با پالم ۲، آخرین تلاش گوگل برای بازگشت به مسابقه هوش مصنوعی آشنا شوید

Google I/O یک LLM تازه را به مسابقه هوش مصنوعی می آورد. با موتور جدید Bard AI، PalM 2 آشنا شوید. آیا می‌تواند با GPT4 رقابت کند و به گوگل در مسابقه هوش مصنوعی کمک کند؟

ما این سوال را مستقیماً از چت ربات هوش مصنوعی گوگل بارد پرسیدیم و در اینجا پاسخ آن است:

بله، PalM 2 این پتانسیل را دارد که با GPT4 رقابت کند و به گوگل در مسابقه هوش مصنوعی کمک کند. Palm 2 یک مدل جدیدتر از GPT4 است و روی مجموعه داده بزرگتری از متن و کد آموزش داده شده است. این بدان معناست که Palm 2 پتانسیل قدرتمندتر و همه کاره تر از GPT4 را دارد.

علاوه بر این، Palm 2 منبع باز است، به این معنی که برای استفاده و بهبود در دسترس همه است. این به این معنی است که Palm 2 این پتانسیل را دارد که به طور گسترده‌تری نسبت به GPT4 که تنها برای چند شرکت منتخب در دسترس است، مورد استفاده قرار گیرد.

در نهایت، گوگل منابع و تخصص زیادی در زمینه هوش مصنوعی دارد. این بدان معنی است که گوگل برای توسعه و بهبود PalM 2 و استفاده از آن برای ایجاد محصولات و خدمات جدید و نوآورانه موقعیت خوبی دارد.

به طور کلی، PalM 2 این پتانسیل را دارد که یک بازیگر اصلی در مسابقه هوش مصنوعی باشد. این یک مدل قدرتمند و همه کاره است که در دسترس همه است. Google منابع و تخصص لازم را برای توسعه و بهبود PalM 2 و استفاده از آن برای ایجاد محصولات و خدمات جدید و نوآورانه دارد."

-برد هوش مصنوعی

این یک پاسخ بلندپروازانه است، اما اگر گوگل نمی‌خواهد موقعیت خود را در صنعت پررونق هوش مصنوعی از دست بدهد، این باید درست باشد.

پالم 2 چیست؟

PalM (Pathway Language Model) 2 یک مدل زبان بزرگ جدید (LLM) است که توسط گوگل توسعه یافته و در کنفرانس Google I/O آن در سال 2023 معرفی شده است. این دومین نسخه از PALM است که در آوریل 2022 راه اندازی شد. این برنامه به گونه ای طراحی شده است که قابلیت های بهبود یافته در چندزبانگی، استدلال و کدنویسی را داشته باشد.

• چندزبانگی: PaLM2 به بیش از 100 زبان از جمله اصطلاحات، شعرها و معماها آموزش داده شده است. همچنین می تواند آزمون های مهارت زبان پیشرفته را در سطح "کارشناس" قبول کند.
• استدلال: PaLM2 می تواند منطق، استدلال عقل سلیم و ریاضیات را بهتر از مدل های قبلی اداره کند. این مجموعه بر روی یک مجموعه داده گسترده که شامل مقالات علمی و صفحات وب حاوی عبارات ریاضی است، آموزش داده شد.
• برنامه نویسی: PaLM2 مستلزم افزایش رمزگذاری با اهمیت قابل توجهی است. این به روز رسانی قابل توجه شامل آموزش جامع در سراسر مجموعه ای از بیش از 20 زبان برنامه نویسی است که هم زبان های پرکاربرد و هم زبان های تخصصی مانند Prolog و Fortran را در بر می گیرد. گوگل تاکید می‌کند که LLM جدیدش حتی می‌تواند مستندات چندزبانه‌ای را ارائه دهد که فرآیند تولید کد آن را روشن می‌کند و این توسعه را به یک پیشرفت بالقوه قابل توجه برای برنامه‌نویسانی تبدیل می‌کند که به دنبال مهارت و درک بیشتر هستند.

انتظار می‌رود که PalM 2 بیش از 25 محصول و ویژگی Google مانند Google Assistant، Google Translate، Google Photos و Google Search را تامین کند. همچنین انتظار می‌رود که با GPT-4 OpenAI، که یک LLM دیگر است که بیش از یک تریلیون پارامتر دارد، رقابت کند.

