داستان‌های برتر، 27 سپتامبر – 3 اکتبر: مسیری به سوی علم داده کامل

گره منبع: 1877186

داستان‌های برتر، 27 سپتامبر – 3 اکتبر: مسیری به سوی علم داده کامل

برچسب ها:

همچنین: چگونه با استفاده از پایتون یک پایگاه داده بسازیم. فراتر رفتن از تریلیون پارامتر و GPT-3 با سوئیچ ترانسفورماتور - مسیری برای AGI؟ نه ابزاری که ای کاش قبل از دکترا در یادگیری ماشین تسلط داشتم. 20 پروژه یادگیری ماشینی که شما را استخدام می کند



محبوب ترین هفته گذشته

  1. مسیر به علم داده کامل پشتهمسیر به علم داده کامل پشته، اثر جواد صدیق
  2. نحوه ساخت پایگاه داده با استفاده از پایتون، اثر عرفان الغنی خالد
  3. فراتر رفتن از تریلیون پارامتر و GPT-3 با سوئیچ ترانسفورماتور - راهی به سوی AGI؟، توسط کوین وو
  4. نه ابزاری که ای کاش قبل از دکتری در یادگیری ماشین تسلط داشتم، توسط Aliaksei Mikhailiuk
  5. 20 پروژه یادگیری ماشینی که شما را استخدام می کندتوسط خوشبو شاه

بیشترین اشتراک گذاری در هفته گذشته

  1. مسیر به علم داده کامل پشته، اثر جواد صدیق
  2. آموزش هوش مصنوعی برای طبقه بندی الگوهای سری زمانی با داده های مصنوعی، توسط تیرتاجیوتی سرکار
  3. چرخه حیات فرآیند علم داده، توسط لیلیان پیرسون، PE
  4. نحوه ساخت پایگاه داده با استفاده از پایتون، اثر عرفان الغنی خالد
  5. فراتر رفتن از تریلیون پارامتر و GPT-3 با سوئیچ ترانسفورماتور - راهی به سوی AGI؟، توسط کوین وو

محبوب ترین توییت های هفته گذشته

  1. سوالات مصاحبه دانشمند کاربردی و #datascientist آمازون - لیست بسیار مفید
  2. 10 ترفند پیشرفته #پایتون برای نوشتن کد سریع تر و پاک تر
  3. #کتاب جدید: آموزش کدنویسی در #پایتون با حل مسائل
  4. چگونه با استفاده از پاندا در 6,000 دقیقه 10 دلار به دست آوردم
  5. چگونه #یادگیری ماشینی را از ابتدا یاد بگیریم

محبوب ترین 30 روز گذشته

  1. آیا فایل های اکسل را با پایتون می خوانید؟ یک راه 1000 برابر سریعتر وجود دارد، توسط نیکلاس واندپوت
  2. دانشمندان داده بدون مهارت مهندسی داده با حقیقت تلخ روبرو خواهند شدتوسط سونر یلدریم
  3. نه ابزاری که ای کاش قبل از دکتری در یادگیری ماشین تسلط داشتم، توسط Aliaksei Mikhailiuk
  4. مجموعه ای از علوم داده که شغل شما را به ارمغان می آورد، توسط ناتاشا سلواراج
  5. چگونه برای پروژه های علم داده خود برنامه های وب خیره کننده ایجاد کنید، توسط مورالی تووارکش

بیشترین اشتراک گذاری در 30 روز گذشته

  1. کتاب باز مجموعه ماشین و یادگیری عمیق، توسط اوری کوهن
  2. چگونه نقاط ضعف را در مدل های یادگیری ماشینی خود پیدا کنید، توسط مایکل برک
  3. دانشمندان داده بدون مهارت مهندسی داده با حقیقت تلخ روبرو خواهند شدتوسط سونر یلدریم
  4. مسیر به علم داده کامل پشته، اثر جواد صدیق
  5. 8 ایده پروژه یادگیری عمیق برای مبتدیاننوشته اقصی ظفر
منبع: https://www.kdnuggets.com/2021/10/top-news-week-0927-1003.html

تمبر زمان:

بیشتر از kdnuggets