In 2021 و 2020، در مورد ویژگی های جدید در به شما گفتیم آمازون Redshift که تجزیه و تحلیل همه داده های شما و یافتن بینش های غنی و قدرتمند را آسان تر، سریع تر و مقرون به صرفه تر می کند. در سال 2022، ما خوشحالیم که گزارش دهیم تیم آمازون Redshift سخت کار می کرد. ما نسبت به نیازهای مشتری کار کردیم و چندین ویژگی جدید را اعلام کردیم تا تجزیه و تحلیل همه دادههای شما را آسانتر، سریعتر و مقرونبهصرفهتر کنیم. این پست برخی از این ویژگی های جدید را پوشش می دهد.
در AWS، برای داده ها و تجزیه و تحلیل، استراتژی ما این است که به شما پاسخ دهیم معماری مدرن داده که به شما کمک می کند از سیلوهای داده رهایی پیدا کنید. داده های هدفمند، تجزیه و تحلیل، یادگیری ماشینی (ML) و خدمات هوش مصنوعی برای استفاده از ابزار مناسب برای کار مناسب داشته باشید. و دارای خدمات باز، کنترل شده، ایمن و کاملاً مدیریت شده برای در دسترس قرار دادن تجزیه و تحلیل برای همه. در معماری دادههای مدرن AWS، Amazon Redshift به عنوان انبار داده ابری یک جزء کلیدی باقی میماند، و شما را قادر میسازد تا تجزیه و تحلیل پیچیده SQL را در مقیاس و عملکرد از ترابایت تا پتابایت دادههای ساختاریافته و بدون ساختار اجرا کنید، و بینشها را به طور گسترده از طریق هوش تجاری محبوب در دسترس قرار دهید. BI) و ابزارهای تحلیلی. ما همچنان به عقبتر از نیازهای مشتریان کار میکنیم و در سال 2022 بیش از 40 ویژگی را در Amazon Redshift راهاندازی کردیم تا به مشتریان در موارد استفاده از انبار دادههای برترشان کمک کنیم، از جمله:
- تجزیه و تحلیل سلف سرویس
- هضم آسان داده ها
- به اشتراک گذاری داده ها و همکاری
- علم داده و یادگیری ماشین
- تجزیه و تحلیل ایمن و قابل اعتماد
- بهترین تجزیه و تحلیل عملکرد قیمت
بیایید عمیق تر غواصی کنیم و ویژگی های جدید آمازون Redshift در این زمینه ها را مورد بحث قرار دهیم.
تجزیه و تحلیل سلف سرویس
مشتریان همچنان به ما می گویند که داده ها و تجزیه و تحلیل ها در حال فراگیر شدن هستند و همه در سازمانشان به تجزیه و تحلیل نیاز دارند. اعلام کردیم آمازون Redshift بدون سرور (در پیش نمایش) در سال 2021 به آسانی اجرا و مقیاس تجزیه و تحلیل در چند ثانیه بدون نیاز به تهیه و مدیریت زیرساخت انبار داده. در ژوئیه 2022، ما اعلام کردیم در دسترس بودن عمومی Redshift Serverlessو از آن زمان هزاران مشتری از جمله Peloton، Broadridge Financials و NextGen Healthcare از آن برای تجزیه و تحلیل سریع و آسان داده های خود استفاده کرده اند. Amazon Redshift Serverless به طور خودکار ظرفیت انبار داده را برای ارائه عملکرد بالا برای تمام تجزیه و تحلیل های شما فراهم می کند و به طور هوشمند مقیاس می دهد و شما فقط برای محاسبه استفاده شده برای مدت زمان بارهای کاری بر اساس هر ثانیه هزینه می پردازید. از زمان GA، ما ویژگی هایی مانند برچسب گذاری منابع، نظارت ساده و در دسترس بودن در مناطق AWS اضافی برای ساده کردن بیشتر صورتحساب و گسترش دسترسی به مناطق بیشتری در سراسر جهان.
در سال 2021، Amazon Redshift Query Editor V2 را راهاندازی کردیم که یک ابزار مبتنی بر وب رایگان برای تحلیلگران داده، دانشمندان داده و توسعهدهندگان برای کاوش، تجزیه و تحلیل و همکاری روی دادهها در انبارهای داده Redshift و دریاچههای داده است. در سال 2022، Query Editor V2 پیشرفتهای دیگری مانند پشتیبانی از نوت بوک برای بهبود همکاری برای نویسنده، سازماندهی و حاشیه نویسی پرس و جوها؛ دسترسی کاربر از طریق اعتبار ارائه دهنده هویت (IdP). برای ثبت نام واحد؛ و توانایی اجرای چندین پرس و جو به صورت همزمان برای بهبود بهره وری توسعه دهندگان.
