6 پیش بینی برتر برای پیشرفت ها و روندهای هوش مصنوعی در سال 2024 - وبلاگ IBM

در سال 2024، جذابیت فرهنگی اولیه با هوش مصنوعی مولد اولیه نتایج تجاری ملموسی را به همراه داشت. این فناوری که شامل توانایی پردازش و تولید محتوای متنی، صوتی و ویدئویی است، انقلابی در نحوه افزایش بهره‌وری شرکت‌ها، پرورش نوآوری و تحریک خلاقیت ایجاد می‌کند. مطابق با McKinsey & Companyاین برنامه های کاربردی هوش مصنوعی این پتانسیل را دارند که از طریق سناریوهای مختلف تجاری بین 2.6 تا 4.4 تریلیون دلار در سال به اقتصاد جهانی کمک کنند.

با استفاده از بینش حاصل از همکاری های گسترده با مشتریان و شرکا در بیش از 25 کشور، ما هیجان زده هستیم که پیش بینی های آگاهانه و روندهای نوظهور را برای سال 2024 به اشتراک بگذاریم. این چشم انداز جهانی ما را قادر ساخت تا مشاهده کنیم که چگونه صنایع مختلف هم تأثیر می گذارند و هم تحت تأثیر فناوری در حال تحول هستند. چشم انداز. در اینجا نگاهی اجمالی به آنچه در آینده خواهد داشت.

1. سفارشی سازی هوش مصنوعی سازمانی

سفارشی‌سازی هوش مصنوعی سازمانی در حال افزایش است و کسب‌وکارها از برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مولد مناسب استقبال می‌کنند. این برنامه‌ها برای رفع نیازهای خاص کسب‌وکار با یکپارچه‌سازی داده‌های اختصاصی طراحی شده‌اند و به اطمینان از پاسخ‌های دقیق‌تر و مرتبط‌تر کمک می‌کنند. این روند نشانه حرکت به سمت راه حل های تجاری کارآمدتر و شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی است. به عنوان مثال، یک زنجیره خرده‌فروشی جهانی ممکن است مدل‌های هوش مصنوعی منطقه‌ای را اتخاذ کند که بر روی داده‌ها، مانند ترجیحات مشتری و تفاوت‌های فرهنگی، آموزش دیده‌اند. این رویکرد منجر به تعاملات بسیار شخصی با مشتری می شود.

در ژاپن، هوش مصنوعی کارایی و دقت را در اولویت قرار می دهد، در حالی که در برزیل، بر گرما و تعامل تأکید می کند و ارزش های فرهنگی هر بازار را منعکس می کند. انتظار می رود این روند به صنایع مختلف گسترش یابد و هوش مصنوعی را از یک ابزار عمومی به یک دارایی استراتژیک حیاتی تبدیل کند. کسب‌وکارها به‌طور فزاینده‌ای برای تعامل با مشتری، کارایی عملیاتی و رقابت در بازار به هوش مصنوعی متکی هستند، که منجر به یک چشم‌انداز کسب‌وکار پویا می‌شود که در آن هوش مصنوعی به نوآوری کمک می‌کند و به چالش‌های خاص بازار و عملیاتی می‌پردازد.

2. مدل های AI منبع باز

در سال 2024، مدل‌های AI از پیش آموزش‌دیده منبع باز جذابیت قابل توجهی به دست آوردند و به کسب‌وکارها قدرت می‌داد تا با ترکیب این مدل‌ها با داده‌های خصوصی یا بلادرنگ، رشد خود را تسریع کنند. این هم افزایی بهره وری و هزینه را افزایش می دهد. IBM به طور فعال به مدل‌های AI منبع باز کمک می‌کند، که نمونه‌ای از همکاری آن با ناسا است.

