یک مقاله فنی با عنوان "مسیریابی تفصیلی هدایت شده با یادگیری تقویتی برای مدارهای سفارشی" توسط محققان UT Austin، دانشگاه پرینستون و NVIDIA منتشر شد.
این مقاله یک چارچوب دقیق مسیریابی جدید برای مدارهای سفارشی ارائه می‌کند که از یادگیری تقویت عمیق برای بهینه‌سازی الگوهای مسیریابی و در عین حال در نظر گرفتن محدودیت‌های مسیریابی سفارشی و قوانین طراحی صنعتی استفاده می‌کند. در این مقاله آمده است: تحلیل‌های جامع پس از چیدمان مبتنی بر طرح‌های صنعتی، اثربخشی چارچوب ما را در برخورد با محدودیت‌های مشخص شده و تولید راه‌حل‌های مسیریابی با کیفیت نشان می‌دهد.
یافتن مقاله فنی اینجا. منتشر شده در مارس 2023.
هائو چن، کای چیه هسو، واکر جی ترنر، پو-هسوان وی، کرن ژو، دیوید زی پان و هاوکسینگ رن. 2023. مسیریابی تفصیلی هدایت شده با یادگیری تقویتی برای مدارهای سفارشی. در مجموعه مقالات سمپوزیوم بین المللی طراحی فیزیکی 2023 (ISPD '23). انجمن ماشین های محاسباتی، نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 26-34. https://doi.org/10.1145/3569052.3571874.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- ضرب کردن آینده با آدرین اشلی. دسترسی به اینجا.
- خرید و فروش سهام در شرکت های PRE-IPO با PREIPO®. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://semiengineering.com/24225134-2/
- 2023
- a
- ACM
- پیشرفته
- و
- انجمن
- At
- آستین
- مستقر
- by
- چن
- جامع
- محاسبه
- با توجه به
- محدودیت ها
- سفارشی
- داود
- معامله
- عمیق
- نشان دادن
- طرح
- طرح
- دقیق
- اثر
- برای
- چارچوب
- HTTPS
- in
- صنعتی
- بین المللی
- یادگیری
- اهرم ها
- دستگاه
- مارس
- جدید
- نیویورک
- رمان
- کارت گرافیک Nvidia
- NY
- of
- on
- بهینه سازی
- ما
- PAN
- مقاله
- الگوهای
- فیزیکی
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- هدیه
- پرینستون
- اقدامات
- منتشر شده
- تقویت یادگیری
- رن
- محققان
- مسیریابی
- قوانین
- مزایا
- مشخص شده
- ایالات
- بزم پس از شام
- فنی
- که
- La
- با عنوان
- به
- دانشگاه
- ایالات متحده
- بود
- در حین
- با
- نیویورک
- زفیرنت
