چرایی و چگونگی تشخیص قیمت از طریق تشخیص تصویر خرده فروشی

تشخیص قیمت و مطابقت آن بخش مهمی در هنگام دستیابی به آن استیک برنامه فروشگاهی عالیبرندها به دنبال راه حل های خرده فروشی تشخیص تصویر هستند. نظارت بر انطباق قیمت از طریق تشخیص قیمت یکی از ویژگی های مهم راه حل تشخیص تصویر خرده فروشی هوش مصنوعی ما است. در این وبلاگ، ما در مورد اینکه چرا تشخیص قیمت مهم است بحث می کنیم و دید پرنده ای از نحوه عملکرد این فناوری ارائه می دهیم.

چرا شرکت های CPG باید قیمت ها را نمایش دهند؟ 

اهمیت نظارت بر نمایش قیمت برای شرکت های کالاهای بسته بندی شده مصرفی (CPG) عمدتاً ناشی از موارد بالایی است که در آن قیمت های نادرستی نسبت به آنچه در نظر گرفته شده بود به کاربر نمایش داده می شود. برخی از این موارد که منجر به آن می شود عبارتند از: 

1. زمانی که خرده فروشان از محدوده قیمت هدایت شده پیروی نمی کنند.
2. نمایش قیمت گم شده
3. مکان نادرست نمایش قیمت
4. تبلیغات (مانند تخفیف ها و قیمت های بسته ترکیبی) ممکن است در نمایش قیمت منعکس نشوند.
5. نمایش قیمت تغییر قیمت را منعکس نمی کند.

1. چرا قیمت های نادرست نمایش داده می شوند؟

دلایل وضعیت فوق می تواند بی شمار باشد.

خرده فروشان ممکن است قیمت ها را کاهش دهند یا افزایش دهند دلیل دیگر می تواند این باشد که خرده فروش ممکن است پایگاه داده به روز شده ای برای تغییر قیمت نداشته باشد.

نه تنها این، زمانی که مشتریان در فروشگاه حرکت می کنند، ممکن است محصولی را بردارند و آن را در جای دیگری قرار دهند. این امر در محل قرارگیری محصول و در نتیجه نمایش قیمتی که به آن محصول اختصاص داده شده است، مختل می شود.

اغلب نمایندگان خرده فروشی مسئول رسیدگی به بسیاری از محصولات هستند. آنها باید چندین محصول را مرتب کنند و آن را با مواد نقطه فروش (POSM) هماهنگ نگه دارند. انجام آن کار بزرگی است و گاهی اوقات ممکن است منجر به اجرای اشتباه شود. همه اینها به طور بالقوه می تواند منجر به نمایش نادرست قیمت ها شود.

2. تاثیر قیمت های نادرست نمایش داده شده

برخی از خرده فروشان ممکن است به شدت قیمت ها را کاهش دهند یا افزایش دهند. اگر قیمت ها افزایش یابد، فروش از دست می رود. اگر قیمت ها کاهش یابد، شرکت درآمد خود را از دست می دهد. هیچ یک از این سناریوها با استراتژی شرکت همخوانی ندارد. 

همچنین یک به روز نشدن پایگاه داده می تواند منجر به قیمت گذاری متناقض در رسانه های مختلف شود. این در تضاد با استراتژی برند شما برای ارائه یک تجربه مشتری یکسان است. این ناهماهنگی برنامه ریزی نشده در قیمت گذاری می تواند به روابط خرده فروش شما نیز آسیب برساند.

سپس نمونه ای از نمایش قیمت نادرست وجود دارد. به عنوان مثال، فرض کنید یک مشتری برای خرید شامپوی متعلق به برند "A" وارد یک فروشگاه می شود. اما وقتی به راهرو رسیدند، آنها با نمایش قیمت اشتباهی مواجه می شوند که به آن نسبت داده شده است. مشتری ناآگاه ممکن است فقط قیمت شامپوی خود را فرض کند و تصمیم بگیرد جایگزین ارزان‌تر آن را بخرد، مثلاً یکی که متعلق به برندی به نام «B» است. 

پس از چند روز، این مشتری به یک نرم کننده نیاز دارد. خرید نرم کننده برند B برای آنها منطقی تر است که شامپوی آنها را تحسین می کند. ناگفته نماند که مردم یک روال را تشکیل می دهند و به آن پایبند هستند، یعنی اکنون با برند B دوست هستند.

