50 questions d'entretien Power BI pour réussir votre parcours de Business Intelligence

Republié par Platon

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Introduction

Bienvenue, passionnés de données et futurs professionnels de Power BI ! Si vous vous préparez pour un entretien Power BI, vous êtes probablement conscient de la nature dynamique du monde de la business intelligence. Pour vous aider à réussir votre entretien, nous avons compilé un guide complet des questions d’entretien Power BI couvrant le spectre des bases aux concepts avancés.

Power BI est un puissant outil d'analyse commerciale développé par Microsoft. Il fournit des visualisations interactives et des capacités de business intelligence avec une interface facile à utiliser pour créer des rapports et des tableaux de bord. Alors que la demande de professionnels Power BI augmente, il est essentiel d’être bien préparé pour les entretiens Power BI. Lisez la suite pour découvrir l'entretien Power BI avec 50 questions d'entretien Power BI.

50 questions d'entretien avec Power BI

Voici 50 questions d’entretien Power BI :

Remarque : Les questions d'entretien Power BI ci-dessous sont un mélange de niveaux de base, intermédiaire et avancé.

1. Quelles sont les différentes étapes de fonctionnement de Power BI ?

Power BI fonctionne en trois étapes principales : intégration des données, traitement des données et présentation des données. Lors de la phase d'intégration des données, l'outil se connecte à la source de données et extrait les données nécessaires. Le traitement des données implique l'interprétation et le filtrage des données brutes pour gérer les erreurs ou les valeurs manquantes. Enfin, lors de l’étape de présentation des données, Power BI analyse et représente visuellement les informations à travers des graphiques et des tableaux de bord.

Explication

Le fonctionnement de Power BI comporte plusieurs étapes. Premièrement, les données sont importées de diverses sources. Ensuite, les données sont transformées et nettoyées à l'aide de Power Query. Ensuite, la modélisation des données utilise Power Pivot, où les relations entre les données sont établies. Après cela, les données sont visualisées à l'aide de Power View et Power Map. Enfin, des rapports et des tableaux de bord sont créés et partagés avec d'autres.

2. Pouvez-vous nommer la variété de formats Power BI ?

Power BI prend en charge divers formats, notamment les fichiers Power BI Desktop (.pbix), les fichiers de modèles Power BI (.pbit), les fichiers Power BI Report Server (.pbix) et Power BI Dataflow (.json).

Ou tu peux dire

Power BI est disponible en trois formats : Power BI Desktop, Power BI Service (pour les services en ligne) et Power BI Mobile Application (compatible avec les appareils iOS et Android).

3. Qu’est-ce que le pliage de requêtes dans Power BI ?

Le repliement des requêtes dans Power BI est une fonctionnalité dans laquelle les étapes définies dans l'éditeur de requête sont traduites en SQL et exécutées par la base de données source, améliorant ainsi l'évolutivité et l'efficacité du traitement.

Explication

Le repliement des requêtes dans Power BI est la capacité de Power Query à générer une seule instruction de requête pour récupérer et transformer les données de la source plutôt que d'effectuer ces opérations séparément. Cela améliore les performances et l’efficacité.

4. Pouvez-vous expliquer le « langage M » utilisé dans Power BI ?

Le « langage M » dans Power BI est un langage fonctionnel sensible à la casse, similaire à d’autres langages de programmation. Il est utilisé dans Power Query comme outil de transformation et de manipulation de données. Le langage est exprimé sous forme de formules pour façonner et nettoyer les données lors du chargement des données.

5. Quel est le rôle de Power BI Desktop dans la visualisation des données ?

Power BI Desktop est une application open source conçue par Microsoft pour la visualisation de données. Il s'agit d'une application Windows permettant de créer des rapports et des tableaux de bord interactifs. Il fournit un riche ensemble d'outils de visualisation de données et permet aux utilisateurs de se connecter à plusieurs sources de données, de transformer et de façonner les données et de créer des visualisations.

6. Pouvez-vous expliquer le concept de DAX dans Power BI ?

DAX (Data Analysis Expressions) est un langage de formule utilisé dans Power BI pour créer des calculs personnalisés sur des modèles de données. Il s'agit également d'un ensemble de fonctions, d'opérateurs et de constantes utilisés dans des formules pour calculer et renvoyer des valeurs. Il permet aux utilisateurs d'ajouter de nouvelles mesures ou colonnes à leurs données et d'effectuer une analyse avancée des données.