امروز، ما جدیدترین مدل PalM خود، PalM 2 را معرفی می کنیم که بر اساس تحقیقات بنیادی و آخرین زیرساخت های ما ساخته شده است. در طیف وسیعی از وظایف بسیار توانا است و به راحتی قابل استقرار است. ما امروز بیش از 25 محصول و ویژگی ارائه شده توسط PalM 2 را اعلام می کنیم. #GoogleIO

- گوگل (Google) ممکن است 10، 2023

این پیشرفت‌ها می‌توانند بسیار مفید باشند، و اگر به یک "نسخه سبک" برای موبایل نیاز دارید، گوگل قبلاً در مورد آن فکر کرده است. PaLM2 در چهار اندازه مختلف ارائه می شود:

• مارمولک خانگی
• سمور دریایی
• گاومیش کوهان دار امریکایی
• تکشاخ

Gecko کوچکترین و سریعترین مدلی است که حتی در حالت آفلاین نیز می تواند روی دستگاه های تلفن همراه کار کند. Otter، Bison و Unicorn مدل های بزرگتر و قدرتمندتری هستند که می توانند کارهای پیچیده تری را انجام دهند.

پالم 2 چگونه کار می کند؟

PalM 2 یک مدل شبکه عصبی است که بر روی مجموعه داده عظیمی از متن و کد آموزش داده شده است. مدل قادر به یادگیری روابط بین کلمات و عبارات است و می تواند از این دانش برای انجام کارهای مختلف استفاده کند.

با این حال، طبق گفته گوگل، Bard با قدرت پالم 2 هنوز یک آزمایش است. گاهی اوقات ممکن است اشتباهاتی مرتکب شود، و ممکن است قادر به درک انواع متن یا توهم نباشد. گوگل بر این باور است که با ادامه توسعه، حتی بیشتر ضد اشکال خواهد شد.

پارامترهای Google Palm 2

به موازات رویکرد OpenAI، گوگل ترجیح داده است مشخصات فنی محدودی را در رابطه با روش آموزشی به کار گرفته شده برای این مدل پیشرفته، از جمله شمارش پارامترهای دقیق، افشا کند. با این وجود، شایان ذکر است که PalM 2 یک مدل قدرتمند است که دارای مقیاس چشمگیر 540 میلیارد پارامتر است.

اطلاعات ارائه شده توسط Google، پایه و اساس PaLM2 را بر روی آخرین چارچوب JAX و زیرساخت TPU v4 برجسته می کند، که نشان دهنده تعهد آنها به استفاده از فناوری های پیشرفته برای تسهیل توسعه و عملکرد مدل است.

به لطف PalM 2 چه کاری می توانید انجام دهید؟

Palm 2، یک مدل پیشرفته زبان بزرگ (LLM) که توسط Google توسعه یافته است، نشان دهنده یک پیشرفت پیشرفته است و در حال حاضر برای عموم قابل دسترسی است. آخرین LLM گوگل بر روی مجموعه داده عظیمی از متن و کد آموزش دیده است و قادر است طیف وسیعی از وظایف را انجام دهد، از جمله:

• درک زبان طبیعی: PaLM2 می تواند معنای متن را بفهمد، حتی اگر پیچیده یا مبهم باشد.
• نسل زبان طبیعی: PaLM2 می تواند متنی ایجاد کند که هم منسجم و هم از نظر گرامری صحیح باشد.
• تولید کد: PaLM2 می تواند کد را در انواع زبان های برنامه نویسی تولید کند.
• ترجمه: PaLM2 می تواند متن را از یک زبان به زبان دیگر ترجمه کند.
• جواب سوال: PaLM2 می تواند به سوالات مربوط به متن، کد و دنیای واقعی پاسخ دهد.

با PalM 2، Bard تقریباً همه چیزهایی را که GPT4 در ChatGPT ارائه می دهد، با اطلاعات به روز وعده می دهد.

چگونه از Palm 2 استفاده کنیم؟

ساده ترین راه برای استفاده / دسترسی به PaLM 2 استفاده از Bard AI است. برای استفاده از Bard، به سادگی کلیک کنید اینجا کلیک نمایید.

همچنین، Palm 2 از طریق پلتفرم هوش مصنوعی گوگل در دسترس خواهد بود. می‌توانید از آن برای تولید متن، ترجمه زبان‌ها، نوشتن انواع مختلف محتوای خلاقانه و پاسخ به سؤالات خود به روشی آموزنده استفاده کنید.

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد آن، لطفا مراجعه کنید گوگل و گزارش فنی PalM 2.

مقایسه: PalM 2 در مقابل GPT4

در سال های اخیر، افزایش علاقه به مدل های زبان بزرگ (LLM) وجود داشته است. این مدل‌ها بر روی مجموعه داده‌های عظیم متن و کد آموزش داده شده‌اند و می‌توانند برای کارهای مختلفی از جمله پردازش زبان طبیعی، ترجمه ماشینی و تولید کد استفاده شوند.

