چرا داده های مکانی باید به راحتی برای هر کارمند قابل دسترسی باشد - DATAVERSITY

چرا داده های مکانی باید به راحتی برای هر کارمند قابل دسترسی باشد - DATAVERSITY

تمبر زمان: 31 مه 2023، 3:25 صبح
گره منبع: 2699922

باز کردن قدرت داده‌های مکانی می‌تواند به سازمان‌ها مزیت رقابتی بدهد، از بهینه‌سازی لجستیک زنجیره تامین و افزایش تجربه مشتری گرفته تا کاهش تقلب و بهبود نتایج سلامت عمومی. اما علی‌رغم مزایای گسترده آن، بسیاری از سازمان‌ها در استفاده کامل از پتانسیل داده‌های مکانی ناکام هستند. 

چرا؟ زیرا داده‌های جغرافیایی حجیم، پیچیده و اغلب در منابع متعدد توزیع می‌شوند. در نتیجه، داده‌های مکانی به دانش تخصصی برای پاکسازی، دسترسی، تجزیه و تحلیل و مهمتر از همه نمایش و آماده‌سازی برای مصرف گسترده‌تر نیاز دارند. 

با این حال، بسیاری از سازمان ها فاقد مهارت ها و منابع داخلی برای پردازش داده های مکانی هستند. و کارشناسان داده که دانش را دارند، به سادگی زمان کافی برای صرف تجزیه و تحلیل جغرافیایی در روزهای خود ندارند. 

اما خبرهای خوبی وجود دارد و با دسترسی بیشتر به داده های مکانی برای کل سازمان شروع می شود. با حذف مانع کدگذاری و ارائه آموزش، سازمان‌ها می‌توانند از داده‌های مکانی استفاده کامل کنند و اطمینان حاصل کنند که کارکنان از آن به خوبی استفاده می‌کنند. هنگامی که هر کارمند برای مدیریت و تفسیر داده های مکانی آموزش دیده باشد، بخش های سراسر سازمان از مزایای آن بهره مند می شوند. 

چالش ها سازمان ها را از استفاده از داده های مکانی به پتانسیل کامل آن محدود می کند 

ذخیره سازی داده های جغرافیایی به دلیل حجم و پیچیدگی بسیار چالش برانگیز است و یافتن و دسترسی به داده های مورد نیاز کارکنان را زمان بر می کند. همچنین برای تفسیر و تحلیل نیاز به دانش تخصصی دارد. اما با توجه به اینکه اکثر روزهای دانشمندان داده قبلاً صرف آن شده است فعالیت های نگهداری داده هادانشمندان داده باید برای به حداکثر رساندن استفاده خود از داده های مکانی بسیار کارآمد باشند – که گفتن آن آسان تر از انجام آن است. علاوه بر این، بسیاری از ابزارهای تجزیه و تحلیل جغرافیایی گران هستند و/یا به مهارت های کدگذاری نیاز دارند، که دسترسی به بینش ها را محدود می کند و مقیاس آن را دشوار می کند.

این چالش‌ها بیشتر سازمان‌ها را از استفاده از داده‌های مکانی به پتانسیل کامل آن محدود می‌کند. اما زمانی که سازمان‌ها ابزاری با کد پایین با قابلیت‌های تجزیه و تحلیل جغرافیایی را اتخاذ می‌کنند و آموزش‌های مناسب را به کارکنان ارائه می‌دهند، بدون اینکه متخصصان داده‌های خود را تحت فشار قرار دهند، امکانات جدیدی برای تجزیه و تحلیل جغرافیایی ایجاد می‌کنند.

در این رویکرد، یک تیم مرکزی از دانشمندان داده خبره هنوز هم کار اولیه منبع یابی و وارد کردن داده ها و همچنین اجرای آموزش ها و نگهداری روی سیستم را انجام می دهند. با حذف برخی از موانع کدنویسی، تجزیه و تحلیل موقت برای هر کارمند، صرف نظر از عنوان، مقرون به صرفه و قابل دسترس می شود. و هنگامی که یک کارمند برای تفسیر بینش آموزش ببیند، می تواند از داده های مکانی برای تیم خود استفاده کند. 

3 از موارد داده های مکانی برای سازمان خود استفاده کنید 

داده های جغرافیایی تقریباً برای هر بخش در سازمان شما کاربرد دارد. با یک ابزار کم کد، می توانید بار تیم های علم داده خود را کاهش دهید، به بازاریابان کمک کنید تا پیام ها را بهتر هدف قرار دهند، و تیم فناوری اطلاعات خود را قادر به ارتقای وضعیت امنیتی سازمان کنید. 

