این پست قبلا 751 بار خوانده شده است!
چگونه از رایج ترین دام های پیاده سازی هوش مصنوعی جلوگیری کنیم و چگونه مطمئن شویم ابتکار عمل شما ارزش واقعی و قابل توجهی را به سرعت ارائه می کند
هوش مصنوعی (AI)بدیهی است که در تمام اشکال مختلف آن، ارزش بالقوه عظیمی را برای شرکت های مراقبت های بهداشتی و دارویی در تغییر زنجیره تامین خود ارائه می دهد. اما بدون یک استراتژی قوی، اجرای مناسب و اولویت بندی دقیق موارد استفاده با ارزش بالا در تولید، بیشتر این ارزش از بین می رود.
اغلب، پیادهسازیهای هوش مصنوعی از بین میروند و از نظر ارزش تجاری چیزی نشان نمیدهند. یا اگر ارزشی را در برخی از حوزههای خاص ارائه کنند، مقیاسپذیری آنها در سراسر شرکت و شرکای تجاری دشوار است تا زنجیره تامین را واقعاً متحول کند.
4 چالش اصلی در استقرار هوش مصنوعی در زنجیره تامین بهداشت و درمان و داروسازی کلیک کنید به صدای جیر جیر
این مقاله به بررسی چالشهای عملی میپردازد که هنگام پیادهسازی هوش مصنوعی در زنجیرههای تامین دارویی باید از آنها آگاه بود. در گزارشی که در پایان این مقاله به آن پیوند میدهم، استراتژی را به تفصیل به اشتراک میگذارم که به سرعت بازده بالایی ایجاد میکند، در حالی که هزینههای اجرایی و ریسک را به حداقل میرساند.
با توجه به ماهیت بسیار بهم پیوسته زنجیرههای تامین دارویی و بهداشتی، موفقیت به شدت به داشتن یک پلتفرم شبکه زیربنایی بستگی دارد که پیچیدگی و ماهیت چند لایهای این زنجیرههای تامین را در نظر میگیرد.
چالش ها و مشکلات رایج هوش مصنوعی در زنجیره های تامین دارو
اکثر شرکتهای علوم بهداشتی و زندگی هنگام تلاش برای استقرار هوش مصنوعی در زنجیره تامین خود کجا اشتباه میکنند؟ درگیر شدن در بسیاری از اجراها
1. مناظر پیچیده داده و یادگیری از داده های گذشته و جدید
این یک مشکل بزرگ است: تلاش برای حل مشکل بدون یک مدل یکپارچه واحد، بنابراین قادر به اتصال نقاط نیست. یا به عبارتی نداشتن سیستم مدیریت و داده های اصلی جامعه.
زنجیره تامین ترکیبی ناهمگن از شرکا با مدل های بی شمار داده ای است که اغلب با یکدیگر صحبت نمی کنند. این با پارچه های یکپارچه سازی پیچیده ترکیب شده است که ردیابی تراکنش را در طول چرخه عمر آن بسیار دشوار می کند. امکان دسترسی به دادههای خارج از شرکت یا مهمتر از آن، دریافت مجوز برای دیدن دادههایی که مربوط به جامعه تجاری شما است، باید در دسترس هر نوع هوش مصنوعی باشد، به عنوان مثال، الگوریتمهای یادگیری عمیق یا یادگیری ماشین.
سیستمهای هوش مصنوعی با عملکرد بالا باید بتوانند روندهای گذشته را جذب کنند و به طور مداوم از دادههای جدید بیاموزند و خروجی را به تدریج تنظیم کنند. سیستمهای هوش مصنوعی در زنجیره تامین نباید از یک مدل دستهای استفاده کنند که در آن با هر متغیر یا نقطه داده جدید، کل الگوریتم برای دستیابی به یک زنجیره تامین انعطافپذیر نیاز به یک تغییر اساسی دارد.
کارکرد هوش مصنوعی در زنجیره تامین: سیستمهای هوش مصنوعی با عملکرد بالا باید بتوانند روندهای گذشته را جذب کنند و به طور مداوم از دادههای جدید بیاموزند و خروجی را به تدریج تنظیم کنند. کلیک کنید به صدای جیر جیر
2. همیشه در حال تغییر دستورالعمل های انطباق GxP و چشم انداز نظارتی
صنعت علوم زیستی، و به ویژه داروسازی، به شدت تحت نظارت است و الزامات انطباق قوی دارد، مانند GCP (خوب بالینی تمرین) و GMP (روش خوب تولید). اینها از نظر قوانین سنجش و دستورالعمل های FDA مختص فرمول ها، مناطق درمانی و جغرافیایی خاص هستند. بدتر از آن، این قوانین همچنان در حال تغییر هستند. این به الگوریتمهای متن کاوی پیچیده نیاز دارد تا پیامدهای فرآیندی این مقررات همیشه در حال تغییر را دریابند.