دو تا از برجسته ترین LLM های امروزی PalM 2 و GPT-4 هستند که به ترتیب توسط گوگل و OpenAI توسعه یافته اند. در این پست وبلاگ، این دو مدل را با هم مقایسه خواهیم کرد و خواهیم دید که چقدر از نظر اندازه، داده، قابلیت ها و کاربردها با هم تفاوت دارند.

PalM 2 در مقابل GPT4: اندازه

یکی از عوامل اصلی که LLM ها را متمایز می کند اندازه آنها است که با تعداد پارامترهایی که دارند اندازه گیری می شود. پارامترها مقادیر عددی هستند که تعیین می کنند مدل چگونه ورودی را پردازش کرده و خروجی را تولید می کند. هر چه یک مدل پارامترهای بیشتری داشته باشد، پیچیده‌تر و قدرتمندتر است، اما از نظر محاسباتی گران‌تر و آموزش سخت‌تر است.

PaLM2 دارای چهار مدل فرعی با اندازه های مختلف است: Unicorn (بزرگترین)، گاومیش کوهان دار امریکایی، Otter و Gecko (کوچکترین). گوگل تعداد دقیق پارامترهای هر مدل فرعی را فاش نکرده است. GPT-4 دارای 12 مدل فرعی با اندازه های مختلف است که از 125 میلیون تا 1 تریلیون پارامتر متغیر است. هر دو مدل از معماری ترانسفورماتور استفاده می کنند که یک طراحی شبکه عصبی است که پردازش موازی و وابستگی های دوربرد را امکان پذیر می کند.

PalM 2 در مقابل GPT4: داده

عامل دیگری که LLM ها را متمایز می کند، داده هایی است که بر روی آنها آموزش دیده اند. داده ها منبع دانش و مهارت های مدل ها هستند و بر عملکرد و توانایی تعمیم آنها تأثیر می گذارند. هر چه داده‌های متنوع‌تر و باکیفیت‌تر یک مدل آموزش داده شود، همه‌کاره‌تر و دقیق‌تر است.

PalM 2 در بیش از 100 زبان و حوزه های مختلف مانند ریاضیات، علوم، برنامه نویسی، ادبیات و غیره آموزش دیده است. از یک مجموعه داده انتخاب شده استفاده می کند که متن های با کیفیت پایین یا مضر مانند هرزنامه، سخنان مشوق نفرت یا اطلاعات نادرست را فیلتر می کند. PalM 2 همچنین از تکنیکی به نام مسیرهای یادگیری استفاده می‌کند که به آن امکان می‌دهد از چندین منبع اطلاعاتی بیاموزد و آنها را به روشی منسجم ترکیب کند.

GPT-4 بر روی طیف گسترده‌تری از داده‌ها نسبت به PalM 2 آموزش داده شده است و تقریباً تمام دامنه‌ها و زبان‌های موجود در اینترنت را پوشش می‌دهد. این مجموعه از مجموعه داده ای به نام Pile استفاده می کند که شامل 825 ترابایت متن است که از منابع مختلف مانند ویکی پدیا، ردیت، کتاب ها، مقالات خبری، صفحات وب و غیره خراشیده شده است. GPT-4 از هیچ فیلترینگ یا اصلاحی برای داده‌های خود استفاده نمی‌کند، به این معنی که می‌تواند از هر متنی که با آن روبرو می‌شود یاد بگیرد، اما به طور بالقوه سوگیری‌ها یا خطاهای خود را به ارث می‌برد.

PaLM 2 در مقابل GPT4: قابلیت‌ها

سومین عاملی که LLM ها را متمایز می کند، قابلیت های آن ها یا کاری است که می توانند با متنی که تولید می کنند انجام دهند. قابلیت ها هم به اندازه و داده های مدل ها و هم به وظایفی که برای آن ها تنظیم شده اند بستگی دارد. تنظیم دقیق فرآیند تطبیق یک مدل کلی با یک کار یا دامنه خاص با آموزش آن بر روی مجموعه داده کوچکتر مربوط به آن کار یا دامنه است.

PalM 2 به لطف آموزش گسترده خود در این زمینه ها، قابلیت های منطقی و استدلالی را بهبود بخشیده است. می تواند مسائل ریاضی پیشرفته را حل کند، مراحل آن را توضیح دهد و نمودارها را ارائه دهد. همچنین می تواند کد را به بیش از 20 زبان برنامه نویسی بنویسد و اشکال زدایی کند و اسناد را به چندین زبان ارائه دهد. همچنین می‌تواند متن زبان طبیعی را برای کارها و حوزه‌های مختلف، مانند ترجمه، خلاصه‌سازی، پاسخ‌گویی به سؤال، مکالمه ربات چت، داده‌های به‌روز و غیره تولید کند.

