سلفی برای مراقبت از پوست | مصاحبه با آناستازیا گئورگیفسکایا، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران Haut.AI

هر چند وقت یکبار فکر می کنید که آیا یک محصول خاص مراقبت از پوست برای شما مناسب است؟ برای اکثر افراد، به خصوص آنهایی که پوست حساسی دارند، انتخاب یک محصول مراقبت از پوست چالشی است که اغلب منجر به آزمون و خطا می شود، به طور مکرر نمونه های مراقبت از پوست را مرور می کنند تا زمانی که به یک روال مراقبت از پوست برسند که کارساز باشد.

این به دلیل کمبود محصولات مراقبت از پوست نیست، با توجه به اینکه پیش بینی می شود بازار جهانی مراقبت از پوست از 100.13 میلیارد دلار در سال 2021 به 145.82 میلیارد دلار در سال 2028 افزایش یابد. - به وضوح طیف وسیعی از انتخاب ها وجود دارد - بلکه در انتخاب درست.

این جایی است HautAI سعی می کند علامت خود را بگذارد - به برندها و متخصصان مراقبت از پوست ابزاری برای تشخیص پوست از یک فعالیت معمولی که مردم برای رسانه های اجتماعی استفاده می کنند - سلفی گرفتن!

HautAI که در تالین مستقر است، یک محصول SaaS تجزیه و تحلیل پوست با هوش مصنوعی است که جمع‌آوری داده‌های پوست با کیفیت بالا را از یک سلفی ساده خودکار می‌کند. یکی از موارد استفاده آن کمک به برندهای مراقبت از پوست در ارائه تست پوست و ایجاد توصیه های تعاملی محصول در پلتفرم های تجارت الکترونیک است.

ما گرفتار شدیم آناستازیا جورجیوسکایاآناستازیا، مدیرعامل و یکی از بنیان‌گذاران HautAI، ما را در مورد تأسیس HautAI، نحوه جمع‌آوری داده‌های پوست از سلفی‌ها و چگونگی اطمینان از صحت تجزیه و تحلیل پوست جمع‌آوری‌شده و توصیه‌های محصول از داده‌ها راهنمایی کرد. او همچنین در مورد موارد استفاده HautAI، چالش‌های تشخیص پوست و مراقبت از پوست و گام‌های بعدی HautAI صحبت کرد.

چگونه با Haut.AI شروع کردید؟ 

من Haut.AI را در سال 2018 با شریک تجاری خود کنستانتین کیسلف تأسیس کردم. ما مصمم بودیم که یک راه حل نرم افزاری تغییر دهنده بازی برای آنالیز پوست ارائه کنیم. بنابراین، وقتی Haut.AI را راه‌اندازی کردیم، در ابتدا روی برنامه‌های کاربردی بازار یا مراقبت از پوست تمرکز نکردیم. ماموریت ما یافتن تفاوت‌ها در شرایط پوستی در بین جمعیت‌شناسی، سبک زندگی و موقعیت‌های جغرافیایی بود.

ستون فقرات نرم افزار ما از سال ها توسعه نرم افزار بالینی برای سازمان های تحقیقاتی قراردادی (CRO's) برای انجام قبل و بعد از اندازه گیری اثر متولد شد. برخی از این کارها در مقالات تحقیقاتی، مانند اولین الگوریتم بیومارکر بصری پیری پوست، به نام PhotoAgeClockو معماری شبکه های عصبی برای تقسیم بندی فوق العاده دقیق. در آخرین تحقیقات، من مطالعه تک نویسندهمن بینایی کامپیوتر و هوش مصنوعی را برای مطالعه بیش از 17,000 سلفی ترکیب کردم، 136 ویژگی پوست را محاسبه کردم و تفاوت های کمی و کیفی در سطوح نشانگرهای زیستی پیری پوست را برای جمعیت های مختلف شرح دادم. پس از اعمال این پارامترها برای جمعیت‌شناسی مختلف، متوجه شدم که استانداردهای پوست در جنس، سن و سبک زندگی بسیار متفاوت است. آنچه که ما برای یک مرد 35 ساله در لیتوانی پوست "عادی" می دانیم برای یک زن 50 ساله در اسپانیا یکسان نخواهد بود. فقدان فردیت به معنای انتظارات غیر واقعی مصرف کننده و صنعت مراقبت از پوست در حال مبارزه بود. کنستانتین و من مشتاق بودیم که راه حلی را ایجاد کنیم – که Haut.AI اینگونه متولد شد.