7. Pouvez-vous énumérer quelques avantages de l’utilisation de Power BI ?

Power BI offre des avantages tels que la visualisation interactive des données, la transformation facile des données, la connexion à diverses sources de données, des solutions rapides et précises, la prise en charge des experts et des débutants et la possibilité de partager des informations avec d'autres.

8. Quelles informations sont nécessaires pour créer une carte dans Power Map ?

Pour créer une carte dans Power Map, vous avez besoin de données géographiques telles que des coordonnées de pays, d'état, de ville ou de latitude et de longitude. Vous avez également besoin d'une mesure ou d'une valeur à tracer sur la carte.

9. Pouvez-vous faire la distinction entre Power Query et Power Pivot ?

Power Query est utilisé pour l'extraction et la transformation des données, tandis que Power Pivot est utilisé pour la modélisation des données. Il vous permet de vous connecter à plusieurs sources de données et de nettoyer et transformer les données. Power Pivot vous permet de créer des relations entre les données et de créer des colonnes et des mesures calculées.

10. Pouvez-vous définir un filtrage croisé bidirectionnel dans Power BI ?

Le filtrage croisé bidirectionnel dans Power BI permet aux modélisateurs de données de contrôler le flux de filtres entre les tables, permettant ainsi la transmission du contexte de filtre aux tables associées des deux côtés d'une relation de table donnée. Cela simplifie les relations plusieurs-à-plusieurs sans formules DAX complexes.

11. Comment fonctionne la fonctionnalité Planifier l’actualisation dans Power BI ?

La fonctionnalité Planifier l’actualisation de Power BI permet aux utilisateurs de configurer l’actualisation automatique des données en fonction des besoins quotidiens ou hebdomadaires. Il permet aux utilisateurs de planifier une actualisation par jour, et des actualisations plus fréquentes nécessitent Power BI Pro. La fonctionnalité synchronise les données entre le fichier Power BI Desktop ou Excel et le service Power BI ou SharePoint Online.

12. Pouvez-vous expliquer le concept de visuels personnalisés dans Power BI ?

Les visuels personnalisés dans Power BI sont des visualisations créées à l'aide d'un SDK personnalisé, généralement à l'aide de langages tels que JQuery et JavaScript. Ils offrent des options de visualisation supplémentaires au-delà des visuels intégrés, permettant aux utilisateurs de créer des représentations visuelles uniques et personnalisées.

13. Quel est le but de Power Query dans Power BI ?

Power Query dans Power BI est un outil de business intelligence conçu par Microsoft pour l'analyse de données dans Excel. Il permet aux utilisateurs d'importer proprement des données de diverses sources, de les transformer et de remodeler les données en fonction des besoins. Power Query prend en charge l’écriture de requêtes, garantissant la cohérence des données avec des options d’actualisation simples.

14. Qu'est-ce qu'un pack de contenu dans Power BI ?

Un pack de contenu dans Power BI est une collection prête à l’emploi de visualisations et de rapports Power BI adaptés à un service ou un fournisseur spécifique. Il simplifie la création de rapports en proposant des ensembles prédéfinis de visuels et d'informations.

15. Pouvez-vous expliquer pourquoi Power BI est essentiel dans l'analyse des données ?

Power BI est essentiel dans l'analyse des données car il fournit une plate-forme intuitive et puissante pour transformer plusieurs sources de données en informations précieuses. Il facilite la connexion, la transformation et la visualisation des données commerciales brutes, permettant aux utilisateurs, y compris aux personnes non techniques, de prendre des décisions éclairées.

16. Pouvez-vous expliquer la fonction CALCULATE dans DAX ?

La fonction CALCULATE dans DAX évalue la somme d'une colonne spécifiée, généralement dans la table Sales, dans un contexte de filtre modifié. C'est la seule fonction qui permet aux utilisateurs de modifier le contexte de filtrage des mesures ou des tableaux, offrant ainsi une flexibilité dans les calculs.

17. Quel est le concept de sécurité au niveau des lignes dans Power BI ?

La sécurité au niveau des lignes dans Power BI limite les données qu'un utilisateur peut afficher et accéder en fonction de règles et de rôles définis. Les utilisateurs peuvent configurer ces règles pour garantir que chaque utilisateur ne voit que les données pertinentes pour son rôle, améliorant ainsi la sécurité et la confidentialité.

18. Pouvez-vous catégoriser les types de données dans Power BI ?

Les types de données dans Power BI incluent le texte, les nombres entiers, les nombres décimaux, la date/heure, vrai/faux, la devise, le pourcentage, etc. Chaque type de données répond à des objectifs spécifiques et détermine la manière dont les données sont traitées et affichées.

