فرصت های کم کد DevOps برای دانشمندان و توسعه دهندگان داده

مهندسان داده و دانشمندان داده بر توسعه برنامه های کاربردی جدید برای دستیابی به اهداف خود متمرکز هستند. نرم افزارهای بسیار خوبی وجود دارند که می توانند برای اهداف مختلف علم داده مورد استفاده قرار گیرند.

متأسفانه، توسعه نرم‌افزاری که قادر به مدیریت چالش‌های کلان داده باشد، بیشتر بوده است مجتمع خبر خوب این است که پیشرفت های جدیدی در کلان داده ها صورت گرفته است به ساده سازی فرآیند توسعه کمک کرده اند. آن‌ها همچنین می‌توانند نرم‌افزاری را برای برنامه‌های داده‌های بزرگ بدون تعداد زیادی کد غیر ضروری ایجاد کنند.

رویکرد کم کد برای توسعه نرم افزار داده های بزرگ

با ظهور تکنولوژی، افزوده های متعددی به دنیای دیجیتال ایجاد شده است که یکی از آنها نرم افزار است. نرم افزار و اپلیکیشن مجموعه ای از کدهایی است که اجرا می شود و به انجام فعالیت های مبتنی بر وب یا رایانه کمک می کند.

نقش نرم افزار در پاسخ به تغییرات داده های بزرگ تکامل یافته است. برای توسعه نرم‌افزارها و برنامه‌هایی که می‌توانند میلیون‌ها کار را در عصری که به روش‌های داده جدید مورد نیاز است، انجام دهند، به یک برنامه‌نویس با دانش مناسب و مهارت‌های بسیار واجد شرایط نیاز است. حداقل این همان چیزی است که به طور کلی پذیرفته شده بود تا اینکه جیمز مارتین در سال 1982 کتاب خود را توسعه برنامه بدون برنامه نویسان منتشر کرد. اگرچه این کتاب قبل از اینکه داده های بزرگ به یک نام آشنا تبدیل شود نوشته شده است، اما اصول آن هنوز در عصر داده های بزرگ قابل اجرا است.

با گذشت زمان، شرکت‌های نرم‌افزاری ابزارهای نرم‌افزاری جدید و ابزارهای توسعه برنامه‌های کاربردی به کمک رایانه را ارائه کردند که با کاهش تعداد کدهای دستی و استفاده از کدهای موجود، روند توسعه برنامه‌ها را تسریع بخشیدند، که بیش از هر زمان دیگری مهم است زیرا نیاز به پردازش داده‌های سخت‌گیرانه‌تر است. .. این به تدریج منجر به توسعه کدهای سطح پایین و پایین شد که اغلب به اشتباه به عنوان برنامه نویسی بدون کد تعبیر می شود اما بسیار متفاوت است.

مزایای توسعه اپلیکیشن کم کد برای علم داده: –

A کد کم پلتفرم توسعه پلتفرمی است که ورودی، خروجی، ایده های تجاری، منطق و ابزارهای گرافیکی و کدهای موجود مورد نیاز برای توسعه یک برنامه کاربردی را فراهم می کند. در یک محیط توسعه کد کم، کدنویسی دستی در مقایسه با توسعه کد سنتی کمتر شده و کد موجود برای سرعت بخشیدن به فرآیند توسعه مجددا استفاده می شود. این یک رویکرد بصری برای توسعه نرم افزار در نظر گرفته می شود که در آن عملکرد برنامه در کنترل سازمان است و می توان راه حل های مختلفی را برای رفع نیازهای سازمان کسب و کار کانالیزه کرد. این روش سنتی دست و پا گیر و پیچیده توسعه کد توسط برنامه نویسان را دور می زند و استفاده از سیستم کشیدن و رها کردن را برای استفاده از کدهای موجود و ثانویه امکان پذیر می کند، اما به خوبی نرم افزار سنتی در جنبه های توسعه برنامه های مبتنی بر وب برنامه های مبتنی بر موبایل عمل می کند. و برنامه های فعال IoT. طبق آخرین پیش بینی ها، تا سال 2024، بیش از 60 درصد از برنامه در a محیط کم کد