در اینجا فقط برخی از موارد استفاده وجود دارد که وقتی داده‌های مکانی را برای کل سازمان در دسترس قرار می‌دهید: 

1. بخش های بازاریابی

داده های جغرافیایی دامنه دسترسی سازمان شما را افزایش می دهد. این می تواند به تیم های بازاریابی شما کمک کند تا کمپین ها را بهینه کنند، تعامل را افزایش دهند و تصمیمات آگاهانه تری در مورد استراتژی های بازاریابی بگیرند. با داده های مکانی، بازاریابان می توانند به طور مؤثرتری مخاطبان خود را تقسیم بندی کنند، مکان های خاص را هدف قرار دهند، رقابت را تجزیه و تحلیل کنند و داده ها را در زمان واقعی نظارت کنند تا تأثیر را افزایش دهند. 

به عنوان مثال، اگر یک سازمان خرده‌فروشی هستید که به دنبال گسترش ردپای فیزیکی خود هستید، داده‌های مکانی می‌توانند به شناسایی مکان‌های بالقوه برای فروشگاه‌ها یا شعب جدید بر اساس عواملی مانند تراکم جمعیت، اطلاعات جمعیت‌شناختی و پتانسیل ترافیک کمک کنند. پس از باز شدن فروشگاه، تیم‌های بازاریابی شما می‌توانند از داده‌های مکانی برای ایجاد پیشنهادهای شخصی‌تر برای مشتریان محلی استفاده کنند. 

2. بخش های عملیات  

برای تیم های عملیاتی، داده های مکانی برای بهینه سازی گردش کار و کاهش هزینه ها حیاتی است. این بینش ها به تیم های شما کمک می کند مسیرها را بهبود بخشند، دارایی ها (مانند وسایل نقلیه و تجهیزات) را ردیابی کنند و سایت های بالقوه را برای امکانات جدید شناسایی کنند. داده‌های جغرافیایی همچنین می‌توانند به شما در پیش‌بینی نیازهای تعمیر و نگهداری برای کاهش زمان خرابی، پاسخ مؤثرتر به بلایای طبیعی و تخصیص منابع کمک کنند.

فرض کنید شما یک عملیات تولیدی هستید. می‌توانید از داده‌های مکانی برای ردیابی مکان مواد خام، نظارت بر وضعیت سفارش‌ها در حین حرکت آنها در زنجیره تأمین، و شناسایی تنگناها یا ناکارآمدی‌ها در فرآیند استفاده کنید. داده‌های جغرافیایی حتی می‌توانند تفاوت‌ها را در خدماتی که در سراسر مناطق جغرافیایی ارائه می‌دهید شناسایی کنند تا بتوانید محصولات و خدمات خود را اصلاح کنید.

3. تیم های فناوری اطلاعات

با فعال کردن تیم‌های فناوری اطلاعات خود برای مدیریت بهتر زیرساخت‌ها و سیستم‌های فناوری اطلاعات با ابزار تحلیل مکانی با کد پایین، می‌توانید وضعیت امنیتی کل سازمان خود را تقویت کنید. بینش داده‌های مکانی می‌تواند به تیم فناوری اطلاعات شما کمک کند تا برای بازیابی بلایای طبیعی برنامه‌ریزی کند، مصرف انرژی را نظارت کند و دارایی‌های فناوری اطلاعات (مانند لپ‌تاپ و دستگاه‌های تلفن همراه) را برای جلوگیری از سرقت یا مفقود شدن بررسی کند. 

برای مثال، تیم‌های فناوری اطلاعات شما ممکن است از داده‌های مکانی برای ترسیم ترافیک شبکه بر روی نقشه استفاده کنند و به سرعت مناطق جغرافیایی را که حجم زیادی از ترافیک یا اتصالات تولید می‌کنند شناسایی کنند و تهدیدات امنیتی بالقوه را در معرض خطر قرار دهند. داده‌های جغرافیایی همچنین می‌توانند ناهنجاری‌ها را شناسایی کنند، مثلاً اگر دستگاهی به‌طور ناگهانی با یک سرور در یک کشور خارجی ارتباط برقرار کند، که می‌تواند نشان‌دهنده در معرض خطر قرار گرفتن آن باشد. با این بینش، تیم های شما می توانند سریعتر واکنش نشان داده و تهدیدات را کاهش دهند.

اینها تنها چند نمونه هستند - در عمل، بخش‌های همه سازمان‌ها می‌توانند از داده‌های مکانی بهره ببرند. 

موارد استفاده از داده های مکانی را برای تیم های خود باز کنید 

داده های جغرافیایی برای همه سازمان ها اهمیت فزاینده ای پیدا می کنند. اما بدون زمان و پشتیبانی لازم، بحث و بررسی و تجزیه و تحلیل برای تیم های داده اغلب گران و چالش برانگیز است. با این حال، با ابزار و آموزش مناسب، می‌توانید هر کارمندی را قادر به درک داده‌های مکانی و به دست آوردن بینش‌های ارزشمند برای تیم‌های خود کنید - کاهش سرعت برای دانشمندان داده و افزایش کارایی در سراسر سازمان. 

تمبر زمان:

بیشتر از DATAVERSITY