Autonomics حوزه دیگری است که ما فعالانه در حال کار برای استفاده از بهینه سازی های مبتنی بر ML و ارائه انبار داده خودآموز و خودبهینه سازی به مشتریان هستیم. در سال 2022، ما در دسترس بودن عمومی را اعلام کردیم نماهای مادی شده خودکار (AutoMVs) برای بهبود عملکرد پرس و جوها (کاهش کل زمان اجرا) بدون هیچ تلاشی توسط کاربر با ایجاد و حفظ نماهای واقعی. AutoMVها، همراه با بهروزرسانی خودکار، تازهسازی افزایشی، و بازنویسی خودکار پرسوجو برای نمایشهای تحققیافته، باعث میشوند تا نماهای تحققیافته بدون نیاز به تعمیر و نگهداری باشند و عملکرد سریعتری را بهطور خودکار به شما ارائه دهند. علاوه بر این بهینه سازی خودکار جدول (ATO) قابلیت بهینه سازی طرحواره و مدیریت خودکار حجم کار قابلیت (WLM خودکار) برای بهینهسازی حجم کار، بهبودهای بیشتری برای عملکرد جستجوی بهتر دریافت کرد.
هضم آسان داده ها
مشتریان به ما می گویند که داده های خود را در چندین منبع داده مانند پایگاه های داده تراکنش، انبارهای داده، دریاچه های داده و سیستم های کلان داده توزیع می کنند. آنها خواهان انعطاف پذیری برای ادغام این داده ها با خطوط لوله داده بدون کد/کد، صفر ETL یا تجزیه و تحلیل این داده ها در محل بدون جابجایی آن هستند. مشتریان به ما می گویند که خطوط لوله داده فعلی آنها پیچیده، دستی، سفت و سخت و کند است که منجر به مشاهده ناقص، ناسازگار و قدیمی از داده ها می شود و بینش ها را محدود می کند. مشتریان راه بهتری را از ما خواسته اند، و ما خوشحالیم که تعدادی از قابلیت های جدید را برای ساده سازی و خودکارسازی خطوط لوله داده اعلام می کنیم.
ادغام Amazon Aurora zero-ETL با Amazon Redshift (پیش نمایش) شما را قادر می سازد تا تجزیه و تحلیل های زمان واقعی و ML را روی پتابایت داده های تراکنش اجرا کنید. این یک راه حل بدون کد برای ایجاد داده های تراکنش از چندگانه ارائه می دهد آمازون شفق قطبی پایگاه داده های موجود در انبارهای داده آمازون Redshift در عرض چند ثانیه پس از نوشتن در Aurora، نیاز به ساخت و نگهداری خطوط لوله داده پیچیده را از بین می برد. با استفاده از این ویژگی، مشتریان Aurora همچنین میتوانند به قابلیتهای Amazon Redshift مانند تجزیه و تحلیل پیچیده SQL، ML داخلی، اشتراکگذاری داده و دسترسی فدرال به چندین فروشگاه داده و دریاچه داده دسترسی داشته باشند. این ویژگی اکنون در پیش نمایش برای Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition نسخه 3 (با سازگاری MySQL 8.0) و شما می توانید درخواست دسترسی به پیش نمایش.
Amazon Redshift اکنون پشتیبانی می کند کپی خودکار از آمازون S3 (پیش نمایش) برای ساده کردن بارگیری داده ها از سرویس ذخیره سازی ساده آمازون (Amazon S3) به Amazon Redshift. اکنون می توانید قوانین جذب مداوم فایل (کارهای کپی) را برای ردیابی مسیرهای Amazon S3 خود تنظیم کنید و به طور خودکار فایل های جدید را بدون نیاز به ابزار اضافی یا راه حل های سفارشی بارگیری کنید. کارهای کپی را می توان از طریق جداول سیستم نظارت کرد، و آنها به طور خودکار فایل های بارگذاری شده قبلی را پیگیری می کنند و آنها را از فرآیند انتقال حذف می کنند تا از تکرار داده ها جلوگیری شود. این ویژگی اکنون در پیش نمایش در دسترس است. می توانید این ویژگی را با ایجاد یک خوشه جدید با استفاده از مسیر پیش نمایش امتحان کنید.