یک سهم قابل توجه، مدل پایه هوش مصنوعی جغرافیایی است که بزرگترین در نوع خود در پلتفرم Hugging Face و یک مدل پایه منبع باز AI پیشگام است که با مشارکت ناسا ایجاد شده است. این مدل دسترسی به داده های علوم زمین ناسا را، به ویژه برای هوش مکانی و پیشرفت تحقیقات مرتبط با آب و هوا، گسترش می دهد. این مدل برگرفته از داده‌های ماهواره‌ای ناسا، تعهد IBM به استفاده از فناوری‌های منبع باز برای مناطق حیاتی مانند تغییرات آب و هوا را نشان می‌دهد.

هدف IBM و NASA با در دسترس قرار دادن این مدل در Hugging Face، مخزن معروف مدل‌های ترانسفورماتور، دموکراتیک کردن دسترسی و تشویق استفاده از آن در نوآوری‌های آب و هوا و علوم زمین است. این مدل نتایج چشمگیری را نشان داده است و به a 15 درصد پیشرفت نسبت به تکنیک های پیشرفته تنها با نیمی از داده های برچسب گذاری شده، آن را به ابزاری قدرتمند برای کارهایی مانند ردیابی جنگل زدایی، پیش بینی عملکرد محصول و تشخیص و نظارت بر گازهای گلخانه ای تبدیل می کند.

3. هوش مصنوعی و میکروسرویس مبتنی بر API

گسترش رابط های برنامه نویسی کاربردی (API) ایجاد برنامه های کاربردی پیچیده مبتنی بر هوش مصنوعی را ساده می کند و بهره وری را در بخش های مختلف افزایش می دهد. آی‌بی‌ام مجموعه‌ای از ریزسرویس‌های هوش مصنوعی سفارشی را برای یک خرده‌فروش توسعه داده است که از طریق APIها قابل دسترسی است. این خدمات شامل تجزیه و تحلیل رفتار مشتری، مدیریت موجودی و ابزارهای بازاریابی شخصی شده بود.

یکی از ویژگی های کلیدی ادغام دستیارهای هوشمند آی بی ام با هوش مصنوعی در سیستم خدمات مشتری خرده فروش بود. این دستیاران، که قادر به رسیدگی به سوالات متعدد مشتری در زمان واقعی هستند، پاسخ‌های مناسبی را بر اساس داده‌های مشتری ارائه می‌دهند. علاوه بر این، خرده‌فروش از ابزارهای خلاصه‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی آی‌بی‌ام برای تجزیه و تحلیل کارآمد بازخورد مشتریان و داده‌های فروش استفاده می‌کند و امکان تصمیم‌گیری سریع و آگاهانه را فراهم می‌کند. تأثیر قابل توجه بود: بهره وری خدمات مشتری بهبود یافت، استراتژی های بازاریابی بیشتر مبتنی بر داده شد و مدیریت موجودی بهینه شد. انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری این راه‌حل‌های مبتنی بر API، خرده‌فروش را قادر می‌سازد تا به سرعت با تغییرات بازار سازگار شود.

4. هوش مصنوعی به عنوان یک اولویت ملی

با توجه به پتانسیل عظیم هوش مصنوعی، انتظار می رود کشورهای سراسر جهان توسعه آن را به گونه ای که یادآور مسابقه فضایی جدید باشد، در اولویت قرار دهند. این تمرکز بیشتر باعث پیشرفت‌های قابل توجهی در تحقیقات، علم و رشد اقتصادی می‌شود و هوش مصنوعی را به‌عنوان یک دارایی استراتژیک جهانی تثبیت می‌کند.

در سال 2023، اتحادیه اروپا تعهد خود را به ارتقای هوش مصنوعی به عنوان یک اولویت ملی با پیشرفت به سوی نهایی کردن قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا) نشان داد. این قانون تاریخی نشان‌دهنده چارچوب قانونی جامع افتتاحیه جهان برای هوش مصنوعی است که سیستم‌های هوش مصنوعی را در سطوح مختلف ریسک (ریسک غیرقابل قبول، ریسک بالا و ریسک محدود) دسته‌بندی می‌کند و تعهدات مربوطه را تحمیل می‌کند.

