تسلط بر هنر داستان سرایی داده ها: راهنمایی برای دانشمندان داده - KDnuggets

بازنشر افلاطون

دنبال: 0

تسلط بر هنر داستان سرایی داده: راهنمایی برای دانشمندان داده
عکس اسحاق اسمیت on می Unsplash

اگر به دنبال تبدیل شدن به یک دانشمند داده هستید، یا قبلاً یک دانشمند داده هستید - مهارت های مورد نیاز را مطالعه کرده یا می دانید. شما به یک زبان برنامه نویسی، درک آمار ریاضی، توانایی ایجاد تجسم داده ها و موارد دیگر نیاز دارید.

اگر به دنبال حرفه ای شدن در علم داده هستید و به راهنمایی نیاز دارید، به این مقاله نگاهی بیندازید: در پنج مرحله یک متخصص علوم داده شوید.

اگرچه بیشتر وقت شما در مرحله آماده سازی داده صرف تلاش برای یافتن و پاکسازی داده ها می شود - عناصر مهم دیگری برای علم داده وجود دارد.

هنگامی که بینش های ارزشمند خود را پیدا کردید، اگر روندها، الگوها یا در تجسم ها قرار داده شوند - باید بتوانید آنها را توضیح دهید. به عنوان یک متخصص داده، درک زبان فنی برای افراد غیر فنی ممکن است دشوار باشد.

اگر فردی فنی هستید، انتقال پیام خود به افراد غیر فنی می تواند چالش برانگیز باشد. نه تنها با افراد غیر فنی روبرو خواهید شد، بلکه ممکن است با کسی سروکار داشته باشید که توضیح را از طریق تجسم یا اجرای پروژه ترجیح می دهد.

بنابراین، هنگامی که یافته‌های خود را به دست آوردید، باید به افراد مختلفی رسیدگی کنید – و تسلط بر نحوه انجام آن می‌تواند دشوار باشد، اما می‌توان به آن دست یافت.

بیا شروع کنیم…

به عنوان یک دانشمند داده، من درک می کنم که بسیاری از سهامداران یا مدیران از پیشینه فنی نمی آیند. بنابراین، برخی از اصطلاحات مورد استفاده در تیم روزمره شما برای آنها بیگانه خواهد بود. به عنوان مثال، امتیاز F1 یا اعتبار متقابل.

به این فکر کنید که چگونه یک معلم موضوعی را برای دانش‌آموز توضیح می‌دهد و زمانی که برای مخاطبان خود توضیح می‌دهید، این موضوع را در ذهن خود نگه دارید. اصطلاحات علم داده خود را به زبانی ترجمه کنید که همه بتوانند آن را بفهمند. اگر راهی برای جایگزینی یک اصطلاح علم داده خاص وجود نداشته باشد، توضیح معنای آن ضرری ندارد. با از دست دادن توجه مخاطبان خود به کلمات فنی، آسیب بیشتری وارد خواهید کرد.

افراد مختلف به روش های مختلف یاد می گیرند. برخی می توانند یک کتاب درسی را یک بار بخوانند و آن را دریافت کنند. برخی نیاز به کد رنگی دارند. برخی نیاز به تجسم دارند. در هنگام ارائه یافته های خود، خود را محدود نکنید و خود را در بلاتکلیفی قرار دهید که باید به 1000 سوال پاسخ دهید. تجسم ها می توانند به سوالات شما پاسخ دهند.

تجسم داده ها به مخاطبان شما این امکان را می دهد که درک بصری از مراحلی که برداشته اید و یافته های شما داشته باشند. در حالی که شما در پس زمینه در مورد تجسم ها صحبت می کنید، چشمان آنها در حال یادگیری و درک آنچه شما می گویید هستند.

در پایان ارائه خود، اطمینان حاصل کنید که یک صفحه خلاصه از تمام نکات مهم و تجسم داده های خود را برای دیدن مخاطبان خود داشته باشید. در طول این مدت، شما باید به سؤالاتی باز باشید که در آن مخاطبان شما می توانند به طور مداوم به تابلوی خلاصه نگاه کنند تا سؤالات جدیدی مطرح کنند.

سوال پرسیدن مخاطبان شما چیز بدی نیست، این نشان می دهد که آنها گوش کرده اند، علاقه مند هستند و می خواهند بیشتر یاد بگیرند و بفهمند.

نکات بالا عناصری از داستان سرایی شماست که آن را موثر می کند. با این حال، ساختار چیزی است که باعث موفقیت داستان سرایی داده‌های شما می‌شود.

داستان سرایی سه پرده ای یک مدل محبوب در داستان های داستانی است که داستان را به سه قسمت تقسیم می کند:

برپایی

هدف: مشکلی را که می‌خواهید حل کنید به روشن‌ترین بیان بیان کنید.

این شامل مقدمه‌ای برای پروژه شما، بیان هدف پروژه، آنچه می‌خواهید حل کنید، و غیره است. در طول راه‌اندازی، از منظر علم داده، به موضوع یا موضوع عمیق‌تر خواهید پرداخت تا زمینه را به آن ببخشید. هدف پروژه هدف پروژه شما برابر با نقطه 1 شما خواهد بود.

