دستیار باز: امکانات توسعه چت بات باز و مشارکتی را بررسی کنید

دستیار باز: امکانات توسعه چت بات باز و مشارکتی را بررسی کنید

گره منبع: 2612206

دستیار باز: امکانات توسعه چت بات باز و مشارکتی را بررسی کنید
تصویر نویسنده | ایجاد کننده تصویر بینگ
 

ما شاهد توسعه سریع ChatGPT هستیم جایگزین های منبع باز، و برخی از آنها، مانند ویکونا، نتایج شگفت انگیزی تولید می کنند. اما یک گرفتاری وجود دارد. این مدل های جدید مجوزهای محدودی دارند. ما نمی توانیم از آنها برای استفاده تجاری استفاده کنیم. 

از سوی دیگر، Open Assistant در تلاش است تا آن را تغییر دهد. ماموریت آنها این است که به همه امکان دسترسی به یک مدل زبان بزرگ مبتنی بر چت مانند ChatGPT و GPT-4 را بدهند. 

در این پست با پروژه Open Assistant، امکانات، محدودیت ها و برنامه های آن آشنا می شویم. علاوه بر این، ما تمام منابع را برای شروع ایجاد چت بات خود در اختیار شما قرار می دهیم. 

La دستیار باز این پروژه در حال متحول کردن نوآوری های زبان است. به جای خصوصی نگه داشتن مدل های زبان بزرگ با کیفیت بالا، آنها به همه اجازه می دهند از مجموعه داده ها، مدل ها، منابع کد و پلت فرم Open Assistant استفاده کنند. 

مدل‌های Open-Assistant بر روی مجموعه داده‌ای که از بیش از 13,000 داوطلب جمع‌آوری شده است، آموزش می‌بینند. مجموعه داده جمع آوری شده دارای بیش از 600 هزار تعامل، 150 هزار پیام و 10 هزار درخت مکالمه کاملاً حاشیه نویسی شده در موضوعات مختلف در چندین زبان است. 

ویدیوی راه اندازی را تماشا کنید تا متوجه شوید این پروژه چقدر جالب است. 

[محتوای جاسازی شده] [محتوای جاسازی شده]

 

اگر به سمت صورت در آغوش آنها بروید با ما، چندین معماری مدل را خواهید دید که بر روی مجموعه داده دستیار باز آموزش داده شده اند، به عنوان مثال، Stable LM، LLaMA، Pythia، Galactica و غیره. آنها در حال کار بر روی یک مدل پیشرفته بر روی آخرین داده ها هستند و به زودی آن مدل را با ویژگی های امنیتی راه اندازی خواهند کرد. 

توجه داشته باشید: برخی از مدل‌ها دارای مجوزهای محدود (فقط برای تحقیق)، مانند LLaMA هستند، اما مدل‌هایی مانند Pythia را نیز خواهید دید که برای هر گونه استفاده باز هستند.

می توانید چهره در آغوش گرفته را بررسی کنید نسخه ی نمایشی برای تعامل با مدل یا ثبت نام رایگان برای رسمی گپ برای تجربه مدل های پیشرفته 

همانطور که همه ما می دانیم که این پروژه توسط یک جامعه منبع باز برای جامعه ایجاد شده است، گزینه هایی برای بهبود چت و کمک به جمع آوری داده ها مشاهده خواهید کرد. 

چت با هوش مصنوعی

Open Assistant به شما امکان می‌دهد با یک ربات چت گپ بزنید و در مورد پاسخ‌های آن بازخورد بدهید. برای شروع، ثبت نام کنید و روی دکمه چت کلیک کنید. سپس، از نمادهای شست بالا یا پایین برای واکنش به پیام‌های ربات چت و کمک به یادگیری آن استفاده کنید. 
 

دستیار باز: امکانات توسعه چت بات باز و مشارکتی را بررسی کنید
تصویر از گپ

مشارکت در جمع آوری داده ها

رابط کاربری جمع آوری داده ها بسیار ساده است. فقط روی دکمه داشبورد کلیک کنید، کار را انتخاب کنید و شروع به مشارکت کنید. می‌توانید با ارسال، رتبه‌بندی و برچسب‌گذاری درخواست‌ها و پاسخ‌های مدل، قابلیت‌های Open Assistant را بهبود بخشید.
 

