Semi-conducteurs

Une étude approfondie de la détection des défauts des semi-conducteurs dans les images SEM à l'aide de SEMI-PointRend

Nœud source: https://zephyrnet.com/more-accurate-and-detailed-analysis-of-semiconductor-defects-in-sem-images-using-semi-pointrend/
Horodatage: 11 mars 2023 12:21 - Modifié le: 11 mars 2023 - Publié par:
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eringSemiconductor defect detection is a critical process in the production of integrated circuits. It is important to detect any defects in the manufacturing process to ensure that the final product is of high quality and meets the required standards. The use of scanning electron microscopy (SEM) images to detect defects has become increasingly popular due to its ability to provide detailed images of the surface of the semiconductor. However, traditional SEM image analysis techniques are limited in their ability to accurately detect defects.Recently, a new technique called SEMI-PointRendering has been

SEMI-PointRend : amélioration de la précision et des détails de l'analyse des défauts des semi-conducteurs dans les images SEM

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Horodatage: 11 mars 2023 12:21 - Modifié le: 11 mars 2023 - Publié par:
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Semiconductor defect analysis is a critical process for ensuring the quality of semiconductor devices. As such, it is important to have an accurate and detailed analysis of the defects present in the device. SEMI-PointRend is a new technology that is designed to enhance the accuracy and detail of semiconductor defect analysis in SEM images. SEMI-PointRend is a software-based solution that uses machine learning algorithms to analyze SEM images. It can detect and classify defects in the images with high accuracy and detail. The software uses a combination of deep learning,

Analyse des défauts des semi-conducteurs dans les images SEM à l'aide de SEMI-PointRend pour une précision et des détails améliorés

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L'utilisation de SEMI-PointRend pour l'analyse des défauts de semi-conducteurs dans les images SEM est un outil puissant qui peut améliorer la précision et les détails. Cette technologie a été développée pour aider les ingénieurs et les scientifiques à mieux comprendre la nature des défauts des matériaux semi-conducteurs. En utilisant SEMI-PointRend, les ingénieurs et les scientifiques peuvent identifier et analyser rapidement et précisément les défauts dans les images SEM. SEMI-PointRend est un système logiciel qui utilise une combinaison d'algorithmes de traitement d'image et d'intelligence artificielle pour analyser les images SEM. Il peut détecter et classer les défauts dans les images, comme

Atteindre une précision et une granularité supérieures dans l'analyse d'images SEM des défauts des semi-conducteurs à l'aide de SEMI-PointRend

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L'analyse d'images eringSEM des défauts des semi-conducteurs est un processus complexe qui nécessite une précision et une granularité élevées pour identifier et classer avec précision les défauts. Pour relever ce défi, les chercheurs ont développé une nouvelle technique appelée SEMI-PointRendering. Cette méthode utilise une combinaison d'apprentissage automatique et de traitement d'image pour obtenir une précision et une granularité plus élevées dans l'analyse des défauts. La technique SEMI-PointRendering fonctionne en segmentant d'abord les images SEM en régions d'intérêt. Ces régions sont ensuite analysées à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique pour identifier et classer les défauts. L'algorithme crée ensuite un modèle 3D de

Exploration d'architectures d'accélérateurs approximatives à l'aide d'un cadre automatisé sur des FPGA

Nœud source: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
Horodatage: 10 mars 2023 7:41 - Modifié le: 10 mars 2023 - Publié par:
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L’utilisation de réseaux de portes programmables sur site (FPGA) pour explorer des architectures d’accélérateurs approximatives est devenue de plus en plus populaire ces dernières années. Cela est dû à la flexibilité et à l'évolutivité des FPGA, qui permettent le développement de solutions matérielles personnalisées adaptées à des applications spécifiques. Des cadres automatisés pour explorer des architectures d'accélérateur approximatives sur FPGA ont été développés pour rendre le processus plus efficace et plus rentable. Un cadre automatisé pour explorer les architectures d'accélérateurs approximatives sur les FPGA se compose généralement de trois composants principaux : un outil de synthèse de haut niveau, un outil d'optimisation et un outil de vérification.

Exploration d'accélérateurs approximatifs avec des frameworks automatisés sur FPGA

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Horodatage: 10 mars 2023 7:41 - Modifié le: 10 mars 2023 - Publié par:
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Les réseaux prédiffusés programmables sur site (FPGA) deviennent de plus en plus populaires pour accélérer les applications dans un large éventail d'industries. Les FPGA offrent la possibilité de personnaliser le matériel pour répondre à des besoins spécifiques, ce qui en fait une option intéressante pour les applications nécessitant des performances élevées et une faible consommation d'énergie. Des frameworks automatisés sont en cours de développement pour faciliter l'exploration d'accélérateurs approximatifs sur les FPGA. Ces frameworks fournissent une plate-forme permettant aux concepteurs d'explorer rapidement et facilement les compromis entre précision et performances lors de la mise en œuvre d'accélérateurs approximatifs sur des FPGA. Les accélérateurs approximatifs sont conçus pour fournir des performances plus rapides

