OSL آزمایشی را برای ربات تجاری مبتنی بر ChatGPT راه اندازی کرد

بازنشر افلاطون

دنبال: 0

OSL، اپراتور یک پلتفرم تجارت دارایی دیجیتال که دارای مجوز در هنگ کنگ است، در حال استفاده از هوش مصنوعی است.

هیو مدن، مدیر عامل OSL و شرکت مادر فهرست شده آن، BC Group، می گوید که این شرکت در حال حاضر در حال انجام جایگزینی یا بازسازی عمده همه عملکردها، پشت سر هم، بر اساس ماژول های یادگیری زبان (LLM) مانند ChatGPT است.

این هفته، با آزمایش آزمایشی ربات معاملاتی هوش مصنوعی OSL، این تلاش از بازسازی داخلی به تلاش‌های خارجی و مشتریان روبه‌رو شد.

مدن گفت: «ربات معاملاتی فقط یک جنبه است DigFin. "زمینه بسیار بزرگتر است."

GPT چت

مدن، که قبلاً مدیر ارشد فناوری در مؤسساتی مانند HSBC بود، با نسخه‌های قبلی ChatGPT، چت ربات هوش مصنوعی ایجاد شده توسط شرکت فناوری ایالات متحده OpenAI، بازی می‌کرد. او به زودی دسترسی پیدا کرد و تحت تاثیر قرار گرفت.

او گفت: «ما یک دهه از جایی که انتظار داشتیم هوش مصنوعی باشد جلوتر بودیم. "توجه تنها چیزی است که نیاز دارید"، باید به عنوان یک لحظه تعیین کننده در نظر گرفته شود، شبیه به کاغذ سفید ساتوشی ناکاموتو در سال 2008 که به تشریح بیت کوین پرداخت.

اما در حالی که بیت کوین از ساختار اصلی خود تکامل نیافته است، هوش مصنوعی، به ویژه در شاخه ترانسفورماتورها (یادگیری ماشینی که از یادگیری انتقال استفاده می کند، یعنی دانش را از حل یک کار برای یک مشکل مرتبط به کار می برد) تکامل یافته است.

OpenAI GPT3.5 را در سال 2022 منتشر کرد و سپس به مبلغ 10 میلیارد دلار توسط مایکروسافت خریداری شد. امسال به سرعت با انتشار GPT4.0 پیگیری شد. Madden، هم شگفت زده و هم نگران، به سرعت برای تعمیر OSL حرکت کرد.

در ابتدای سال، من گفتم که هر فردی در OSL، از پشتیبانی مشتری گرفته تا انطباق، باید در مورد ابزارهای هوش مصنوعی آموزش ببیند و از آنها استفاده کند.

سه مرحله پذیرش هوش مصنوعی

Madden یک چارچوب سه مرحله ای برای درک اینکه کسب و کارها با توجه به هوش مصنوعی در کجا قرار خواهند گرفت، دارد.

فاز 1 آشنایی با فناوری و استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی است. این احتمالاً جایی است که امروزه اکثر شرکت های پیچیده مانند بانک ها هستند.

فاز 2 جایگزینی عمده عملکردهای سنتی با هوش مصنوعی است. مدن می گوید OSL اکنون در این مرحله است.

فاز 3 جایی است که هوش مصنوعی شرکتی که با دسترسی به مجموعه‌های مربوطه از داده‌ها تامین می‌شود، اکثر تراکنش‌ها را هم از نظر حجم و هم از نظر ارزش تشکیل می‌دهد.

مدن می‌گوید «گفتمان مودبانه» تخمین می‌زند که تا سال 3، پنج سال دیگر به فاز 2028 می‌رسیم. اما او فکر می‌کند برای بسیاری از مشاغل، واقعیت واضح‌تر است.

گفتن پنج سال به مردم این حس را می دهد که هنوز زمان دارند، اما من فکر می کنم این یک افق دو ساله است.

