Yoshua Bengio به راه‌اندازی انکوباتور هوش مصنوعی، شبکه هوشمند Stanford و USDE کمک می‌کند - این هفته در هوش مصنوعی - 10-28-16

1 - کهنه سربازان یادگیری ماشین «ElementAI» را راه اندازی کردند - یک کارخانه استارتاپی مبتنی بر هوش مصنوعی مبتنی بر مونترال

ElementAIیک انکوباتور هوش مصنوعی مستقر در مونترال که توسط دکتر یوشوا بنجیو تأسیس شده است، روز دوشنبه رسما راه اندازی شد. یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل ژان فرانسوا گاگنه ماموریت این شرکت را اعلام کرد:

ماموریت ما این است که کارآفرینان و دانشگاهیان را گرد هم بیاوریم و به آنها کمک کنیم راه حل های پیشرفته AI-First را توسعه دهند.

تیم موسس همچنین شامل بنیانگذار نیکلاس چاپادوس و سرمایه گذاری واقعی، منبع اصلی سرمایه مرحله اولیه در کانادا. ElementAI به عنوان مرکزی عمل خواهد کرد که در آن کارآفرینان و کارشناسان دانشگاهی گرد هم می آیند تا روی حل چالش هایی که نیاز به یک راه حل "اول AI" را ایجاب می کند، کار کنند.

(مقاله کامل را بخوانید یاهو امور مالی)

2 - برنامه هوش مصنوعی قادر به پیش بینی محاکمه های حقوق بشر با 79 درصد دقت است

اگرچه هوش مصنوعی به این زودی جای قضات انسانی را نمی گیرد، علوم کامپیوتر اخیراً یک برنامه هوش مصنوعی را آزمایش کرده است که می تواند نتیجه صحیح پرونده های حقوق بشر را در 79 درصد موارد پیش بینی کند. این سیستم بر روی داده های حدود 600 پرونده ارائه شده به دادگاه اروپایی حقوق بشر (ECHR) آموزش داده شد و به دنبال الگوهایی در داده هایی بود که با تصمیم نهایی قاضی مرتبط بود. محققان دریافتند که عوامل خاص در پرونده، مانند تاریخچه و جزئیات، در تصمیمات قاضی بیشتر از استدلال های قانونی اهمیت دارد. هدف از این مطالعه که در JPeer CompSci، جستجوی راه هایی برای جایگزینی قضات انسانی نبود، بلکه برای کمک به ساده سازی پرونده های فیلتر شده از طریق سیستم قضایی بود. همانطور که دکتر نیکولاس آلتراس، دانشمندی که این تحقیق را رهبری می‌کرد، خاطرنشان کرد، این سیستم هوش مصنوعی می‌تواند به شناسایی موارد فوری‌تر در میان انبوه پرونده‌هایی که نیاز به پیگرد قانونی دارند، کمک کند.

(مقاله کامل را بخوانید در آستانه و مقاله منتشر شده در JPeer CompSci)

3 - استارتاپ Silicon Valley 33.5 میلیون دلار از گروه Intel-Led دریافت می کند

Paxata مستقر در Redwood City، یک استارت‌آپ که برای دسترسی به تحلیل‌های تجاری برای مدیران تجاری کار می‌کند، این هفته اعلام کرد که ۳۳.۵ میلیون دلار سرمایه از سرمایه اینتل جمع‌آوری کرده است. سرمایه گذاران جدید اضافی شامل Microsoft Ventures، Cisco Investments، و Deutsche Telekom Capital Partners هستند. به گفته مدیرعامل Prakasj Nanduri، این بودجه برای پیشرفت فناوری یادگیری ماشینی که پایه و اساس پلت فرم مدیریت اطلاعات بصری آن است، استفاده خواهد شد. مخاطبان هدف Paxata 33.5 میلیارد مدیر و کارمند شرکت های بزرگ هستند که دانش اکسل دارند و می خواهند از داده های مرتبط برای هدایت تصمیمات تجاری استفاده کنند. با جمع آوری 1 میلیون دلار سرمایه، Paxata همچنین قصد دارد به اروپا و سایر بازارهای به سرعت در حال رشد گسترش یابد.

