ارتش ایالات متحده به تعمیر و نگهداری پیش بینی برای کاهش حوادث ناگوار روی می آورد

واشنگتن - بر اساس گزارشی که اخیرا منتشر شده است، دفتر پاسخگویی دولت استفاده ارتش از تعمیر و نگهداری پیش بینی - به معنای تعمیرات انجام شده قبل از خرابی تجهیزات - را برای جلوگیری از تصادفات و صرفه جویی در هزینه تمجید می کند. گزارش.

این رویکرد مدتهاست مورد تشویق قرار گرفته است. در واقع، پنتاگون دو دهه پیش سیاستی را صادر کرد که هدف آن ارتقای پذیرش پیش بینی نگهداری بود. اما GAO گفت که این خدمات تا سال های اخیر شروع به پیشرفت کردند.

به عنوان مثال، ارتش اولین بار در سال 64 تعمیر و نگهداری پیش بینی را بر روی هلیکوپترهای AH-2005 اجرا کرد. در سال 2012، این سرویس با هلیکوپتر UH-60 و همچنین برخی برنامه های خودرو از این رویکرد استفاده می کرد. تا اوایل سال گذشته، قابلیت تعمیر و نگهداری پیش بینی را در 65 درصد از آن نصب کرده بود ناوگان بالگردهای باری شینوک CH-47.

سرلشکر توماس اوکانر، فرمانده نیروی هوایی و موشکی ارتش، در مصاحبه ای در این ماه به دیفنس نیوز گفت که این رویکرد تقویت ایمنی و صرفه جویی در هزینه است.

پیش از این، ساییدگی و پارگی زودهنگام قطعاتی که می‌توانستند، در صورت عدم رسیدگی، منجر به تصادفات جدی یا کشنده شوند، بسیار چالش برانگیزتر بود. یا ارتش خیلی زود قطعات را با مقدار زیادی از زندگی عوض کرد.

اکنون، اوکانر گفت، این سرویس به طور فزاینده ای با مشکلاتی روبرو می شود، قبل از اینکه مشکلاتی در حین پرواز برای هواپیماهایش ایجاد کنند.

اوکانر گفت: "هر روز ما این پرچم های قرمز را دریافت می کنیم." ما در حال حذف قطعات و جایگزینی زودتر آنها هستیم تا از آمادگی کوتاه مدت جلوگیری کنیم و از هرگونه خرابی فاجعه بار جلوگیری کنیم.

در یک نمونه، الف شاهین سیاه UH-60 برخی ارتعاشات غیرعادی روتور دم را تجربه می کرد. ارتش با استفاده از قابلیت‌های تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده، تشخیص داد که یک گیربکس از کار افتاده است.

اوکانر گفت: «در طول بازرسی تخریب، ما تشخیص دادیم که این هواپیما در عرض چند ساعت پس از شکست فاجعه‌بار بوده است که احتمالاً منجر به از دست دادن هواپیما می‌شود.

در نمونه‌ای دیگر، ارتش از طریق داده‌های حسگر شناسایی کرد که یک AH-64 آپاچی گیربکس دماغه هلیکوپتر تهاجمی به طور غیرعادی کار می کرد. ارتش هواپیما را از خدمت خارج کرد و تشخیص داد که قطعه در شرف از کار افتادن است.

ارتش همچنین لرزش غیرعادی را در یک روتور اصلی UH-60 شناسایی کرد، آن را پاره کرد و متوجه شد که یاتاقان ها در حال بیرون آمدن هستند که می تواند منجر به دیگری شود. واقعه فاجعه باراوکانر گفت.

او به دیفنس نیوز گفت که این سرویس به طور فزاینده ای بر فناوری تکیه می کند تا به آن کمک کند تعیین کند چه زمانی به چه تعمیراتی نیاز است.

برای مثال، برای ناوگان CH-47، ارتش در دو زمان کلیدی خدمات عمده ای را بر روی هلیکوپترها انجام می داد: پس از 200 ساعت پرواز و دوباره پس از 400 ساعت پرواز.

او گفت: «ما داده‌های تاریخی زیادی داریم که به ما کمک می‌کند تا فرسودگی و خدمات قطعات و همه موارد مرتبط با ناوگان CH-47 را درک کنیم. با کمک این داده ها، "ما آن سرویس [دوم] را به 620 ساعت پرواز افزایش دادیم."

مرتبط

با توجه به GAO، تعمیر و نگهداری پیش بینی هزینه ها را کاهش داده است. این گزارش بیان می‌کند که گردان‌های هوانوردی با CH-47 از هزینه‌های 24 میلیون دلاری اجتناب کردند و 6,237 ساعت تعمیر و نگهداری را به اولویت‌های بالاتر در یک دوره شش ساله تغییر دادند، اگرچه دوره زمانی دقیقی را مشخص نمی‌کند.

به گفته GAO، ارتش همچنین گزارش داد که از هزینه های 215 میلیون دلاری اجتناب کرده و 5,324 ساعت تعمیر و نگهداری را پس از استفاده از تعمیر و نگهداری پیش بینی شده در هلیکوپترهای UH-60 Blackhawk در یک دوره شش ساله مجدداً در اولویت های بالاتر قرار داده است.

اکنون، GAO به ارتش توصیه می‌کند تا یک برنامه اجرایی جامع برای نگهداری پیش‌بینی‌کننده در سراسر نیرو ایجاد کند و شامل فرآیندی برای نظارت بر پیشرفت و ردیابی نقاط عطف باشد.

در عین حال، ارتش به دنبال ناوگان جدید است هواپیماهای آینده Vertical Lift اوکانر گفت که با قابلیت‌های تعبیه‌شده، با فناوری پیشرفته، و قابلیت‌های تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده طراحی می‌شود و اخیراً شروع به ساخت سیستمی در AH-64 کرده است که برای ارائه داده‌های بی‌درنگ از سنسورهای تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده به مکانیک طراحی شده است.

به گفته اوکانر، ارتش همچنین شروع به استفاده از طرح های دیجیتال سه بعدی برای رسیدگی به تعمیر و نگهداری پیش بینی و سنجش نحوه استفاده از هوش مصنوعی کرده است، به عنوان مثال، به گفته اوکانر، از جمله توسعه دوقلوهای دیجیتالی ناوگان هواپیماهای فعلی خود.

او گفت: «این واقعاً برای بدست آوردن ردپای مهندسی دیجیتال از موارد طراحی و سپس استفاده از برخی مدل‌سازی‌های مبتنی بر فیزیک و مدل‌سازی استرس برای پیش‌بینی واقعی عمر خستگی بر روی قطعات است.»

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• منبع: https://www.defensenews.com/land/2023/01/19/us-army-turns-to-predictive-maintenance-to-cut-mishaps/