در حال حاضر، Haut.AI یک شرکت B2B است که ابزارهایی را برای راه‌اندازی تجربه‌های خرید تعاملی و شخصی به کسب‌وکارها ارائه می‌کند. کسب‌وکارهای زیبایی و سلامتی که با ما کار می‌کنند، راه‌حل‌های نرم‌افزاری را دریافت می‌کنند که مشتریانشان می‌توانند به‌صورت آنلاین، در تلفن‌های هوشمندشان یا در مکان‌های فیزیکی مانند کیوسک‌های خرده‌فروشی و اسپا استفاده کنند. مشتریان ابتدا در پلتفرم نرم افزار ما یک سلفی می گیرند و سپس ما یک تجزیه و تحلیل کامل پوست را با توصیه های سفارشی از خطوط تولید برند انجام می دهیم.

نحوه جمع‌آوری داده‌های پوستی Haut.AI را با ما همراهی کنید. آیا واقعاً برای ترسیم وضعیت دقیق پوست و توصیه محصولات فقط یک عکس سلفی لازم است؟ کل فرآیند چقدر سریع است؟

بله، این کار را می کند! ما نرم افزار خود را برای استخراج داده های پوست از تصاویر و تجزیه و تحلیل آنها با استفاده از نرم افزار Haut.AI SkinMetrics Report آموزش دادیم - ترکیبی از الگوریتم های شبکه طبیعی و روش های بینایی کامپیوتری. کل فرآیند کمتر از یک دقیقه طول می کشد. 

اما سادگی «فقط سلفی گرفتن» تنها چیزی است که به چشم می خورد. چیزهای زیادی در قسمت عقب در حال انجام است. هنگام اولین تعامل با نرم افزار Haut.AI Skin SaaS®، فناوری LIQA® (تضمین کیفیت تصویر زنده) ما شروع به کار می کند تا مطمئن شود الگوریتم های ما می توانند داده ها را از تصویر استخراج کنند. اکثر بررسی‌های کیفیت در قسمت جلویی برنامه انجام می‌شود، در حالی که فقط دستورالعمل‌های تنظیم ساده ممکن است بر روی صفحه نمایش کاربر ظاهر شوند. پس از تضمین کیفیت تصویر، الگوریتم‌های ما نقاط داده‌های پوست را برای تجزیه و تحلیل هم در دستگاه و هم در قسمت پشتیبان استخراج می‌کنند. از آنجایی که ما یک شرکت اتحادیه اروپا هستیم، با ناشناس کردن داده‌های پوستی کاربر، کاملاً از مقررات حفظ حریم خصوصی داده‌های GDPR پیروی می‌کنیم. نقاط داده استخراج شده به پایگاه داده ما داده می شود و در میان هزاران داده و معیارهای مرتبط شناسایی شده توسط Haut.AI ارزیابی می شود. الگوریتم‌های ما سن و جنسیت درک‌شده را تشخیص می‌دهند و از این داده‌ها در APIهای یکپارچه ما (مانند برنامه هواشناسی Breezometer) استفاده می‌کنند تا دقیق‌ترین اطلاعات را در مورد پوست کاربر دریافت کنند. در این مرحله، اولین مرحله از تجزیه و تحلیل Haut.AI به پایان رسید. کاربران یک گزارش پوستی دریافت می‌کنند که ظاهر و وضعیت پوست آن‌ها را در مقایسه با افراد دیگر با جمعیت‌شناسی و زمینه‌های مشابه ارزیابی می‌کند. این رویکرد فردی به آنها اجازه می دهد تا تصویری دقیق از خود به دست آورند و انتظارات قابل اعتمادی را تعیین کنند. ما به این رویکرد شخصی‌شده افتخار می‌کنیم - نمی‌خواهیم کسی تلاش کند (و شکست بخورد) تا ظاهر مدل‌های مجله‌های ایربراش را به دست آورد. ما می خواهیم آنها در یک زمان معین سلامت پوست خود را در اولویت قرار دهند. Perfect یعنی چیزی متفاوت برای هر کسی.