3. هوش مصنوعی از مواردی فراتر از دفتر پشتیبان و تمرکز بیش از حد بر کارایی استفاده می کند
در حالی که بسیاری از شرکتهای علوم زیستی سعی کردهاند AI و RPA (اتوماسیون فرآیند رباتیک) را در عملیات پشتیبان خود پیادهسازی کنند، ارزش واقعی هوش مصنوعی در تعامل با کاربران در قسمت جلویی آشکار میشود. به عنوان مثال، استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای پیشبینی درمانها، پیشبینی وقوع بیماری، و زمانبندی مستقل بیمار، در مقابل محدود کردن هوش مصنوعی به خدمات مشتری و موارد استفاده مرتبط با بهرهوری.
بسیاری از شرکتهای داروسازی شکست میخورند یا نمیتوانند حوزههای دیگری مانند رشد درآمد، تبعیت از بیمار، ریسک و غیره را هدف قرار دهند و اغلب در ایجاد پرونده تجاری برای چنین حوزههایی با مشکل مواجه هستند.
4. تمرکز بر نتایج نقطهای بدون در نظر گرفتن تأثیر انتشار تصمیمگیری مبتنی بر هوش مصنوعی
اکثر شرکتهای بزرگ داروسازی، در بهترین حالت، خلبانهای هوش مصنوعی را در زمینههای انتخابی مانند برنامهریزی تقاضا، بهینهسازی حمل و نقل، غربالگری فروشنده، جدا کردهاند. این منجر به مجموعهای از اثبات مفاهیم در جنبههای مختلف زنجیره تامین شده است. این چالش بهویژه برای صنعت داروسازی دشوار است، زیرا زنجیرههای تأمین آن به شدت به هم مرتبط هستند، از انتها به انتها و در سراسر ردیفها، با دستورالعملهای پیچیده تولید، و به صفر رساندن مجموعهای از توابع هدف در سراسر شبکه برای اجرا بسیار مهم است. موفقیت
برای بازدهی بهتر روی هوش مصنوعی کجا تمرکز کنیم
این یک موضوع گسترده و پیچیده است که من فقط می توانم در اینجا به آن بپردازم، اما جزئیات را در گزارش فهرست شده در انتهای مقاله ارائه می کنم. در حال حاضر، من می خواهم یک قطعه کلیدی از پازل را برای شما بگذارم که به نظر ما بسیار مفید است.
در میان همه حرفها و هیاهویهای موجود پیرامون برنامههای هوش مصنوعی در زنجیره تامین، برندهای علوم زیستی باید در اولویتبندی موارد استفاده مناسب دقت کنند و از دادههای مناسب برای هدف و پشته فناوری پشتیبانی کنند تا بتوانند نتایج واقعی و قابل توجهی را ببینند. به سرعت.
در One Network Enterprises (ONE) ما با طیف گسترده ای از شرکت های علوم زیستی که هر کدام در سطح بلوغ متفاوتی هستند، تعامل داریم. با این حال، همه آنها یک چیز را می خواهند: مجموعه ای از موارد استفاده که بیشترین بازگشت سرمایه را ارائه می دهد.
به منظور دستیابی به آن، ما دریافتیم که بهترین راه برای انجام آن، ایجاد یک "دفتر ارزش" است، یک تیم اختصاصی با تمرکز بر ارزش (عملکردی در تقاطع موفقیت مشتری و مهندسی ارزش). دلیل مهم بودن این موضوع این است که بیشتر موارد استفاده در یک سیلو خاص در زنجیره تامین محلی نیست. معمولاً موارد استفاده به هم پیوسته هستند و تأثیر چند لایه ای در سطح هزینه، موجودی و خدمات دارند. تیم Value Office میتواند عملکردها را زیر نظر داشته باشد و نقاط را به روشهایی به هم متصل کند که برای تیمهای محلیشده، اگر غیرممکن نباشد، مشکل خواهد بود.
