مدیریت پوشش گیاهی چیست؟ – وبلاگ IBM

زمانی که آمریکای شمالی دچار مشکل شد بزرگترین خاموشی، بیش از 6 میلیارد دلار هزینه داشته است  و 50 میلیون نفر را تا دو روز بدون برق رها کرد. چه چیزی باعث خاموشی شد؟ درختان بیش از حد رشد کرده که با سیم برق تماس پیدا کرده اند.  

فراتر از ایجاد خاموشی، پوشش گیاهی بیش از حد می تواند باعث فرسایش خاک و مشکلات کیفیت آب شود و اقتصاد و محیط زیست ما را مختل کند. 

هدف مدیریت پوشش گیاهی کاهش این خطرات است. اما دقیقا چه کاری انجام می دهد مدیریت پوشش گیاهی منظور داشتن؟ این شامل ترویج جوامع گیاهی مطلوب، پایدار و کم رشد با استفاده از روش‌های کنترلی سالم و مقرون به صرفه است.  

در این وبلاگ، اهمیت مدیریت پوشش گیاهی، تأثیر آن بر صنایع متعدد، چالش‌هایی که ارائه می‌کند و اینکه چگونه فناوری می‌تواند این فرآیند دستی و پرزحمت را ساده‌سازی کند، بررسی خواهیم کرد.  

چرا مدیریت پوشش گیاهی اهمیت دارد؟ 

رشد بیش از حد پوشش گیاهی بر بسیاری از صنایع تأثیر می گذارد و نیاز به مدیریت فعال دارد. 

تاسیسات برق دارای زیرساختی هستند که مناطق وسیعی را در بر می گیرد و خرابی ها می تواند بر بسیاری از مشاغل و مصرف کنندگان تأثیر بگذارد. خاموشی سال 2003 که قبلاً ذکر شد، یک مورد مجزا نبود. در برخی از مناطق، پوشش گیاهی باعث می شود تا نیمی از قطع برق، و در ایالات متحده، این رقم به بالاتر از ٪۱۰۰همانطور که توسط کمیسیون فدرال انرژی گزارش شده است. علاوه بر این، پوشش گیاهی با مدیریت ضعیف در تماس با خطوط انتقال خطر آتش سوزی ایجاد می کند.  

بخش حمل و نقل نیز آسیب می بیند. وزش باد شدید یا سایر شرایط آب و هوایی شدید می تواند درختان را از بین ببرد، راه آهن یا بزرگراه ها را مسدود کند. این نه تنها منجر به از دست دادن درآمد برای عملیات راه آهن و عوارض می شود، بلکه هزینه های پاکسازی قابل توجهی را نیز متحمل می شود. وقتی زیرساخت های حیاتی مانند جاده ها و راه آهن تعطیل می شود، شبکه های اجتماعی و اقتصادی ما را مختل می کند. به عنوان مثال، مسدود شدن جاده ها می تواند مانع از حضور افراد در قرار ملاقات های مهم بیمارستانی، جلسات یا جشن های خانوادگی شود و مانع از رسیدن خدمات اورژانسی مانند آمبولانس ها و خودروهای آتش نشانی به وضعیت اضطراری شود. 

در صنایع نفت و گاز، پوشش گیاهی ناخواسته در اطراف ساختمان ها می تواند خطر آتش سوزی باشد، به ویژه در آب و هوای مستعد آتش سوزی، مانند کالیفرنیا. آتش‌سوزی‌های جنگلی می‌توانند خسارات ویرانگر و اختلالات قابل توجهی ایجاد کنند. زندگی روزمره می‌تواند برای جامعه دشوار شود و اگر کسب‌وکارهای محلی به عنوان مثال در دسترس نباشند، متحمل ضرر می‌شوند. مدیریت پوشش گیاهی همچنین در کنترل گونه های گیاهی مهاجم، به عنوان مثال کودزو در ایالات متحده، که اکوسیستم های محلی و زیستگاه های حیات وحش را تهدید می کند، بسیار مهم است. با مدیریت مسئولانه پوشش گیاهی در خواص خود، مالکان زمین می توانند از گیاهان محلی، حیات وحش و تنوع زیستی حمایت کنند. 

چالش مدیریت پوشش گیاهی 

برای کمک به ادامه خدمات و ایجاد امنیت عمومی، بسیاری از سازمان ها بودجه ای را برای نگهداری پیشگیرانه از رشد بیش از حد پوشش گیاهی اختصاص می دهند. با این حال، روش های کنترل سنتی کار فشرده هستند و به اندازه کافی به خطرات واقعی پاسخ نمی دهند. 

به عنوان مثال یک اپراتور راه آهن را در نظر بگیرید: آنها ممکن است یک برنامه مدیریت پوشش گیاهی داشته باشند که شامل حذف منظم شاخه های درختان در نزدیکی ریل باشد. در مواقعی، کار پیش از موعد انجام می شود که منجر به هزینه های مالی غیرضروری می شود. در مواقع دیگر، رشد سریع و غیرمنتظره پوشش گیاهی به دلیل رویدادهای شدید آب و هوایی مکرر ممکن است بازرسی های برنامه ریزی شده را خیلی دیر کند و بازرسی و مدیریت رشد بیش از حد را پیچیده کند.  

