RPA و IA مبتنی بر هوش مصنوعی چه معنایی برای مشاغل می تواند داشته باشد؟

بازنشر افلاطون

دنبال: 0

RPA و IA مبتنی بر هوش مصنوعی چه معنایی برای مشاغل می توانند داشته باشند؟

تصویر از Freepik

از آنجایی که فناوری‌ها در حال تبدیل شدن به دارایی‌های مهم در رشد هستند، کسب‌وکارها نیز باری را برای افزایش بهره‌وری و جلوتر از رقبا تجربه می‌کنند. و اینجاست که Robotics Process Automation به نجات آنها می آید.

برای بیش از یک دهه، اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) پاسخ‌های کاملا مثبتی از سوی کسب‌وکارها برای استقرار در مقیاس سازمانی دریافت کرده است. نه تنها آن، بلکه حتی نسخه پیشرفته آن، «اتوماسیون هوشمند» (IA)، پتانسیل خود را برای ایجاد تحول انقلابی با پردازش داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار، یادگیری ماشین و قابلیت‌های NLP به کسب‌وکارها نشان می‌دهد.

همچنین، انتظار می‌رود بازار سرمایه‌گذاری RPA رشد کند 10.01 تا 43.53 میلیارد دلار تا سال 2029 با CAGR 23.4٪.

حال سوال این است که "چگونه کسب‌وکارها می‌توانند از این RPA، اتوماسیون فرآیند کسب‌وکار مبتنی بر هوش مصنوعی بیشترین استفاده را ببرند؟"خب، این چیزی است که ما در این مقاله به آن خواهیم پرداخت.

شما می توانید اتوماسیون فرآیند رباتیک را به عنوان یک ربات/ربات در قالب یک در نظر بگیرید اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی نرم افزاری که تمام وظایف دیجیتال را برای شما هوشمندانه انجام می دهد. این فرم را گام به گام پر می کند، گزارش ها را دانلود می کند، پس از هر اصلاحی که انجام می دهید، فایل ها را به صورت خودکار ذخیره می کند، پاسخ ها را راه اندازی می کند، و بسیاری از کارهای تکراری دیگر به روشی که شما انجام می دهید.

علاوه بر این، سناریوهای RPA، که ما در بالا به آنها اشاره کردیم، برای خودکارسازی کارهایی که در سیستم ERP برای شما در دسترس هستند، برنامه ریزی شده اند. آنها می توانند الگوهای کاری کارکنان را مشاهده و یاد بگیرند و کارهای تکراری روتین را بدون دخالت انسان به طور خودکار انجام دهند. بنابراین، می توانید روی سایر وظایف مهم خود تمرکز کنید، که در واقع منجر به افزایش بهره وری کسب و کار می شود.

بسیاری از رهبران کسب‌وکار از RPA برای ساده‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار مبتنی بر قوانین و مأموریت‌ها برای کاهش تلاش‌ها و ارائه کار و هزینه‌های با ارزش استفاده می‌کنند. از سوی دیگر، برخی از کسب و کارها RPA را به عنوان یک رشته منتهی به اتوماسیون هوشمند (IA) با استفاده از ابزارهای AI/ML برای ساخت مدل‌های آموزشی برای پیش‌بینی عملکرد آینده می‌بینند.

اتوماسیون هوشمند (IA) با به کارگیری خلاقیت، قضاوت، متقاعدسازی و قابلیت‌های حل مسئله، نه تنها کارهای معمول، بلکه کارهای غیرمعمول را نیز خودکار می‌کند. با آن قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی، IA قابلیت‌های شناختی انسان‌مانندی را توسعه می‌دهد که می‌تواند دست خط را تشخیص دهد، پردازش تصویر و پردازش زبان طبیعی را انجام دهد.

از آنجایی که هزینه نگرانی اصلی بسیاری از مشاغل است، خبرهای خوبی برای مشاغل وجود دارد. ربات‌های برنامه‌ریزی‌شده در زیرساخت فناوری اطلاعات کسب‌وکار شما پیاده‌سازی می‌شوند، که سرمایه‌گذاری اضافی را برای زیرساخت‌های جدید فناوری اطلاعات اختصاص داده شده به راه‌حل‌های RPA و IA حذف می‌کند. بهترین چیز این است که آنها برای ادغام با سیستم های فناوری اطلاعات کسب و کار شما و همچنین با حداقل سرمایه سازگار هستند.