Exploration d'architectures d'accélérateurs approximatives à l'aide du cadre d'automatisation FPGA

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L’utilisation de réseaux de portes programmables sur site (FPGA) pour explorer des architectures d’accélérateurs approximatives devient de plus en plus populaire. Les FPGA sont un type de circuit intégré qui peut être programmé pour effectuer des tâches spécifiques, ce qui les rend idéaux pour explorer de nouvelles architectures. De plus, les FPGA sont souvent utilisés dans les applications de calcul haute performance, ce qui en fait une plate-forme idéale pour explorer les architectures d'accélérateurs approximatives. Le FPGA Automation Framework (FAF) est une plate-forme logicielle qui permet aux utilisateurs d'explorer rapidement et facilement des architectures d'accélérateurs approximatives à l'aide de FPGA. FAF fournit un ensemble complet d'outils pour concevoir, simuler et

Exploration d'accélérateurs approximatifs à l'aide d'un cadre automatisé sur une architecture FPGA

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L'utilisation de réseaux de portes programmables sur site (FPGA) est devenue de plus en plus populaire ces dernières années en raison de leur capacité à fournir des performances et une flexibilité élevées. Les FPGA sont un type de circuit intégré qui peut être programmé pour effectuer des tâches spécifiques, permettant le développement de solutions matérielles personnalisées. En tant que tels, ils sont souvent utilisés pour des applications telles que les systèmes embarqués, le traitement du signal numérique et le traitement d'images. Cependant, le développement de solutions basées sur FPGA peut être long et complexe en raison de la nécessité d'une conception et d'une optimisation manuelles. Pour relever ce défi, les chercheurs

Exploration d'architectures d'accélérateurs approximatives avec des cadres FPGA automatisés

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Horodatage: 10 mars 2023 7:41 - Modifié le: 10 mars 2023 - Publié par:
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Le potentiel du calcul approximatif est exploré depuis des décennies, mais les progrès récents des cadres FPGA ont permis d'atteindre un nouveau niveau d'exploration. Les architectures d'accélérateurs approximatives deviennent de plus en plus populaires car elles offrent un moyen de réduire la consommation d'énergie et d'améliorer les performances. Des frameworks FPGA automatisés sont désormais disponibles pour aider les concepteurs à explorer rapidement et facilement les possibilités du calcul approximatif. Le calcul approximatif est une forme de calcul qui utilise des calculs inexacts pour obtenir le résultat souhaité. Cela peut être utilisé pour réduire la consommation d’énergie, améliorer les performances, ou les deux. Les accélérateurs approximatifs sont

Exploration d'architectures d'accélérateurs approximatives à l'aide de cadres FPGA automatisés

Nœud source: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
Horodatage: 10 mars 2023 7:41 - Modifié le: 10 mars 2023 - Publié par:
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L’émergence du calcul approximatif a ouvert un nouveau monde de possibilités aux concepteurs de matériel. Les accélérateurs approximatifs sont un type d'architecture matérielle qui peut être utilisé pour accélérer les calculs en sacrifiant une certaine précision. Les frameworks FPGA automatisés constituent un outil puissant pour explorer ces architectures approximatives et peuvent aider les concepteurs à évaluer rapidement les compromis entre précision et performances. Les accélérateurs approximatifs sont conçus pour réduire le temps nécessaire pour effectuer un calcul en sacrifiant une certaine précision. Cela se fait en introduisant des erreurs dans le calcul, ce qui

Amélioration des performances des transistors grâce à la réduction de la résistance de contact basée sur les matériaux 2D

Nœud source: https://zephyrnet.com/reducing-contact-resistance-in-developing-transistors-based-on-2d-materials/
Horodatage: 10 mars 2023 6:53 - Modifié le: 10 mars 2023 - Publié par:
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Transistors are the building blocks of modern electronics, and their performance is essential for the development of new technologies. However, the contact resistance between the transistor and its contacts can limit the performance of the transistor. Fortunately, recent advances in 2D materials have enabled researchers to develop new strategies to reduce contact resistance and improve transistor performance.2D materials are atomically thin layers of materials that have unique electronic properties. These materials can be used to create ultra-thin layers of conductive material, which can be used to reduce contact resistance between

Amélioration des performances des transistors avec des matériaux 2D pour une résistance de contact réduite

Nœud source: https://zephyrnet.com/reducing-contact-resistance-in-developing-transistors-based-on-2d-materials/
Horodatage: 10 mars 2023 6:53 - Modifié le: 10 mars 2023 - Publié par:
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Transistors are the building blocks of modern electronics, and their performance is essential for the development of new technologies. As transistors become smaller and more complex, it is increasingly important to find ways to improve their performance. One way to do this is to reduce contact resistance, which can be achieved by using two-dimensional (2D) materials. 2D materials are thin layers of atoms that are only one or two atoms thick. They have unique properties that make them ideal for use in transistors. For example, they are highly conductive and