AI می تواند تاثیر زیادی داشته باشد، اگر از مشکلات آگاه باشید و با یک استراتژی اثبات شده به هوش مصنوعی بروید
در نتیجه، پیاده سازی هوش مصنوعی در زنجیره های تامین دارو، چالش های بی شماری را به همراه دارد، مانند مدیریت چشم اندازهای داده های پیچیده، پیمایش در مناظر نظارتی در حال تغییر، گسترش کاربردهای هوش مصنوعی فراتر از عملیات پشتیبان، و در نظر گرفتن پیامدهای گسترده تر هوش مصنوعی. تصمیم گیری را رهبری کرد. با این حال، این چالشها را میتوان با اولویتبندی موارد استفاده صحیح، با پشتوانه دادهها و فناوری مناسب برای هدف، برطرف کرد. شرکتها باید سیستمهای هوش مصنوعی را هدف قرار دهند که بتوانند دادههای جدید و تاریخی را ادغام کرده و از آنها بیاموزند، با قوانین در حال تغییر سازگار شوند و در حوزههای مختلف ارزش ارائه کنند. یک "دفتر ارزش" اختصاصی می تواند در نظارت بر این پیچیدگی ها کلیدی باشد، زیرا می تواند اطمینان حاصل کند که پیاده سازی هوش مصنوعی ماهیت به هم پیوسته زنجیره تامین و اثرات آن بر هزینه، موجودی و سطوح خدمات را در نظر می گیرد. علیرغم مشکلات احتمالی، با استراتژیها و تمرکز صحیح، شرکتهای علوم زیستی میتوانند بازده قابلتوجهی از سرمایهگذاریهای هوش مصنوعی خود به دست آورند.
و آن گزارشی که ذکر کردم، می توانید آن را در اینجا دانلود کنید.
توصیه می شود پست
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
- PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://supplychainbeyond.com/4-pitfalls-of-a8-in-healthcare-and-pharmaceutical-supply-chains/
- : دارد
- :است
- :نه
- :جایی که
- 250
- a
- توانایی
- قادر
- دسترسی
- حساب
- رسیدن
- در میان
- وفق دادن
- خطاب
- تنظیم کردن
- اتخاذ
- AI
- پیاده سازی هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی در بهداشت و درمان
- ai سرمایه گذاری ها
- سیستم های هوش مصنوعی
- موارد استفاده ai
- هدف
- الگوریتم
- الگوریتم
- معرفی
- قبلا
- an
- و
- هر
- برنامه های کاربردی
- روش
- هستند
- محدوده
- مناطق
- دور و بر
- صف
- مقاله
- AS
- At
- تلاش
- نویسنده
- اتوماسیون
- خود مختار
- در دسترس
- اجتناب از
- مطلع
- حمایت کرد
- BE
- زیرا
- بوده
- بودن
- بهترین
- بهتر
- خارج از
- بزرگترین
- هر دو
- مارک های
- پهن
- کسب و کار
- توسعه تجاری
- اما
- by
- CAN
- دقیق
- مورد
- موارد
- مهندسان
- زنجیر
- زنجیر
- به چالش
- چالش ها
- متغیر
- COM
- مشترک
- انجمن
- شرکت
- پیچیده
- پیچیدگی ها
- پیچیدگی
- انطباق
- ترکیب شده
- مفاهیم
- نتیجه
- اتصال
- با توجه به
- به طور مستمر
- هزینه
- میتوانست
- بحرانی
- بسیار سخت
- مشتری
- خدمات مشتری
- موفقیت مشتری
- چرخه
- داده ها
- تصمیم
- تصمیم گیری
- اختصاصی
- عمیق
- یادگیری عمیق
- ارائه
- ارائه
- تقاضا
- وابسته
- گسترش
- استقرار
- شرح
- با وجود
- جزئیات
- جزئیات
- پروژه
- مختلف
- مشکل
- مشکل
- دیجیتال
- دگرگونی های دیجیتال
- مرض
- مختلف
- do
- آیا
- e
- هر
- اثر
- اثرات
- پایان
- پشت سر هم
- جذاب
- مهندسی
- عظیم
- اطمینان حاصل شود
- سرمایه گذاری
- شرکت
- تمام
- به خصوص
- ایجاد
- و غیره
- اتر (ETH)
- تا کنون
- همیشه در حال تغییر
- هر
- در حال تحول
- مثال
- گسترش
- تجربه
- تخصص
- کاوش می کند
- وسیع
- خیلی
- پارچه
- عناصر
- FAIL
- FDA
- شکل
- پیدا کردن
- تمرکز
- متمرکز شده است
- تمرکز
- برای
- اشکال
- فرمولاسیون