این امر باعث تاثیر مستقیم بر فروش و استراتژی ای می شود که برند قصد دارد در بازار دنبال کند. همچنین دلیل تجربه ضعیف مشتری است، این می تواند از دست دادن فروش را دائمی کند و ممکن است به سایر دسته های برند نیز گسترش یابد..

به همین ترتیب، هنگامی که تبلیغات توسط برند ارائه می شود، یک قیمت نادرست نمایش داده شده بر فروش تأثیر منفی می گذارد. در طول تبلیغات، قوانین POSM باید رعایت شود، به خصوص نمایش صحیح قیمت. نمایش قیمت اشتباه در اینجا اساساً کل دلیل تبلیغات را خنثی می کند.

روش های مختلف نظارت بر قیمت:

شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) مانند انطباق پلانوگرام، انطباق POSM کمک می کنند و استانداردهای آنها با کمک ویژگی تشخیص قیمت بهبود می یابد. همچنین، شرکت‌های CPG بیش از هر چیز، مسائلی را که نمایش اشتباه قیمت می‌تواند منجر به آن شود، در نظر دارند. در نتیجه، آنها تمرینات نظارت بر قیمت را به عنوان بخشی از بازدیدهای معمول خود از فروشگاه انجام می دهند. این بازدید می تواند توسط:

1. حسابرسی شخص ثالث: در اینجا FMCG به منظور پیاده سازی فروشگاه های بی نقص خود، مجموعه ای از استانداردها را با کمک KPI ایجاد می کند. سپس آنها یک شرکت حسابرسی مستقل را استخدام می کنند تا از فروشگاه های آنها بازدید کند و ببیند آیا این استانداردها اجرا می شوند یا خیر.

2. گزارش خود توسط نمایندگان میدانی: در این مورد، این شرکت از نمایندگان میدانی خود استفاده می کند که به طور معمول از فروشگاه ها بازدید می کنند و آن ها رعایت می کنند. هر جا که نباشد، KPIهای اندازه‌گیری شده به آن‌ها جهت می‌دهند تا ادامه دهند و سعی کنند شرایط فروشگاهی عالی برای برندشان ایجاد کنند.

3. شرکای خرده فروشی : اغلب شرکای خرده فروشی تشویق می شوند تا اطلاعات مربوط به داده های تشخیص قیمت را جمع آوری کنند. گزارش هایی که تولید می کنند توسط برندها استفاده می شود.

این روش ها بیشتر دستی هستند. و ما انسانها؟ ما در معرض تعصب هستیم. 

خود گزارش دهی توسط نمایندگان فروش شرکت اساساً یک تضاد منافع است. آنها ممکن است واقعیت زمینی را برای اطمینان از برآورده شدن هدف فروش آنها در ماه جاری منتقل نکنند. 

و در مورد خرده فروشان، به ویژه در تجارت عمومی، یک سیستم استاندارد وجود ندارد که فروش برند را در دسته های مختلف فهرست بندی کند. در هر صورت، دیدگاه آنها هنگام ذخیره اطلاعات، فروش فروشگاه است و نه سلامت برند.

این منجر به ظهور یک بازیکن جدید شده است: AI powered تشخیص تصویر و تشخیص اشیا راه حلی که برای رعایت خرده فروشی به شیوه ای عینی و سنجیده تلاش می کند.

تشخیص تصویر برای تشخیص قیمت:

این راه حل شامل نرم افزاری است که از تشخیص تصویر برای شناسایی برند و دسته بندی و فناوری تشخیص اشیا برای شناسایی SKUها استفاده می کند. 

در اینجا، نمایندگان فروش یا حسابرسان شخص ثالث از دوربین یا موبایل برای گرفتن عکس از قفسه ها استفاده می کنند. سپس این تصاویر به سرور ابری ارسال می شود که هوش مصنوعی آن را پردازش می کند. SKU را شناسایی می کند و سپس KPI های مرتبط با آن را محاسبه می کند. آنها ممکن است شامل خارج از انبار، سهم قفسه و تشخیص قیمت.

آشنایی بیشتر با تکنولوژی:

هوش مصنوعی برای تشخیص SKUهای برند با کمک تصاویری که از FMCG تهیه شده است آموزش دیده است. هنگامی که در میدان مستقر می شود، فرآیند زیر را برای انجام تشخیص قیمت دنبال می کند:

موارد کلیدی که برای تشخیص موفقیت آمیز قیمت باید در نظر گرفته شوند: 

اقدامات خوب خاصی وجود دارد که با هر فرآیند مرتبط است. اتخاذ آنها به استفاده عاقلانه از منابع در دست کمک می کند. این بدان معنی است که از منابع به طور کامل استفاده می شود و برند حداکثر سود را از آن می برد. 

