SemiDrive راه حل یکپارچه ای را برای کابین هوشمند و پارکینگ راه اندازی می کند

SemiDrive راه حل یکپارچه ای را برای کابین هوشمند و پارکینگ راه اندازی می کند

گره منبع: 2561462

شرکت چینی تراشه SemiDrive اخیرا یک راه حل یکپارچه کابین خلبان و پارکینگ هوشمند مبتنی بر پردازنده خودرو با عملکرد بالا X9U راه اندازی کرده است. این راه حل یک کابین خلبان هوشمند، نماهای 360 درجه و عملکردهای پارک را روی یک تراشه ادغام می کند. این تجربه رانندگی بهتری را برای کاربران فراهم می کند و در عین حال ایمنی را از طریق هزینه های بهینه سیستم BOM (صورتحساب مواد) تضمین می کند.

پردازنده X9U دارای قابلیت‌های عملکردی قوی با توان محاسباتی CPU تا 100KDMIPS است و حداکثر 10 خروجی نمایشگر HD را پشتیبانی می‌کند که عملکردهای معمولی کابین خلبان هوشمند مانند HUD (نمایشگر سربالا)، داشبورد، نمایشگر کنترل مرکزی، آینه دید عقب الکترونیکی و سرگرمی صندلی کمک خلبان

در عین حال، پردازنده گرافیکی با کارایی بالا X9U می‌تواند چهار دوربین با دید فراگیر HD را در زمان واقعی پردازش کند که از دوخت و نمایش نماهای پانوراما 360 درجه پشتیبانی می‌کنند. علاوه بر این، واحد شتاب هوش مصنوعی داخلی با کارایی بالا برای تشخیص فضای پارک و تشخیص موانع برای دستیابی به پارک کمکی سریع و کارآمد استفاده می‌شود.

همچنین ببینید: شرکت چینی تراشه‌های خودرو SemiDrive نزدیک به 139 میلیون دلار در تامین مالی Round-B+ تضمین می‌کند

راه حل یکپارچه کابین خلبان هزینه تجهیز وسایل نقلیه به کنترل کننده های مستقل برای سیستم های پارک را کاهش می دهد و در عین حال موانع را برای کاربرانی که به برنامه هایی مانند نمای پانوراما 360 درجه یا APA (کمک پارک خودکار) نیاز دارند، کاهش می دهد.

اواخر امسال، SemiDrive راه حل یکپارچه ای را برای رانندگی و پارکینگ راه اندازی خواهد کرد. علاوه بر این، آنها یک راه حل کامل ادغام کابین خلبان، رانندگی و پارکینگ را معرفی خواهند کرد.

همانطور که معماری الکترونیکی و الکتریکی در زنجیره صنعت خودرو به سمت همگرایی و متمرکز شدن تکامل می‌یابد، کابین‌های خلبان هوشمند نیز با ادغام ویژگی‌های ADAS مانند نمای 360 درجه و کمک پارک خودکار بر روی پلت‌فرم‌های خود که قبلاً از آن‌هایی که خودرو را کنترل می‌کردند جدا بودند، به سمت یکپارچه‌سازی بین دامنه‌ای تکامل می‌یابند. جنبش. این به خودروسازان کمک می‌کند تا هزینه‌ها را کاهش دهند و در عین حال تجربه‌های سفر هوشمندانه‌تری را برای کاربران بیشتری فراهم کنند، که در نهایت منجر به معماری محاسباتی متمرکز می‌شود.

تمبر زمان:

بیشتر از پانلیلی