رباتیک اجتماعی و نرم، تشخیص گفتار فوق بشری، بیشتر – این هفته در هوش مصنوعی 08-26-16

1- مردم ربات‌های رسا و ارتباطی را به ربات‌های کارآمد و مؤثر ترجیح می‌دهند

مطالعه‌ای که اخیراً از دانشگاه بریستول و دانشگاه کالج لندن منتشر شده است، شواهدی را ارائه می‌کند که نشان می‌دهد افراد ممکن است ربات‌هایی را ترجیح دهند که قادر به نشان دادن احساسات انسان‌مانند به ربات‌هایی باشند که در انجام وظایف سریع‌تر و کارآمدتر هستند. محققان نحوه تعامل انسان با Bert2، یک دستیار ربات انسان نما را در حین ساختن املت مورد بررسی قرار دادند. زمانی که ربات مرتکب اشتباه شد و حالت غمگینی از خود نشان داد، کاربران به خوبی به عذرخواهی آن واکنش نشان دادند. وقتی Bert2 پرسید که آیا می‌تواند به عنوان دستیار آشپزخانه شغلی داشته باشد، اکثر شرکت‌کنندگان مردد بودند یا قبل از پاسخ دادن احساس ناراحتی می‌کردند، که محققان آن را به عنوان یک "پیش شرط" برای عدم ایجاد احساس ناراحتی در ربات بیان کردند. آدریانا هاماچر دانشجوی فارغ التحصیل و محقق گفت:

«ویژگی‌های انسان‌مانند، مانند پشیمانی، می‌توانند ابزار قدرتمندی برای نفی نارضایتی باشند، اما ما باید با دقت تشخیص دهیم که کدام ویژگی‌های خاص می‌خواهیم تمرکز کنیم و تکرار کنیم. اگر قوانین اساسی وجود نداشته باشد، ممکن است به روبات‌هایی با شخصیت‌های متفاوت برسیم، درست مانند افرادی که آنها را طراحی می‌کنند.»

این تحقیق در سمپوزیوم بین المللی IEEE در ارتباط با ربات و ارتباطات تعاملی انسان (RO-MAN) از 26 تا 31 آگوست در شهر نیویورک ارائه شده است.

(مقاله کامل را بخوانید اخبار دانشگاه بریستول)

2 - اولین ربات خودمختار و کاملاً نرم

تیمی از محققان دانشگاه هاروارد با استفاده از فناوری‌های پرینت سه بعدی، مهندسی مکانیک و میکروسیال، اولین ربات نرم و مستقل را با نام مستعار "اکتبر" ساخته اند. در حالی که این ربات کاملاً کاربردی نیست، تولید راه را برای طرح‌های رباتیک پیچیده‌تر هموار می‌کند که هم در بدنه و هم از نظر اجزای منبع انرژی مطابقت دارند، که تاکنون چالش‌هایی را در رباتیک نرم ایجاد کرده‌اند. دانشمندان با جایگزینی باتری ها و بردهای مدار سفت و سخت، از یک مدار منطقی میکروسیال (با سوخت پراکسید هیدروژن) برای باد کردن و نیرو دادن به بازوهای اختاپوس مانند ربات ها استفاده کردند. یک هشت ربات نسل بعدی می تواند بخزد، شنا کند و با محیط خود تعامل داشته باشد. طراحی به سرعت تولید می شود و تیم تحقیقاتی امیدوار است که الهام بخش تیم های تحقیقاتی دیگری باشد که بر روی ساخت رباتیک پیشرفته کار می کنند.