مشتریان همچنان به ما می گویند که به تجزیه و تحلیل آنی، لحظه ای و بی درنگ نیاز دارند، و ما خوشحالیم که در دسترس بودن عمومی پشتیبانی از انتقال جریان در آمازون Redshift برای آمازون کینزیس جریان داده و آمازون پخش جریانی را برای آپاچی کافکا مدیریت کرد (Amazon MSK). این ویژگی نیاز به مرحلهبندی دادههای جریانی در آمازون S3 را قبل از وارد کردن آنها به آمازون Redshift از بین میبرد و به شما امکان میدهد به تأخیر کم، اندازهگیری شده در ثانیه، دست یابید، در حالی که صدها مگابایت داده جریانی در ثانیه را وارد انبارهای داده خود میکنید. میتوانید از SQL در Amazon Redshift برای اتصال و دریافت مستقیم دادهها از چندین جریان داده Kinesis یا موضوعات MSK استفاده کنید، نماهای اجراشده جریان با تازهسازی خودکار را با تغییر شکلهای مستقیم در بالای جریانها ایجاد کنید تا به دادههای جریان دسترسی داشته باشید، و دادههای بلادرنگ را با دادههای تاریخی ترکیب کنید. داده ها برای بینش بهتر به عنوان مثال، Adobe انتقال جریان Amazon Redshift را به عنوان بخشی از پلتفرم Adobe Experience خود برای دریافت و تجزیه و تحلیل در زمان واقعی، جریان کلیک و دادههای جلسه وب و برنامهها برای برنامههای مختلف مانند CRM و برنامههای پشتیبانی مشتری یکپارچه کرده است.
مشتریان به ما گفتهاند که میخواهند یکپارچهسازی ساده و خارج از جعبه بین ابزارهای Amazon Redshift، BI و ETL (استخراج، تبدیل، و بارگذاری) و برنامههای کاربردی تجاری مانند Salesforce و Marketo انجام شود. ما خوشحالیم که در دسترس بودن عمومی را اعلام کنیم بارگذار اطلاعات Informatica برای Amazon Redshift، که به شما امکان می دهد از Informatica Data Loader برای بارگذاری داده با سرعت بالا و حجم بالا در Amazon Redshift به صورت رایگان استفاده کنید. به سادگی می توانید گزینه Informatica Data Loader را در کنسول Redshift آمازون انتخاب کنید. پس از ورود به Informatica Data Loader، می توانید به منابعی مانند Salesforce یا Marketo متصل شوید، Amazon Redshift را به عنوان هدف انتخاب کنید و شروع به بارگیری داده های خود کنید.
به اشتراک گذاری داده ها و همکاری
مشتریان همچنان به ما می گویند که می خواهند تمام داده های شخص اول و شخص ثالث خود را تجزیه و تحلیل کنند و بینش های مبتنی بر داده های غنی را در اختیار مشتریان، شرکا و تامین کنندگان خود قرار دهند. ما ویژگی های جدیدی را در سال 2021 راه اندازی کردیم، مانند به اشتراک گذاری داده ها و ادغام تبادل داده AWS، تجزیه و تحلیل همه داده های خود و به اشتراک گذاری آن ها در داخل و خارج از سازمان را برای شما آسان تر می کند.
یک مثال عالی از مشتری که از اشتراک داده استفاده می کند، Orion است. Orion داده های بلادرنگ را به عنوان یک سرویس (DaaS) برای مشتریان در صنعت خدمات مالی، مانند مدیریت ثروت، مدیریت دارایی و ارائه دهندگان مدیریت سرمایه گذاری ارائه می دهد. آنها بیش از 2,500 منبع داده دارند که عمدتاً پایگاه داده های SQL Server هستند که هم در محل و هم در AWS قرار دارند. داده ها با استفاده از اتصال دهنده های کافکا در آمازون Redshift پخش می شوند. آنها یک خوشه تولید کننده دارند که همه این داده ها را دریافت می کند و سپس از Data Sharing برای اشتراک گذاری داده ها در زمان واقعی برای همکاری استفاده می کند. این یک معماری چند مستاجر است که به چندین مشتری خدمات می دهد. با توجه به حساسیت دادههای آنها، اشتراکگذاری داده راهی برای ایجاد جداسازی حجم کار بین خوشهها و همچنین به اشتراکگذاری ایمن آن دادهها برای کاربران نهایی است.
در سال 2022، ما به سرمایهگذاری در این زمینه برای بهبود عملکرد، حاکمیت و بهرهوری توسعهدهندگان با ویژگیهای جدید ادامه دادیم تا اشتراکگذاری و همکاری روی دادهها آسانتر، سادهتر و سریعتر شود.