(مقاله کامل را بخوانید مجله تجاری سیلیکون ولی)

4 - اسکنرهای بدن مجهز به هوش مصنوعی به زودی می توانند شما را در ملاء عام بازرسی کنند

بر اساس اسنادی که در کمیسیون ارتباطات فدرال ایالات متحده (FCC) ثبت شده است، شرکت Evolv Technology مستقر در بوستون در حال آماده شدن (در اول نوامبر) برای پیشگام ساختن یک اسکنر بدنه با سرعت بالا با هوش مصنوعی در ایستگاه یونیون در واشنگتن دی سی، مترو ایستگاه اتحادیه لس آنجلس است. و در فرودگاه بین المللی دنور. این سیستم از همان اسکنرهای بدنی که در فرودگاه ها یافت می شود استفاده می کند، اما از بینایی کامپیوتری و یادگیری ماشینی برای تکمیل اسکن در کسری از ثانیه (که برابر با 1 نفر در یک ساعت است) استفاده می کند. پیاده سازی بالقوه می تواند به این معنی باشد که مسافران به جای توقف طولانی مدت در محل امنیتی، می توانند از طریق اسکنرها عبور کنند. نگهبانان امنیتی نزدیک یک تبلت دارند که به افراد «کاملاً واضح» می‌دهد یا موارد مشکوک به شخص را برجسته می‌کند. آزمایش‌های اولیه میزان تنظیم دقیق اسکنرها و انواع سلاح‌ها و مواد منفجره (یا سایر اشیاء) را ارزیابی می‌کنند.

(مقاله کامل را بخوانید گاردین)

5 – SLAC، استنفورد راه اندازی «بیت و وات»، اولین رویکرد جامع در نوع خود برای ایجاد شبکه الکتریکی قرن 21

استنفورد و آزمایشگاه شتاب دهنده ملی SLAC وزارت انرژی ایالات متحده نیروهای خود را برای پیشگامی "بیت و وات"، ابتکاری با هدف انتقال جامعه ای وابسته به یک شبکه برق عظیم و ظریف به شبکه ای که منابع انرژی پایدارتر را در بر می گیرد، ملحق کرده اند. استیون چو، استاد دانشگاه استنفورد، برنده جایزه نوبل و وزیر انرژی سابق ایالات متحده و یکی از بنیانگذاران Bits & Watts گفت:

ما باید فناوری‌های مناسب، انگیزه‌های مالی و فضای سرمایه‌گذاری را برای استفاده کامل از کاهش هزینه‌های انرژی پاک توسعه دهیم.»

آزمایشگاه‌های متصل به ابر در استنفورد و SLAC با یکدیگر همکاری خواهند کرد تا راه‌هایی را برای استفاده از حسگرهای دیجیتال، یادگیری ماشین و سایر فناوری‌ها برای جمع‌آوری مقادیر انبوه داده از منابع انرژی سبز، از مزارع بادی و پنل‌های خورشیدی روی پشت بام گرفته تا لوازم خانگی و ترموستات‌ها ایجاد کنند. شبیه‌سازی‌هایی که نرم‌افزار و سخت‌افزار جدید را هم در خانه‌ها و هم در فضاهای تجاری آزمایش می‌کنند، قرار است در سال 2017 آغاز شوند. تیم Bits & Watts همچنین با صنعت و سیاست‌گذاران برای برنامه‌ریزی و مشارکت در تحقیقات مشترک و کمک به تسهیل پذیرش نرم‌افزارهای جدید توسعه‌یافته و مرتبط با آن همکاری نزدیک خواهد داشت. فن آوری ها

(ادامه مطبوعاتی کامل را در اخبار استنفورد)

اعتبار تصویر: Element AI