در بسیاری از صنایع، بررسی های دستی پوشش گیاهی معمول است، اما این رویکرد پرهزینه و زمان بر است. همچنین ممکن است برای یک سازمان دشوار باشد که به درک مطمئنی از خطر پوشش گیاهی خود دست یابد.  

سازمان هایی که تحت تأثیر خطر پوشش گیاهی قرار دارند باید مناطقی را که آسیب پذیرترین یا مستعد رشد بیش از حد هستند شناسایی کنند. برای انجام این کار، آنها نیاز به توسعه یک سیستم برنامه ریزی مدیریت پوشش گیاهی کارآمدتر و مقرون به صرفه تر دارند. بسیاری از سازمان ها دارای انبوهی از داده های بالقوه مفید در سیستم های داخلی خود هستند، اما استفاده از این داده ها برای اطلاع رسانی تصمیمات مدیریت پوشش گیاهی همچنان یک چالش مهم است. 

فناوری چگونه می تواند از مدیریت پوشش گیاهی حمایت کند؟ 

با پیاده‌سازی فناوری مناسب، سازمان‌ها می‌توانند مدیریت پوشش گیاهی را به گونه‌ای تغییر دهند که دستی کمتر و داده محورتر شود. به عنوان مثال، آنها می توانند از موارد زیر استفاده کنند: 

• داده‌های LiDAR ماهواره‌ای و حالت گایگر برای نظارت بر رشد پوشش گیاهی در اطراف زیرساخت‌ها و دارایی‌ها، با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای برای ارائه اطلاعات جامع و به‌روز. 
• داده های آب و هوا برای پیش بینی الگوهای رشد و مدل سازی درختان در معرض خطر سقوط به دلیل بادهای شدید یا سیل. 
• داده‌های گونه‌های گیاهی و درختی برای پیش‌بینی نرخ رشد پوشش گیاهی و کمک به برنامه‌ریزی زمان کوتاه کردن. 

هنگامی که پوشش گیاهی یا پوشش ابر مانع دید دارایی ها می شود، هوش مصنوعی می تواند شکاف های موجود در تصاویر ماهواره ای را تکمیل کند و حتی گونه های درختی را شناسایی کند و به پیش بینی الگوی رشد کمک کند. 

با یک استراتژی داده محور، سازمان ها می توانند فعال تر باشند. آنها می توانند رشد بیش از حد را قبل از تبدیل شدن به یک مشکل شناسایی کنند و کار پوشش گیاهی را بر اساس خطر اولویت بندی کنند. این اقدامات پیشگیرانه می تواند منجر به استفاده کارآمدتر از بودجه های محدود شود و به سازمان ها کمک کند تا تهدیدات زیرساخت ها و دارایی های خود را کاهش دهند. در صنایع بسیار تنظیم شده، به برآوردن الزامات گزارش‌دهی نیز کمک می‌کند. 

بینش های مبتنی بر هوش مصنوعی بیشتر به شناسایی فرصت های توسعه کمک می کند. هنگام تعیین محل ساخت پل جدید یا سایت تلفن همراه، سازمان ها می توانند مکان هایی را انتخاب کنند که پوشش گیاهی تهدید کمتری داشته باشد و مدیریت آن آسان تر باشد.  

تحکیم داده های جغرافیایی با استفاده از ابزارهایی مانند مجموعه اطلاعات محیطی IBM® سازمان ها را قادر می سازد تا پوشش گیاهی را به طور موثرتری مدیریت کنند. آن‌ها می‌توانند دارایی‌های خود را در کنار داده‌های پوشش گیاهی مشاهده کنند و در صورت وجود خطر تجاوز یا رشد بیش از حد، اعلان‌ها را دریافت کنند، که این امر امکان خودکارسازی فرآیند بازرسی‌های دستی را فراهم می‌کند. این روش نه تنها هزینه های مالی را کاهش می دهد، بلکه مدیریت پوشش گیاهی را با خطرات واقعی به جای پایبندی به یک برنامه ثابت همسو می کند.  

رشد پوشش گیاهی بر بسیاری از صنایع تأثیر می گذارد. در حالی که مدیریت سنتی پوشش گیاهی می تواند کار فشرده و پرهزینه باشد، لزومی ندارد. با استفاده از داده‌های سنجش از دور و هوش مصنوعی، سازمان‌ها می‌توانند مشکلات واقعی را پیش‌بینی کرده و از آن اجتناب کنند و به استفاده کارآمد از بودجه دست یابند. برای اطلاعات بیشتر در مورد این موضوع، دریافت کنید IBM Environmental Intelligence Suite Vegetation Management.

درباره مدیریت پوشش گیاهی بیشتر بدانید