از آنجایی که مشتریان در حال ساخت پیکربندیهای اشتراکگذاری داده در مقیاس بزرگ هستند، آنها خواستار مدیریت ساده و امنیت برای دادههای مشترک شدهاند و ما در حال اضافه کردن آن هستیم. کنترل دسترسی متمرکز با AWS Lake Formation برای اشتراکگذاری دادههای Amazon Redshift برای فعال کردن اشتراکگذاری دادههای زنده در چندین انبار داده Amazon Redshift. با این ویژگی، آمازون Redshift اکنون از مدیریت ساده دادههای Amazon Redshift با استفاده از آن پشتیبانی میکند سازند دریاچه AWS به عنوان یک شیشه واحد برای مدیریت مرکزی داده ها یا مجوزهای اشتراک داده ها. با استفاده از Lake Formation APIها و کنسول مدیریت AWSو اجازه می دهد تا اشتراک داده های Amazon Redshift توسط سایر انبارهای داده Amazon Redshift کشف و مصرف شود.
علم داده و یادگیری ماشین
مشتریان همچنان به ما می گویند که می خواهند داده ها و سیستم های تجزیه و تحلیل آنها به آنها کمک کند تا به طیف گسترده ای از سؤالات پاسخ دهند، از آنچه در کسب و کارشان اتفاق می افتد (تجزیه و تحلیل توصیفی) تا چرا اتفاق می افتد (تحلیل های تشخیصی) و در آینده چه اتفاقی خواهد افتاد. (تحلیل پیش بینی کننده). Amazon Redshift ویژگی هایی مانند تجزیه و تحلیل پیچیده SQL، تجزیه و تحلیل دریاچه داده و Amazon Redshift ML برای مشتریان برای تجزیه و تحلیل داده های خود و کشف بینش های قدرتمند. Redshift ML آمازون Redshift را با آمازون SageMaker، یک سرویس ML کاملاً مدیریت شده که به شما امکان می دهد مدل های ML را با استفاده از دستورات آشنای SQL ایجاد، آموزش و استقرار دهید.
مشتریان همچنین از ما برای ادغام بهتر بین Amazon Redshift و Apache Spark خواسته اند، بنابراین ما خوشحالیم که اعلام کنیم ادغام Amazon Redshift برای Apache Spark تا انبارهای داده به راحتی برای برنامه های کاربردی مبتنی بر Spark قابل دسترسی باشد. در حال حاضر، توسعه دهندگان با استفاده از تجزیه و تحلیل AWS و خدمات ML مانند آمازون EMR, چسب AWSو SageMaker می توانند بدون زحمت برنامه های Apache Spark را بسازند که از انبارهای داده Amazon Redshift خود می خوانند و می نویسند. Amazon EMR و AWS Glue کانکتور Redshift-Spark را بسته بندی می کنند تا بتوانید به راحتی از برنامه های مبتنی بر Spark خود به انبار داده خود متصل شوید. میتوانید از چندین قابلیت pushdown برای عملیاتهایی مانند توابع مرتبسازی، تجمیع، محدود کردن، پیوستن و اسکالر استفاده کنید تا فقط دادههای مربوطه از انبار داده Amazon Redshift شما به برنامه مصرفکننده Spark منتقل شوند. همچنین می توانید با استفاده از برنامه های خود امنیت بیشتری داشته باشید هویت AWS و مدیریت دسترسی (IAM) اعتبار برای اتصال به Amazon Redshift.
تجزیه و تحلیل ایمن و قابل اعتماد
مشتریان همچنان به ما می گویند که انبارهای داده آنها سیستم های ماموریتی حیاتی هستند که به دسترسی، قابلیت اطمینان و امنیت بالا نیاز دارند. ما تعدادی ویژگی جدید را در سال 2022 در این زمینه راه اندازی کردیم.
Amazon Redshift اکنون پشتیبانی می کند استقرار Multi-AZ (در پیشنمایش) برای خوشههای مبتنی بر نمونه RA3، که امکان اجرای انبار دادههای شما را در چندین منطقه دسترسی AWS به طور همزمان و عملیات مداوم در سناریوهای خرابی پیشبینینشده در پهنای منطقه دسترسی فراهم میکند. پشتیبانی Multi-AZ در حال حاضر برای Redshift Serverless در دسترس است. استقرار آمازون Redshift Multi-AZ به شما امکان می دهد در صورت خرابی منطقه دسترسی بدون هیچ گونه دخالت کاربر، بازیابی کنید. یک انبار داده Amazon Redshift Multi-AZ به عنوان یک انبار داده واحد با یک نقطه پایانی قابل دسترسی است و به شما کمک می کند تا با توزیع خودکار پردازش بار کاری در چندین منطقه در دسترس، عملکرد را به حداکثر برسانید. هیچ تغییری در برنامه برای حفظ تداوم کسب و کار در طول قطعی های پیش بینی نشده لازم نیست.
