محققان مدل زباله های فضایی منبع باز را منتشر کردند

محققان مدل زباله های فضایی منبع باز را منتشر کردند

گره منبع: 3057883
12 ژانویه 2024 (اخبار نانوورک) آزمایشگاه اختر دینامیک، رباتیک فضایی و کنترل MIT (ARCLab) انتشار نسخه آزمایشی عمومی ابزار ارزیابی ظرفیت مداری MIT (MOCAT) را در کارگاه انجمن فضایی سازمان همکاری و توسعه اقتصادی 2023 (OECD) در 14 دسامبر اعلام کرد. MOCAT این امکان را فراهم می کند. کاربران برای مدل‌سازی محیط بلندمدت فضایی آینده برای درک رشد زباله‌های فضایی و ارزیابی اثربخشی مکانیسم‌های پیشگیری از زباله‌ها. انیمیشن تصویری از زمین را نشان می‌دهد که از فضا دیده می‌شود، با نقاط ریز قرمز، سبز، فیروزه‌ای و سفید که در اطراف آن ازدحام کرده‌اند و اجسامی را نشان می‌دهد که به دور سیاره می‌چرخند. انیمیشنی که تغییر جمعیت مداری را بدون پرتاب در آینده نشان می‌دهد، از سال 2023 شروع می‌شود. رنگ قرمز زباله‌ها را نشان می‌دهد، سبز نشان‌دهنده محموله، فیروزه‌ای متروکه و سفید بدنه‌های موشک را نشان می‌دهد. این انیمیشن یک پیشرفت 200 ساله را نشان می دهد. (تصویر: ابزار ارزیابی ظرفیت مداری MIT) با تشدید ازدحام در مدار پایین زمین، که ناشی از افزایش استقرار ماهواره‌ها است، خطر برخورد و تکثیر زباله‌های فضایی یک نگرانی مبرم است. انجام مطالعات کامل محیطی فضایی برای توسعه استراتژی‌های مؤثر برای پرورش استفاده مسئولانه و پایدار از منابع فضایی حیاتی است. MOCAT در میان ابزارهای مدل‌سازی مداری به دلیل توانایی آن در مدل‌سازی اشیاء منفرد، پارامترهای متنوع، ویژگی‌های مداری، سناریوهای تکه تکه شدن و احتمالات برخورد متمایز است. MOCAT با توانایی تمایز بین دسته بندی اشیاء، تعمیم پارامترها و ارائه محاسبات چند وفاداری به عنوان یک ابزار همه کاره و قدرتمند برای تجزیه و تحلیل و مدیریت جامع محیط فضا ظاهر می شود. MOCAT در نظر گرفته شده است تا ابزاری منبع باز برای توانمندسازی ذینفعان از جمله اپراتورهای ماهواره ای، تنظیم کننده ها و اعضای عمومی برای اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده فراهم کند. تیم ARCLab در چندین سال گذشته در حال توسعه این مدل‌ها بوده است و تشخیص می‌دهد که فقدان پیاده‌سازی منبع باز ابزارهای مدل‌سازی تکاملی، توانایی ذینفعان را برای ایجاد اجماع در مورد اقدامات برای کمک به بهبود پایداری فضا محدود می‌کند. این نسخه بتا در نظر گرفته شده است تا به کاربران امکان آزمایش با ابزار و ارائه بازخورد برای کمک به توسعه بیشتر را بدهد. ریچارد لینارس، محقق اصلی MOCAT و استادیار هوانوردی و فضانوردی MIT، درباره تأثیر بالقوه این ابزار ابراز هیجان می‌کند: «MOCAT نشان‌دهنده یک جهش به جلو در ارزیابی ظرفیت مداری است. با قرار دادن آن به صورت متن باز و در دسترس عموم، امیدواریم جامعه جهانی را در پیشبرد درک خود از مدارهای ماهواره و کمک به استفاده پایدار از فضا مشارکت دهیم. MOCAT از دو جزء اصلی تشکیل شده است. MOCAT-MC تکامل محیط فضا را با شبیه‌سازی مسیر فردی و تجزیه و تحلیل پارامتر مونت کارلو ارزیابی می‌کند، که هم یک نمای کلی سطح بالا برای محیط و هم تجزیه و تحلیل وفاداری به تکامل اشیاء فضایی فردی ارائه می‌دهد. مدل تکاملی سینک منبع MOCAT (MOCAT-SSEM)در همین حال، از یک رویکرد مدل‌سازی با وفاداری پایین‌تر استفاده می‌کند که می‌تواند در عرض چند ثانیه تا چند دقیقه روی رایانه‌های شخصی اجرا شود. MOCAT-MC و MOCAT-SSEM به طور جداگانه از طریق GitHub قابل دسترسی هستند. توسعه اولیه MOCAT توسط آژانس پروژه های تحقیقاتی پیشرفته دفاعی (دارپا) و دفتر فناوری و استراتژی ناسا حمایت شده است. Charity Weeden، مدیر دفتر فناوری، سیاست و استراتژی در مقر ناسا در واشنگتن می‌گوید: «ما از این کار پیشگامانه مدل‌سازی زباله‌های مداری و دانش جدیدی که ایجاد کرده است، بسیار هیجان‌زده هستیم. این ابزار مدل‌سازی منبع باز یک کالای عمومی است که پایداری فضا را ارتقا می‌دهد، تحلیل سیاست‌های مبتنی بر شواهد را بهبود می‌بخشد و به همه کاربران فضا کمک می‌کند تا تصمیم‌های بهتری بگیرند.

تمبر زمان:

بیشتر از نانورک