(مقاله کامل را در روزنامه هاروارد و مقاله پژوهشی در طبیعت)

3 – خرید Genee توسط مایکروسافت برای تسریع تجربیات هوشمند در آفیس 365

مایکروسافت روز دوشنبه اعلام کرد که قصد دارد سرویس برنامه‌ریزی Genee مبتنی بر هوش مصنوعی را خریداری کند که در سال 2014 توسط بنیان‌گذاران بن چونگ و چارلز لی ایجاد شد. Cheung و Lee که قصد دارند به تیم مایکروسافت بپیوندند، در وبلاگ خود (که به نظر می رسد از سپتامبر 2017 حذف شده است) اعلام کردند که سرویس Genee در 1 سپتامبر 2016 تعطیل می شود، اما آنها مشتاقانه منتظر ادامه کار هستند. برای "ایجاد تجربیات هوشمند شگفت انگیز نسل بعدی" در مایکروسافت. Genee به‌عنوان یک سرویس زمان‌بندی طراحی شده است که از پردازش زبان طبیعی و الگوریتم‌های تصمیم‌گیری بهینه‌شده استفاده می‌کند و تجربه تعامل با دستیار شخصی شبیه به انسان را فراهم می‌کند.

(ادامه مطبوعاتی کامل را در سایت بخوانید مایکروسافت بلاگ)

4 - nuTonomy اولین آزمایش عمومی جهان را راه اندازی کرد اپلیکیشن سرویس و سواری خودروی خودران

nuTonomy، یک شرکت فناوری مستقر در سنگاپور که در حال توسعه نرم افزارهای پیشرفته برای وسایل نقلیه خودران است، روز پنجشنبه اولین آزمایش عمومی خودروهای خودران خود را در منطقه تجاری یک شمال سنگاپور انجام داد. آزمایش‌ها به‌طور مداوم ادامه خواهند داشت، زیرا مهندسان nuTonomy در تاکسی‌های خودران سوار می‌شوند تا عملکرد سیستم را مشاهده کنند و در صورت لزوم کنترل را به عهده بگیرند. nuTonomy که توسط فارغ التحصیلان MIT کارل ایگنما، دکترا و امیلیو فراتزولی، دکترا تاسیس شد، از آوریل سال جاری میلادی خودروهای خودران خود را در سنگاپور، بریتانیا و میشیگان با مشارکت خودروسازان مختلف آزمایش کرده است (Jaguar Land Rover یک مثال). هدف این شرکت این است که تا سال 2018 یک ناوگان خودران آزاد کند.

(نسخه مطبوعاتی کامل در nuTonomy دیگر در به‌روزرسانی سپتامبر 2017 این مقاله در دسترس نیست)

5 - تشخیص گفتار تلفن هوشمند می تواند پیام های متنی را سه برابر سریعتر از تایپ کردن توسط انسان بنویسد

یک مطالعه جدید از دانشگاه استنفورد، که با همکاری شرکت Baidu و دانشگاه واشنگتن انجام شد، نشان می‌دهد که فناوری‌های تشخیص گفتار اکنون به طور متوسط ​​سه برابر سریع‌تر از انسان‌ها و دقیق‌تر هستند. تشخیص گفتار در چند سال گذشته به دلیل افزایش استفاده از یادگیری عمیق و آموزش شبکه های عصبی بر روی مجموعه های گسترده ای از داده ها، پیشرفت چشمگیری داشته است. برای این مطالعه از نرم‌افزار تشخیص گفتار مبتنی بر Deep Speech 2 Baidu استفاده شد، اگرچه این تیم تصریح کرد که سایر الگوریتم‌های تشخیص گفتار قابل مقایسه احتمالاً در سطوح مشابهی عمل می‌کنند. جیمز لندی، استاد دانشگاه استنفورد و یکی از نویسندگان نظر داد،

می‌توانید رابطی را تصور کنید که در آن از گفتار برای شروع استفاده می‌کنید و سپس به یک رابط گرافیکی تغییر می‌کند که می‌توانید با انگشت خود آن را لمس و کنترل کنید.»

"گفتار 3 برابر سریعتر از تایپ کردن برای ورود متن انگلیسی و ماندارین در دستگاه های تلفن همراه است" به صورت آنلاین در arxiv.org منتشر شده است.

(مقاله کامل را بخوانید اخبار دانشگاه استنفورد)

منبع: https://emerj.com/social-soft-robotics-super-human-seech-recognition-week-artificial-intelligence-08-26-16/