4 types de tours de contrôle de la chaîne d'approvisionnement

4 types de tours de contrôle de la chaîne d'approvisionnement

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Ce que chaque type de tour de contrôle peut et ne peut pas faire

Le terme « tour de contrôle » a été largement surutilisé dans le domaine de la gestion de la chaîne d'approvisionnement au fil des ans et est utilisé aujourd'hui pour décrire pratiquement tout, de la visibilité de base aux solutions entièrement autonomes à l'échelle du réseau. Cela rend presque impossible pour quiconque recherche une solution capable de comparer efficacement les options côte à côte.

Dans cet article, je décomposerai les quatre principaux types de tours de contrôle de la chaîne d'approvisionnement, allant de celles qui offrent une visibilité et des analyses de base à celles qui vous permettent d'agir sur des exceptions en temps réel, et même d'aller jusqu'à l'exécution autonome.

Qu'est-ce qu'une tour de contrôle de la chaîne d'approvisionnement ?

Les tours de contrôle de la chaîne d'approvisionnement étaient initialement envisagées comme un centre de commandement ou une « salle de guerre », un site physique qui réunissait des analystes et des données provenant de divers systèmes et partenaires commerciaux. Il s'agissait d'une tentative d'assemblage de données et d'intelligence de l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement via des solutions ponctuelles, des intégrations de données et des processus de chaise pivotante.

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En conséquence, l'équipe des opérations de la chaîne d'approvisionnement a acquis une visibilité considérable, par rapport aux méthodes antérieures où les équipes fonctionnaient de manière presque isolée ; et des informations cruciales ont été collectées pour faciliter la prise de décision et la coordination de la chaîne d'approvisionnement.

L'équivalent moderne d'une tour de contrôle est un système de gestion de la chaîne d'approvisionnement entièrement intégré qui offre une visibilité de bout en bout, une aide à la prise de décision et des capacités d'exécution entièrement autonomes. Il permet à tous les participants de l'écosystème de la chaîne d'approvisionnement de collaborer sur le même ensemble de données et fournit des vues et des actions sur les commandes et les expéditions jusqu'aux articles individuels.

Solutions de tour de contrôle cloisonnées ou de bout en bout

Avant de plonger dans les définitions des différents types de tours de contrôle, il est important de noter qu'il existe des lacunes fonctionnelles importantes parmi les tours de contrôle disponibles sur le marché. Les acheteurs doivent être conscients que les solutions diffèrent selon que leur visibilité et leur contrôle couvrent l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement ou se concentrent uniquement sur une fonction spécifique telle que la gestion du transport, la planification de la demande ou de l'approvisionnement ou la gestion des entrepôts.

Comme expliqué dans le rapport de Nucleus Research, Matrice de valeur de la tour de contrôle de la chaîne d'approvisionnement 2022: "Avec des tours de contrôle cloisonnées, les planificateurs et les analystes des transports se retrouvent souvent embourbés dans des opérations de chaise pivotante qui nécessitent des e-mails et des réunions de dernière minute. Cette méthodologie s'avère trop lente pour s'adapter à de grands volumes d'exceptions de la chaîne d'approvisionnement où les planificateurs manquent de confiance dans l'efficacité de leurs plans d'un point de vue logistique, et les utilisateurs du transport n'ont pas de visibilité sur l'impact de leurs ajustements sur les stocks et la capacité.

Niveau 1 : La visibilité sans actionnabilité n'est pas contrôlée

Le principe fondamental de toute tour de contrôle est que vous avez une visibilité sur toutes les transactions, événements et jalons que vous souhaitez suivre. Le regroupement des données pertinentes de toutes les parties, des installations, des stocks et du transport dans une vue unique offre une visibilité sur tous les jalons et événements de la chaîne d'approvisionnement. Cependant, il est essentiel de comprendre et de se rappeler que certains fournisseurs de technologies qualifient leurs systèmes d'analyse de tours de contrôle, même s'ils manquent de contrôle. Bien que ces systèmes compilent et présentent de grandes quantités de données provenant de diverses sources de données et partenaires, les utilisateurs sont incapables d'agir sur ce qu'ils voient. Bien que la visibilité et l'analytique soient avantageuses, une véritable tour de contrôle doit à terme vous permettre d'agir sur les données qu'elle fournit.

Niveau 2 : Actionnabilité et collaboration

Pour être considérée comme une véritable tour de contrôle, elle doit au minimum offrir aux utilisateurs à la fois visibilité et actionnabilité. Au-delà de la capacité de base de reconnaître et d'analyser les événements, il doit également permettre aux utilisateurs de mettre en œuvre des résolutions sans systèmes déconnectés comme les téléphones ou les e-mails.

Pour résoudre avec succès les difficultés qui émergent tout au long du processus d'exécution, plusieurs partenaires sont souvent nécessaires, c'est pourquoi un ensemble complet d'outils de collaboration et de gestion de cas est souvent nécessaire.

Les systèmes traditionnels de gestion de la chaîne d'approvisionnement et des transports, bien que capables de voir et de résoudre les problèmes, sont souvent en deçà des capacités d'une tour de contrôle en réseau. Les partenaires de l'écosystème doivent être en mesure de collaborer en temps réel sur des questions urgentes sur la base d'une version unique de la vérité.

Niveau 3 : Aide à la décision et analyse de scénarios

La capacité d'observer et d'agir rapidement n'entraîne pas automatiquement la meilleure solution pour votre entreprise. Accélérer une expédition pour éviter une rupture de stock prévue est inefficace si les produits expédiés n'arriveront pas avant la prochaine expédition régulière.

