5 صنعتی برتر که می توانند از درآمدزایی از داده ها سود ببرند

کسب درآمد از داده ها می تواند ابزار موثری برای کمک به شرکت ها و بخش ها برای افزایش سود و راضی نگه داشتن مصرف کنندگان باشد. در اینجا پنج مورد از صنایعی که استراتژی‌های کسب درآمد از داده‌ها می‌توانند بیشترین سود را داشته باشند، آورده شده است.

موسیقی

صنعت موسیقی به دلیل محبوبیت سرویس‌های استریم، دوره‌ای طولانی از تحول را تجربه کرد. تغییر به استریم و دور شدن از موسیقی فیزیکی در ابتدا بسیاری از مدیران صنعت را ناآماده گرفت و آنها را مجبور کرد تا با این تغییر مقابله کنند.

آنها اکنون بیشتر به آن عادت کرده‌اند، به‌ویژه از آنجایی که همه‌گیری COVID-19 به مردم کمک کرد تا با پخش کنسرت‌ها آشنا شوند. برندی کارلیل، هنرمند برنده گرمی، چندین کنسرت پخش زنده با بلیت برگزار کرد که عواید آن به خدمه‌اش که به دلیل همه‌گیری بیکار بودند، تعلق گرفت. کارلیل همچنین چندین موسسه خیریه را برای حمایت از درآمد ایجاد شده انتخاب کرد.

شاید یک هنرمند تعداد بینندگان یک استریم زنده یا درصد افرادی را که چند روز یا چند هفته قبل از یک رویداد بلیت می‌خرند را پیگیری کند. سپس، تشخیص اینکه آیا کنسرت های مبتنی بر اینترنت می توانند سودآور باشند یا خیر، آسان تر است.

همچنین، سرویس پخش Spotify مقدار قابل توجهی داده را به هنرمندانی که از این پلتفرم استفاده می کنند ارائه می دهد. برای مثال، نوازندگان می‌توانند به‌روزرسانی‌های تعداد جریان نسخه‌های جدید را برای هفته اول در دسترس بودن آن‌ها ببینند. شماره هر دو ثانیه به روز می شود برای دادن دیدگاه های دقیق به هنرمندان

Spotify همچنین نشان می‌دهد که شنوندگان چگونه با آهنگ‌ها مواجه می‌شوند، چه با کشف آن‌ها از طریق میکس‌های لیست پخش یا روش‌های دیگر.

خودرو

خودروهای امروزی به تدریج پیشرفته‌تر می‌شوند و این معمولاً به این معنی است که آنها داده‌های بیشتری را جمع‌آوری می‌کنند که شرکت‌ها می‌توانند از آن درآمد کسب کنند.

آمار همچنین نشان می‌دهد که بسیاری از مصرف‌کنندگان از جمع‌آوری داده‌های خودروسازان از آنها ناراحت نیستند. مطالعه McKinsey & Company در سال 2020 نشان داد که 37 درصد از مصرف‌کنندگان به آن تغییر می‌دهند برندهای خودرویی که اتصال پیشرفته ای را ارائه می دهند.

یکی از امکان کسب درآمد از داده ها، ردیابی روندهای مربوط به مدل های خاص، انتخاب رنگ یا سایر ویژگی ها در بازارهای خاص است. سپس، سازندگان می توانند اطمینان حاصل کنند که نمایندگی ها خودروهایی را دارند که احتمال بیشتری برای فروش دارند.

یکی از نمایندگان جنرال موتورز تایید کرد که داده هایی که جمع آوری می کند به طور کلی مربوط می شود به موقعیت مکانی خودرو، رفتار راننده و عملکرد خودرو. با این حال، آنها گفتند که این شرکت نمی تواند بسیاری از داده ها را به افراد خاصی مرتبط کند.

برندهایی که هدفشان اجرای استراتژی‌های موفق درآمدزایی از داده‌ها است، باید در برابر نقض حریم خصوصی محافظت کنند. اگر مصرف‌کنندگان احساس کنند شرکت‌ها خیلی چیزها را می‌دانند، می‌توانند تمایلی به استفاده از ویژگی‌های اشتراک‌گذاری داده‌ها نشان دهند.

خرده فروشی

علاقه فزاینده ای به کسب درآمد از داده ها در سراسر صنایع وجود دارد. یک مطالعه نشان داد که بیش از 91 درصد از مدیران در نظرسنجی شرکت کردند افزایش سرمایه گذاری های مرتبط را مشاهده کرد. به عنوان مثال، اگر یک نماینده شرکت یک اشتراک پلت فرم تجزیه و تحلیل داده را خریداری کند، می تواند بینش هایی را ببیند که در غیر این صورت ممکن است نادیده گرفته شوند.

بخش خرده فروشی صنعتی با پتانسیل فوق العاده برای بهره مندی از درآمدزایی از داده ها است. به عنوان مثال، یک نام تجاری می تواند تعداد خریداران تجارت الکترونیکی را که از یک کد تخفیف مرتبط با یک کمپین رسانه اجتماعی خاص استفاده می کنند، ردیابی کند. چنین آماری به تعیین اینکه آیا تلاش به نتایج مطلوب رسیده است کمک می کند.