مواجهه

هدف: به مخاطبان خود توضیح دهید که چرا حل این مشکل مهم است و مسیرهای مختلفی را که برای حل آن طی کرده اید.

در طول بخش رویارویی، می توانید به صحبت در مورد وظیفه ای که در دست دارید، و اینکه چرا شرکت در وهله اول با این مشکل مواجه بود، ادامه دهید. شما می خواهید مخاطبان خود را علاقمند و مجذوب نگه دارید، بنابراین صحبت در مورد مشکلاتی که شرکت با آن مواجه است همیشه ذینفعان را درگیر خود می کند.

گام به گام مسیرهای مختلفی را که طی کرده اید و نتیجه خود را برای هرکدام توضیح دهید تا کار مورد نظر را کامل کنید. مراحل مختلفی که در طول پروژه علم داده برداشتید، نکات مختلفی را منعکس می کند، به عنوان مثال نقطه 2، نقطه 3، …

دادن زمینه مخاطب به شکست ها و موانعی که با آن مواجه شده اید و چرایی آن، به ایجاد اعتماد و تفاهم بین شما و مخاطبان پس از رسیدن به یک راه حل کمک می کند.

وضوح

هدف: راه حلی را که می توانید برای حل مشکل ارائه دهید توضیح دهید و اطمینان حاصل کنید که مخاطب راضی است.

اینجاست که مخاطب از نگرانی به آرامش می رسد. قطعنامه شما باید بیان کند که چگونه بر شکست ها و موانع قبلی شما غلبه می کند. این بخش را برای سؤالات باز کنید، زیرا مخاطبان شما می خواهند به بینش داده های شما اعتماد کامل داشته باشند و معتقدند این راه درستی است.

هنگامی که مخاطب راحت شد، می توانید شروع به جمع بندی و صحبت در مورد اقداماتی کنید که باید انجام شوند تا کار موفقیت آمیز باشد.

ساختار دیگری که بسیار موثر است اصل هرمی است. این یک ابزار ارتباطی موثر است که برای برقراری ارتباط واضح مسائل پیچیده با مدیران پرمشغله استفاده می شود. هدف این است که ایده های نوشتاری همیشه باید یک هرم را زیر یک فکر واحد تشکیل دهند.

پس اجازه دهید این را کمی بیشتر توضیح دهم. وقتی با مدیران پرمشغله‌ای سر و کار دارید که می‌خواهند در مورد بینش داده‌های شما بیاموزند، اما زمان کوتاهی دارند یا مشتاقند راه‌حل‌ها را بدانند - اصل هرم راهی است که باید پیش بروید.

به 3 قسمت تقسیم می شود:

جواب شما

در این صورت پاسخ شما راه حلی برای کار در دست خواهد بود. این نکته اصلی است که شما می خواهید مخاطبان شما را از آن دور کنند. این پیام کلیدی است و شما می خواهید تمرکز حول این نقطه اصلی - راه حل - احاطه شود.

استدلال های حمایتی

هنگامی که راه حل را بیان کردید، قدم بعدی شما این است که مخاطبان خود را متقاعد کنید که این راه حل است. برای انجام این کار، باید آنها را با بینش سطح بالا در سفری از استدلال های پشتیبان بگذرانید. در طول این بخش، مخاطبان شما ممکن است چند سوال در ذهن خود داشته باشند.

حقایق / داده های پشتیبانی

در طول این بخش، به تمام سوالات احتمالی که ممکن است مخاطبان شما داشته باشند، در اینجا پاسخ داده می شود. هر یک از استدلال‌های پشتیبان شما باید توسط داده‌ها و حقایق پشتیبانی شود تا اطمینان حاصل شود که مخاطبان شما تکالیف خود را انجام داده‌اید و پاسخ/راه‌حل اولیه‌تان از بین نرفت.

استفاده از مهارت‌های استفاده از زبان غیر فنی و تجسم‌سازی در هر دو ساختار: داستان‌سرایی سه مرحله‌ای یا اصل هرم به شما این امکان را می‌دهد که بر هنر داستان‌گویی داده‌ها مسلط شوید.

انتخاب شما در مورد ساختاری که انتخاب می کنید به میزان شناخت مخاطبان خود بستگی دارد. شما همیشه می توانید هر دو ساختار را آزمایش و خطا کنید تا ببینید کدام یک موثرتر است. یک راه خوب برای اندازه‌گیری اینکه ساختار چقدر برای مخاطبان مؤثر است، این است که بدانید کدام ساختار سؤالات کمتری دارد. هر چه مخاطبان شما سوالات کمتری داشته باشند، داستان سرایی شما موفق تر بوده است.

نیشا آریا دانشمند داده، نویسنده فنی آزاد و مدیر انجمن در KDnuggets است. او به ویژه علاقه مند به ارائه مشاوره شغلی یا آموزش های علم داده و دانش مبتنی بر نظریه در مورد علم داده است. او همچنین مایل است راه‌های مختلفی را که هوش مصنوعی می‌تواند به طول عمر انسان کمک کند، کشف کند. یک یادگیرنده مشتاق که به دنبال گسترش دانش فنی و مهارت های نوشتاری خود است و در عین حال به راهنمایی دیگران کمک می کند.