با پیاده سازی راه حل های RPA و IA، مشاغل می توانند از مزایای زیر بهره مند شوند:

جمع آوری داده های بهبود یافته و دقیق تر
دقت افزایش یافته
هوش رقابتی به دست آورید
انعطاف پذیری و مقیاس پذیری بهتر
بهره وری کسب و کار بهینه شده با فرآیندهای داده محور
استراتژی های فروش و بازاریابی نتیجه محور
خدمات پشتیبانی مشتری فعال
امنیت سایبری تقویت شده یکپارچگی تولید کننده و مصرف کننده را تقویت می کند
مدیریت انطباق با مقررات
مدیریت زمان و هزینه درجه یک

اکنون، بیایید راه‌هایی را که کسب‌وکارها از اتوماسیون برای افزایش بهره‌وری استفاده می‌کنند، بدانیم:

صنعت تولید

تأثیر راه‌حل‌های مبتنی بر AI/ML، مانند RPA و IA، بازی را تغییر می‌دهد. با استفاده از راه حل های AI/ML، یک تولید کننده مواد غذایی فرانسوی، گروه دانون حدود 20٪ کاهش در خطاهای پیش بینی، 30٪ کاهش در فرصت های فروش از دست رفته، و 50٪ کاهش حجم کار به دست آورده است.

علاوه بر این، تولید کننده پیشرو خودرو گروه BMW از یک برنامه تشخیص تصویر اتوماسیون برای بازرسی عیوب ساخت خودرو استفاده می کند تا بتوانند کیفیت ساخت خودروی درجه یک خود را حفظ کنند.

بهداشت و درمان

سازمان‌های مراقبت‌های بهداشتی می‌توانند از اتوماسیون فرآیند هوش مصنوعی برای بهبود تجربه بیمار و مدیریت قرار ملاقات‌های بیمار با پزشک، درمان، پردازش ادعاها، صورت‌حساب و انطباق استفاده کنند. بسیاری از سازمان‌های مراقبت‌های بهداشتی مجهز به ربات‌های RPA به 30 تا 70 درصد پیشرفت دست یافته‌اند بهره وری بخش بهداشت و درمان بدون هیچ دخالت انسانی

زنجیره تامین

صنعت زنجیره تامین با کسب و کارهای جهانی سر و کار دارد و به دلیل کوچکترین مشکل جهانی به شدت تاثیر می گذارد. بنابراین، کسب‌وکارهای زنجیره تامین باید مدل‌های RPA یا IA را برای تحلیل رفتارها و روندهای بازار برای پیش‌بینی حرکت‌های بعدی خود برای مدیریت دقیق موجودی انبار خود برای جلوگیری از ضرر در کسب‌وکار اتخاذ کنند.

بانک و امور مالی

شرکت های مدیریت مالی از راه حل های اتوماسیون فرآیند مبتنی بر هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل سبدهای تجاری و معیارهای سرمایه گذاری و تولید گزارش های مبتنی بر NLP استفاده می کنند.
بانک های جهانی از اتوماسیون برای حفظ شکایات با مشاهده دقیق و شناسایی فعالیت های غیرمنطبق استفاده می کنند.

استخدام

شرکت‌های استخدام/استخدام با رسیدگی به تعداد زیادی رزومه نامزد، نیازهای استخدام بسیاری از مشاغل را برآورده می‌کنند. با استفاده از این راه حل هوش مصنوعی، شرکت های استخدام می توانند فرآیندهای تجزیه و تحلیل CV را خودکار کنند تا به سرعت بهترین موارد مطابق با پارامترهای استخدام خود را پیدا کنند، مانند شایستگی ها، CTC ها و غیره.

پشتیبانی مشتریان

مراکز خدمات مشتریان می توانند با اجرای خدمات مشتریان RPA، حجم کاری اداری و پشتیبان خود را کاهش دهند. این روبات‌های نرم‌افزاری مجهز به هوش مصنوعی/ML داده‌ها را در زمان واقعی از سیستم‌های دیجیتال متصل به پایان جمع‌آوری می‌کنند تا در مورد سؤالات و پاسخ‌های احتمالی مشتری برای اقدام بیشتر اطلاعات کسب کنند.

امیدواریم که اطلاعات ارائه شده در این مقاله بینش مفیدی در مورد راه حل های اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی، اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) و اتوماسیون هوشمند (AI) و روش هایی که مشاغل مختلف مبتنی بر صنعت برای باز کردن پتانسیل های تجاری بهتر استفاده می کنند، ارائه کرده باشد.

مهول راجپوت مدیر عامل و یکی از بنیانگذاران MindInventory، یک پیشرو است شرکت توسعه نرم افزار سفارشی که راه حل های سفارشی وب و اپلیکیشن موبایل، از راه اندازی تا شرکت در سطح سازمانی را ارائه می دهد. او مسئول هدایت عملیات مربوط به تجارت و تحویل با برنامه ریزی استراتژیک و تعیین نقشه راه برای آینده است و از تخصص گسترده خود در صنعت استفاده می کند.