برخی از مشتریان، مانند مشاوران پوست یا متخصصان سلامت، ممکن است پس از این مرحله اولیه، تعامل با نرم افزار ما را به پایان برسانند و از داده ها برای توصیه محصولات استفاده کنند. آنها متخصص مراقبت از پوست هستند و با ارزیابی گزارش های پوستی مشتریان یا بیماران خود، می توانند درمان را طراحی کنند. اما اکثر کاربران نهایی Haut.AI متخصصان پوست نیستند، بلکه خریداران معمولی مراقبت از پوست هستند. 

Haut.AI مرحله دیگری از تجزیه و تحلیل را برای کاربردهای خرده‌فروشی ارائه می‌کند که گزارش پوست را با مواد اولیه مراقبت از پوست مطابقت می‌دهد که بهترین عملکرد را با یک نوع پوست خاص دارد. خانم‌هایی که پوست خشک و بالغ‌تری دارند باید به دنبال محصولات غنی از آنتی‌اکسیدان‌ها باشند رسوراترول و هیالورونیک اسید، در حالی که دوست او که پوستش چرب است، ممکن است توصیه کاملا متفاوتی دریافت کند. خرده فروشان محصولات مراقبت از پوست همچنین ممکن است محدوده محصولات خود را در نرم افزار Haut.AI ادغام کنند و مواد تشکیل دهنده محصول خود را با موارد موجود در پایگاه داده Haut.AI نقشه برداری کنند تا مشتریان توصیه های محصول آماده را از سهام آن خرده فروش دریافت کنند.

علم در هسته Haut.AI باقی می ماند و به فناوری ما اجازه می دهد تا بسیار قابل اعتماد و دقیق بماند. ما به طور مداوم با دانشمندان و محققان پیشرو همکاری می کنیم و راه حل های جدید تجزیه و تحلیل بدن خود را ارتقا می دهیم و راه حل های جدید را برای ترکیب فناوری های جدید و فراتر از استانداردهای صنعت توسعه می دهیم. 

معیارهایی که برای آزمایش دقیق بودن آنالیز پوست و محصولات توصیه شده استفاده می کنید چیست؟

دقت و قابلیت اطمینان نرم افزار ما عناصر جدایی ناپذیر مراقبت شخصی است. ما الگوریتم های خود را بر روی بیش از 3 میلیون تصویر آموزش داده ایم و برای گروه آزمایشی خود، پیش بینی های نرم افزاری خود را بر اساس توصیه های متخصصان پوست و متخصصان پوست آزمایش کرده ایم. همچنین به همین دلیل است که ما در تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی برای پوست و مو تحقیقات بررسی شده انجام می دهیم تا اطمینان حاصل کنیم که سایر کارشناسان به طور منظم رویکرد ما را بررسی می کنند. ما همچنین فرآیند بررسی مداوم را انجام می دهیمخیلی 2 ماه تo صحت نتایج و پیش‌بینی‌ها را تأیید کنید. سیستم ما به طور مداوم به روز شده است، با بیش از 20 ویژگی جدید و به روز رسانی تجربه کاربر تنها در سال گذشته. در نهایت، ما یک گفتگوی باز با مشتریان خود داریم که دائماً از مشتریان در مورد اثربخشی پروتکل های توصیه شده به آنها بازخورد دریافت می کنند.

