مارتل از CDAO می گوید که جاه طلبی های هوش مصنوعی پنتاگون به داده های با کیفیت بالا نیاز دارد

مارتل از CDAO می گوید که جاه طلبی های هوش مصنوعی پنتاگون به داده های با کیفیت بالا نیاز دارد

گره منبع: 1849919

سن آنتونیو - به گفته کریگ مارتل، پادشاه هوش مصنوعی پنتاگون، برای تقویت هوش مصنوعی که وزارت دفاع ایالات متحده می تواند به کار گرفته و بر آن تکیه کند، ابتدا باید پایه ای از "داده های واقعاً با کیفیت" ایجاد شود.

چنین وظیفه ای، او گفت: 13 دسامبر در کنفرانس جهانی DODIIS در تگزاس، حدود هشت ماه پس از رهبری دفتر ارشد هوش مصنوعی و دیجیتال، مسئولیت اصلی او شده است.

"وظیفه ما در CDAO چیست؟ ما در ابتدا فکر می‌کردیم که وظیفه ما در CDAO تولید ابزارهایی برای کسانی است که در دولت مدلینگ می‌کنند. ما دیگر فکر نمی‌کنیم که اینطور باشد.» «ما می‌گوییم که می‌خواهیم داربست‌هایی را بسازیم که دور مدل می‌چرخند. ما می خواهیم به مردم در ساخت و استفاده از این مدل کمک کنیم.»

CDAO که در دسامبر 2021 تأسیس شد اولین گام های کامل خود را در ژوئن به ثبت رساند. این شامل مرکز هوش مصنوعی مشترک، سرویس دیجیتال دفاعی، پلت فرم حسابرسی Advana و نقش افسر ارشد داده است.

در مجموع، این دفتر به عنوان ناظر و مجری تجزیه و تحلیل داده ها و هوش مصنوعی در پنتاگون در نظر گرفته می شود، جایی که آنها به طور فزاینده ای در مرکز هزینه، آزمایش و اجرا هستند.

من کاملاً متقاعد شده‌ام که آنچه اکثر مردم وقتی می‌گویند هوش مصنوعی می‌خواهند درخواست می‌کنند در واقع یک داشبورد واقعاً خوب است که فقط به آنها می‌گوید وسایلشان کجاست.» مارتل گفت. بنابراین ما بر این باوریم که وظیفه ما این است که داده ها را به درستی دریافت کنیم و سپس یک لایه تجزیه و تحلیل داده بسیار قوی ارائه دهیم.

بر اساس گزارش دفتر پاسخگویی دولت که در فوریه منتشر شد، بیش از 685 پروژه هوش مصنوعی، از جمله چندین پروژه مرتبط با سیستم‌های تسلیحاتی بزرگ، از اوایل سال 2021 در وزارت دفاع در حال اجرا بودند.

حجم انبوه داده‌های قابل اعتماد و آموزش چیزی است که قابلیت‌های هوش مصنوعی را تقویت می‌کند. خون دیجیتالی به هوش مصنوعی اجازه می دهد تا به ناوبری و شناسایی هدف کمک کند - همانطور که در داخل هواپیما انتظار می رود وسیله نقلیه جنگی اختیاری ارتش - و همچنین با پیش بینی های تعمیر و نگهداری و تدارکات تامین. با این حال، همه داده ها یکسان ایجاد نمی شوند و کار مارتل و همکارانش را پیچیده می کند.

اول از همه، ما حجم عظیمی از داده ها را داریم. او در این کنفرانس گفت: ما حجم عظیمی از داده ها در سراسر جهان توزیع شده است. «برخی از این داده‌ها برای تصمیم‌گیری در مقیاس واقعاً مؤثر خواهند بود. و سایر بخش‌های این داده‌ها برای تصمیم‌گیری کاملاً بی‌اثر خواهند بود. بنابراین، بخش بزرگی از کار ما یافتن راه‌هایی برای مدیریت آن داده‌ها است، به طوری که داده‌هایی که برای تصمیم‌گیری مؤثر هستند، در زمان نیاز برای تصمیم‌گیران در مرکز و مرکز قرار گیرند.»

مارتل در ماه آوریل به عنوان مدیر ارشد دیجیتال و هوش مصنوعی منصوب شد. جانشین جان شرمن، که در مقام بازیگری این نقش را بر عهده گرفت و افسر ارشد اطلاعات پنتاگون باقی ماند. مارتل قبلا در دراپ باکس، جایی که رئیس یادگیری ماشین بود، و لینکدین، جایی که تعدادی از تیم‌ها و ابتکارات هوش مصنوعی را رهبری می‌کرد، کار می‌کرد.

در یک رویداد قبلی، مارتل گفت که به دلیل وخامت اوضاع در کنسرت دولتی شرکت کرده است.

افراد زیادی وجود ندارند که تقاطع هوش مصنوعی و پیشینه دولتی داشته باشند. مارتل در ژوئن گفت. «بنابراین وقتی معاون وزیر دفاع شما را صدا می‌زند و می‌گوید: «دوست داریم این شغل را به عهده بگیرید»، باید خیلی به این فکر کنید که چرا این کار را نمی‌کنید و نه برعکس. و من فکر می کنم انجام درست این ماموریت بسیار مهم است.»

کورتنی آلبون در این گزارش مشارکت داشت.

کالین دمارست یک خبرنگار در C4ISRNET است که در آن شبکه‌های نظامی، سایبری و فناوری اطلاعات را پوشش می‌دهد. کالین قبلا وزارت انرژی و اداره امنیت هسته ای ملی آن - یعنی پاکسازی جنگ سرد و توسعه تسلیحات هسته ای - را برای یک روزنامه روزانه در کارولینای جنوبی پوشش می داد. کالین همچنین یک عکاس برنده جایزه است.

تمبر زمان:

بیشتر از دیفنس نیوز پنتاگون