زبان جدید MIT برای داده‌های بزرگ «پراکنده»، اولین حضور خودران Uber و موارد دیگر – این هفته در هوش مصنوعی 09-16-16

1 تا 10 استارتاپ در مراحل بعدی به شتاب دهنده یادگیری ماشین و علم داده سیاتل بپیوندید

مایکروسافت چهارمین شتابدهنده یادگیری ماشین خود را با 10 استارت آپ در مرحله آخر در سیاتل راه اندازی کرده است. استارت‌آپ‌های منتخب که دامنه‌های مختلف از تولید تا رسانه‌های اجتماعی را در بر می‌گیرند، به طور متوسط ​​5.3 میلیون دلار بودجه دریافت کرده‌اند که میانگین درآمد سالانه آن 3 میلیون دلار است. استارت‌آپ‌ها از طریق مشارکت با شبکه Sprosty و برنامه RetailXelerator خود به تعدادی کارگاه و مربی و همچنین ارتباطات تجاری و مشتری دسترسی خواهند داشت. استارت آپ های انتخاب شده عبارتند از: Cycle Computing; DataRPM؛ داومتری؛ KenSci; ورود Radius; بینش متریک'; پایمتریک؛ Shareablee; بینش چشم انداز؛ و Versium.

(نسخه مطبوعاتی کامل وبلاگ Microsoft Accelerator از زمان به روز رسانی این پست در سپتامبر 2017 حذف شده است)

2 - محاسبات موازی سریعتر

محققان آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی MIT (CSAIL) زبان برنامه نویسی جدیدی به نام Milk ایجاد کرده اند که با برنامه های کلان داده کارآمدتر کار می کند. در آزمایش‌های اولیه روی چندین الگوریتم معروف، برنامه‌های نوشته شده با Milk چهار برابر سریع‌تر از برنامه‌هایی بودند که با زبان‌های سنتی‌تر ایجاد شده بودند. مجموعه‌های کلان داده اغلب شامل داده‌های پراکنده می‌شوند که تراشه‌های حافظه رایانه امروزی برای آنها بهینه نشده‌اند. به جای واکشی تکه‌های داده، پردازنده‌های کامپیوتری معمولاً کل «بلوک‌های» داده را بر اساس اصلی به نام محلی (محلی بودن) می‌گیرند (همچنین تا جایی که می‌تواند بلوک‌های مجاور اطلاعات را واکشی می‌کند). اگر الگوریتمی بخواهد 20 کتاب خاص را از میان پایگاه داده 2 میلیون کتاب خرده فروش آنلاین انتخاب کند، این به خوبی کار نمی کند. شیر به گونه ای عمل می کند که وقتی داده ای درخواست می شود، فقط به داده هایی می رود که می داند به آنها نیاز دارد. این تیم تحقیقاتی زبان جدید خود را این هفته در کنفرانس بین المللی معماری موازی و تکنیک های تالیف ارائه کرد.

(مقاله کامل را بخوانید اخبار MIT)

3 - پیتسبورگ، Uber خودران شما اکنون وارد می شود

روز چهارشنبه، اوبر اولین دسته از خودروهای خودران خود را به پیتسبورگ فرستاد (البته بدون رانندگان «ایمنی» در صورت بروز مشکل). اوبر در بیانیه مطبوعاتی خود به خرید اخیر خود از Otto اشاره کرد که سخت افزار و نرم افزاری برای کامیون های خودران برای حمل و نقل و تحویل ایجاد می کند و گروه مهندسی خودران خود را به عنوان یکی از قوی ترین ها در جهان تقویت می کند. یکی از نویسندگان Engadget مقاله ای را منتشر کرد که در آن مقاله خود را شرح داد تجربه سوار شدن در یکی از خودروهای خودران اوبر دیروز، با اشاره به اینکه در حالی که بیشتر حرکات را در 30 دقیقه سواری به صورت مستقل انجام می داد، در برخی موقعیت ها دشوارتر بود (مانند برخورد با خطای انسانی در تقاطع های چهار طرفه). هنوز هیچ اطلاعیه‌ای درباره طول دوره آزمایشی یا جایی که Ubers خودران ممکن است در آینده راه اندازی شود، وجود ندارد.

(مقاله کامل را بخوانید اتاق خبر UBER)

4 - فناوری سنجش مغز اجازه تایپ با 12 کلمه در دقیقه را می دهد

دانشمندان دانشگاه استنفورد فناوری ابداع کرده‌اند که مستقیماً امواج مغزی را می‌خواند و مکان‌نما را روی صفحه‌کلید با سرعت ۱۲ کلمه در دقیقه با میمون‌ها هدایت می‌کند. در حالی که نسخه‌های کندتر این فناوری وجود دارد، این پیشرفت‌های جدید برای الگوریتم‌های زیربنایی اعمال می‌شوند که سیگنال‌های چشمی را به حروف صفحه‌کلید تایپ‌شده ترجمه می‌کنند. استفاده از میمون‌هایی که برای رونویسی متن روی صفحه کامپیوتر آموزش دیده‌اند (متون شامل مقالاتی از نیویورک تایمز و بخش‌های هملت)، این آخرین آزمایش‌ها پیشرفت‌های قابل‌توجهی را در سرعت - تا سه برابر سریع‌تر - و دقت نشان دادند. کریشنا شنوی، استاد مهندسی برق در استنفورد، و همکار فوق دکتری، پل نویوجوکیان، که این فناوری را طراحی کرده اند، بخشی از ابتکار عمل رابط مغز و ماشین موسسه علوم اعصاب استانفورد هستند. امید این است که این رابط جدید، که شامل استفاده از یک آرایه چند الکترودی است، در نهایت بتواند با افرادی که فلج هستند، آزمایش و استفاده شود.

(مقاله کامل را بخوانید اخبار استنفورد)

5 -NVIDIA از کامپیوتر هوش مصنوعی با اندازه کف دست و کم مصرف برای خودروهای خودران رونمایی کرد

انویدیا آخرین فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی خود را رونمایی کرد، رایانه‌ای به اندازه کف دست که برای نصب وسایل نقلیه خودران برای ناوبری و سایر سیستم‌های رانندگی کروز خودکار طراحی شده است. پلت فرم محاسباتی NVIDIA® DRIVE™ PX 2 AI مبتنی بر پردازنده Drive PX NVIDIA است که در حال حاضر توسط 80 خودروساز، تأمین‌کننده ردیف 1، محقق و استارت‌آپ استفاده می‌شود. این جدیدترین فناوری به عنوان موتور هوش مصنوعی برای خودروی خودران بایدو عمل خواهد کرد. همکاری بین این دو شرکت هفته گذشته در Baidu World در پکن اعلام شد. DRIVE PX 2 در سه ماهه چهارم 2016 در دسترس سایر شرکای تولید قرار خواهد گرفت.

(مقاله کامل را در اخبار انویدیا)

اعتبار تصویر: MIT Research News