از طرف دیگر، کسب درآمد از داده‌های فروشگاه فیزیکی می‌تواند شامل ردیابی شلوغ‌ترین ساعات خرید باشد. شاید یک مدیر متوجه شود که بسیاری از مردم پس از دیدن مناطق شلوغ فروشگاه یا صف های طولانی بدون خرید آن را ترک می کنند. اگر چنین است، راه حل می تواند کارکنان بیشتری برای مقابله با افزایش تقاضا باشد.

یک چالش معمولی کسب درآمد از داده زمانی اتفاق می‌افتد که برندها اطلاعات زیادی را جمع‌آوری می‌کنند و زمان کافی برای تجزیه و تحلیل کامل آن‌ها وجود ندارد. بنابراین، خرده فروشانی که به دنبال به حداکثر رساندن منافع خود هستند، باید چند هدف دلخواه را انتخاب کنند و تعیین کنند که چه نوع داده ای برای دستیابی به آنها مفیدتر است.

بهداشت و درمان

افراد در صنعت مراقبت های بهداشتی به استفاده از داده های موجود برای اتخاذ مناسب ترین تصمیمات مراقبتی عادت دارند. نتایج آزمایشگاهی یا علائم حیاتی بیمار اغلب تعیین می کند که کدام درمان و چه زمانی ارائه شود. با این حال، سازمان ها همچنین می توانند از داده ها برای حمایت از سودآوری استفاده کنند.

یک مثال، بررسی مسائل پشت قرارهای از دست رفته است. وقتی افراد حاضر نمی‌شوند، این مشکل مانع از آن می‌شود که یک تسهیلات شکاف را برای کسی که آماده و مایل به پذیرش آن است باز کند. نگاه دقیق‌تر به داده‌ها ممکن است نشان دهد که اکثر بیمارانی که حضور ندارند اظهار می‌دارند که نمی‌دانستند قرار ملاقات‌هایشان را برنامه‌ریزی کرده‌اند.

یک پیام متنی که به طور خودکار قرار ملاقات یک فرد را به تقویم دیجیتال او اضافه می کند، مشکل را کاهش می دهد. علاوه بر این، یک استراتژی کسب درآمد از داده ها ممکن است نشان دهد که بسیاری از بیماران می توانند مراقبت های لازم را خارج از بازدیدهای زمان واقعی دریافت کنند.

خدمات مراقبت بهداشتی پرزبیتری نیومکزیکو چندین سال پیش شروع به استفاده از یک سیستم ارتباطی ناهمزمان کرد. در سال 2020، کارکنان وارد میدان شدند 50,000 درخواست مراقبت با دقت پایین، تکمیل هر کدام به طور متوسط ​​دو دقیقه زمان می برد. بیماران معمولاً در عرض 15 دقیقه به محتوای متنی خود پاسخ می دادند.

این رویکرد برخی از معیارهای ممکن برای ردیابی در طول تلاش برای کسب درآمد از داده را برجسته می کند. به عنوان مثال، بیماران چقدر منتظر پاسخ هستند؟ ارائه دهندگان می توانند چند درصد از موارد را بدون بازدیدهای حضوری یا ویدیویی رسیدگی کنند؟

بازار یابی (Marketing)

کسب درآمد از داده ها در حال حاضر یک روش رایج در بخش بازاریابی است. با این حال، تحقیقات نشان می دهد که این روند ادامه خواهد داشت.

یک مطالعه ژانویه 2021 نشان داد که 88 درصد از بازاریابان قصد دارند اولویت بندی کنند جمع آوری و ذخیره داده های شخص اول اگرچه 58 درصد از پاسخ دهندگان آن را اولویت بالایی می دانستند، 30 درصد خاطرنشان کردند که این مهم ترین نگرانی آنها در 6 تا 12 ماه آینده است.

با این حال، شرکتی که این مطالعه را انجام داد، اهمیت رو به رشد داده‌های طرف صفر را نشان داد. داده‌های شخص اول از تعاملات مشتریان می‌آیند، اما اغلب در پس‌زمینه جمع‌آوری می‌شوند. داده‌های طرف صفر اطلاعاتی هستند که آن افراد عمداً به کسب‌وکارها می‌دهند.

کسب درآمد از داده ها می تواند نتایج بازاریابی را از طرق مختلف بهبود بخشد. بسیاری از شرکت ها هنگام برنامه ریزی کمپین ها یا انتخاب کانال های تبلیغاتی برای استفاده از مخاطبان خاص، به داده ها نگاه می کنند.

متخصصان بازاریابی همچنین می‌توانند از تجزیه و تحلیل داده‌ها برای تعیین اینکه کدام روش‌های گسترش احتمالاً بیشتر با مخاطبان خاص طنین‌انداز می‌شود، استفاده کنند. در حین تدوین یک استراتژی، نمایندگان شرکت باید چالش های شناخته شده و چگونگی غلبه بر آنها را با افزایش اطلاعات ارزیابی کنند.

کسب درآمد از داده ها منطقی است

اینها برخی از بخش‌هایی هستند که احتمالاً از طرح‌های کسب درآمد از داده‌ها سود می‌برند. با این حال، سایر صنایع نیز می توانند نتایج مثبت مشابهی را مشاهده کنند، به خصوص اگر نمایندگان مراقب اطمینان از قابلیت اطمینان داده ها باشند.

منبع: https://dataconomy.com/2021/04/top-5-industries-benefit-data-monetization/