جادوی هوش مصنوعی در زنجیره تامین: Hype vs. واقعیت.

بازنشر افلاطون

دنبال: 0

هوش مصنوعی در زنجیره تامین هم یک واقعیت و هم موضوع توسعه و نوآوری مداوم است. مهم است که بین هیاهوی هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تامین و مزایای ملموس آن تمایز قائل شویم:

واقعیت: هوش مصنوعی در حال حاضر در جنبه های مختلف زنجیره تامین، مانند پیش بینی تقاضا، مدیریت موجودی، بهینه سازی مسیر و اتوماسیون انبار استفاده می شود. شرکت ها از راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود کارایی، کاهش هزینه ها و بهبود عملکرد کلی زنجیره تامین استفاده می کنند. به عنوان مثال، الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند داده‌های تاریخی را تجزیه و تحلیل کنند تا پیش‌بینی‌های دقیق‌تری از تقاضا انجام دهند و شرکت‌ها را قادر می‌سازند سطح موجودی خود را بهینه کنند و خطر انباشت یا کمبود موجودی را کاهش دهند.
هیپ: سطحی از هیاهو در مورد هوش مصنوعی در SCM وجود دارد، به طوری که برخی از شرکت ها و فروشندگان توانایی های فناوری های هوش مصنوعی را بیش از حد می فروشند. رویکرد پیاده سازی هوش مصنوعی در زنجیره تامین با انتظارات واقع بینانه و درک روشنی از چالش های خاصی که هوش مصنوعی می تواند به طور موثر برطرف کند، ضروری است.

[محتوای جاسازی شده]

در اینجا چند نکته کلیدی است که باید مورد توجه قرار گیرد:

کیفیت داده ها و در دسترس بودن: هوش مصنوعی در زنجیره تامین به شدت بر داده ها متکی است. اگر شرکتی به داده های با کیفیت دسترسی نداشته باشد یا با یکپارچه سازی داده ها مشکل داشته باشد، مزایای وعده داده شده هوش مصنوعی ممکن است به طور کامل محقق نشود.
پیچیدگی اجرا: پیاده سازی هوش مصنوعی در زنجیره تامین می تواند پیچیده باشد. برای توسعه و استقرار موثر مدل‌های هوش مصنوعی به دانشمندان داده، مهندسان و متخصصان ماهر نیاز دارد.
ROI و مزایای بلند مدت: اندازه گیری بازگشت سرمایه (ROI) هوش مصنوعی در زنجیره تامین می تواند زمان بر باشد. برخی از مزایا ممکن است فوراً آشکار نشوند و ممکن است نیاز به تنظیمات و بهبودهای مداوم برای به حداکثر رساندن ارزش داشته باشند.
همکاری انسان و ماشین: در حالی که هوش مصنوعی می تواند بسیاری از وظایف و فرآیندها را خودکار کند، تخصص انسانی برای تصمیم گیری، حل مشکل و مدیریت اختلالات غیرمنتظره در زنجیره تامین حیاتی است.
ملاحظات قانونی و اخلاقی: از آنجایی که هوش مصنوعی نقش مهم تری در عملیات زنجیره تامین ایفا می کند، شرکت ها باید رعایت مقررات، حریم خصوصی داده ها و ملاحظات اخلاقی مرتبط با تصمیم گیری مبتنی بر هوش مصنوعی را نیز در نظر بگیرند.

به طور خلاصه، هوش مصنوعی در زنجیره تامین فقط تبلیغات نیست. این واقعیتی است که در حال حاضر مزایای قابل توجهی را برای بسیاری از سازمان ها به ارمغان آورده است. با این حال، برای شرکت‌ها مهم است که با دقت به پیاده‌سازی هوش مصنوعی، کیفیت داده، پیچیدگی و همکاری انسان و ماشین را برای دستیابی به بهبودهای پایدار و معنادار در عملیات زنجیره تامین خود بپردازند. نکته کلیدی ایجاد تعادل بین پتانسیل هوش مصنوعی و ملاحظات عملی در زمینه زنجیره تامین است.

نقل قول های SCM

هرگز نباید سعی کنید تمام پولی را که در یک معامله است به دست آورید. بگذارید طرف مقابل هم مقداری پول دربیاورد، زیرا اگر شهرت داشته باشید که همیشه همه پول را به دست می آورید، معاملات زیادی نخواهید داشت. ~J. Paul Getty
"زنجیره تامین مانند طبیعت است، در اطراف ما وجود دارد." ~دیو واترز
«از شکست نترسید. بیرون بروید و آزمایش کنید و یاد بگیرید و شکست بخورید و بر اساس تجربیاتی که دارید امتیاز بگیرید. به دنبال آن بروید و وقتی به سمت آن رفتید، یاد می‌گیرید که چه توانایی‌هایی دارید، پتانسیل‌ها چیست، فرصت‌ها کجا هستند، اما نمی‌توانید از شکست بترسید زیرا در آن زمان است که یاد می‌گیرید.» ~مایکل دل، بنیانگذار Dell Computer.
«چرا کار را آسان‌تر و جالب‌تر نکنیم تا مردم مجبور به عرق کردن نباشند؟ سبک تویوتا این نیست که با سخت کوشی نتیجه بگیریم. این سیستمی است که می گوید هیچ محدودیتی برای خلاقیت افراد وجود ندارد. مردم برای «کار» به تویوتا نمی روند، به آنجا می روند تا «فکر کنند».تایچی اوهنو
"بدون لجستیک، جهان متوقف می شود." ~دیو واترز
در بیشتر تاریخ تویوتا، ما با قرار دادن دستگاهی به نام سیم آندون در هر خط تولید، کیفیت و قابلیت اطمینان خودروهای خود را تضمین کرده‌ایم - و به اعضای تیم اجازه می‌دهیم در صورت بروز مشکل مونتاژ، تولید را متوقف کنند. تنها زمانی که مشکل حل شود، خط دوباره شروع به حرکت می کند.» ~آکیو توودا

#wpdevar_comment_1 span,#wpdevar_comment_1 iframe{width:100% !important;} #wpdevar_comment_1 iframe{max-height: 100% !important;}