در سال 2022، ما ویژگیهایی مانند کنترل دسترسی مبتنی بر نقش، امنیت در سطح ردیف، و پوشش داده (در پیشنمایش) را راهاندازی کردیم تا مدیریت دسترسی و تصمیمگیری اینکه چه کسی به کدام دادهها دسترسی دارد، از جمله مبهم کردن اطلاعات شناسایی شخصی (PII) برای شما آسانتر شود. ) مانند شماره کارت اعتباری.
شما می توانید کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) برای کنترل دسترسی کاربر نهایی به داده ها در سطح گسترده یا جزئی بر اساس نقش شغلی و مجوزهای کاربر نهایی. با RBAC، میتوانید با استفاده از SQL یک نقش ایجاد کنید، مجموعهای از مجوزهای دانهبندی را به آن نقش بدهید و سپس آن نقش را به کاربران نهایی اختصاص دهید. به نقش ها می توان مجوزهای سطح شی، سطح ستون و سطح سیستم اعطا کرد. علاوه بر این، RBAC نقشهای سیستم خارج از جعبه را برای DBA، اپراتورها، مدیران امنیتی یا نقشهای سفارشیشده معرفی میکند.
امنیت در سطح ردیف (RLS) طراحی و اجرای دسترسی ریزدانه به ردیف ها در جداول را ساده می کند. با RLS، میتوانید دسترسی به زیرمجموعهای از ردیفهای یک جدول را بر اساس نقش شغلی کاربران یا مجوزهای SQL محدود کنید.
پشتیبانی Amazon Redshift برای پوشش داده پویا (DDM)، که اکنون در پیش نمایش در دسترس است، به شما امکان می دهد حفاظت از PII مانند شماره های تامین اجتماعی، شماره کارت اعتباری و شماره تلفن را در انبار داده Amazon Redshift خود ساده کنید. با پوشش داده پویا، شما دسترسی به دادههای خود را از طریق سیاستهای پوشش ساده مبتنی بر SQL کنترل میکنید که تعیین میکند Amazon Redshift چگونه دادههای حساس را در زمان درخواست به کاربر برمیگرداند. میتوانید خطمشیهای پوشاندن را برای تعریف مقادیر دادههای پوشاندهشده سازگار، با حفظ قالب و برگشتناپذیر ایجاد کنید. میتوانید روی یک ستون خاص یا فهرستی از ستونهای یک جدول، یک خطمشی پوشاندن اعمال کنید. همچنین، در انتخاب نحوه نمایش داده های پوشانده شده انعطاف پذیر هستید. برای مثال، میتوانید دادهها را کاملاً مخفی کنید، مقادیر واقعی جزئی را با کاراکترهای wildcard جایگزین کنید، یا راه خود را برای پنهان کردن دادهها با استفاده از عبارات SQL، Python یا تعریف کنید. AWS لامبدا توابع تعریف شده توسط کاربر علاوه بر این، میتوانید یک خطمشی پوشاندن شرطی بر اساس ستونهای دیگر اعمال کنید، که بهطور انتخابی از دادههای ستون در جدول بر اساس مقادیر یک یا چند ستون مختلف محافظت میکند.
ما همچنین بهبودهایی را به آن اعلام کردیم ثبت حسابرسی، ادغام بومی با Microsoft Azure Active Directory، و پشتیبانی از نقش های پیش فرض IAM در مناطق دیگر برای ساده سازی بیشتر مدیریت امنیت.
بهترین تجزیه و تحلیل عملکرد قیمت
مشتریان همچنان به ما می گویند که به انبارهای داده سریع و مقرون به صرفه ای نیاز دارند که عملکرد بالایی در هر مقیاسی ارائه دهند و هزینه ها را پایین نگه دارند. از روز اول آمازون Redshift در سال 2012 راه اندازی شد، ما یک رویکرد مبتنی بر داده را در پیش گرفته ایم و از تله متری ناوگان برای ایجاد یک سرویس انبار داده ابری استفاده کرده ایم که بهترین عملکرد قیمت را در هر مقیاسی به شما ارائه می دهد. در طول سالها، ما تکامل یافته ایم معماری آمازون Redshift و امکاناتی مانند Redshift Managed Storage (RMS) برای جداسازی ذخیره سازی و محاسبه، آمازون Redshift Spectrum برای پرس و جوهای دریاچه داده، بهینه سازی خودکار جدول برای بهینه سازی طرحواره فیزیکی، مدیریت خودکار حجم کار برای اولویت بندی بارهای کاری و تخصیص محاسبات و حافظه مناسب، تغییر اندازه خوشه برای مقیاس بندی محاسبات و ذخیره سازی به صورت عمودی، و مقیاس بندی همزمانی به صورت پویا را محاسبه کنید یا داخل کنید معیارهای عملکرد به نشان دادن برتری عملکرد قیمت Amazon Redshift ادامه دهید.
