5 tendances qui changeront les chaînes d’approvisionnement pour le mieux en 2024

Qu’est-ce qui définit une chaîne d’approvisionnement performante ? Selon la personne à qui vous posez la question, la réponse peut aller de faibles coûts et d'efficacité à un équilibre délicat entre rentabilité et service client. Cependant, cette année promet un changement de paradigme important où les mesures de performance traditionnelles seront remplacées par des cadres axés sur la technologie, comme l'ont démontré les récentes percées de l'IA générative dans les chaînes d'approvisionnement.

Entrez dans notre liste des tendances de la chaîne d'approvisionnement pour 2024. Au-delà de simples prédictions, nos dirigeants ont compilé les tendances sur la base des connaissances des analystes et de leurs observations des opérations réelles de la chaîne d'approvisionnement dans le monde entier. Ils dévoilent le rôle des données et de l’IA dans le renforcement de l’agilité et de la résilience de la chaîne d’approvisionnement, en tant qu’impératifs qui façonneront le succès de la chaîne d’approvisionnement d’aujourd’hui et de demain.

La volatilité s'intensifie, la prise de décision en matière de chaîne d'approvisionnement évolue

Tendance n°1 : Cette année sera volatile – peut-être plus que 2023. En réponse, les leaders de l’approvisionnement doivent acquérir une meilleure aide à la décision, comme des solutions axées sur l’IA.

À mesure que la volatilité, l’incertitude, la complexité et l’ambiguïté de l’économie et des marchés s’accentuent, il devient vital de gérer une chaîne d’approvisionnement résiliente. Gartner suggère que ce passage de l’exactitude à la résilience dans la planification de la chaîne d’approvisionnement est nécessaire pour constater immédiatement les effets des perturbations et répondre à la nature dynamique de l’environnement commercial actuel.

Pourtant, malgré le buzz, l’utilisation courante de l’IA et des jumeaux numériques reste limitée. Un sondage lors d'un de nos récents webinaires sur la planification de la chaîne d'approvisionnement axée sur l'IA a montré que 76 % des entreprises interrogées étaient au stade éducatif de l'adoption de l'IA générative dans la chaîne d'approvisionnement. Pendant ce temps, 31 % ont déclaré qu’ils élaboraient des propositions pour commencer ou qu’ils étaient actuellement en phase pilote, testant les eaux de l’intégration de l’IA dans leurs chaînes d’approvisionnement.

Selon Allan Dow, président de Logility et PDG et président d'American Software, « Alors que 2023 a marqué une année de potentiel et de spéculation autour de l'IA, l'année à venir attend une application pratique de ses capacités. Alors que les fabricants conçoivent intentionnellement les flux de leur chaîne d’approvisionnement, l’IA devient un allié clé pour synthétiser des ensembles de données complexes, gérer un nombre plus élevé de SKU et naviguer dans des opérations complexes – tout en répondant aux attentes croissantes en matière d’exécution plus rapide et de satisfaction client.

Un défi important réside dans la nécessité pour les dirigeants d’être formés à l’exploitation efficace de l’IA. UN approche structurée de l’IA de la chaîne d’approvisionnement est la réponse à une transition en douceur. Les entreprises doivent définir des objectifs, acquérir les bons outils et technologies, préparer l'infrastructure de données, mettre en œuvre des modèles d'IA et améliorer continuellement le système.

Une énergie renouvelée pour une exécution quasi sans faille

Tendance n°2 : Les premiers à adopter la planification de bout en bout de la chaîne d’approvisionnement présenteront l’impact positif des efforts proactifs.

Les chaînes d’approvisionnement connaissent également un regain d’intérêt pour une exécution quasi parfaite. Les pionniers dans l’adoption d’une planification globale de bout en bout sont sur le point de réaliser des gains substantiels. Après avoir investi du temps dans la création de cadres de planification robustes, les premiers utilisateurs récolteront de riches récompenses lorsqu'une division claire apparaîtra dans l'analyse et mettra en valeur l'impact de la mise en œuvre de la planification de bout en bout.

Scott Abbate, vice-président principal du centre d'excellence chez Logility, prédit : « Les organisations qui ont adopté cette approche stratégique bénéficieront d'une augmentation des ventes, d'une croissance de leur part de marché et d'un service complet et ponctuel de premier ordre. Leur succès s'étend aux plus hauts niveaux de satisfaction client, favorisant une rétention et une expansion sans précédent, et leurs données souligneront la différence marquée en termes de performances entre ceux qui disposent d'une planification de bout en bout et ceux qui n'en ont pas.

Un lien crucial entre une planification de bout en bout de premier ordre et une exécution impeccable apparaît également. Les organisations ancrées dans une culture de lutte constante contre les incendies pendant l’exécution sont inévitablement à la traîne par rapport à la concurrence. En revanche, ceux qui ont une culture de planification méticuleuse peuvent exécuter à un niveau supérieur, réduisant ainsi le besoin de mesures réactives.

« … passez de la précision à la résilience dans la planification en utilisant le jumeau numérique de la chaîne d'approvisionnement avec de puissantes capacités de planification de scénarios en plus… et voyez immédiatement les effets de la perturbation de la chaîne d'approvisionnement » – Eric Hageman, directeur principal EMEA, Logilité

Heureusement, la fenêtre d’opportunité est encore ouverte pour les organisations qui aspirent à adopter une planification de bout en bout. Même ceux qui en sont aux premiers stades de l’adoption peuvent tirer parti de ses avantages stratégiques, faisant de 2024 une année charnière pour transformer l’exécution de la chaîne d’approvisionnement.