- یافت
- بنیادین
- بار
- از جانب
- جلو
- پایان جلو
- تابع
- توابع
- تولید می کند
- دادن
- Go
- خوب
- گریل
- سبز
- رشد
- دستورالعمل ها
- آیا
- داشتن
- سلامتی
- بهداشت و درمان
- به شدت
- اینجا کلیک نمایید
- سلام فن آوری
- زیاد
- خیلی
- تاریخی
- چگونه
- چگونه
- اما
- HTTP
- HTTPS
- هیپ
- i
- if
- تأثیر
- پیاده سازی
- پیاده سازی ها
- اجرای
- پیامدهای
- مهمتر
- غیر ممکن
- in
- در دیگر
- صنعت
- ابتکار عمل
- ادغام
- یکپارچه
- ادغام
- اطلاعات
- تعامل
- به هم پیوسته
- تقاطع
- به
- فهرست
- سرمایه گذاری
- سرمایه گذاری
- گرفتار
- جدا شده
- IT
- ITS
- JPG
- نگاه داشتن
- کلید
- چشم انداز
- بزرگ
- رهبر
- رهبری
- یاد گرفتن
- یادگیری
- ترک کردن
- رهبری
- سطح
- سطح
- بهره برداری
- زندگی
- علم زندگی
- پسندیدن
- ارتباط دادن
- ذکر شده
- کوچک
- از دست رفته
- دستگاه
- فراگیری ماشین
- ساخته
- عمده
- ساخت
- باعث می شود
- مدیریت
- سیستم مدیریت
- مدیریت
- تولید
- بسیاری
- استاد
- مسائل
- بلوغ
- ذکر شده
- به حداقل رساندن
- استخراج معدن
- مخلوط
- مدل
- مدل
- مانیتور
- بیش
- اکثر
- باید
- بی شمار
- طبیعت
- پیمایش
- نیاز
- نیازهای
- شبکه
- جدید
- تو رفتگی در دیوار
- توجه داشته باشید
- اکنون
- هدف
- وقوع
- of
- ارائه
- پیشنهادات
- دفتر
- غالبا
- on
- ONE
- فقط
- عملیات
- مخالف
- بهینه سازی
- or
- سفارش
- دیگر
- خارج
- نتایج
- تولید
- خارج از
- نظارت
- ویژه
- شرکای
- گذشته
- بیمار
- پرداخت
- انجام
- اجازه
- مواد و محصولات دارویی
- صنعت داروسازی
- دارویی
- عکس
- قطعه
- خلبانان
- برنامه ریزی
- سکو
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- نقطه
- پست
- پست ها
- پتانسیل
- عملی
- تمرین
- پیش بینی
- پیش گویی
- هدیه
- اولویت بندی
- اولویت بندی
- مشکل
- روند
- خودکارسازی فرایند
- خرید
- تولید
- برنامه ها
- پروژه ها
- اثبات
- انتشار
- مناسب
- اثبات شده
- ارائه
- پازل
- به سرعت
- محدوده
- خواندن
- واقعی
- ارزش واقعی
- واقعا
- دلیل
- گرفتن
- تنظیم
- مقررات
- تنظیم کننده
- چشم انداز نظارتی
- مربوط
- مربوط
- گزارش
- مورد نیاز
- نیاز
- حالت ارتجاعی
- انعطاف پذیر
- محدود کردن
- نتایج
- برگشت
- بازده
- درامد
- رشد درآمد
- راست
- دقیق
- خطر
- اتوماسیون فرایند روباتیک
- تنومند
- آفریقای جنوبی
- قوانین
- همان
- مقیاس
- زمان بندی
- علم
- غربالگری
- دیدن
- را انتخاب کنید
- ارشد
- سرویس
- تنظیم
- اشتراک گذاری
- تغییر
- باید
- نشان
- سیگما
- قابل توجه
- تنها
- شش
- So
- برخی از
- منبع
- فضا
- خاص
- پشته
- استراتژی ها
- استراتژی
- قوی
- مبارزه
- موفقیت
- چنین
- عرضه
- زنجیره تامین
- زنجیره تامین
- سیستم
- سیستم های
- برخورد با
- طول می کشد
- مصرف
- صحبت
- هدف
- تیم
- تیم ها
- فن آوری
- پیشرفته
- قوانین و مقررات
- متن
- که
- La
- شان
- درمان
- درمان
- از این رو
- اینها
- آنها
- چیز
- این
- به
- بالا
- موضوع
- لمس
- رد
- تجارت
- معامله
- دگرگون کردن
- دگرگونی
- تبدیل شدن
- روند
- سعی
- تلاش
- نوع
- ناتوان
- اساسی
- URL
- استفاده کنید
- کاربران
- معمولا
- ارزش
- متغیر
- مختلف
- فروشنده
- بسیار
- می خواهم
- مسیر..
- راه
- we
- چه زمانی
- در حین
- وسیع
- دامنه گسترده
- گسترده تر
- اراده
- با
- بدون
- کلمات
- مهاجرت کاری
- با این نسخهها کار
- بدتر
- اشتباه
- هنوز
- شما
- شما
- زفیرنت