در سال 2022، ما ویژگی های جدیدی مانند در دسترس بودن عمومی را اضافه کردیم مقیاس بندی همزمان برای عملیات نوشتن مانند COPY، INSERT، UPDATE، و DELETE برای پشتیبانی از کاربران و پرس و جوهای همزمان تقریبا نامحدود. ما همچنین بهبودهای عملکردی را برای پردازش دادههای مبتنی بر رشته از طریق اسکنهای برداری شده روی ستونهای رشتهای سبک وزن، کارآمد با CPU و کدگذاری شده با فرهنگ لغت معرفی کردیم که به موتور پایگاه داده اجازه میدهد مستقیماً روی دادههای فشرده کار کند.
ما همچنین پشتیبانی از اپراتورهای SQL مانند ادغام (تک اپراتور برای درج یا به روز رسانی)؛ CONNECY_BY (برای پرس و جوهای سلسله مراتبی)؛ گروه بندی مجموعه ها، ROLLUP، و CUBE (برای گزارش دهی چند بعدی)؛ و اندازه نوع داده SUPER را به 16 مگابایت افزایش داد تا مهاجرت از انبارهای داده قدیمی به Amazon Redshift آسان تر شود.
نتیجه
مشتریان ما همچنان به ما می گویند که داده ها و تجزیه و تحلیل ها برای آنها اولویت اصلی است و نیاز به استخراج مقرون به صرفه ارزش تجاری بیشتر از داده های آنها در این زمان ها بیشتر از هر زمان دیگری در گذشته است. Amazon Redshift بهعنوان انبار دادههای ابری شما، شما را قادر میسازد تا تجزیه و تحلیلهای پیچیده SQL را با مقیاس و عملکرد بر روی ترابایت تا پتابایت دادههای ساختاریافته و بدون ساختار اجرا کنید و بینشها را از طریق ابزارهای محبوب BI و تجزیه و تحلیل به طور گسترده در دسترس قرار دهید.
اگرچه ما بیش از 40 ویژگی را در سال 2022 راهاندازی کردیم و سرعت نوآوری همچنان در حال افزایش است، این روز در روز اول باقی مانده است و ما مشتاقانه منتظر شنیدن نظرات شما هستیم که چگونه این ویژگیها به شما کمک میکنند ارزش بیشتری را برای سازمانهایتان باز کنید. ما از شما دعوت می کنیم که این ویژگی های جدید را امتحان کنید و اگر نظرات بیشتری دارید از طریق تیم حساب AWS خود با ما در تماس باشید.