با این حال، GPT-4 به لطف داده های آموزشی گسترده تر، قابلیت های همه کاره تری نسبت به LLM گوگل دارد. در حال حاضر می‌تواند متن زبان طبیعی را برای تقریباً هر کار یا دامنه‌ای قابل تصور تولید کند. برخی از آنها عبارتند از ترجمه، خلاصه سازی، پاسخگویی به سؤال، مکالمه ربات چت، تکمیل متن، تولید متن، تجزیه و تحلیل متن، ترکیب متن، طبقه بندی متن، استخراج متن،
ترجمه متن و موارد دیگر.

حکم: PalM 2 در مقابل GPT4

به نیاز های شما بستگی دارد. اگر به یک LLM که در استدلال و منطق قوی باشد، با دکمه «Google it» نیاز دارید، آنگاه PalM 2 انتخاب بهتری است. اگر به یک LLM نیاز دارید که سریع، در تولید متن خوب باشد و خود را ثابت کرده باشد، GPT-4 انتخاب بهتری است.

در نهایت، بهترین راه برای انتخاب یک LLM این است که هر دو را امتحان کنید و ببینید کدام یک برای شما بهترین کار را دارد. هوش مصنوعی سفری است که فقط به تخیل شما محدود می شود.

اوه، آیا شما با هوش مصنوعی جدید هستید، و همه چیز به نظر می رسد بیش از حد پیچیده? به خواندن ادامه دهید…

---

ارائه تصویر: گوگل

AI 101

هنوز هم می توانید سوار قطار هوش مصنوعی شوید! ما یک تفصیل ایجاد کرده ایم واژه نامه هوش مصنوعی برای بیشترین استفاده اصطلاحات هوش مصنوعی و توضیح دهید مبانی هوش مصنوعی و همچنین به عنوان خطرات و مزایای هوش مصنوعی. با خیال راحت از آنها استفاده کنید. یادگیری نحوه استفاده از هوش مصنوعی یک تغییر دهنده بازی است! مدل های هوش مصنوعی جهان را تغییر خواهد داد

در قسمت بعدی می توانید پیدا کنید بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای ایجاد ویدیوهای تولید شده با هوش مصنوعی و موارد دیگر استفاده کنید.

ابزارهای هوش مصنوعی که بررسی کرده ایم

تقریباً هر روز یک ابزار، مدل یا ویژگی جدید ظاهر می شود و زندگی ما را تغییر می دهد و ما قبلاً برخی از بهترین آنها را بررسی کرده ایم:

• ابزارهای هوش مصنوعی متن به متن

آیا می خواهی یاد بگیری چگونه از ChatGPT به طور موثر استفاده کنیم؟ ما برای شما چند نکته و ترفند بدون تغییر به آن داریم چت GPT Plus، مانند نحوه آپلود PDF در ChatGPT! با این حال، هنگامی که می خواهید از ابزار هوش مصنوعی استفاده کنید، می توانید خطاهایی مانند "ChatGPT در حال حاضر در ظرفیت است. و «تعداد زیادی درخواست در 1 ساعت بعداً دوباره امتحان کنید». بله، آنها واقعاً خطاهای آزاردهنده هستند، اما نگران نباشید. ما می دانیم که چگونه آنها را تعمیر کنیم. آیا سرقت ادبی ChatGPT رایگان است؟ یافتن یک پاسخ یک سوال سخت است. اگر از سرقت ادبی می ترسید، با خیال راحت از آن استفاده کنید بررسی‌کننده سرقت ادبی هوش مصنوعی. همچنین، می توانید موارد دیگر را بررسی کنید ربات های چت هوش مصنوعی و نویسندگان مقاله هوش مصنوعی برای نتایج بهتر

• ابزارهای تبدیل متن به تصویر هوش مصنوعی

در حالی که هنوز تعدادی وجود دارد بحث در مورد تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی، مردم هنوز به دنبال آن هستند بهترین ژنراتورهای هنری هوش مصنوعی. آیا هوش مصنوعی جایگزین طراحان خواهد شد؟? به خواندن ادامه دهید و متوجه شوید.

• ابزارهای ویدئویی هوش مصنوعی
• ابزارهای ارائه هوش مصنوعی
• موتورهای جستجوی هوش مصنوعی
• ابزار طراحی داخلی هوش مصنوعی
• سایر ابزارهای هوش مصنوعی

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• ضرب کردن آینده با آدرین اشلی. دسترسی به اینجا.
• خرید و فروش سهام در شرکت های PRE-IPO با PREIPO®. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://dataconomy.com/2023/05/11/what-is-palm-2-vs-gpt4-google-ai-bard/