19. Comment définiriez-vous la BI en libre-service ?

La BI en libre-service fait référence à la pratique consistant à permettre aux utilisateurs finaux de créer des rapports et d'effectuer des analyses sans dépendre des professionnels de l'informatique ou des données. Il permet aux individus d'une organisation d'explorer et de visualiser les données de manière indépendante, favorisant ainsi un processus décisionnel plus agile et plus réactif.

Vous pouvez également lire: Qu’est-ce que Power BI ? Architecture, fonctionnalités et composants.

20. Pouvez-vous nommer les différents modes de connectivité disponibles dans Power BI ?

Power BI propose différents modes de connectivité : Importation, DirectQuery, Live Connection et Power BI Dataflows. Chaque mode répond à des objectifs différents, répondant au besoin de connexions directes importées ou en direct aux sources de données.

21. Quel est le rôle des filtres dans Power BI ?

Les filtres de Power BI permettent aux utilisateurs de se concentrer sur des sous-ensembles de données spécifiques, en affinant les visualisations en fonction de critères tels que l'heure, la catégorie ou les valeurs. Les filtres ont un impact sur les données visuelles, offrant une expérience utilisateur personnalisée et interactive.

22. Pouvez-vous expliquer comment les relations sont définies dans Power BI Desktop ?

Les relations dans Power BI Desktop sont définies en créant un lien entre deux tables basées sur une colonne commune. Cela vous permet de combiner les données de différentes tables pour analyse.

23. Pouvez-vous expliquer la fonctionnalité de Power Pivot ?

Power Pivot est un composant de modélisation de données en mémoire intégré à Microsoft Excel et Power BI. Il permet aux utilisateurs de créer des modèles de données sophistiqués, d'effectuer des calculs complexes à l'aide de DAX et d'améliorer les capacités analytiques d'Excel pour des solutions de business intelligence plus robustes.

24. Existe-t-il des limites ou des inconvénients liés à l'utilisation de Power BI ?

Bien que Power BI offre des fonctionnalités puissantes, il présente des limites, telles que des défis potentiels liés à la gestion de grands ensembles de données, des options limitées de transformation des données et une dépendance à l'égard d'une connexion Internet stable pour les services basés sur le cloud. Les utilisateurs doivent être conscients de ces contraintes dans des scénarios spécifiques.

25. Quelle est la fonction de GetData dans Power BI ?

GetData dans Power BI permet aux utilisateurs d'importer des données à partir de diverses sources. Il s'agit d'une étape cruciale dans le processus d'analyse des données, permettant aux utilisateurs de se connecter à des bases de données, des fichiers, des services en ligne, etc.

26. Pouvez-vous expliquer le concept des slicers réactifs dans Power BI ?

Les slicers réactifs de Power BI s'ajustent dynamiquement en fonction des données, s'adaptant aux conditions changeantes et offrant aux utilisateurs un moyen interactif de filtrer et d'analyser les données dans les rapports.

27. Pouvez-vous énumérer les techniques les plus courantes de mise en forme des données dans Power BI ?

Les techniques courantes de mise en forme des données dans Power BI incluent la transformation des données à l'aide de l'éditeur de requête, la fusion ou l'ajout de requêtes, le filtrage et le tri des données et la création de colonnes ou de mesures calculées à l'aide des fonctions DAX.

28. Quels sont les éléments constitutifs de Microsoft Power BI ?

Les éléments constitutifs de Microsoft Power BI incluent Power BI Desktop, Power BI Service et Power BI Mobile. Power BI Desktop est utilisé pour créer des rapports, Power BI Service est destiné au partage et à la collaboration sur des rapports en ligne, et Power BI Mobile permet aux utilisateurs d'accéder aux rapports sur des appareils mobiles.

29. Qu'est-ce qu'un tableau de bord dans Power BI ?

Dans Power BI, un tableau de bord est un ensemble de visuels et de rapports qui fournissent une vue consolidée des indicateurs et informations clés. Il permet aux utilisateurs de surveiller et d'analyser les tendances des données et de prendre des décisions éclairées en un coup d'œil.

30. Pourquoi est-il important d’appliquer une mise en forme générale aux données Power BI ?

Application d'une mise en forme générale à Power BI les données sont essentielles pour améliorer la clarté visuelle et améliorer la compréhension des utilisateurs. Cela comprend l’ajustement des polices, des couleurs et des styles pour présenter les données d’une manière visuellement attrayante et facilement interprétable.