Planification centrée sur la décision issue de données en temps réel 

Tendance n°3 : Les perspectives de la chaîne d’approvisionnement évolueront avec des informations en temps réel basées sur des données, guidant ainsi des prévisions plus précises à l’avenir.

L’attention portée aux processus traditionnels et cycliques de planification de la chaîne d’approvisionnement révèle un scepticisme croissant à l’égard des prévisions statiques et des projections à long terme. La planification centrée sur les décisions prend de l’importance, marquant un profond changement de perspective. L’accent n’est plus mis sur la prévision de l’avenir mais sur sa manière de le façonner activement grâce à une prise de décision éclairée et en temps réel.

« La technologie moderne est le principal « déverrouillage ». Les plates-formes basées sur le cloud agissent comme des agrégateurs, extrayant des données de tous les coins de la chaîne d'approvisionnement, tandis que les modèles d'IA et d'apprentissage automatique les intègrent dans des informations exploitables. – Lachelle Buchanan, vice-présidente, Logilité

Nos experts citent des exemples tels qu’une augmentation soudaine de la demande pour un produit spécifique – un scénario qui aurait pu déclencher des mesures d’urgence dans le passé. Désormais, la planification centrée sur les décisions analyse la disponibilité des approvisionnements, la capacité de production et les implications en termes de coûts, offrant des réponses nuancées, notamment des ajustements de production pour éviter des excès coûteux et des risques de durabilité.

À mesure que la technologie progresse, la planification centrée sur la décision est sur le point de devenir la norme, remplaçant le rythme lent des prévisions cycliques par un ballet agile et axé sur les données d’adaptation continue. Les récompenses pour ceux qui adoptent ce changement sont évidentes : une chaîne d’approvisionnement résiliente face au changement, prospère dans l’incertitude et offrant une valeur inégalée aux clients.

Révolution IA+ dans la planification des ventes et des opérations

Tendance n°4 : À mesure que les processus changent radicalement, les planificateurs de la demande auront plus de temps pour se concentrer sur les transformations stratégiques et la mise en œuvre fluide d'une planification intelligente des ventes et des opérations (S&OP).

La fusion de l’IA générale et de l’IA étroite – collectivement appelées AI+ – est en passe de révolutionner la façon dont les travailleurs du savoir s’impliquent dans la gestion des stocks, le S&OP et la planification des approvisionnements. Les processus, formes et fonctions établis cesseront d’être des constructions rigides, évoluant vers des cadres fluides et instantanément adaptables qui répondront facilement aux situations émergentes. En outre, les formats de données peuvent devenir universellement accessibles, permettant ainsi aux décideurs de disposer d'informations en temps réel présentées dans le langage naturel des utilisateurs.

L’intégration de l’IA+ aura un impact profond sur les planificateurs de la demande. Ce changement offre plus de temps et d’espace cognitif pour la transformation stratégique et l’orchestration transparente du S&OP intelligent. La gestion de la chaîne d'approvisionnement impliquant intrinsèquement une chaîne continue de décisions, la disponibilité de l'IA+ peut rationaliser la préparation des réunions, offrir un soutien inestimable avec beaucoup moins d'effort, réduire la latence et accroître la précision de la prise de décision.

Les organisations à l’avant-garde de l’intégration de l’IA générative dans leurs opérations seront non seulement en mesure de gérer plus efficacement les complexités de la gestion de la chaîne d’approvisionnement, mais elles se positionneront également en tant que leaders dans l’exploitation du pouvoir transformateur de l’intelligence artificielle avancée.

À mesure que l’IA progresse, les solutions Logility évoluent également

Tendance n°5 : Chaque nouvelle avancée de l'IA offre une opportunité unique de fournir des capacités de planification de la chaîne d'approvisionnement qui relèvent les défis d'aujourd'hui et se préparent aux demandes de demain.

De plus en plus, l’IA est développée pour aider les entreprises à faire face à des conditions économiques turbulentes, marquées par des habitudes de consommation imprévisibles et par la menace de récession et d’inflation. Il en va de même pour l’organisation de la chaîne d’approvisionnement. À mesure que les consommateurs allouent davantage de ressources aux besoins fondamentaux de survie, les planificateurs peuvent utiliser la technologie pour détecter et réagir aux changements de comportement d’achat, évitant ainsi les excédents ou les pénuries de stocks.

Logility reconnaît cette opportunité et exploite le meilleur de ce qu'offre l'IA dans sa solution DemandAI+. Conçue pour détecter automatiquement les événements de marché influençant la demande, la solution joue un rôle central en dotant les entreprises d'outils leur permettant de faire face aux conditions dynamiques du marché.

Intégré avec IA générative, DemandAI+ garantit que les organisations de la chaîne d'approvisionnement peuvent répondre efficacement aux changements soudains de la demande en fournissant rapidement des données décisionnelles de qualité et en conservant des connaissances précieuses sur la demande pour les futurs planificateurs. Cette solution innovante d'IA générative dans les chaînes d'approvisionnement démocratise l'intelligence, permettant une participation plus large et plus significative aux décisions, permettant aux entreprises de s'adapter aux points d'inflexion et d'optimiser leurs stratégies pour réussir.

Au cours des douze prochains mois, Logility s'efforcera activement de rendre l'IA générative accessible à la communauté de la chaîne d'approvisionnement, allant au-delà des mots à la mode vers une mise en œuvre tangible. L’objectif n’est pas de revenir à un état « normal », mais de le dépasser grâce à une visibilité et une réactivité basées sur l’IA.

Ne vous contentez pas de résister à la tempête, mais ressortez-en plus fort et plus résilient grâce à une stratégie et une prise de décision fondée sur les données. Découvrez davantage de nos experts sur les tendances et les prévisions dans l'un de nos prochains webinaires, ou contactez-nous ici.