درباره نویسنده
منان گوئل یکی از رهبران عرضه محصولات به بازار برای خدمات AWS Analytics از جمله Amazon Redshift در AWS است. او بیش از 25 سال تجربه دارد و به پایگاه داده، انبار داده، هوش تجاری و تجزیه و تحلیل تبحر دارد. منان دارای مدرک MBA از دانشگاه دوک و لیسانس مهندسی الکترونیک و ارتباطات است.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- منبع: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/whats-new-in-amazon-redshift-2022-a-year-in-review/
- 1
- 100
- 2021
- 2022
- a
- توانایی
- درباره ما
- شتاب دادن
- دسترسی
- دسترسی به داده ها
- قابل دسترسی است
- در دسترس
- حساب
- رسیدن
- در میان
- فعال
- فعالانه
- اضافه
- اضافه
- اضافی
- علاوه بر این
- خشت
- معرفی
- اجازه می دهد تا
- قبلا
- آمازون
- آمازون EMR
- تحلیلگران
- علم تجزیه و تحلیل
- تحلیل
- تجزیه و تحلیل
- و
- اعلام
- اعلام کرد
- دیگر
- پاسخ
- آپاچی
- جرقه آپاچی
- رابط های برنامه کاربردی
- کاربرد
- برنامه های کاربردی
- درخواست
- روش
- معماری
- محدوده
- مناطق
- مصنوعی
- هوش مصنوعی
- دارایی
- مدیریت دارایی
- حسابرسی
- شفق قطبی
- نویسنده
- خودکار
- خودکار بودن
- اتوماتیک
- بطور خودکار
- دسترس پذیری
- در دسترس
- AWS
- چسب AWS
- لاجوردی
- مستقر
- اساس
- تبدیل شدن به
- قبل از
- بودن
- بهترین
- بهتر
- میان
- بزرگ
- بزرگ داده
- صدور صورت حساب
- شکستن
- پهن
- Broadridge
- ساختن
- بنا
- ساخته شده در
- کسب و کار
- برنامه های تجاری
- تداوم کسب و کار
- هوش تجاری
- قابلیت های
- ظرفیت
- کارت
- مورد
- موارد
- تبادل
- کاراکتر
- را انتخاب کنید
- انتخاب
- مشتریان
- ابر
- خوشه
- همکاری
- همکاری
- مجموعه
- ستون
- ستون ها
- ترکیب
- ترکیب شده
- نظرات
- ارتباطات
- سازگاری
- به طور کامل
- پیچیده
- جزء
- محاسبه
- رقیب
- اتصال
- استوار
- کنسول
- مصرف
- ادامه دادن
- ادامه داد:
- ادامه
- مداوم
- کنترل
- مقرون به صرفه
- هزینه
- را پوشش می دهد
- ایجاد
- ایجاد
- مجوزها و اعتبارات
- اعتبار
- کارت اعتباری
- اعتبار
- CRM
- جاری
- سفارشی
- مشتری
- پشتیبانی مشتریان
- مشتریان
- سفارشی
- داده ها
- تبادل اطلاعات
- دریاچه دریاچه
- پردازش داده ها
- به اشتراک گذاری داده ها
- انبار داده
- انبارهای داده
- داده محور
- پایگاه داده
- پایگاه های داده
- روز
- عمیق تر
- ارائه
- نشان دادن
- گسترش
- گسترش
- طرح
- مشخص کردن
- توسعه دهنده
- توسعه دهندگان
- مختلف
- مستقیما
- كشف كردن
- کشف
- بحث و تبادل نظر
- توزیع شده
- توزیع
- دوک
- دانشگاه دوک
- در طی
- پویا
- آسان تر
- به آسانی
- سردبیر
- تلاش
- الکترونیک
- حذف می شود
- از بین بردن
- قادر ساختن
- را قادر می سازد
- را قادر می سازد
- نقطه پایانی
- موتور
- مهندسی
- اتر (ETH)
- هر کس
- تکامل
- مثال
- تبادل
- برانگیخته
- گسترش
- تجربه
- اکتشاف
- اصطلاحات
- عصاره
- شکست
- آشنا
- FAST
- سریعتر
- ویژگی
- امکانات
- پرونده
- فایل ها
- مالی
- خدمات مالی
- مالی
- پیدا کردن
- ناوگان
- انعطاف پذیری
- تشکیل
- به جلو
- رایگان
- از جانب
- کاملا
- توابع
- بیشتر
- آینده
- سوالات عمومی
- دریافت کنید
- GIF
- دادن
- داده
- می دهد
- دادن
- شیشه
- رفتن به بازار
- حکومت
- اعطا کردن
- اعطا شده
- بزرگ
- رخ دادن
- خوشحال
- سخت
- داشتن
- بهداشت و درمان
- شنوایی
- کمک
- کمک می کند
- پنهان شدن
- زیاد
- تاریخی
- دارای
- چگونه
- چگونه
- HTML
- HTTPS
- صدها نفر
- IAM
- هویت
- پیاده سازی
- بهبود
- بهبود یافته
- ارتقاء
- in
- از جمله