قانون اتحادیه اروپا AI نشان دهنده گامی مهم در تنظیم استقرار هوش مصنوعی در اتحادیه اروپا است که طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی را در بر می گیرد، از سناریوهای پرخطر مانند استفاده از هوش مصنوعی در سیستم های حساس مانند رفاه، اشتغال، آموزش و حمل و نقل گرفته تا برنامه های کم خطر مانند چت بات ها. همچنین، قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا برخی از برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی را که خطرات غیرقابل قبولی در نظر گرفته می‌شوند، از جمله استفاده از تشخیص احساسات در محل کار و امتیازدهی اجتماعی بر اساس رفتار اجتماعی یا ویژگی‌های شخصی، ممنوع می‌کند.

5. هوش مصنوعی مولد چندوجهی

گذر از هوش مصنوعی مبتنی بر متن به زبان چندوجهی، ادغام متن، گفتار و تصاویر، پاسخ‌های مرتبط با متن را نوید می‌دهد و نوآوری را در بخش‌های مختلف تقویت می‌کند. به عنوان مثال، در طول تماس با خدمات مشتری، هوش مصنوعی می تواند درخواست گفتاری مشتری را تجزیه و تحلیل کند، اسناد مالی آنها را تفسیر کند و حالات چهره آنها را در یک مشاوره ویدیویی ارزیابی کند. با ترکیب این نقاط داده (گفتار، متن و نشانه‌های بصری)، هوش مصنوعی می‌تواند توصیه‌های مالی شخصی‌سازی‌شده‌تری ارائه دهد و ارزیابی‌های اعتباری را با دقت بالا ببرد.

6. ایمنی و اخلاق هوش مصنوعی

همانطور که هوش مصنوعی در زندگی ما ادغام می شود، تمرکز بر ایمنی و اخلاق هوش مصنوعی تشدید می شود. سازمان‌های پیشرو هوش مصنوعی برای توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی قوی با پروتکل‌های ایمنی استاندارد و بهترین شیوه‌ها برای کمک به اطمینان از استفاده اخلاقی هوش مصنوعی همکاری می‌کنند. آی‌بی‌ام و متا اتحاد ایمنی هوش مصنوعی را برای رفع نگرانی‌های هوش مصنوعی، همراه با رهبران صنعت مانند اینتل، اوراکل، AMD، دل و بنیاد لینوکس راه‌اندازی کردند. هدف این اتحاد ایجاد جایگزین هایی برای سیستم های هوش مصنوعی بسته، تقویت نوآوری هوش مصنوعی مسئولانه و کمک به اطمینان از دقت علمی، اعتماد، ایمنی، امنیت، تنوع و رقابت اقتصادی است. همچنین از رشد سخت افزار هوش مصنوعی پشتیبانی می کند، توسعه فناوری هوش مصنوعی باز را پیش می برد و معیارها، منابع و استانداردهای جهانی را برای توسعه هوش مصنوعی مسئول ایجاد می کند. این ابتکار نشان دهنده تعهد IBM به ایمنی و اخلاق هوش مصنوعی است و نوآوری باز در توسعه هوش مصنوعی را ترویج می کند.

در آغوش گرفتن آینده: فراخوانی برای اقدام برای دنیای مبتنی بر هوش مصنوعی در سال 2024

این روندها و پیش بینی ها پیش بینی های تکنولوژیکی صرف نیستند. آنها به عنوان یک نقشه راه برای نوآوری، رشد و پیشرفت اجتماعی عمل می کنند. همانطور که هوش مصنوعی در حال تکامل است، ما را به چالش می کشد تا نه تنها در شیوه های تجاری خود، بلکه در تعاملات خود با جهان نیز تجدید نظر کنیم. پتانسیل هوش مصنوعی بسیار زیاد است و تاثیر آن تازه شروع شده است. با آگاه ماندن، سازگاری و فعال بودن، می‌توانیم از قدرت هوش مصنوعی برای ساختن آینده‌ای کارآمدتر، نوآورانه‌تر و فراگیرتر استفاده کنیم.

درباره اتحاد هوش مصنوعی بیشتر بدانید