سه مورد برتر استفاده از Haut.AI کدامند؟ 

محبوب ترین نرم افزار Haut.AI برنامه تجارت الکترونیک آن توسط خرده فروشان و تولیدکنندگان است. خرده فروشانی مانند Ulta از نرم افزار تجزیه و تحلیل پوست ما استفاده می کنند و پیشنهادات محصول خود را بر اساس توصیه های مواد اولیه ما ترسیم می کنند. خریداران از طریق کیوسک‌های خرده‌فروشی، برنامه‌های تلفن همراه یا رابط‌های وب به سادگی با گرفتن یک عکس سلفی، تجزیه و تحلیل پوست را انجام می‌دهند. در عوض، آنها یک گزارش پوست شخصی مربوط به جمعیت شناسی و توصیه های محصول خود را دریافت می کنند که به طور خاص برای پوست آنها طراحی شده است. 

یکی دیگر از کاربردهای نرم افزار ما شامل تنظیمات سلامتی و اسپا است. متخصصان از ابزارهای ما برای ارزیابی سریع شرایط پوستی بیماران خود و انتخاب بهترین درمان ها استفاده می کنند. از آنجایی که ابزارهای ما غیر تهاجمی هستند، می توان پوست را در طی هر بازدید یا حتی قبل و بعد از درمان ارزیابی کرد. علاوه بر این، بازدیدکنندگان اسپا می‌توانند قبل از بازدید از طریق یک رابط آنلاین آنالیز پوست را انجام دهند تا بدانند چه درمانی را رزرو کنند.

Haut.AI که از تحقیقات آکادمیک و فناوری متولد شده است، طبیعتاً کاربردهای خود را در زمینه علمی پیدا می کند. ما همچنان دقیق ترین راه حل هوش مصنوعی آموزش دیده با دقت در سطح پزشکی برای تجزیه و تحلیل پوست هستیم. دانشمندان پوست، بیوتکنولوژیست ها و متخصصان پوست از نرم افزار ما برای انجام تحقیقات خود در بین جمعیت های مختلف استفاده می کنند. از آنجایی که Haut.AI از ترکیبی از هوش مصنوعی و بینایی کامپیوتری به جای بینایی کامپیوتری استفاده می کند، ورودی داده ها به طور خودکار برای تعیین شرایط پوست تجزیه و تحلیل می شود. 

با توانایی انجام تجزیه و تحلیل با کیفیت بر روی تصاویر گرفته شده از زوایای مختلف و در شرایط نوری مختلف، زمان و تلاش پردازش داده ها به طور قابل توجهی در مقایسه با تنظیمات بالینی و آزمایشگاهی کاهش می یابد. دانشمندان و فن‌آوران می‌توانند تحلیل خود را سریع‌تر و با کار بسیار کمتر انجام دهند و تحقیقات خود را در بازه زمانی کوتاه‌تری تکمیل و منتشر کنند.

به نظر شما 3 چالش اصلی در تشخیص پوست و مراقبت از پوست چیست؟ Haut.AI چگونه به این موارد رسیدگی می کند؟

سه چالش اصلی صنعت مراقبت از پوست امروزه به هم مرتبط هستند: (1) عدم دسترسی به ابزارهای تشخیصی پوست که منجر به (2) انتخاب گسترده محصولات مراقبت از پوست می شود، در حالی که (3) اکثر برندها فاقد محصولات مناسب برای نوع پوست منحصر به فرد مصرف کننده هستند. . مثلا، تحقیق نشان می دهد که 75 درصد از افراد دارای پوست غنی از ملانین با هیپرپیگمانتاسیون یا اسکار دست و پنجه نرم می کنند. برندهای زیبایی که محصولات مشابهی را برای انواع پوست بازاریابی می کنند، مشتریان خود را در خطر آسیب رساندن به پوست و بدتر شدن شرایط آنها قرار می دهند.

خوشبختانه فناوری و تحقیقات به جایی رسیده است که آماده ارائه راه حل هستند. نرم افزار Haut.AI از تحقیقات علمی بررسی شده ما در مورد تجزیه و تحلیل پوست فردی استفاده می کند. الگوریتم ما که بر روی بیش از 3 میلیون تصویر آموزش دیده است، در طیف وسیعی از فنوتیپ های پوست به همان اندازه خوب عمل می کند. این گزینه پیشرفته ترین و با پشتوانه علمی برای تسهیل تلاش های تحقیق و توسعه برندهای لوازم آرایشی باقی می ماند. 