سیستم های هوش مصنوعی تشخیص تصویر برای تشخیص قیمت نیز از این هنجار پیروی می کنند. مجموعه‌ای از روش‌ها وجود دارد که در صورت رعایت آنها، به برند کمک می‌کند تا به راحتی از این فناوری بهره‌مند شود. برخی از این بهترین شیوه ها عبارتند از:

1. کیفیت تصویر خوب: 

یک تصویر با کیفیت خوب مهم است. تصاویری که SKU را به درستی نشان نمی دهند، بلافاصله توسط هوش مصنوعی رد می شوند. 

منظور از تصویر با کیفیت بد و کیفیت خوب چیست؟

تصاویر با کیفیت بد اساساً آن دسته از تصاویری هستند که تار هستند، یا خیلی کم نور هستند یا خیره کننده هستند و ممکن است فاقد جهت گیری مناسب باشند. این امر محاسبه آنها را دشوار می کند.

یک عکس با کیفیت خوب، عکسی است که بدون تاری، نه خیلی کم نور و نه خیلی روشن و دارای جهت گیری مناسب باشد.

این به تشخیص صحیح SKU ثبت شده در تصویر کمک می کند. گرفتن عکس های خوب (حدود 10 مگاپیکسل + ) به خواندن کارآمد نمایشگرهای قیمت کمک می کند. آنچه در زیر می آید یک هوش مصنوعی آموزش دیده است که در نتیجه منجر به دقت بیشتر می شود.

2. ایجاد لیست قیمت SKU:

ایجاد یک پایگاه داده از قیمت SKUهای درگیر عمل خوبی است. همانطور که در بالا بحث شد، به دلیل، می گویند; یک فقدان لحظه ای در انطباق پلانوگرام، محصول موقعیت خود را تغییر می دهد و وضعیت مبهم در تخصیص نمایش قیمت ایجاد می کند. هنگامی که با یک مخزن نمایشگر قیمت SKU عرضه می شود، هوش مصنوعی می تواند در این منبع فرو رفته و قیمت تخمینی SKU را با آنچه که شناسایی کرده است بررسی کند.

به عنوان مثال، اگر گیج شده باشید که آیا قیمت 2.99 دلار، 29.90 دلار یا 299.00 دلار است. سپس دانستن اینکه قیمت مورد نظر 3.00 دلار است، به هوش مصنوعی کمک خواهد کرد. این آموزش به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا بهتر و سریع‌تر عمل کند و در طول زمان دقت نزدیک به نقطه‌ای را ارائه دهد.

3. تجزیه و تحلیل نمایش قیمت برای SKUهای کلیدی و تبلیغات:

با شروع کار، این یک تمرین خوب است که ابتدا روی SKUهای قهرمان و تبلیغات ویژه خود تمرکز کنید و سپس به SKUهای دیگر برند بروید. همانطور که مزایای به دست آمده از تشخیص قیمت محاسبه می شود، این می تواند به تدریج به SKUهای دیگر نیز تعمیم یابد.

وجود تشخیص نمایش قیمت در راه حل تشخیص تصویر خرده فروشی به برند کمک می کند تا به بینش عملی در زمان واقعی دست یابد. سپس نمایندگان فروش می توانند موقعیت های نامطلوب ناشی از آن را جبران کنند. با گذشت زمان، تشخیص نمایش قیمت به همراه سایر KPIها به ایجاد پلانوگرام های قوی کمک می کند. در نتیجه، تعامل مثبت مشتری با برند مشاهده می شود که منجر به افزایش فروش و ارزش افزوده به برند شما می شود.

آیا می خواهید درباره سایر KPIهای قفسه اطلاعات بیشتری کسب کنید؟ ما را بخوانید وبلاگ بعدی برای پیدا کردن

برای مشاهده عملکرد برند خود در قفسه ها، کلیک کنید اینجا کلیک نمایید برای برنامه ریزی یک نسخه ی نمایشی رایگان ShelfWatch.

خیاتی آگاروال یکی از اعضای تیم بازاریابی دیجیتال در ParallelDots است. وقتی برای ParallelDots محتوا تولید نمی کند، دوست دارد با اخبار به روز شود و دوست دارد در مورد سیاست و مذهب مطالعه کند.

آخرین نوشته های خیاتی آگاروال (دیدن همه)

منبع: https://blog.paralleldots.com/cpg-retail/the-why-and-how-of-price-detection-through-retail-image-recognition/