Dans cette série d'articles de blog, nous avons parlé de Jane qui occupe le rôle de planificatrice des stocks dans son entreprise. Kate, qui est consultante, a aidé Jane avec les concepts de stocks de sécurité.
Retrouvez les 9 premières parties de la série : partie 1, partie 2, partie 3, partie 4, partie 5, partie 6, partie 7, partie 8 et les partie 9.
Kate a déclaré : « Maintenant que vous avez vu l'exemple de l'utilisation de la variabilité de la demande et des délais pour calculer les stocks de sécurité, examinons un autre type de variabilité, celle liée à la quantité de l'offre.
"Que veux-tu dire ?", a demandé Jane.
Kate : Eh bien, lorsque vous commandez un produit auprès de votre fournisseur, recevez-vous toujours la quantité que vous avez commandée ?
Jane : Eh bien, parfois, il leur en manque quelques-uns. Dans une lune bleue, certains fournisseurs expédieront plus que ce qui a été commandé, mais c'est rare.
Kate : C'est compréhensible. Et la qualité ? Effectuez-vous des contrôles de qualité à l’arrivée de l’expédition du fournisseur et constatez-vous des problèmes de qualité ?
Jane : Oui, nous prévoyons un approvisionnement en produits de bonne qualité à au moins 98 %. Parfois, l’offre dépasse cet objectif de qualité, et parfois nous sommes en deçà de cet objectif.
Kate : Et qu'en est-il de la production : êtes-vous en mesure d'obtenir exactement ce dont vous avez besoin de l'usine ?
Jane : Eh bien, nous supposons que nos usines auront un certain rendement, généralement de l'ordre de 95 %. Mais parfois, ils sont supérieurs ou inférieurs à cela.
Kate : Donc, dans toutes ces situations, ce que vous attendez de recevoir en tant que quantité d'approvisionnement peut être différent de ce que vous recevez réellement, n'est-ce pas ? Ou seriez-vous d'accord avec cela ?
Jane : Non, ce que nous recevons peut être parfois supérieur et parfois inférieur à ce que nous avons commandé. Je suis d'accord avec ça.
Kate : Donc, à l'instar du délai de livraison, cela crée une variabilité dans votre approvisionnement. Selon la gravité de la situation, on tiendra compte de cette variabilité dans le calcul du stock de sécurité.
Kate poursuit : Vous souvenez-vous que des écarts de quantités indépendantes peuvent être ajoutés. Eh bien, cette variabilité de la quantité d’offre est indépendante de la variabilité de la demande et des délais de livraison. On peut donc l’ajouter aux variances de ces deux quantités.
Jane a dit : C'est vrai, mais les unités doivent aussi correspondre, n'est-ce pas ?
"Très bon souvenir, Jane", dit Kate avec un sourire. « Très bien, alors regardons ça. Quel est le montant que vous avez commandé pour le produit que nous avons examiné ?
Jane a répondu : « Nous avons toujours commandé 100,000 XNUMX unités de ce produit. »
Kate hocha la tête et dit : « Supposons que vous commandiez toujours 100,000 XNUMX unités d'un produit mais que vous receviez des montants différents pour chaque commande du fournisseur. Inventons quelques chiffres pour refléter cela.
Kate a ouvert une feuille de calcul sur sa machine et a tapé quelques chiffres :
"Maintenant, avec ces données, nous pouvons calculer le delta entre les deux quantités et calculer la variance de ce delta, n'est-ce pas ?", a demandé Kate.
Puis elle procéda aux calculs pendant que Jane hochait la tête.
« Ainsi, cet écart concerne chaque commande et s’applique à chaque commande indépendamment. Maintenant, combien de commandes aurons-nous pendant le délai de livraison ? Cela sera égal à la demande pendant le délai de livraison (DDLT) divisé par la quantité moyenne de commande, qui dans notre exemple est de 100,000 XNUMX », a déclaré Kate.
"Et DDLT est égal à la demande quotidienne moyenne * le délai de livraison moyen ?", a demandé Jane.
Kate a dit : « Très bien. Vous souvenez-vous de la valeur que nous avons calculée plus tôt ?
Jane a dit : « Oui. La demande quotidienne moyenne était de 17,767 12 et le délai de livraison moyen était d'environ 11.73 heures. Eh bien, 17,767 pour être précis. Cela nous donne donc DDLT = 11.73 208,415*208,415 = 100,000 2.08. Et le nombre de commandes pendant le délai = XNUMX XNUMX/XNUMX XNUMX = XNUMX.
Kate a demandé : Est-ce un chiffre raisonnable ? Commandez-vous environ deux fois tous les 12 jours ?
Jane a répondu : J'aurais deviné une fois par semaine, donc c'est proche.
Kate a dit : « Génial. Ainsi, cet écart s’applique indépendamment à toutes les commandes pendant le délai de livraison. Puisqu’il y a 2.08 commandes en moyenne pendant le délai de livraison, la variance totale serait de 2.08*188,138,889 392,109,429 XNUMX = XNUMX XNUMX XNUMX.
Jane a dit : « Intéressant. Alors, maintenant, cela devrait être ajouté aux écarts calculés précédemment ?
Kate a dit : « En effet. Feriez-vous les honneurs ?
Jane a écrit sur le tableau blanc :
- Variation de la demande = 4,074,243,350 XNUMX XNUMX XNUMX
- Variation de la demande en raison de la variation des délais de livraison = 499,155,026 XNUMX XNUMX
- Variation de la demande en raison de la variation de la quantité d'offre = 392,109,429 XNUMX XNUMX
- Variance totale, σDDLT2 = 4,965,507,806.
Kate acquiesça et dit : « Pourquoi ne calculez-vous pas l'écart type à partir de cela et le stock de sécurité qui en résulte pour un niveau de service de 95 %. Vous souvenez-vous du multiplicateur z de 95 % ? »
"Je ne m'en souviens pas, mais je peux certainement le rechercher dans mes notes", a déclaré Jane en feuilletant son cahier. Puis elle a écrit sur le tableau blanc.
Écart type = Racine carrée de la variance = Racine carrée de 4,965,507,806 70,466 XNUMX XNUMX = XNUMX XNUMX = σDDLT.
Et Stock de sécurité = z * σDDLT = 1.96 * 70,466 138,114 = XNUMX XNUMX.
Bravo! s'exclama Kate. "On dirait que vous maîtrisez cette formule et que vous êtes prêt à calculer les stocks de sécurité pour votre entreprise."
Nous poursuivrons la conversation dans le prochain blog.
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