چرا مفهوم کد پایین ایجاد شد؟

توسعه نرم افزار با کد کم بسیار ضروری است و از این رو آغاز شده است. با افزایش داستان صنعت نرم افزار، تقاضا برای نرم افزار به طور قابل توجهی افزایش یافته است، که منجر به افزایش تقاضا برای توسعه دهندگان و برنامه نویسان نرم افزار شده و نسبت عرضه به دلیل کمبود توسعه دهندگان و کادر فنی بسیار پایین بوده است. طبق نظرسنجی‌ها، تقریباً همه کارفرمایان استخدام یک تیم فنی را دشوار می‌دانند و مجبورند کارمندی نه چندان واجد شرایط را استخدام کنند که توسعه کدهای دستی برای آن کار بسیار چالش‌برانگیزی است. از این رو، آنها به چیزی نیاز دارند که به آسانی کشیدن و رها کردن باشد، و از این رو توسعه نرم افزار با کد پایین به طور مساوی به این هدف عمل می کند. در این مورد، تیم فنی می‌تواند با استفاده مجدد از کدها، فرآیند را با فناوری کلان داده ساده کند و برنامه‌های کاربردی را به طور مؤثر و کارآمد ایجاد کند و همانطور که می‌دانیم «زمان پول است» در هزینه‌ها صرفه‌جویی می‌کند، و به طور همزمان از بحث‌های عرضه و تقاضا جلوگیری می‌کند.

مزایای توسعه کد کم: –

1. نمونه اولیه مکرر- نمونه های اولیه به راحتی در دسترس هستند و ارائه می شوند زیرا استفاده مجدد از کدهای موجود روند را سرعت می بخشد. یک سازمان می خواهد در زمان و هزینه خود صرفه جویی کند و خواهان پاسخ سریعتر است.
2. کاهش هزینه: استفاده مجدد از کدهای موجود، نیاز به نوشتن کد دستی را از بین می برد و در نتیجه در زمان معادل پول صرفه جویی می کند. همچنین، استخدام بسیاری از کارکنان فناوری اطلاعات گران قیمت را کاهش می دهد.
3. تامین امنیت - امنیت بسیار مهم است و از این رو به عنوان تمام ابزارهای ایمنی، سیستم های احراز هویت، شبکه رمزگذاری شده و برنامه های کاربر ایمن، بی خطر باقی می ماند. داده ها از قبل تغذیه می شوند کد کم توسعه است.
4. تجربه مشتری- توسعه نرم افزار با کد کم تجربه عالی برای مصرف کننده را فراهم می کند. سیستم سریع و کارآمد آن به توسعه سریع نرم افزار کمک می کند و به اندازه کافی انعطاف پذیر است تا بتواند با تغییرات تقاضا و روند بازار سازگار شود. بنابراین، یک برنامه به روز ارائه می دهد که روندهای جدیدی را تنظیم می کند.
5. به روز رسانی دیجیتال- کسب و کارهای در حال شکوفایی و روندهای اخیر در این دنیا که همه سعی می کنند در مسابقه دیوانه وار موش صحرایی پیشروی کنند، سریع شعار موفقیت جدید است، و بنابراین، برای پردازش سریع، اتوماسیون یک امر ضروری است. صنعت کم کد اتوماسیون، خدمات سریع و کارآمد را در a هزینه متوسط.

معایب توسعه کد پایین: -

• اولین و مهمترین مشکل با کد کم پلتفرم این است که کشیدن و رها کردن دسترسی به کدهای عملکرد محدود را فراهم می کند، تقریباً برای همه برنامه ها. اما ویژگی‌های منحصربه‌فرد مورد نیاز برای برجسته‌تر شدن یک برنامه و خارج از جعبه، نیاز به کدنویسی دستی دارد که معمولاً دوباره سخت است.
• یک کارمند با ایده مطلق نمی تواند کاربر این برنامه ها باشد زیرا برای انتخاب کد مناسب و پیاده سازی موثر و تکمیل یک برنامه، نیاز به یک متخصص با مهارت لازم است.
• همچنین خطر توسعه اپلیکیشن های با کیفیت پایین وجود دارد.

توسعه نرم افزار Low Code برای دانشمندان داده بسیار مهم است

دانشمندان داده به طور مداوم برای دستیابی به اهداف خود به نرم افزارهای پیچیده تری نیاز دارند. با این حال، این بدان معنا نیست که آنها باید به چرخه‌های توسعه غیرضروری در هنگام استفاده مجدد از کد موجود یا به حداقل رساندن نیاز به کد متعهد شوند. می تواند با روش های توسعه داده محور امکان پذیر باشد.

معمولاً یک سردرگمی بزرگ بین توسعه کد کم و بدون کد برای علم داده وجود دارد، و هر دو اغلب یکسان در نظر گرفته می شوند، اما بسیار متفاوت هستند. پلتفرم No-code پلتفرمی است که به هیچ وجه نیاز به کدنویسی، هیچ حرفه ای، فقط توسعه دهندگان شهروندی ندارد و معمولا سریعتر است. ولی کد کم توسعه شامل کمی استفاده از کدنویسی دستی و ابزارهای مدل‌سازی بصری و قابلیت‌های خارج از جعبه برای خدمت به عنوان گیلاس در بالا است.

منبع: https://www.smartdatacollective.com/low-code-devops-opportunities-for-data-scientists-developers/