leurs passions et à réaliser leur potentiel humain. Et l'invité d'aujourd'hui fait cela depuis bien plus longtemps que je n'ai essayé de transformer l'éducation et il a fait le travail de diverses manières, vraiment en repoussant les limites ou même en déchirant cette enveloppe et en jetant sortir complètement le playbook et innover. Son nom est Elliot Washor et parmi les nombreux chapeaux qu’il a portés et possédés, il est le co-fondateur de Big Picture Learning. Il est co-fondateur du Met Center à Providence, Rhode Island. Et nous avons bien sûr eu des apprenants des écoles Big Picture Learning dans l'émission, nous avons eu Andrew Frishman dans l'émission. Mais le sujet sur lequel je souhaite vraiment aborder avec Elliot est le diplôme international Big Picture Learning, qui, selon les mots d'Elliot, « change l'équation en mesurant à quel point un individu est intelligent, et pas seulement à quel point il est intelligent. » Et je pense que c’est un changement vraiment profond et un ensemble d’opportunités passionnantes. Alors d’abord, Elliot, bienvenue. C'est vraiment bon de te voir. Je suppose que vous venez nous voir aujourd'hui de San Diego ?

Elliott Washor :           Ouais, ce n'est pas ce que les gens pensent. Il pleut et il fait froid ici aujourd'hui. J'ai même un pull. Je ne veux pas que quiconque se sente mal par temps très froid, mais tout n’est pas parfait à San Diego comme les gens le pensent.

Horn :                Eh bien, c'est encore assez proche du paradis, je suppose. Mais avant de vraiment plonger dans les détails, parlons de ce titre que vous avez tous créé. Il a été développé par Big Picture Schools, si je comprends bien, en Australie, puis l'Université de Melbourne, je pense, s'est associée à cela pour en quelque sorte le vérifier et le bénir si je comprends bien. Mais dites-nous un peu plus sur ce que c’est réellement et pourquoi c’est unique.

Washor :           Et j'ai l'impression qu'au cours des cinq décennies où j'ai travaillé sur cela… Et nous avons tous, de très bonne manière, beaucoup d'entre nous, du mal avec l'évaluation, constamment que nos collègues d'Australie et Viv White qui est le co- La directrice exécutive de Big Picture Learning en Australie et son équipe, qui compte environ 40 écoles là-bas, ont trouvé quelque chose qui apporte beaucoup dans ce domaine. Ce qui s'est passé, c'est que Viv a adopté les objectifs d'apprentissage de Big Picture, qui sont fondamentalement assez faciles à comprendre par quiconque dans la mesure où nous aimons créditer les étudiants sur la façon dont ils appliquent leurs connaissances à l'intérieur et à l'extérieur de l'école, avec des mentors et du personnel enseignant en tant que conseillers dans le domaine. monde réel et à l'école, encore une fois dans les communautés.

Ce qu'ils ont fait, c'est qu'ils ont pris les objectifs d'apprentissage et sont allés à l'Université de Melbourne chez les psychométriciens, dont le chef est Sandra Milligan. Et ils ont déclaré : « Nous voulons créditer le jugement des enseignants, l’auto-évaluation des étudiants et le jugement des mentors et nous avons besoin d’une entité de garantie et de validation pour ce faire. » Et Sandra et son équipe ont collaboré avec nos écoles et développé un algorithme qui, à mesure que vous insérez l'information, grâce au jugement de l'enseignant, à l'auto-évaluation des élèves et au jugement du mentor, génère une validation qui vérifie et garantit que cela était réel, que ce qu’ils ont réellement dit avoir fait, ils l’ont fait. Et puis nos étudiants ont postulé dans des universités, des collèges, des écoles techniques et sur le lieu de travail en Australie et voilà, ils ont été acceptés sans utiliser les résultats des tests standardisés ni les GPA.

Horn :                Ces domaines, maintenant qu'ils sont examinés, sont des choses comme les compétences en communication, le raisonnement empirique, le raisonnement quantitatif tel que je le comprends, les qualités personnelles et une sorte de métacognition ou savoir comment apprendre, je pense. À quoi ressemblent réellement les artefacts qu’ils alimentent ou qui alimentent cet algorithme ?

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© 2023 Michel Corne