این دو استارت‌آپ آینده هوش مصنوعی را در اقتصاد دایره‌ای پیش‌نمایش می‌کنند

بازنشر افلاطون

دنبال: 0

به عنوان یک ناجی توسط برخی مورد استقبال قرار گرفت و به عنوان یک تهدید چند جانبه می ترسید توسط دیگران، هوش مصنوعی (AI) همه چیز را از مراقبت های بهداشتی گرفته تا حمل و نقل متحول می کند. ابزارهای هوش مصنوعی به عنوان توانمندسازهای اقتصاد دایره ای، بهبود مدیریت منابع، تولید و مصرف در حال ظهور هستند.

باز کردن کارایی

هوش مصنوعی می‌تواند با پیش‌بینی نیازهای تعمیر و نگهداری، افزایش کارایی و به حداقل رساندن ضایعات درون سیستم‌ها، اقتصاد دایره‌ای را زنده کند. از طریق تجزیه و تحلیل داده های بلادرنگ، هوش مصنوعی می تواند کل چرخه عمر یک محصول را در یک زنجیره تامین پیچیده ردیابی و ارزیابی کند. با نظارت بر الگوهای استفاده، فرسودگی و نوسانات تقاضا، هوش مصنوعی می‌تواند گردش محصولات را بهینه کند، زباله‌ها را کاهش دهد و فرصت‌هایی را برای استفاده مجدد و بازیافت شناسایی کند.

گزارش سال 2019 توسط بنیاد الن مک آرتور و گوگل سه کاربرد امیدوارکننده‌ی هوش مصنوعی برای اقتصاد دایره‌ای را شناسایی کرد: طراحی محصولات، اجزا و مواد دایره‌ای. مدل های کسب و کار دایره ای عملی؛ و بهینه سازی زیرساخت های دایره ای

برای اقتصاد دایره‌ای، برنامه‌های بالقوه بی‌شماری در سال‌های آینده وجود دارد، با تعداد زیادی از استارت‌آپ‌ها که از هوش مصنوعی برای دستیابی به نتایج ملموس استفاده می‌کنند. بیایید به دو مثال نگاه کنیم.

کاهش ضایعات چوب

اریک لاو، مدیر عامل و یکی از بنیانگذاران Urban Machine، از طریق ایمیل گفت: «در ایالات متحده، سرنوشت زباله های چوب اغلب سفر یک طرفه به محل های دفن زباله بوده است. مقیاس این موضوع بسیار زیاد است - 37 میلیون تن در سال.

اگرچه بسیاری از این موارد قابل نجات است، بست های فلزی در سراسر چوب ممکن است شکسته، خورده یا دسترسی به آن دشوار باشد، بنابراین تبدیل چوب ضایعات به منبعی قابل استفاده و با کیفیت بالا پر زحمت و پرهزینه است.

ماشین شهری میلیون ها تن الوار درجه یک ساختمانی را از پروژه های ساخت و ساز و تخریب بازیابی می کند. هوش مصنوعی و روباتیک آن، میخ‌ها، پیچ‌ها و منگنه‌ها را از چوب نجات‌یافته پیدا کرده و استخراج می‌کند و آن را به الوار با کیفیت بالا و محلی برای سازندگان و طراحان تبدیل می‌کند. هوش مصنوعی همچنین کمیت و کیفیت چوب بازیافت شده در هر مکان را محاسبه می کند. توسعه‌دهندگان، پیمانکاران و شرکت‌های تخریب می‌توانند ربات استخراج فلز با قابلیت هوش مصنوعی Urban Machine را برای پروژه‌های در محل اجاره کنند و تأثیرات آن را بر محل‌های دفن زباله محلی کاهش دهند.

ساده سازی فروش مجدد

فروش مجدد لباس می تواند مواد را از محل دفن زباله دور نگه دارد و مصرف را کاهش دهد. با این حال، موانع متعدد برای کسب و کارهای فروش مجدد شامل فرآیند دست و پا گیر گرفتن عکس های خوب از یک کالا، ایجاد یک توصیف دقیق و تعیین قیمت مناسب است.

در حلقه از هوش مصنوعی برای ساده‌سازی شناسایی، پردازش و فهرست‌بندی اقلام دست دوم استفاده می‌کند. تنها با چند عکس از یک لباس، هوش مصنوعی در عرض چند ثانیه توضیحات مفصلی از برند، اندازه و دسته بندی و همچنین اندازه گیری ها و مواد خاص ایجاد می کند.

زهرا بیابانی، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران، زهرا بیابانی از طریق ایمیل به من گفت، قبل از استفاده از ابزار هوش مصنوعی In the Loop، مشتریان فروشنده حرفه ای به طور متوسط 8 دقیقه بین عکاسی و فهرست کردن یک کالا به صورت آنلاین صرف می کردند. او گفت که این ابزار این مدت را به 1.5 دقیقه کاهش داد و به مشتریان این امکان را می داد که در همان زمان پنج برابر موارد را فهرست کنند.

هوش مصنوعی اغلب به عنوان یک نیروی انقلابی به تصویر کشیده می شود، اما کاربردهای آن اغلب ظریف تر است. Urban Machine و In the Loop نشان می‌دهند که چگونه هوش مصنوعی مراحل تکی یک فرآیند را بهبود می‌بخشد و تأثیرات به ظاهر کوچکی ایجاد می‌کند. با این حال، قدرت در مقیاس پذیری نهفته است. هنگامی که این تلاش‌های منحصر به فرد در صنایع و مناطق چند برابر شود، تأثیر تجمعی می‌تواند قابل توجه باشد. قدرت هوش مصنوعی در پیشبرد دایره گرایی از مجموعه ای از اقدامات ظریف و تأثیرگذار ظاهر می شود.