با استفاده از نرم‌افزار و داده‌های ما، خرده‌فروشان و برندهای محصولات مراقبت از پوست می‌توانند در مورد نیازهای مشتریان خود بیاموزند و به آنها در تصمیم‌گیری آگاهانه کمک کنند. از آنجایی که ما بینایی کامپیوتر، پردازش شبکه عصبی و یادگیری ماشین را با تضمین کیفیت تصویر زنده ترکیب می‌کنیم، نرم‌افزار ما به دقت در سطح بالینی در تنظیمات خانه یا اسپا دست می‌یابد. هیچ تجهیزات یا سخت افزار تخصصی مورد نیاز نیست، بنابراین کاربر می تواند به راحتی اسکن را برای ارزیابی نتایج تکرار کند. دسترسی به تجزیه و تحلیل پوست و توصیه های شخصی سازی شده محصول به طور طبیعی انتخاب محصولات را محدود می کند. سرگردانی در میان قفسه های محصولات یا پیمایش بی سر و صدا در صفحات بی پایان کرم ها و پاک کننده ها، گذشته مراقبت از پوست است. Haut.AI اجازه داد مراقبت از پوست فراگیر، تحصیل کرده و در دسترس برای همیشه وارد بخش زیبایی شود.

از زمان شروع Haut.AI، مهمترین نقاط عطف آن چه بوده است؟ در مورد چالش هایی که Haut.AI بر آنها غلبه کرده یا در حال حاضر بر آنها غلبه کرده است، چه می گویید؟

دو نقطه عطف بزرگ که Haut.AI قبلاً به آن دست یافته است، اطمینان از کیفیت آماده بازار تحلیل‌های ما (که اکنون از طریق تضمین کیفیت تصویر زنده ما انجام می‌شود) و یافتن برنامه‌های کاربردی بازار برای نرم‌افزار ما بود. زمانی که من و کنستانتین Haut.AI را تأسیس کردیم، هدف اصلی ما ایجاد راه حلی پیشرفته برای آنالیز دقیق پوست بدون نیاز به تجهیزات تخصصی بود. چالش اصلی یافتن داده‌های آموزشی مناسب و ترکیبی عالی از پردازش شبکه‌های عصبی، بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشینی بود که به ما امکان می‌داد معیارهای پوست و شرایط پوست را تعیین کنیم و در عین حال به تفاوت‌های ظریف حساس بمانیم. پس از کار با دانشمندان پوست و متخصصان هوش مصنوعی، بر این مشکل غلبه کردیم و نرم‌افزاری را طراحی کردیم که با دقت در سطح بالینی در تمام جمعیت‌شناسی و در عین حال از تصاویری با کیفیت دوربین گوشی‌های هوشمند استفاده می‌کند، یعنی وضوح پایین‌تری دارد و کاملاً روشن نیست.

پس از دستیابی به اولین نقطه عطف خود، روی هدف بعدی خود کار کردیم - یافتن برنامه های کاربردی بازار برای ابزار خود. ما در بخش مراقبت از پوست تحقیق کرده‌ایم تا متوجه شویم که اکثر مشتریان از محصولاتی که استفاده می‌کنند گم شده‌اند و ناراضی هستند، در حالی که بسیاری نمی‌دانند چرا پوستشان مطمئن به نظر می‌رسد. ما همچنین کشف کردیم که بیش از 10٪ از محصولات مراقبت از پوست فروخته نشده به دلیل نداشتن تصویر بزرگتر از نیازهای مشتریان توسط تولید کنندگان، به محل دفن زباله می رود. ما متوجه شدیم که این شکافی است که نرم افزار Haut.AI به راحتی می تواند آن را پر کند. ما دوباره با دانشمندان برجسته و متخصصان پوست کار کردیم تا معیارها و شرایط پوست را با ترکیبات مراقبت از پوست ترسیم کنیم. سال گذشته، ما بالاخره آماده بازار شدیم و اولین مشتری تجاری بزرگ خود - Ulta - را ثبت نام کردیم.