31. Une table du modèle peut-elle exister sans aucune relation avec d'autres tables ?

Oui, une table du modèle peut exister sans aucune relation avec d'autres tables. Cependant, les relations entre les tableaux facilitent souvent une analyse plus robuste et plus approfondie, en particulier lorsqu'il s'agit de plusieurs ensembles de données.

32. Quels sont les trois concepts fondamentaux du DAX ?

Les trois concepts fondamentaux de DAX sont le contexte de filtre, le contexte de ligne et le contexte d'évaluation. Comprendre ces concepts est crucial pour rédiger des formules et des mesures DAX efficaces dans Power BI.

33. Quelles sont les différentes manières d'importer des données dans Power BI ? Comparez les modes DirectQuery et Import.

Dans Power BI, les données peuvent être importées via deux méthodes principales : Importation et DirectQuery. Le mode Importer implique le chargement des données dans le modèle interne de Power BI, offrant une visualisation plus rapide mais nécessitant des actualisations régulières des données. D'un autre côté, DirectQuery établit une connexion en direct à la source de données, éliminant ainsi le besoin de duplication de données mais ayant un impact potentiel sur les performances. L'importation convient aux ensembles de données statiques ou périodiquement mis à jour, tandis que DirectQuery est préférable pour les ensembles de données en temps réel ou à grande échelle pour lesquels les connexions en direct sont cruciales. Le choix entre eux dépend de facteurs tels que la taille des données, la fréquence de mise à jour et les exigences de performances au sein d'un projet Power BI donné.

34. À quelles sources de données Power BI peut-il se connecter ?

Power BI peut se connecter à un large éventail de sources de données, notamment des bases de données telles que SQL Server, Azure SQL Database, des services en ligne comme Azure Blob Storage et Salesforce, ainsi que des formats de fichiers tels qu'Excel, CSV et XML.

35. Pouvez-vous expliquer comment les relations sont définies dans Power BI Desktop ?

Dans Power BI Desktop, les relations sont définies en spécifiant les colonnes qui établissent des connexions entre les tables. Ces relations permettent la création de modèles de données unifiés qui améliorent l'analyse et la visualisation des données.

36. Quels sont les composants critiques de la boîte à outils Power BI ?

Les composants essentiels de la boîte à outils Power BI incluent Power BI Desktop pour la création de rapports, le service Power BI pour le partage et la collaboration, Power BI Mobile pour accéder aux rapports sur les appareils mobiles et des outils supplémentaires tels que Power Query et Power Pivot.

37. Quelles sont les tâches couramment utilisées dans l’éditeur de requête de Power BI ?

Les tâches courantes dans l'éditeur de requête incluent la connexion à une source de données, la transformation des données, le filtrage, le tri, la suppression des doublons et la création de colonnes personnalisées. L'éditeur de requêtes est un outil puissant pour façonner et nettoyer les données avant analyse.

38. Quelles sont les principales différences entre les filtres au niveau visuel, au niveau de la page et au niveau du rapport dans Power BI ?

Les filtres au niveau visuel s'appliquent à des visuels individuels, les filtres au niveau de la page affectent tous les visuels d'une page spécifique et les filtres au niveau du rapport affectent l'ensemble du rapport. Comprendre ces distinctions est crucial pour contrôler et affiner la visibilité des données dans les rapports Power BI.

39. Pouvez-vous mentionner des composants importants du SSAS ?

Les composants importants de SQL Server Analysis Services (SSAS), qui sont souvent utilisés avec Power BI, incluent les modèles multidimensionnels, les modèles tabulaires, les sources de données, les vues de sources de données et les cubes. SSAS joue un rôle essentiel dans la création et la gestion de solutions analytiques.

40. Discutez du rôle de Power BI Mobile dans l'accès et l'interaction avec les rapports sur les appareils mobiles.

Power BI Mobile permet aux utilisateurs d'accéder aux rapports Power BI et d'interagir avec eux lors de leurs déplacements. Il fournit une interface réactive et conviviale pour afficher des tableaux de bord, explorer des données et partager des informations de manière transparente sur divers appareils mobiles. Les utilisateurs peuvent rester connectés, prendre des décisions basées sur les données et collaborer efficacement tout en conservant une expérience utilisateur cohérente.

41. Comment utiliseriez-vous un fichier visuel personnalisé dans Power BI ?

Pour utiliser un fichier visuel personnalisé dans Power BI, les utilisateurs peuvent l'importer via l'option « Importer à partir d'un fichier » dans le volet de visualisation. Cela ajoute un visuel personnalisé au rapport, offrant des options de visualisation supplémentaires au-delà des visuels intégrés.

