چرا پیش بینی قابل اعتماد برای شرکای زنجیره تامین ضروری است؟

در زمانی که حاشیه ها کم است و نوسانات اقتصادی بی امان است، توانایی برنامه ریزی با دقت برای تامین کنندگان و توزیع کنندگان بسیار ارزشمند است. هنگامی که شرکای زنجیره تامین قادر به ردیابی دقیق عملکرد و استفاده از آن داده ها برای تصمیم گیری آگاهانه در مورد روندها و فرصت های بازار باشند، از اشتباهات پرهزینه اجتناب می کنند، کارایی را بهبود می بخشند و مزیت رقابتی طولانی مدت به دست می آورند.

شرکای زنجیره تامین هرگز به اندازه اکنون به ابزارهای جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها دسترسی نداشته اند، اما بسیاری از آنها در استفاده کامل از این منابع ناکام هستند. بخش زنجیره تامین در دیجیتالی شدن کند بوده است و این امر بسیاری از تامین کنندگان و توزیع کنندگان را با روش های قدیمی برای ایجاد و ردیابی اهداف تجاری، مدیریت تخفیف ها و پیش بینی مواجه کرده است.

زنجیره‌های تامین باید پلتفرم‌های جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های خود را در اطراف جایی که بوده‌اند، جایی که می‌خواهند بروند و چگونه می‌خواهند به آنجا برسند، بسازند. این مراحل تضمین می‌کند که رهبران عملکرد و موانع گذشته و همچنین چارچوبی برای تدوین اهداف مالی، استراتژی تخفیف موثر و معیارهایی برای موفقیت دارند. 

بدانید کجا بوده اید

منابع زیادی برای داده های زنجیره تامین تاریخی وجود دارد: تقاضای محصول، هزینه های قبلی، رضایت مشتری، زمان های هدایت و حمل و نقل و فصلی بودن، برای نام بردن از چند مورد. برای جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل این داده‌ها، باید تا حد امکان بر روی دید در سراسر زنجیره تامین تمرکز کرد. طبق یک مک کینزی 2022 بررسی از رهبران زنجیره تامین، بیش از دو سوم "داشبوردهای دیجیتالی را برای دید سرتاسر زنجیره تامین پیاده‌سازی کرده‌اند" و شرکت‌هایی که این کار را انجام دادند دو برابر احتمال داشت که از اختلالات در ابتدای آن سال جلوگیری کنند.

مدیریت زنجیره تامین ذاتاً داده فشرده است و شامل بسیاری از قطعات متحرک است که باید همگام شوند. این موضوع در دوره‌های آشفتگی اقتصادی از اهمیت بیشتری برخوردار است. همچنین اگر شرکای زنجیره تامین دسترسی به داده های تاریخی را که نشان می دهد محصولات خاص چگونه می فروشند، تقاضا در بخش های مختلف بازار چگونه به نظر می رسد و حجم نوسان دارد، به اشتراک نگذارند، اجرای یک استراتژی تخفیف سخت است.

اگر در مورد گذشته ناآگاه باشید یا اطلاعات نادرست داشته باشید، نمی توانید برای آینده برنامه ریزی کنید. به همین دلیل است که رهبران زنجیره تامین باید جمع آوری داده های مداوم را در اولویت قرار دهند در حالی که اطلاعاتی را که قبلاً جمع آوری کرده اند برای استفاده در پیش بینی، مذاکرات تخفیف و سایر عملکردهای حیاتی قرار می دهند.

بدانید کجا می خواهید بروید

مهم نیست چقدر داده دارید، اگر بینش هایی ایجاد نکند که مزایایی را به همراه داشته باشد، فایده چندانی نخواهد داشت. دید انتها به انتها فقط برای رسیدگی به بحران ها در زمان بروز و کاهش هزینه آنها نیست. این در مورد تصمیم گیری مبتنی بر داده است که استراتژی کلی کسب و کار را شکل داده و اجرا می کند. این داده‌ها به فرمول‌بندی اهداف مشخصی که از مزایا و محدودیت‌های دنیای واقعی آگاه می‌شوند، کمک می‌کند. یک هدف در صورتی بی معنی است که دستیابی به آن غیرممکن باشد یا آنقدر ساده باشد که باعث نوآوری و بهره وری نشود.

