Next Snapdragon Chip Leaks: The Upcoming Mobile CPU Is Packed With AI Power - Decrypt

بازنشر افلاطون

دنبال: 0

کوالکام، یک تایتان در حوزه پردازنده‌های پیشرفته smartph0ne، در حال آماده شدن برای رونمایی از نسل سوم تراشه اسنپدراگون 8 خود است. این اعلامیه به ویژه با توجه به این نکته قابل توجه است که برترین تراشه فعلی آن، اسنپدراگون 8 نسل 2، در حال حاضر عنوان دومین تراشه قدرتمند گوشی های هوشمند تا کنون را به خود اختصاص داده است. معیارهای Antutu، تنها توسط Dimensity 9200+ که توسط سازنده تایوانی MediaTek توسعه یافته است.

انتظار می رود که به طور رسمی در روز سه شنبه رونمایی شود، جزئیات تراشه جدید نشتی آنلاین در روز دوشنبه. تراشه جدید نه تنها بهبود عملکرد را نوید می دهد، بلکه یک جهش قابل توجه در قابلیت های هوش مصنوعی روی دستگاه را نوید می دهد. MS Poweruser.

علاوه بر بهبود عملکرد افزایشی مورد انتظار - مانند یک GPU 25٪ سریعتر و یک CPU 30٪ سریعتر - سیستم جدید روی یک تراشه (SoC) دارای یک موتور هوش مصنوعی قدرتمند است که می تواند از دقت بالا در مدل های هوش مصنوعی محلی پشتیبانی کند. می تواند مدل های زبان بزرگ محلی (LLM) با بیش از 10 میلیارد پارامتر را اجرا کند. این تراشه حتی می تواند مدل متن به تصویر Stable Diffusion را با شبکه عصبی ControlNet اجرا کند.

کوالکام اسنپدراگون 8 نسل 3 لو رفت. — تصویر: MSPoweruser

سازندگان سخت افزار موبایل به شدت به سمت هوش مصنوعی حرکت می کنند. به عنوان مثال، گوگل تراشه‌های Tensor خود را اصلاح کرده است و آنها را برای مدیریت بی‌شمار ویژگی‌های هوش مصنوعی که جدیدترین تلفن‌های پیکسل به صورت محلی اجرا می‌کنند، مجهز کرده است و نیاز به پردازش ابری را دور می‌زند. به طور مشابه، اپل بازی خود را با A17 Pro SoC ارتقا داده است و قدرت هوش مصنوعی خود را افزایش داده است.

ظهور تراشه‌های دارای هوش مصنوعی در دستگاه‌های مصرف‌کننده، نوید عصر تحول‌آفرین در فناوری است. این پردازنده‌های پیشرفته که برای اجرای مدل‌های پیچیده هوش مصنوعی به صورت محلی طراحی شده‌اند، به آینده‌ای پر از امکانات اشاره می‌کنند، از دستیاران چت بات شخصی‌شده و تجربه‌های بازی فوق‌العاده واقعی گرفته تا نظارت بر سلامت در زمان واقعی و رابط‌های کاربری تطبیقی.

وعده پردازش سریعتر، همراه با شخصی سازی بهتر و حفظ حریم خصوصی بیشتر، این تراشه ها را به عنوان سنگ بنای آینده ای قرار می دهد که در آن دستگاه های ما نه تنها هوشمند هستند، بلکه به طور مستقیم با نیازها و ترجیحات ما هماهنگ هستند.

کنت کرسی مدیرعامل این شرکت است هوش مصنوعی را فراخوانی کنید، شرکتی که در خط مقدم تولید تصویر هوش مصنوعی و استفاده از قدرت انتشار پایدار. او گفت رمزگشایی کنید اجرای هوش مصنوعی بر روی یک دستگاه به جای در فضای ابری دارای مزایای زیادی است.

او گفت: «محاسبات مبتنی بر فضای ابری یک گزینه عالی برای شرکت‌های بزرگ‌تر است، با این حال، برای افرادی که به دنبال تولید محتوا هستند، هوش مصنوعی روی دستگاه جایگزینی مقرون‌به‌صرفه‌تر، شخصی‌شده و خصوصی‌تر ارائه می‌دهد. او همچنین بر پتانسیل رویکرد اپل در استقرار مجموعه ای بزرگتر از حافظه یکپارچه تاکید کرد و به عنوان مثال، آینده ای را با دستیار محلی قدرتمند LLM به جای سیری مبتنی بر ابر، پیشنهاد کرد.

کرسی گفت، با این حال، به همان اندازه که این تراشه جدید قدرتمند است، Invoke برنامه‌ای برای پورت برنامه خود به دستگاه‌های اندروید یا iOS ندارد.

او گفت: «راه‌حل تجاری ما معمولاً برای فرآیندهای پیچیده‌تر گردش کار استفاده می‌شود. "در حالی که ما برنامه های فوری برای یک برنامه محلی و OSS Android نداریم، ما به شدت در حال مشاهده مسیر الگوهای استفاده برای خلاقان و ظهور فناوری پیشرفته ای هستیم که از استقرار تلفن همراه پشتیبانی می کند."

در حال حاضر، گزینه پیشرو برای تولید تصویر محلی، برنامه Draw Things در iOS است. هیچ گزینه قابل مقایسه ای برای کاربران اندروید وجود ندارد.

Kersei در مورد اثرات موج دار تراشه جدید کوالکام در اکوسیستم فناوری گسترده تر خوش بین بود.

او توضیح داد: «ارائه این تراشه برای هوش مصنوعی روی دستگاه، قابلیت‌هایی را که می‌توان روی دستگاه‌های تلفن همراه مستقر کرد، بهبود می‌بخشد»، و اضافه کرد که انتظار دارد با افزایش توانایی سخت‌افزار، توسعه‌دهندگان اپلیکیشن را ببیند که قابلیت‌های هوش مصنوعی بر اساس تقاضا را در خدمات خود بگنجانند.

با این حال، هر نوآوری چالش های خود را دارد. کرسی به مشکلات بالقوه توزیع وزن مدل در دستگاه‌های پایانی اشاره کرد، به‌ویژه برای مدل‌های اختصاصی مانند GPT-3 یا GPT-4 که بسیار بزرگ هستند و منبع باز نیستند.

او گفت: «این می‌تواند برای یک مدل اختصاصی که در آن مدیریت مالکیت معنوی در اولویت است، غیرقابل اجرا باشد. با این حال، Kersei به سرعت پتانسیل مدل‌های منبع باز مانند Stable Diffusion یا Mistral7B را به‌عنوان تغییرات بالقوه بازی مورد توجه قرار داد.

As گزارش شده توسط رمزگشایی کنیدMistral7B یک مدل سبک وزن است که بر روی 7 میلیارد پارامتر آموزش دیده است که در جامعه هوش مصنوعی موج ایجاد کرده است. رمزگشایی کنید پاسخ های خود را در برابر سایر رقبای قدرتمندتر مانند LlaMA و Stable Beluga 2 آزمایش کرد و خروجی های آنها را شکست داد. برای زمینه، در حالی که Mistral 7B بر روی 7 میلیارد پارامتر کار می کند، GPT-4 دارای 1.7 تریلیون پارامتر خیره کننده است.

اسنپدراگون 8 نسل 3 کوالکام فراتر از یک ریزتراشه است. این منادی آینده موبایل مبتنی بر هوش مصنوعی است. با پیشروان صنعت مانند Qualcomm، Google و Apple، زمان زیادی است که دستیار شما بتواند تمام اسرار شما را حفظ کند و در عین حال در پاسخ به سوالات و انجام وظایف واقعا مفید باشد.