L'IA et l'apprentissage automatique étant de plus en plus intégrés dans divers systèmes logiciels, certaines tours de contrôle fournissent également aux utilisateurs une aide à la décision basée sur les tendances des données historiques. Cela permet aux utilisateurs de simuler des scénarios avant de mettre en œuvre une solution. Cependant, si les algorithmes se limitent à fonctionner entièrement sur des données obsolètes ou à faire des hypothèses sur, par exemple, les délais, la solution recommandée ne sera probablement pas particulièrement précise.

Niveau 4 : Exécution autonome et interactive

Les tours de contrôle les plus sophistiquées offrent bien plus qu'une simple visibilité de base, une capacité d'action et une aide à la décision. Alimentés par des données en temps réel à l'échelle du réseau, ils prennent en charge de manière native les complexités du suivi des marchandises sur des chaînes d'approvisionnement mondiales et souvent fragmentées.

En fusionnant les données internes et externes de la chaîne d'approvisionnement, ils peuvent calculer l'impact de propagation de tout changement d'exécution de la chaîne d'approvisionnement. En utilisant des analyses prescriptives et prédictives, ils peuvent résoudre des problèmes complexes et optimiser des réseaux d'approvisionnement entiers.

Les tours de contrôle de niveau 4 utilisent des analyses prédictives et prescriptives pour résoudre de manière autonome des problèmes complexes et optimiser des réseaux d'approvisionnement entiers. Lire la suite : Les 4 types de tours de contrôle de la chaîne d'approvisionnement Click To Tweet

Lorsqu'un problème de chaîne d'approvisionnement est détecté, les algorithmes d'IA intégrés exploitent les données à l'échelle du réseau pour déterminer comment résoudre le problème de manière optimale, puis effectuer la résolution de manière autonome. Des barrières de sécurité basées sur des KPI cibles permettent à la capacité d'IA de résoudre automatiquement les problèmes à grande échelle sur l'ensemble du réseau. Si la résolution idéale se situe en dehors des garde-corps définis par l'utilisateur, l'utilisateur recevra une "prescription intelligente" et sera invité à exécuter la résolution. La tour de contrôle mesure et fournit ensuite des analyses sur tout ce qui s'est passé et en tire des leçons.

La combinaison de résolutions autonomes et interactives permet aux organisations d'accéder à la nature de boîte noire des solutions basées sur l'IA/ML d'aujourd'hui. Les tableaux de bord offrent une capacité de prise de décision interactive grâce à des prescriptions, car les planificateurs gagnent en confiance dans les décisions prises par l'IA. Au fil du temps, les planificateurs établissent des niveaux croissants de prise de décision autonome basée sur des KPI, tout en acheminant les prescriptions assistées par l'IA pour les décisions qui nécessitent une attention supplémentaire vers l'établi.

En automatisant la résolution des tâches typiques, à grande échelle, les organisations libèrent leurs professionnels pour qu'ils se concentrent sur un travail plus stratégique. Les tours de contrôle en réseau peuvent être utilisées par chaque partenaire commercial de la chaîne d'approvisionnement, offrant une visibilité complète sur la chaîne de contrôle pour toutes les parties et un suivi facile des éléments tels que les émissions de carbone. Ils facilitent également la sérialisation de masse et le suivi des lots, pour aider les organisations à se conformer aux mandats mondiaux tels que les États-Unis Loi américaine sur la sécurité de la chaîne d’approvisionnement en médicaments (DSCSA), et le Loi sur la modernisation de la sécurité des aliments (FSMA).

Tours de contrôle "connectées une fois"

Les entreprises dotées de chaînes d'approvisionnement mondiales tentaculaires, de plusieurs niveaux de fournisseurs et d'une myriade de canaux de demande peuvent bénéficier énormément d'une tour de contrôle. Mais il est important de garder à l'esprit que toutes les « tours de contrôle » ne sont pas réellement des bactéries tours. Et, si vous souhaitez tirer pleinement parti de l'efficacité et des gains de productivité de l'IA et du ML, une tour de contrôle basée sur le réseau qui exploite toutes les données de la chaîne d'approvisionnement, fusionnées dans un modèle de données unique et commun, est une nécessité.

Cela permettra à votre tour de contrôle de propager le sens des événements aux différents acteurs du réseau. Il fonctionnera avec vos systèmes existants, vos partenaires externes et avec un minimum d'effort informatique tout en garantissant que tout le monde travaille à partir d'une version unique en temps réel de la vérité.

De plus, chaque partenaire commercial n'a besoin de se connecter qu'une seule fois au réseau, puis il peut travailler avec ses fournisseurs, ses clients et tout autre partenaire sur le réseau. Cette facilité de mise en œuvre, et le fait que chaque partenaire peut bénéficier du système, est ce qui motive l'adoption de la tour de contrôle.

Et avouons-le, si personne d'autre ne s'intègre dans votre système, ce n'est pas vraiment une tour de contrôle.

Si vous souhaitez en savoir plus, je vous recommande la vidéo : L'IA dans les tours de contrôle multipartites de la chaîne d'approvisionnement pour une plongée plus profonde.

Intelligence artificielle et apprentissage automatique dans les tours de contrôle de la chaîne d'approvisionnement

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Peter Nilsson est directeur du marketing chez One Network Enterprises. Peter est un moteur et un créateur d'initiatives de marque innovantes avec plus de 20 ans d'expérience dans l'industrie du logiciel en tant que service et de la chaîne d'approvisionnement dans des sociétés puissantes telles qu'IBX, Capgemini, Infor Nexus et LevaData. Il a fait ses preuves en permettant aux entreprises mondiales et axées sur la mission d'étendre leur présence sur le marché. Peter a dirigé des équipes interfonctionnelles internationales dans des stratégies de contenu et de vente de pointe qui promeuvent un leadership éclairé ciblant les décideurs exécutifs.
Pierre Nilsson
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