طرف دیگر این افق یک وضعیت دوتایی است: شرکت هایی که از هوش مصنوعی استفاده می کنند می توانند زنده بمانند و حتی پیشرفت کنند و شرکت هایی که در مضیقه نیستند.

این انگیزه پشت درایو OSL برای تغییر کامل در پذیرش هوش مصنوعی است.

بهره وری هوش مصنوعی

مدن می‌گوید کار با وادار کردن همه افراد شرکت به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی آغاز می‌شود. «این فقط در مورد ربات معاملاتی نیست، یا به چند فرد باهوش برای تصمیم گیری تکیه می کنیم. این در مورد استفاده از DNA سازمان برای ایجاد یک تغییر مادی است.

افرادی که از هوش مصنوعی برای افزایش بهره وری خود استفاده می کنند به دارایی تبدیل می شوند. کسانی که این کار را نمی کنند، در P&L تاثیرگذار هستند. برخی از بخش‌ها ممکن است تقریباً کاملاً خودکار باشند (Madden بازاریابی را یکی از حوزه‌هایی می‌داند که اکنون عمدتاً توسط ماشین‌ها اداره می‌شود).

مدن می‌گوید که او کار خود را با بخش حقوقی آغاز کرده است تا آنها سیاست‌هایی را برای تشویق کارکنان به استفاده مناسب از هوش مصنوعی منتشر کنند. مدن خاطرنشان کرد: «بیشتر شرکت ها سیاست هایی دارند که به کارکنان خود می گویند از هوش مصنوعی استفاده نکنند.

در حال تطبیق GPT

این شرکت همچنین شروع به تطبیق مدل های GPT با نیازهای خود کرد. نسخه‌های عمومی ChatGPT تا سال ۲۰۲۱ بر روی داده‌های اینترنت اجرا می‌شوند، بنابراین هیچ اطلاعی از رویدادهای بعدی ندارد. این حفاظت آن را برای یک تاجر بی فایده می کند.

اما OpenAI افزونه ها را نیز فعال کرده است. در ازای پرداخت هزینه، شرکت ها می توانند داده های داخلی خود را در زمان واقعی در اختیار ChatGPT قرار دهند. مدن به زودی از سیدنی دسترسی پیدا کرد تا داده‌های مربوط به دارایی‌های دیجیتال، کیف‌پول‌ها و تجارت را با هم ترکیب کند. اکنون OSL ChatGPT خود را با استفاده از واحدهای پردازنده گرافیکی ارائه شده توسط غول نرم افزاری Nvidia اجرا می کند.

جنبه دیگر افزونه‌ها این است که کاربران می‌توانند هر داده‌ای را که دوست دارند وصل کنند: هیچ سانسور یا سوگیری سیاسی ممکن است هنگام استفاده از خدمات مایکروسافت یا سایر شرکت‌های بزرگ فناوری که نیاز به نظارت بر دمای سیاسی در واشنگتن داشته باشند رخ دهد. ، دی سی.

نتیجه این است که استفاده از ربات تجارت هوش مصنوعی OSL به طور مستقیم آسان است: فقط از آن بخواهید توکن های دیجیتال یا استیبل کوین ها را ارسال یا دریافت کند و معاملات را پردازش می کند.

رضایت معامله گران

یکی از دلایلی که OSL تصمیم گرفت این چهره اصلی مبتنی بر هوش مصنوعی خود را به دنیای خارج تبدیل کند، این بود که تا حدودی در کمال تعجب، خودکار کردن معامله گران دشوار بود.

در دنیای سهام، بیشتر معاملات مدت‌هاست الکترونیکی (یا "لمس کم") بوده است. و این مورد زمانی است که OSL با مؤسسات مالی بزرگی که میزهایشان از طریق API یکپارچه می شوند، تعامل می کند. اما نان و کره OSL در حال معامله با دفاتر خانوادگی و صندوق های تامینی است. و معامله گران آنها ترجیح می دهند از طریق چت فعالیت کنند. این خودکارتر از برداشتن تلفن نیست.

