آماده شدن برای استادان ربات ما: کاوش هوش مصنوعی ضعیف و قوی

سر و صدای اطراف هوش مصنوعی (AI) کمی سردرگمی ایجاد می کند، به خصوص که بسیاری از شرکت ها، پروژه های هوش مصنوعی و قابلیت ها در صحنه منفجر شده اند. از کجا شروع کنیم به معنی همه چیز؟ بیایید با یک تعریف شروع کنیم.

هوش مصنوعی زیرمجموعه‌ای از علوم رایانه است که هدف آن توسعه رایانه‌هایی است که قادر به انجام کارهایی هستند که معمولاً توسط افراد انجام می‌شود - به ویژه، کارهایی که با افراد هوشمندانه عمل می‌کنند.

رایانه ها و ماشین ها می توانند تفاوت بین صندلی و میز، گربه و سگ و انسان ها را تشخیص دهند. این توسط هوش مصنوعی امکان پذیر شده است.

در این بخش از مجموعه - آماده شدن برای استادان ربات ما، دو نوع هوش مصنوعی و آنچه شما باید در مورد آنها بدانید را بررسی خواهیم کرد.

برای برخی از محققان، توسعه دهندگان و مهندسان هوش مصنوعی، هدف ساختن سیستم هایی است که می توانند به همان شیوه ای عمل کنند که مردم انجام می دهند. این به معنای ساختن سیستم هایی است که مانند انسان ها هوشمندانه فکر می کنند.

دیگران به سادگی اهمیتی نمی‌دهند که سیستم‌هایی که می‌سازند عملکردی مانند انسان داشته باشند، فقط تا زمانی که آن سیستم‌ها کار درست را انجام دهند. در کنار این دو مکتب فکری، مکتب های دیگری نیز در این میان وجود دارند که از استدلال انسانی به عنوان مدلی برای کمک به اطلاع رسانی استفاده می کنند که چگونه می توانیم رایانه ها را وادار به انجام کارهای مشابه کنیم.

هوش مصنوعی را می توان به دو دسته تقسیم کرد: هوش مصنوعی ضعیف و هوش مصنوعی قوی. همانطور که در بالا توضیح داده شد، بسیاری می‌توانند زمانی که سیستم‌ها هوش مرتبط با هوش مصنوعی ضعیف را نشان می‌دهند راضی باشند، در حالی که سایرین هدفشان دستیابی به هوش مصنوعی قوی است.

بیایید بررسی کنیم و بفهمیم که هوش مصنوعی ضعیف و قوی چیست:

یک سیستم هوش مصنوعی در نظر گرفته می شود قوی زمانی که واقعاً استدلال انسان را به گونه‌ای شبیه‌سازی می‌کند که می‌توان از آن نه تنها برای ساختن سیستم‌هایی استفاده کرد که فکر می‌کنند، بلکه همچنین نحوه تفکر انسان‌ها را نیز توضیح دهد.

این بدان معنی است که هر سیستمی که بتواند مانند انسان عمل کند، مانند انسان استدلال کند و توضیح دهد که انسان چگونه فکر می کند هوش مصنوعی قوی است. فیلم را به خاطر بسپار فسخ کننده? این نمونه ای از هوش مصنوعی قوی است زیرا به عنوان یک ربات درست مانند یک انسان عمل می کند و عمل می کند.

خوب است توجه داشته باشید که مدل‌های واقعی هوش مصنوعی قوی یا سیستم‌هایی که شبیه‌سازی واقعی شناخت انسان هستند هنوز ساخته نشده‌اند.

هر کاری که فقط با هدف به کار انداختن سیستم‌ها انجام شود معمولاً هوش مصنوعی ضعیف نامیده می‌شود، زیرا در حالی که ممکن است بتوانیم سیستم‌هایی بسازیم که بتوانند مانند انسان‌ها رفتار کنند، نتایج به ما چیزی درباره نحوه تفکر انسان‌ها نمی‌گوید.

تشخیص هوش مصنوعی ضعیف نسبتاً آسان است زیرا نمی تواند واقعاً عمل کند یا رفتار یا هوش انسانی را تقلید کند.

یکی از نمونه‌های بارز این، Deep Blue شرکت IBM بود، سیستمی که یک شطرنج‌باز چیره دست بود، اما مطمئناً مانند انسان‌ها بازی نمی‌کرد و به طور کلی اطلاعات کمی در مورد شناخت به ما می‌داد.

1. گزارش روندهای چت بات در سال 2021

2. 4 باید و 3 نباید برای آموزش یک مدل NLP چت بات

3. ربات دربان: چند ربات چت را از یک صفحه چت مدیریت کنید

4. یک سیستم خبره: هوش مصنوعی مکالمه در مقابل چت ربات

هنوز مکتب فکری دیگری وجود دارد که هوش مصنوعی قوی و ضعیف را با هم ترکیب می کند.

متوازن بین هوش مصنوعی قوی و ضعیف آن دسته از سیستم هایی هستند که با استدلال انسانی آگاه می شوند اما برده آن نیستند.

این نوع سیستمی که به سادگی از آن استفاده می کند، با هدف مدل سازی کامل نحوه رفتار انسان ها هدایت نمی شود، بلکه از استدلال انسانی به عنوان راهنما استفاده می کند. این همان جایی است که امروزه بیشتر کارهای قدرتمندتر در زمینه هوش مصنوعی در حال انجام است.

حالا اگر فقط می توانستیم نامی جذاب برای این مکتب فکر کنیم! نمی دانم، شاید هوش مصنوعی عملی؟ یک مثال خوب، تولید زبان طبیعی پیشرفته (NLG) است. پلتفرم های پیشرفته NLG داده ها را به زبان تبدیل می کنند.

در جایی که پلتفرم‌های اصلی NLG داده‌ها را به سادگی به متن تبدیل می‌کنند، پلتفرم‌های پیشرفته این داده‌ها را به زبانی تبدیل می‌کنند که با روشی که یک انسان می‌نویسد قابل تشخیص نیست.

این پلتفرم‌ها با تحلیل زمینه‌ی آنچه گفته می‌شود و تصمیم‌گیری درباره‌ی جالب‌ترین و مهم‌ترین چیزها برای گفتن، از طریق روایت‌های هوشمندانه با ما ارتباط برقرار می‌کنند. یک نمونه از این در عمل نرم افزاری است که نامیده می شود Grammarly، Google Assistantو سیری

در حالی که ممکن است بسیاری از اصطلاحات بالا برای شما جدید باشد، ما دو نوع هوش مصنوعی - ضعیف و قوی را درک کرده ایم.

خوب است توجه داشته باشید که در حالی که این سریال عنوان است آماده سازی برای استادان ربات ما، این بدان معنا نیست که انسان ها در آینده به روبات ها خدمت خواهند کرد (من معتقدم که این هرگز اتفاق نخواهد افتاد). این مجموعه با هدف بررسی پیشرفت هوش مصنوعی و آنچه باید بدانید است.

نکته مهم این است که برای اینکه یک سیستم هوش مصنوعی باشد، لازم نیست مانند انسان هوشمند باشد. فقط باید هوشمند باشد.

Source: https://chatbotslife.com/preparing-for-our-robot-masters-exploring-weak-and-strong-ai-92e232bc1f95?source=rss—-a49517e4c30b—4