پنج روند هوش مصنوعی که بانکداری را در سال 2024 شکل می دهد

هانی هاگراس، مدیر ارشد علمی در Temenos

هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تبدیل شدن به یک تغییر دهنده بازی برای بانک ها است. این صنعت با تغییرات تکنولوژیکی قابل توجهی که هوش مصنوعی به ارمغان می آورد و فرصت هایی که برای رشد در بخش بانکداری جهانی فراهم می کند، کنار می آید. در یک مطالعه اخیر
از اکونومیست ایمپکت، 75 درصد از بانکداران مورد بررسی معتقدند که این بخش به طور قابل توجهی تحت تأثیر هوش مصنوعی مولد قرار خواهد گرفت و 71 درصد موافقند که باز کردن ارزش از هوش مصنوعی عامل اصلی تمایز بین برندگان و بازندگان خواهد بود.

همانطور که به آینده نگاه می کنیم، در اینجا پیش بینی های من در مورد روندهای کلیدی است که پذیرش هوش مصنوعی در بخش بانکی را شکل می دهد.

هوش مصنوعی مولد
ظهور هوش مصنوعی مولد نویدبخش موجی از نوآوری، کارایی و شخصی سازی برای بانک ها و مشتریان آنها است. این می تواند نحوه ارائه عملیات و خدمات بانکی را متحول کند، خدمات جدید و منحصر به فرد ایجاد کند و کارایی عظیمی را ارائه دهد.
برای عملیات بانکی و تغییر نحوه تعامل کاربران نهایی با بانک ها. به گفته مک کینزی، در سراسر صنعت بانکداری، این فناوری می تواند سالانه ارزش اضافی 200 تا 340 میلیارد دلاری را که ناشی از موارد استفاده و کاربردهای مختلف است، ارائه دهد.
در سراسر زنجیره ارزش بانکی از تعامل با مشتری تا عملیات پشتیبان.

هوش مصنوعی مسئول
با افزایش استفاده از هوش مصنوعی در برنامه‌های بانکی و مالی، نیاز به مدل‌های هوش مصنوعی قابل توضیح است که هم توسط ذینفعان تجاری و هم مقامات نظارتی به راحتی قابل درک، تجزیه و تحلیل و تقویت شوند. علاوه بر این، وجود دارد
نیاز به خروجی های این مدل ها به راحتی توسط کاربر عادی درک و تجزیه و تحلیل شود. ما همچنین باید مطمئن شویم که خروجی های این مدل ها مغرضانه (در برابر هر بخش مشتری یا جمعیتی) و منصفانه و ایمن هستند. مسئول
هوش مصنوعی تنها راه برای اطمینان از استقرار گسترده آن در بانکداری است.

حاکمیت هوش مصنوعی
اکثر دولت‌ها و مقامات نظارتی در سراسر جهان در حال کار بر روی اعمال نظارت و کنترل دقیق بر توسعه و استقرار هوش مصنوعی در بخش بانکداری و خدمات مالی هستند. این امر بانک ها و موسسات مالی را قادر می سازد تا از این موضوع استفاده کنند
پتانسیل کامل هوش مصنوعی در عین حصول اطمینان از استفاده از آن به عنوان یک فناوری ایمن و مفید و محافظت در برابر هرگونه عواقب نامطلوب.

هوش مصنوعی برای فعال کردن رفاه مالی
هوش مصنوعی قابل توضیح می‌تواند به بانک‌ها و مؤسسات مالی کمک کند تا رفاه و شمول مالی را فراهم کنند. به عنوان مثال، بانک ها می توانند از هوش مصنوعی قابل توضیح برای پیش بینی جریان نقدی افراد در مشکلات مالی و کمک به حمایت از آنها استفاده کنند، یا اطمینان حاصل کنند که تصمیمات اعتباری
منصفانه و فراگیر هستند یا برای ارائه مشاوره ثروت مناسب.

هوش مصنوعی برای استفاده از منابع داده در حال گسترش
با ظهور اینترنت اشیا (IoT) و رسانه های اجتماعی، داده های بیشتری در مورد صنعت بانکداری و مشتریان نهایی آن در دسترس خواهد بود. هوش مصنوعی می تواند نقش مهمی در استخراج ارزش کامل از حجم عظیمی از داده های اینترنت اشیا و همچنین بدون ساختار داشته باشد.
داده‌های رسانه‌های اجتماعی و ادغام آن با داده‌های معاملاتی مشتریان. این می تواند بینش مشتریان منحصر به فردی را برای بانک ها فراهم کند و به آنها کمک کند تا محصولات و خدمات بسیار شخصی سازی شده را عرضه کنند که می تواند چهره بانکداری را در سال های آینده تغییر دهد.

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://www.finextra.com/blogposting/25571/the-five-ai-trends-shaping-banking-in-2024?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs