4 پیروزی آسان GenAI برای بخش پرداخت به ارمغان می آورد

توانایی مقیاس پذیری چیزی است که یک نوآوری را به این عنوان واجد شرایط می کند.

در حالی که هوش مصنوعی مولد، به گفته بسیاری از ناظران، قبلاً به وضعیت نوآوری در سطح گسترده ای رسیده است، این سوال همچنان باقی است: آیا هوش مصنوعی می تواند در سراسر اکوسیستم پرداخت مقیاس شود؟

2024 ممکن است سالی باشد که متوجه می شویم.

«در دنیای امروزی که تفاوت‌های بین شرکت‌ها، به‌ویژه در اکوسیستم پرداخت‌ها، روز به روز محدودتر می‌شود، شما باید زودهنگام باشید و سریع روی پای خود باشید.» نتانل کابالا، مدیر ارشد داده و تجزیه و تحلیل در نووی، به PYMNTS برای مجموعه "What's Next in Payments — Payments and GenAI: What's New and What's Next؟" به PYMNTS گفت.

کابالا ماهیت مکمل هوش مصنوعی مولد و پسرعموی آن، تجزیه و تحلیل پیشگویانه را برجسته کرد و بر پتانسیل هوش مصنوعی مولد برای ایجاد محصولات جدید و افزایش کارایی در سراسر چشم انداز پرداخت تاکید کرد.

او توضیح داد: «هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده از گذشته درس می‌گیرد، و هوش مصنوعی مولد چیزی جدید است. روند آینده، رویداد آینده، روندی که در آینده پیش خواهد رفت.

پتانسیل هوش مصنوعی برای متحول کردن صنعت پرداخت غیرقابل انکار است و کابالا چهار پیروزی آسان را که هوش مصنوعی می‌تواند برای شرکت‌های پرداخت به ارمغان بیاورد، از جمله بهبود کارایی داخلی، ساده‌سازی عملیات، افزایش خدمات به مشتریان و ایجاد محصولات و خدمات جدید، برجسته کرد.

او گفت: "من در مورد همه چیز مربوط به کارایی داخلی هیجان زده هستم، چگونه [با استفاده از هوش مصنوعی] می توانیم تمام عملکردهای داخلی یک شرکت پرداخت را از آشتی تا خدمات مشتری، ادغام و غیره بهبود دهیم."

پتانسیل هوش مصنوعی مولد در پرداخت ها

هوش مصنوعی مولد به ویژه در تجزیه وظایفی که شامل مقادیر زیادی متن و زمینه در زمان اندک است مؤثر است، و کابالا پیشنهاد کرد که هوش مصنوعی مولد می تواند برای بهبود پایگاه های دانش سازمانی و افزایش بهره وری خدمات مشتری، عملیات و تیم های ریسک، با خلاصه سازی گسترده استفاده شود. مقادیری از اطلاعات برای ارائه بینش

با نگاهی به آینده، کابالا گفت که او تصور می کند هوش مصنوعی مولد نقشی در ایجاد محصولات و خدمات جدید ایفا کند، از جمله استفاده از قیمت گذاری بلادرنگ برای فعال کردن راه حل های قیمت گذاری تطبیقی ​​که هم به نفع تاجران و هم برای مصرف کنندگان باشد، و همچنین استفاده از هوش مصنوعی برای سفارشی کردن محصولات مالی، مانند خرید. اکنون، طرح‌ها و گزینه‌های وام‌دهی بعداً (BNPL) را پرداخت کنید.

اما اگر مقیاس بندی آسان بود، همه آن را انجام می دادند.

راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد برای بهبود اکوسیستم پرداخت ابتدا باید بر اینرسی سازمانی و سایر موانع غلبه کنند.

کابالا گفت: «اول، این یک مانع ذهنی برای اعتماد به این سیستم‌های جدید است. «مردم واقعاً نیاز دارند که مزایای این کار را در زندگی روزمره خود ببینند. واقعاً خوب است که کارایی داخلی خود را تا 7 درصد افزایش دادید، اما این باید قابل مشاهده و معنادار باشد.»

کابالا گفت که علاوه بر آموزش بازار در مورد مزایا و موثرترین کاربردهای راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی، در دسترس بودن کارکنان مهندسی ماهر که می توانند هم تجزیه و تحلیل داده های سنتی و هم فناوری های جدید هوش مصنوعی را مدیریت کنند برای اجرای موفقیت آمیز ضروری است.

آینده هوش مصنوعی مولد در پرداخت

به گفته کابالا، همانطور که هوش مصنوعی مولد در اکوسیستم پرداخت رایج تر می شود، این پتانسیل را دارد که در توسعه برنامه های فوق العاده ای که طیف وسیعی از خدمات را ارائه می دهند، از بانکداری گرفته تا مدیریت ثروت، کمک کند.

اما او هشدار داد که این فناوری می تواند توسط بازیگران بد نیز مورد استفاده قرار گیرد و پیشگیری از کلاهبرداری را به یک مسئله مهم تبدیل می کند.

او گفت: «کلاهبرداری همیشه چالش برانگیز بوده است، اما اکنون کلاهبرداری آسان است. تاکتیک های مخرب

وقتی صحبت از امنیت خود سیستم های هوش مصنوعی می شود، تصمیم گیری شفاف برای اطمینان از اعتماد مصرف کنندگان، بازرگانان و تیم های داخلی بسیار مهم است.

کابالا تاکید کرد که توانایی ممیزی "جعبه سیاه" تصمیم گیری هوش مصنوعی بسیار مهم است و سازمان ها باید از هم اکنون "گام های مناسب و اندازه گیری های قابل توضیح مناسب" را شروع کنند تا از نوآوری جلوتر بمانند و به چالش های آینده رسیدگی کنند.

وقتی صحبت از آینده هوش مصنوعی مولد در پرداخت ها می شود، کابالا خاطرنشان کرد که "یک سال پیش، ما نمی توانستیم در مورد هوش مصنوعی مولد بحث کنیم."

در حالی که او گفت نمی‌داند آینده چه خواهد شد، اما می‌داند که داشتن «منابع مناسب، افراد مناسب، زیرساخت‌های مناسب و طرز فکر مناسب برای حضور در هر کجای فناوری جدید، فرصت‌های جدید ممکن است ظاهر شود» برای موفقیت در هر صنعتی بسیار مهم است - به ویژه پرداخت ها.

لینک: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the-payments-sector/

منبع: https://www.pymnts.com

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://www.fintechnews.org/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the-payments-sector/