ارائه یک رابط تجاری کاربرپسند به مشتریان یک چیز است، اما ربات OSL کارهای بیشتری انجام می دهد. با مرتبط کردن تاریخچه رفتار معاملاتی مشتریان و ترکیب سبد با اخبار و رویدادهای بازار و همچنین الگوهای تاریخی، ربات می‌تواند آنچه را که مشتریان می‌خواهند در شلوغی روزانه بازارها انجام دهند، پیش‌بینی کند.

گزینه های خود را به آنها ارائه می دهد و فراخوانی برای اقدام ارائه می دهد. این طراحی شده است تا معامله گران بخواهند از یک تابع ChatGPT استفاده کنند.

مدن به مثالی از اوبر اشاره می کند که در از بین بردن اصطکاک از نیاز کاربر به اجاره ماشین سواری بسیار عالی بود. در نهایت با Uber هیچ سری کلیک اضافی وجود نداشت: شما مقصد خود را وارد کردید، و تمام. یک وسیله نقلیه تعیین شده ظاهر شد، شما را به آنجا برد و پولی دریافت کرد، بدون اینکه شما هیچ کاری انجام دهید جز اینکه شاید به راننده امتیاز بدهید.

مشکلات نظارتی

اپلیکیشن‌های مالی راه طولانی را پیموده‌اند، اما همچنان از کاربر می‌خواهند که هر مرحله را شروع یا تایید کند. ربات معاملاتی OSL اساساً می تواند به عنوان یک مدیر پول اختیاری عمل کند.

و اینجاست که همه چیز پیچیده می شود. OSL مجوز مدیریت پول یا ارائه مشاوره مالی را ندارد. دلال و صرافی است.

مدن گفت: «ما تحت نظارت هستیم. ما باید مطمئن شویم که تعادل درستی بین آنچه کاربر می‌خواهد بدون اینکه ما از او بخواهیم به دست آوریم و از آنها بپرسیم که آیا این همان کاری است که آنها می‌خواهند انجام دهند یا خیر.

او خاطرنشان می‌کند که OSL نمی‌تواند مدیریت اختیاری پول را ارائه دهد یا به یک مشاور روبو کمک کند. این یک مدیر ثروت نیست. اما فناوری اکنون به نقطه ای رسیده است که تمایز مبهم است. مرز بین مشاوره مالی و تجربه خوب مشتری چیست؟

مدن گفت: «تا زمانی که از مجوز خود مطمئن نباشیم، این را منتشر نخواهیم کرد.

اما در برخی مواقع، OSL تصمیم خواهد گرفت که تعادل را به درستی برقرار کرده است، در آن زمان یک بازیکن کوچک دارایی های دیجیتال در هنگ کنگ می تواند خدمات الکترونیکی مشابهی را ارائه دهد که بانک های سرمایه گذاری جهانی ده ها میلیون دلار خرج می کنند. قابلیت های مشابه

شخصی

مدن انتظار دارد تا چند سال دیگر بیشتر معاملات OSL (و همچنین فرآیندهای داخلی آن) توسط ماشین‌ها انجام شود. استفاده از فناوری در مقیاس است، اما شرکت‌هایی که در این امر موفق می‌شوند، درگیر توسعه بسیار متفاوتی خواهند بود.

مقیاس در مورد این است که یک فرمول را همیشه تکرار کنید. به طور سنتی این به معنای ایجاد خروجی است که در خدمت توده‌ها باشد: به مک‌دونالدز در هر کجای دنیا بروید، و بیگ مک همان طعم را دارد. در زمینه هوش مصنوعی، مقیاس به استفاده از آن فرمول برای ایجاد نتایج منحصر به فرد تبدیل می شود. به یک مک دونالد AI بروید تا بیگ مک خود را با هر گونه مواد و بسته بندی که دوست دارید تهیه کنید.

