eBook : Un guide pratique sur l'utilisation de données tierces dans le cloud

Horodatage: 2 septembre 2021 2:22 PM
Nœud source: 1068198

eBook : Un guide pratique sur l'utilisation de données tierces dans le cloud

= Le post précédent
Le post suivant =>

 
 

Mots clés: AWS, Cloud Computing, ebook

Téléchargez cet eBook pour découvrir comment les équipes innovantes délaissent la business intelligence basée sur les données pour accélérer la prise de décision basée sur les informations et se tournent désormais vers des ensembles de données tiers comme différenciateur.

.
marché aws Échange de données AWS
Livre électronique:
Un guide pratique pour utiliser des données tierces dans le cloud
Téléchargez maintenant
.

Téléchargez cet eBook pour découvrir comment les équipes innovantes délaissent la business intelligence basée sur les données pour accélérer la prise de décision basée sur les informations et se tournent désormais vers des ensembles de données tiers comme différenciateur.
Pour vous aider à naviguer dans ce paysage de données en prolifération, AWS Data Exchange souhaite vous présenter une copie du nouvel eBook, Un guide pratique pour utiliser des données tierces dans le cloud.
S'appuyant sur l'expertise des plus grands dirigeants d'aujourd'hui, cette feuille de route fournit des tactiques, des techniques et des procédures pour exploiter des ensembles de données externes, des programmes de partage de données et la valorisation des données. La mise en œuvre des meilleures pratiques de cette collection aidera à fournir aux dirigeants des connaissances fondamentales et des conseils pratiques pour créer de la valeur, stimuler l'innovation et transformer votre entreprise avec des données tierces dans le cloud.
Lisez ce guide pour en savoir plus sur :
✓
Créer une culture de partage de données, favoriser un état d'esprit de partage de données et mettre en œuvre la bonne architecture d'informations de partage de données pour votre organisation
✓
Élaborer une stratégie unique d'innovation en matière de données et accélérer les résultats commerciaux grâce au machine learning et à l'automatisation.
✓
Tirer parti des données tierces pour surperformer, accroître l’avantage concurrentiel et étendre la puissance des informations et des analyses
✓
Déterminer la valeur des données externes, comprendre l'impératif des données externes et prospérer dans la nouvelle économie des données
Les contributeurs incluent:
David Mariani (Fondateur et directeur de la technologie chez AtScale), Cindi Howson (Chief Data Strategy Officer chez ThoughtSpot et animateur du podcast The Data Chief), Robert Koch (Architecte d'entreprise chez S&P Global), Jen Étrier (Fondateur et PDG de Data Relish), Ronald van Loon (PDG et analyste principal chez Intelligent World), Marc Borba (Fondateur de Borba Consulting), et Doug Laney (Innovation Fellow, Stratégie de données et d'analyse chez Infomics).
Téléchargez maintenant
marché aws
© 2021 Marché AWS.
                                                                 
= Le post précédent
Le post suivant =>

Top Stories 30 derniers jours
Le Plus Populaire
  1. La différence entre les scientifiques des données et les ingénieurs ML
  2. 3 raisons pour lesquelles vous devriez utiliser des modèles de régression linéaire au lieu de réseaux de neurones
  3. Questions et réponses d'entretien les plus courantes en science des données
  4. GitHub Copilot Alternatives Open Source
  5. Conseils pour l'apprentissage de la science des données du directeur de la recherche de Google
Les meilleurs promos :
  1. La différence entre les scientifiques des données et les ingénieurs ML
  2. Comment interroger votre cadre de données Pandas
  3. Pourquoi et comment apprendre la « Productive Data Science » ?
  4. Pas seulement pour l'apprentissage en profondeur : comment les GPU accélèrent la science des données et l'analyse des données
  5. Écrire votre première application Python distribuée avec Ray

Source : https://www.kdnuggets.com/2021/09/roidna-ebook-guide-third-party-data-cloud.html

Horodatage:

Plus de KDnuggetsGenericName