مطالعه نشان می‌دهد که انسان‌ها برای مشاغلی که به بینایی نیاز دارند ارزان‌تر از هوش مصنوعی هستند

بازنشر افلاطون

دنبال: 0

بر اساس مطالعه ای که توسط محققان موسسه فناوری ماساچوست انجام شد، نیروی انسانی می تواند برخی از مشاغل را ارزان تر از سیستم های بینایی کامپیوتری انجام دهد.

دانشمندان مؤسسه، آی‌بی‌ام و مؤسسه بهره‌وری، از کارگران نظرسنجی کردند تا مشخص کنند رایانه‌ها برای انجام وظایف خود به چه قابلیت‌هایی نیاز دارند، هزینه ساخت و نصب چنین سیستم‌های هوش مصنوعی را جمع‌آوری کردند و سپس آن را با حقوق انسانی مقایسه کردند.

محققان می‌گویند: «ما دریافتیم که با هزینه‌های امروزی، کسب‌وکارهای ایالات متحده ترجیح می‌دهند اکثر وظایف بینایی را که دارای «معرض هوش مصنوعی» هستند، خودکار نکنند، و تنها 23 [درصد] از دستمزد کارگرانی که برای وظایف بینایی پرداخت می‌شوند، برای خودکارسازی جذاب هستند». به این نتیجه رسیدند [PDF]

به عبارت دیگر، سیستم‌های بینایی کامپیوتری برای جایگزینی کارکنان در بیش از سه چهارم مشاغلی که در نظر گرفته‌اند بسیار گران هستند.

ماشین‌هایی که دارای سنسورها و دوربین‌هایی هستند که الگوریتم‌های هوش مصنوعی را اجرا می‌کنند، ممکن است برای آموزش، استقرار و نگهداری هزینه بالایی داشته باشند و اگر فقط یک کار خاص را انجام دهند، همیشه ارزشش را ندارند. یکی از مثال‌های ذکر شده در مقاله، ارزیابی‌های تضمین کیفیت را در نظر می‌گیرد که آیتم‌ها را از نظر عیوب و نادیده گرفتن عیوب بررسی می‌کند.

به عنوان مثال، یک نانوایی می تواند یک سیستم بینایی کامپیوتری را به کار گرفته و آموزش دهد تا بررسی کند که آیا موادی که استفاده می کند خراب شده اند یا خیر.

این گزارش به داده های O*NET اداره آمار کار وزارت کار ایالات متحده استناد می کند که تخمین می زند تنها شش درصد از شغل نانوا شامل بررسی کیفیت غذا می شود. اگر یک کسب و کار کوچک پنج نانوا را استخدام کند که هر کدام حدوداً 48,000 دلار در سال حقوق می گیرند، به هر کارگر 2,280 دلار برای بازرسی مواد تشکیل دهنده در سال پرداخت می شود. ضرب آن در 14,400 برابر XNUMX دلار است.

برآوردها حاکی از آن است که هوش مصنوعی نمی تواند این هزینه را جبران کند.

نیل تامپسون، یکی از نویسندگان این مطالعه و محقق اصلی در آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی MIT، «این نشان‌دهنده ادغام تدریجی هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف است، در تضاد با جابه‌جایی شغلی اغلب مبتنی بر هوش مصنوعی. توضیح داده شده در بیانیه ای.

تامپسون گفت که این تیم 420 کار بینایی را تجزیه و تحلیل کردند و 5 تا 9 کارگر را برای هر کار مورد بررسی قرار دادند. ثبت نام.

بنابراین، آیا شغل ما امن است؟ لازم نیست

در حالی که این مقاله برای نانوایان خبر شیرینی است، ترس که هوش مصنوعی مولد جایگزین خواهد شد کارگران دانش گسترده و قابل توجیه است زیرا مدل‌های زبان بزرگ (LLM) که کارهای نوشتن را انجام می‌دهند می‌توانند روی لپ‌تاپ‌های کالایی اجرا شوند – بدون نیاز به دوربین‌های فانتزی.

LLM ها را می توان به راحتی با داده های سفارشی تنظیم کرد و قادر به انجام وظایف متعدد و عمومی تر است.

نظرات در مورد اینکه آیا هوش مصنوعی مشاغل مردم را می گیرد یا نه، اختلاف نظر دارد. برخی بر این باورند که این فناوری انواع جدیدی از اشتغال را معرفی می کند، در حالی که برخی دیگر بر این باورند که برخی از نقش ها منسوخ خواهند شد. هیئت منصفه هنوز بیرون است ®