- افزایش
- صنعت
- اطلاعات
- شالوده
- ابداع
- درج می کند
- بینش
- ادغام
- یکپارچه
- ادغام
- ادغام
- اطلاعات
- مداخله
- معرفی
- معرفی می کند
- سرمایه گذاری
- سرمایه گذاری
- دعوت
- انزوا
- IT
- کار
- شغل ها
- پیوستن
- جولای
- کافکا
- نگاه داشتن
- نگهداری
- کلید
- جریان داده های Kinesis
- دریاچه
- در مقیاس بزرگ
- تاخیر
- راه اندازی
- راه اندازی
- رهبر
- رهبری
- یادگیری
- میراث
- سطح
- سبک وزن
- محدود
- فهرست
- زنده
- داده های زنده
- بار
- بارکننده
- بارگیری
- نگاه کنيد
- کم
- دستگاه
- فراگیری ماشین
- ساخته
- حفظ
- نگهداری
- ساخت
- ساخت
- مدیریت
- اداره می شود
- مدیریت
- کتابچه راهنمای
- مارکتو
- ماسک
- بیشینه ساختن
- حافظه
- مهاجرت
- ML
- مدل
- مدرن
- تغییر
- نظارت
- نظارت بر
- بیش
- متحرک
- چندگانه
- خروجی
- بومی
- نیاز
- ضروری
- نیازهای
- جدید
- ویژگی های جدید
- عدد
- تعداد
- پیشنهادات
- ONE
- باز کن
- کار
- عمل
- عملیات
- اپراتور
- اپراتور
- بهینه سازی
- گزینه
- کدام سازمان ها
- سازمان های
- دیگر
- خاموشی
- خارج از
- خود
- سرعت
- بسته
- قطعه
- بخش
- شرکای
- گذشته
- پرداخت
- پلاتون
- کارایی
- مجوز
- شخصا
- تلفن
- فیزیکی
- پی
- محل
- سکو
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- خوشحال
- سیاست
- سیاست
- محبوب
- پست
- قوی
- تجزیه و تحلیل پیش بینی
- جلوگیری از
- پیش نمایش
- قبلا
- قیمت
- در درجه اول
- اولویت بندی
- اولویت
- روند
- در حال پردازش
- تهيه كننده
- محصول
- بهره وری
- حفاظت
- ارائه
- ارائه دهنده
- ارائه دهندگان
- فراهم می کند
- تدارک
- پــایتــون
- سوالات
- به سرعت
- محدوده
- رسیدن به
- خواندن
- واقعی
- زمان واقعی
- داده های زمان واقعی
- دریافت
- بهبود یافتن
- كاهش دادن
- مناطق
- مربوط
- قابلیت اطمینان
- قابل اعتماد
- بقایای
- جایگزین کردن
- گزارش
- گزارش
- مورد نیاز
- محدود کردن
- نتیجه
- بازده
- این فایل نقد می نویسید:
- بازنویسی
- غنی
- سفت و محکم
- نقش
- نقش
- جمع شدن
- قوانین
- دویدن
- در حال اجرا
- حکیم ساز
- salesforce
- مقیاس
- مقیاس ها
- مقیاس گذاری
- سناریوها
- علم
- دانشمندان
- دوم
- ثانیه
- امن
- ایمن
- تیم امنیت لاتاری
- حساس
- حساسیت
- بدون سرور
- خدمت
- سرویس
- خدمات
- جلسه
- تنظیم
- مجموعه
- چند
- اشتراک گذاری
- به اشتراک گذاشته شده
- اشتراک
- نشان
- ساده
- ساده شده
- ساده کردن
- به سادگی
- به طور همزمان
- پس از
- تنها
- نشسته
- اندازه
- کند
- So
- آگاهی
- راه حل
- مزایا
- برخی از
- منابع
- جرقه
- خاص
- SQL
- صحنه
- ذخیره سازی
- پرده
- استراتژی
- جریان
- جریان
- جریان
- ساخت یافته
- داده های ساخت یافته و بدون ساختار
- چنین
- فوق العاده
- تامین کنندگان
- پشتیبانی
- پشتیبانی از
- سیستم
- سیستم های
- جدول
- هدف
- تیم
- La
- آینده
- شان
- شخص ثالث
- هزاران نفر
- از طریق
- زمان
- بار
- به
- ابزار
- ابزار
- بالا
- تاپیک
- جمع
- لمس
- مسیر
- قطار
- معامله ای
- دگرگون کردن
- تحولات
- همه جا
- پیش بینی نشده
- دانشگاه
- نا محدود
- باز
- بروزرسانی
- به روز رسانی
- us
- استفاده کنید
- کاربر
- کاربران
- با استفاده از
- ارزش
- ارزشها
- مختلف
- نسخه
- چشم انداز
- نمایش ها
- عملا
- انبار کالا
- انبارداری
- ثروت
- مدیریت ثروت
- وب
- مبتنی بر وب
- چی
- چه شده است
- که
- در حین
- WHO
- وسیع
- دامنه گسترده
- به طور گسترده ای
- اراده
- در داخل
- بدون
- مهاجرت کاری
- مشغول به کار
- کارگر
- در سرتاسر جهان
- نوشتن
- کتبی
- سال
- سال
- شما
- زفیرنت
- مناطق