دستیار باز: امکانات توسعه چت بات باز و مشارکتی را بررسی کنید
تصویر از دستیار باز 
 

هنگامی که مشارکت معتبری در مجموعه داده ارائه می کنید، امتیاز شما در تابلوی امتیازات عمومی نشان داده می شود. این راهی برای بازی سازی فرآیند مشارکت است.
 

دستیار باز: امکانات توسعه چت بات باز و مشارکتی را بررسی کنید
تصویر از دستیار باز 

محدودیت‌های Open Assistant محدودیت‌های اکثر مدل‌های زبان بزرگ منبع باز هستند. این مدل‌ها بر روی کدنویسی و تعاملات ریاضی کمتری آموزش داده شده‌اند که منجر به شکست وحشتناکی در پاسخگویی به سوالات ریاضی و کدنویسی می‌شود. 

این مدل در ایجاد پاسخ‌های جالب خوب است و بیشتر شبیه انسان است، اما گاهی اوقات پاسخ‌های اشتباه یا گمراه‌کننده‌ای را ارائه می‌دهد. 

باید بدانید که این مدل ها در مقایسه با ChatGPT کوچک هستند و محدودیت هایی وجود خواهد داشت.

بنیانگذاران Open Assistant یک چشم انداز ایجاد دستیار آینده دارند که می تواند وظایف مختلفی مانند نوشتن ایمیل، انجام کارهای معنی دار، استفاده از API ها و تحقیق پویا اطلاعات را انجام دهد. علاوه بر این، آنها می‌خواهند که دستیارشان برای هر کسی که از آن استفاده می‌کند قابل تنظیم و توسعه باشد.

  • آنها به جمع آوری داده های با کیفیت بالا و آموزش مدل های بهتر ادامه خواهند داد. 
  • چشم انداز آنها ایجاد یک پلتفرم یکپارچه است که شامل دستیارهای مکالمه، بازیابی از طریق موتورهای جستجو، ادغام API ها و ادغام های شخص ثالث و بلوک های سازنده برای توسعه دهندگان است. 
  • آنها هنوز چند مدل خصوصی دارند که می خواهند پس از کار بر روی ویژگی های امنیتی، آنها را عمومی کنند.
  • جامعه در حال کار بر روی راه‌اندازی روشی است که به آموزش و اجرای مدل‌های زبان بزرگ بر روی پردازنده‌های گرافیکی مبتنی بر مصرف‌کننده کمک می‌کند.

پروژه Open Assistant کاملاً شفاف و دارای مجوز برای استفاده تجاری است. فقط چند مدل مانند LLaMa محدود شده اند. هر چیز دیگری، از جمله مدل‌ها، مجموعه داده‌ها، کد، استنتاج، کاغذ، نسخه آزمایشی و مستندات، رایگان و عمومی است. 

این پلتفرم به شما امکان می دهد در مجموعه داده ها مشارکت کنید و از جدول امتیازات صعود کنید. همچنین می توانید مدل خود را با مجموعه داده عمومی آموزش دهید. احتمالات بی پایان را کاوش کنید.

لایک، ستاره و قلب دادن به پروژه را فراموش نکنید. آنها سزاوار محبت ما هستند زیرا این کار را فداکارانه انجام می دهند.
 
 
عابد علی اعوان (@1abidaliawan) یک متخصص دانشمند داده معتبر است که عاشق ساخت مدل های یادگیری ماشینی است. در حال حاضر، او بر تولید محتوا و نوشتن وبلاگ های فنی در زمینه یادگیری ماشین و فناوری های علم داده تمرکز دارد. عابد دارای مدرک کارشناسی ارشد در رشته مدیریت فناوری و مدرک کارشناسی در رشته مهندسی مخابرات است. چشم انداز او ساخت یک محصول هوش مصنوعی با استفاده از یک شبکه عصبی نمودار برای دانش آموزانی است که با بیماری های روانی دست و پنجه نرم می کنند.
 

تمبر زمان:

بیشتر از kdnuggets