فن‌آوری‌های نوظهور مانند یادگیری ماشین تأثیر قابل‌توجهی بر مدیریت زنجیره تامین خواهند داشت، به‌ویژه وقتی صحبت از تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها به میان می‌آید. یک گارتنر اخیر بررسی دریافتند که 78 درصد از افسران زنجیره تامین معتقدند تقویت یادگیری ماشینی برای برنامه‌ریزی و مدل‌سازی سناریو ضروری است، در حالی که تقریباً سه چهارم انتظار دارند که از آن برای اطلاعات و پیش‌بینی بازار استفاده شود. رهبران زنجیره تامین انتظار دارند که فناوری نقش مهمی در دید و برنامه ریزی گسترده تر ایفا کند - ٪۱۰۰ می گویند فناوری دید از اولویت بالایی برخوردار است، در حالی که 69٪ در مورد تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده همین را می گویند.

رهبران زنجیره تامین همچنین برای تعیین اینکه آیا در مسیر رسیدن به اهداف خود هستند یا خیر، به داده های زمان واقعی نیاز دارند. تطبیق سریع با شرایط در حال تغییر برای تأمین‌کنندگان و توزیع‌کنندگان بسیار آسان‌تر خواهد بود، اگر چشم‌انداز روشنی از اهدافی که دنبال می‌کنند و معیارهایی که برای سنجش پیشرفت استفاده می‌کنند، داشته باشند.

بدانید چگونه به آنجا برسید

برای زنجیره تامین امروزی، جمع آوری داده ها و پیش بینی باید مشارکتی باشد. شرکا باید همیشه در راستای اهداف و معیارها باشند و برای حفظ شفافیت و تسهیل همکاری نیاز به دسترسی به یک پلت فرم دیجیتال متمرکز دارند. هنگامی که تامین کنندگان و توزیع کنندگان مذاکره می کنند و تصمیمات خود را بر اساس یک منبع حقیقت قرار می دهند، احتمال اختلاف به طور قابل توجهی کاهش می یابد و روابطی که به دلیل اختلالات زنجیره تامین جهانی آسیب دیده است پایدارتر می شوند.

تخفیف‌ها با ارائه تزریق‌های اضافی نقدینگی بر اساس خرید و فروش‌هایی که انجام می‌دهند، یک شبکه ایمنی برای توزیع‌کنندگان ارائه می‌کند، و مهم است که بدانیم این پول چه زمانی می‌رسد و چقدر باید انتظار داشت. به همین ترتیب، تولیدکنندگان از پیش‌بینی‌ها نه تنها برای اطمینان از کنترل نیازهای تولید، بلکه برای پیگیری میزان بدهی‌شان استفاده می‌کنند تا در یک لحظه بحرانی دچار کمبود نقدینگی نشوند. تأمین‌کنندگان و توزیع‌کنندگان اگر زیرساخت‌های دیجیتالی لازم برای جمع‌آوری و تفسیر داده‌ها، به اشتراک‌گذاری آن‌ها را با همه ذینفعان مربوطه و تبدیل آن به بینش قابل استفاده ایجاد نکنند، این اطلاعات را نخواهند داشت. 

از شناسایی روندها تا توسعه اهداف تجاری و اجرای استراتژی تخفیف، پیش‌بینی مبتنی بر داده‌ها در بخش زنجیره تامین ضروری‌تر می‌شود. شرکت‌هایی که اکنون روی پیش‌بینی سرمایه‌گذاری می‌کنند، نه تنها در موقعیتی قوی برای عبور از آشفتگی اقتصادی در سال 2023 خواهند بود. آنها همچنین روابط قوی‌تری با شرکای خود ایجاد می‌کنند، ریسک خود را محدود می‌کنند و فرصت‌های تجاری جدید را کشف می‌کنند.

نیک رز مدیر ارشد مالی در فعال.

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• منبع: https://www.supplychainbrain.com/blogs/1-think-tank/post/36447-why-reliable-forecasting-is-a-must-have-for-supply-chain-partners