این همان جهتی است که مدن فکر می‌کند هوش مصنوعی خدمات مالی و به همین دلیل بیشتر مشاغل و بخش‌ها را در پیش گرفته است. تا به حال، سفارشی سازی دستی و گران بود. به زودی این امر عادی خواهد شد زیرا خودکار است.

با این حال، مدن به این نکته بازگشته است که سازمان‌هایی که فقط بر روی مشتری‌ها تمرکز می‌کنند (مانند یک ربات معاملاتی) اگر بقیه شرکت‌ها نیز حول هوش مصنوعی ساخته نشوند، شکست خواهند خورد.

اشتغال یک جنبه است، هم نحوه آموزش افراد برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و هم ترس از اخراج گسترده. جنبه دیگر شرکت‌هایی است که از انتشار IP یا داده‌های خود می‌ترسند اگر به افراد خود اجازه دهند هوش مصنوعی را در آغوش بگیرند. مؤسساتی که نسبت به تحولات مبتنی بر هوش مصنوعی احتیاط می‌کنند، در مدت زمان کوتاهی در معرض خطر بی‌ربط بودن قرار دارند.

دایناسورهای چابک؟

بدیهی است که موسسات مالی بزرگ بیشتر در معرض خطر هستند. اما این ممکن است همیشه درست نباشد. مایکروسافت مجوزهای OpenAI را با استفاده از خدمات ابری خود برای مشتریان خود مستقر کرده است. این به متصدیان فعلی این فرصت را می دهد تا ابزارهای هوش مصنوعی را به سرعت اتخاذ کنند و مسلط باقی بمانند.

شرکت‌های بزرگ همچنین از مزیت بلندمدتی در مالکیت داده‌ها یا حداقل دسترسی به مجموعه داده‌های بزرگ برخوردار خواهند بود. هنگامی که اکثر تراکنش‌ها توسط ماشین‌ها انجام می‌شوند، شکست دادن رقابت مستلزم هوش مصنوعی‌های اختصاصی است که بر روی مجموعه‌های بزرگی از داده‌ها که شرکت‌ها مالک یا مجوز آن هستند، آموزش دیده‌اند. مدن می‌گوید که این به نفع مدیران فعلی است که با استفاده از هوش مصنوعی فعال هستند.

سرانجام، مدن یک تجارت دارایی دیجیتال را اداره می کند. او خوش بین است که تامین مالی بلاک چین زیرساخت کاملی برای آینده ای است که در آن اکثر تراکنش ها توسط هوش مصنوعی آغاز و اجرا می شوند و قراردادهای هوشمند راه را هموار می کنند.

ابزارهای هوش مصنوعی در حال حاضر به سمت یک بازار مالی فرامرزی و 24 ساعته و 7 ساعته اشاره می‌کنند، چیزی که هیچ تنظیم‌کننده‌ای نمی‌تواند بر آن نظارت یا اجرا کند، بنابراین استفاده از قابلیت حسابرسی مالی بلاک چین برای اهداف نظارتی و گزارش‌دهی منطقی است. مدن معتقد است که این آینده ای نزدیک برای امور مالی خواهد بود: هوش مصنوعی در حال انجام معاملات بر روی ریل بلاک چین است. حوزه های قضایی هم بر سر مقررات معقول بلاک چین – و هم توانایی آنها برای حمایت از دسترسی و مدیریت شرکت ها بر داده ها با یکدیگر رقابت خواهند کرد.

که به نوبه خود احتمالاً بر قوانین مربوط به حاکمیت داده ها و نیاز به دسترسی به بهترین شرکت های هوش مصنوعی که امروزه در ایالات متحده هستند تمرکز می کند.

اما اینها سوالات فردا هستند. مدن می‌گوید برای امروز، «بسیار جالب است که ببینیم هوش مصنوعی چقدر هوشمند شده است.»