42. Comment optimiser les rapports Power BI pour de meilleures performances ?

Pour optimiser les rapports Power BI afin d'améliorer les performances, envisagez de minimiser le nombre de visuels sur une seule page, de réduire les colonnes inutiles dans l'ensemble de données, d'optimiser les requêtes DAX et d'utiliser des visuels appropriés pour le volume de données. De plus, il exploite le repliement des requêtes, optimise les relations et utilise des fonctionnalités telles que les agrégations et les modèles composites. Examinez et améliorez régulièrement le modèle de données et utilisez l'actualisation incrémentielle des données pour gérer efficacement de grands ensembles de données.

43. Pouvez-vous expliquer le concept de regroupement dans Power BI ?

Le regroupement dans Power BI implique d'organiser les données en fonction de critères spécifiques et de créer des sous-ensembles ou des catégories pour l'analyse. Il est utile pour résumer les données et obtenir un aperçu des modèles et des tendances.

44. Pouvez-vous différencier Power BI de Tableau ?

Power BI et Tableau sont de puissants outils de visualisation de données, mais ils diffèrent. Power BI est plus convivial et s'intègre mieux aux autres produits Microsoft, tandis que Tableau est plus flexible et dispose de fonctionnalités de visualisation plus avancées.

45. Quelles sont les différentes vues disponibles dans Power BI Desktop ?

Les différentes vues disponibles dans Power BI Desktop incluent une vue Rapport pour créer des rapports, une vue Données pour afficher et mettre en forme les données et une vue Modèle pour gérer les relations entre les tables.

46. Pouvez-vous expliquer la fonctionnalité de Power Pivot ?

Power Pivot est un outil de modélisation de données dans Power BI. Il vous permet de créer des relations entre les données, d'ajouter des colonnes et des mesures calculées et de créer un modèle de données pour l'analyse.

47. Expliquer l'importance de l'extraction dans Power BI

L'exploration permet aux utilisateurs de se concentrer sur des détails spécifiques dans un rapport, offrant ainsi une vue plus détaillée des données.

Le « Star Schema » est crucial pour sa simplicité et son efficacité dans la modélisation des données Power BI. Il comporte un tableau de faits central relié à des tableaux de dimensions, formant une structure en forme d'étoile. Cela améliore les performances des requêtes, en minimisant le nombre de jointures nécessaires à l'analyse. Dans Power BI, le schéma en étoile facilite une structure claire et optimisée, permettant une récupération plus rapide des données et une meilleure réactivité des rapports.

49. Quel est l’objectif de l’API REST Power BI et comment peut-elle être exploitée dans le développement de Power BI ?

L'API REST Power BI est un service Web qui permet aux développeurs d'interagir par programmation avec les composants Power BI, tels que les ensembles de données, les rapports et les tableaux de bord. Il permet l'automatisation des tâches, l'intégration avec des applications externes et la personnalisation des fonctionnalités de Power BI. Les développeurs peuvent exploiter l'API pour intégrer du contenu Power BI, gérer des ensembles de données et effectuer diverses actions, améliorant ainsi la flexibilité et l'extensibilité des solutions Power BI.

50. Décrivez les étapes de création d'une colonne calculée dans Power BI.

Pour créer une colonne calculée dans Power BI, ouvrez Power BI Desktop, accédez à la vue Données, sélectionnez le tableau, cliquez sur « Modélisation » et choisissez « Nouvelle colonne ». Nommez la colonne, puis écrivez une formule DAX définissant son calcul. Validez et enregistrez la formule. La colonne calculée fait désormais partie du tableau et peut être utilisée dans les rapports et les visualisations.

Conclusion

Power BI est un outil polyvalent de plus en plus utilisé par les entreprises pour prendre des décisions basées sur les données. En conséquence, la demande de professionnels compétents en Power BI augmente. Ces 50 questions d'entretien Power BI vous aideront à préparer votre entretien technique et à augmenter vos chances de décrocher le poste. N'oubliez pas que la clé pour réussir un entretien est de connaître les réponses et les concepts qui les sous-tendent. Alors, prenez le temps de bien comprendre chaque question et sa réponse. Bonne chance pour votre entretien !

Si vous trouvez utiles les questions d’entretien Power BI ci-dessus, n’oubliez pas de commenter ci-dessous. Nous apprécions vos commentaires et suggestions.

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