بزرگ‌ترین چالشی که Haut.AI در حال حاضر برای غلبه بر آن تلاش می‌کند، انگ نادرست بودن یا عدم عملکرد مشابه آنالیز هوش مصنوعی برای انواع مختلف پوست است. فناوری هوش مصنوعی در سال‌های گذشته به‌طور قابل توجهی توسعه یافته است و نرم‌افزار ما از ابتدا بر روی نقاط مختلف داده آموزش دیده است و به دقت ۹۸ درصد برای همه جمعیت‌شناسی دست یافته است. ما محصولی را به بازار نمی آوریم که به اندازه کافی خوب نباشد که کار خود را انجام دهد. متأسفانه، برخی از شرکت‌ها در گذشته این کار را انجام می‌دادند که منجر به تردید و تردید عمومی در مورد کیفیت تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی شد. بزرگترین هدف ما گسترش جهانی است و بهترین مسیر برای انجام این کار این است که ثابت کنیم هوش مصنوعی می تواند دقیق و در دسترس باشد.

Haut.AI در استونی مستقر است، در مورد چشم انداز فناوری در استونی به ما بگویید؟ چه حمایتی از دولت و نهادها دریافت می کنید؟ 

تصمیم برای راه‌اندازی Haut.AI در استونی آسان بود، زیرا من به‌طور دست اول بخش استارت‌آپ پر جنب و جوش این کشور و استقبال از دیجیتالی شدن را تجربه کرده‌ام. من و کنستانتین Haut.AI را یک سال پس از اینکه استونی اولین امتیاز را در اتحادیه اروپا کسب کرد راه اندازی کردیم اقتصاد دیجیتال و شاخص جامعه - ما نمی توانستیم مکان و زمان بهتری برای راه اندازی یک تجارت فناوری تصور کنیم. تعامل هر روزه با اقتصاد دیجیتال استونی به ما این امکان را می‌دهد تا به ذهنیت آینده‌نگر برنامه‌ها و قابلیت‌های جدید احتمالی هوش مصنوعی وارد شویم. 

Haut.AI تنها استارت آپ فناوری در بخش استونی نیست - یکی از بسیاری است! و اندازه جمع و جور استونی به بنیانگذاران استارت آپ اجازه می دهد تا با در نظر گرفتن بازار جهانی ملاقات کنند، ایده ها را به اشتراک بگذارند و تحقیق کنند. اگرچه Haut.AI و برادران و خواهران استونیایی آن به کشورهای دیگر گسترش یافته اند، همه ما به اینکه بخشی از این جامعه هستیم افتخار می کنیم. ما به کمک به بخش خانگی خود ادامه خواهیم داد و تمام تلاش خود را برای حمایت از مبتکران آن انجام خواهیم داد.

بخش دولتی دیجیتال و نوآوری محور استونی نیز یکی از محرک های کلیدی برای هوش مصنوعی و توسعه فناوری استارت آپ ها و مشاغل خصوصی است. پس از راه‌اندازی Haut.AI، من و کنستانتین حمایت قابل توجهی از دولت‌های استونی دریافت کردیم، کمک‌های مالی صندوق توسعه منطقه‌ای اتحادیه اروپا EAS و Enterprise Estonia RUP را بررسی کرده‌ایم. حمایتی که از اتحادیه اروپا، دولت استونی و همچنین بخش خصوصی و غیرانتفاعی دریافت کردیم، به ما این امکان را داد که دو سال اول را به انجام تحقیقات و توسعه ابزارهایمان اختصاص دهیم تا از صحت ابزارهایمان قبل از آوردن آنها اطمینان حاصل کنیم. به بازار.

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• منبع: https://www.eu-startups.com/2023/01/selfies-for-skincare-interview-with-anastasia-georgievskay-ceo-and-co-founder-haut-ai/